كلا من OpenAI GPT-5.1 وجوجل الجوزاء 3 برو تُمثل خطوات تدريجية لكنها ذات مغزى في سباق التسلح الجاري للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط متعدد الأغراض. يُعد GPT-5.1 تحسينًا لسلسلة GPT-5 - مع التركيز على الاستدلال التكيفي، وزمن وصول أقل للمهام البسيطة، وضوابط الأسلوب/الشخصية للحصول على نبرة محادثة أكثر طبيعية. يدفع جهاز Gemini 3 Pro من Google الحدود فيما يتعلق بالتعددية الوسائطية وأوضاع التفكير العميق والأدوات الدقيقة لسير العمل الوكيل.
يستهدف GPT-5.1 (OpenAI) وGemini 3 Pro Preview (Google/DeepMind) مقايضات متداخلة ولكنها متميزة: يركز GPT-5.1 على التفكير التكيفي الأسرع وسير عمل المطور وموثوقية الترميز باستخدام أدوات جديدة للوكيل/الترميز وتحسينات الرمز/التكلفة؛ يضاعف Gemini 3 Pro من نطاق الوسائط المتعددة الشديد (الفيديو/الصوت/الصور + نوافذ سياقية كبيرة جدًا) والتكامل العميق في منتجات Google ومجموعة المطورين.
يعتمد "الأفضل" على حالة الاستخدام الخاصة بك: أحمال عمل الوكيل ذات المستندات الطويلة/متعددة الوسائط → الجوزاء 3 برو؛ سير عمل الوكيل الذي يركز على الأدوات ويركز على الكود أولاً مع عناصر تحكم دقيقة للمطورين → GPT-5.1أبرر ذلك أدناه بالأرقام والمعايير والتكاليف والأمثلة القابلة للتنفيذ.
ما هو GPT-5.1 وما هي ميزاته الرئيسية؟
نظرة عامة والموقع
GPT-5.1 هو الترقية التدريجية من OpenAI لعائلة GPT-5، والتي تم إصدارها في نوفمبر 2025. يتم تقديمه على أنه تطور "أسرع وأكثر تفاعلية" لـ GPT-5 مع متغيرين بارزين (Instant وThinking) وإضافات تركز على المطور مثل التخزين المؤقت الموسع للمطالبات وأدوات الترميز الجديدة (apply_patch, shell)، والتفكير التكيفي المُحسَّن الذي يُكيِّف جهد "التفكير" ديناميكيًا مع تعقيد المهمة. صُمِّمت هذه الميزات لجعل سير العمل الوكيل والترميزي أكثر كفاءةً وقابليةً للتنبؤ.
الميزات الرئيسية (ادعاءات البائع)
- نوعان مختلفان: GPT-5.1 الفوري (أكثر محادثة، وأسرع للمطالبات المعتادة) و تفكير GPT-5.1 (يخصص المزيد من الوقت "للتفكير" الداخلي للمهام المعقدة والمتعددة الخطوات).
- الاستدلال التكيفي: يقرر النموذج بشكل ديناميكي مقدار "التفكير" الذي يجب إنفاقه على الاستعلام؛ تعرض واجهة برمجة التطبيقات
reasoning_effort(قيم مثل'none','low','medium','high') حتى يتمكن المطورون من تداول زمن الوصول مقابل الموثوقية. يتم تعيين GPT-5.1 افتراضيًا على'none'(سريع) ولكن يُمكن طلب زيادة الجهد للمهام المعقدة. مثال: تغيّرت سرعة إجابة قائمة npm بسيطة من حوالي ١٠ ثوانٍ (GPT-5) إلى حوالي ثانيتين (GPT-5.1) في أمثلة OpenAI. - متعدد الوسائط: يواصل GPT-5.1 قدرات GPT-5 المتعددة الوسائط (النص + الصور + الصوت + الفيديو في سير عمل ChatGPT) مع تكامل أكثر وثوقًا في العوامل المستندة إلى الأدوات (على سبيل المثال، التصفح، واستدعاءات الوظائف).
- تحسينات الترميز — تقارير OpenAI حول SWE-bench تم التحقق منها: 76.3% (GPT-5.1 عالية) مقابل 72.8% (GPT-5 مرتفع)، وغيرها من الانتصارات في معايير تحرير التعليمات البرمجية.
- أدوات جديدة للعمل الوكيل الآمن -
apply_patch(اختلافات منظمة لتحرير الكود) وshellأداة (اقتراح أوامر؛ التكامل يُنفّذ ويُعيد المخرجات). تُتيح هذه الأدوات تحريرًا برمجيًا متكررًا للكود، واستجوابًا مُتحكّمًا به للنظام بواسطة النموذج.
ما هو Gemini 3 Pro Preview وما هي ميزاته الرئيسية؟
إصدار Gemini 3 Pro Preview هو أحدث نموذج رائد من Google/DeepMind (تم إطلاق الإصدار التجريبي في نوفمبر 2025). تُصنّفه Google كنموذج استدلال متعدد الوسائط فائق الكفاءة، يتميز بسعة سياقية هائلة، وتكامل عميق للمنتجات (مثل البحث، وتطبيق Gemini، وGoogle Workspace)، وتركيز على سير العمل "الوكيل" (مثل بيئة التطوير المتكاملة Antigravity، وعناصر الوكيل، وغيرها). صُمم النموذج خصيصًا للتعامل مع النصوص والصور والصوت والفيديو ومستودعات الأكواد البرمجية الكاملة على نطاق واسع.
القدرات الأساسية
- نافذة سياقية كبيرة جدًا: يدعم جهاز Gemini 3 Pro ما يصل إلى الرموز 1,000,000 من السياق (الإدخال) وما يصل إلى 64 ألف رمز من إخراج النص في العديد من المستندات المنشورة - وهذا يمثل قفزة نوعية لحالات الاستخدام مثل استيعاب نصوص الفيديو التي تبلغ مدتها عدة ساعات، أو قواعد البيانات، أو المستندات القانونية الطويلة.
- عمق متعدد الوسائط: أداء متطور على معايير متعددة الوسائط (فهم الصورة/الفيديو، MMMU-Pro، على سبيل المثال، 81% MMMU-Pro, 87.6% فيديو-MMMU(درجات عالية في GPQA والتفكير العلمي)، مع معالجة متخصصة لرمزية إطارات الصور/الفيديو وميزانيات إطارات الفيديو في مستندات واجهة برمجة التطبيقات؛ مدخلات من الدرجة الأولى: نص وصور وصوت وفيديو في موجه واحد.
- أدوات المطورين والوكلاء: أطلقت جوجل Antigravity (بيئة التطوير المتكاملة التي تُركّز على العميل)، وتحديثات سطر أوامر Gemini، والتكامل مع Vertex AI، وGitHub Copilot، وAI Studio، مما يُشير إلى دعم قوي لسير عمل مطوري الوكلاء. تُعدّ ميزات القطع الأثرية، والوكلاء المُنسّقين، وتسجيل الوكلاء إضافات فريدة للمنتج.
Gemini 3 Pro مقابل GPT-5.1 — جدول مقارنة سريع
| السمة | جي بي تي-5.1 (أوبن إيه آي) | معاينة Gemini 3 Pro (Google / DeepMind) |
|---|---|---|
| عائلة النموذج / المتغيرات | عائلة الجوزاء 3 — gemini-3-pro-preview بالإضافة إلى وضع "التفكير العميق" (وضع التفكير الأعلى). | سلسلة GPT-5: GPT-5.1 Instant (محادثة)، GPT-5.1 Thinking (استدلال متقدم)؛ أسماء واجهة برمجة التطبيقات: gpt-5.1-chat-latest و gpt-5.1 |
| نافذة السياق (الإدخال) | 128,000 رمز (وثيقة نموذج واجهة برمجة التطبيقات لـ gpt-5.1-chat-latest)(تشير التقارير إلى ما يصل إلى ~196 كيلو بايت لبعض إصدارات ChatGPT Thinking). | 1,048,576 رمزًا (≈1,048,576 / "1 مليون") مدخلات |
| رموز الإخراج / الاستجابة القصوى | ما يصل إلى 16834 رمز إخراج | 65,536 رمزًا كحد أقصى للإخراج |
| الوسائط المتعددة (المدخلات المدعومة) | النصوص والصور والصوت والفيديو مدعومة في ChatGPT وAPI؛ تكامل وثيق مع نظام أدوات OpenAI للعمل البرمجي الوكيل. (التركيز على الميزات: الأدوات + التفكير التكيفي.) | الوسائط المتعددة الأصلية: النص، الصورة، الصوت، الفيديو، PDF/استيعاب الملفات الكبيرة كوسائل من الدرجة الأولى؛ مصممة للتفكير المتعدد الوسائط في وقت واحد عبر سياق طويل. |
| أدوات واجهة برمجة التطبيقات / ميزات الوكيل | واجهة برمجة التطبيقات للاستجابات مع دعم الوكيل/الأداة (على سبيل المثال، apply_patch, shell), reasoning_effort معلمة، خيارات تخزين مؤقتة موسعة للمطالبات. بيئة عمل مطور جيدة لوكلاء تحرير التعليمات البرمجية. | جيميني عبر واجهة برمجة تطبيقات جيميني / فيرتكس للذكاء الاصطناعي: استدعاء الدوال، البحث عن الملفات، التخزين المؤقت، تنفيذ التعليمات البرمجية، التكاملات الأساسية (الخرائط/البحث)، وأدوات فيرتكس لسير العمل طويل الأمد. يدعم واجهة برمجة التطبيقات الدفعية والتخزين المؤقت. |
| التسعير - المطالبة/الإدخال (لكل مليون رمز) | 1.25 دولار أمريكي / 1 مليون رمز إدخال (gpt-5.1). تم خصم المدخلات المخزنة مؤقتًا (انظر طبقات التخزين المؤقت). | تُظهر أمثلة المعاينة/التسعير المنشورة ~2.00 دولار أمريكي / مليون دولار أمريكي (سياق ≤200 ألف دولار أمريكي) و 4.00 دولار أمريكي / مليون دولار أمريكي (سياق >200 ألف دولار أمريكي) لإدخال بعض الجداول المنشورة؛ |
| التسعير - الناتج (لكل مليون رمز) | 10.00 دولار أمريكي / 1 مليون رمز إنتاج (الجدول الرسمي لـ gpt-5.1). | أمثلة على الطبقات المنشورة: 12.00 دولارًا أمريكيًا / مليون دولار أمريكي (≤200 ألف دولار أمريكي) و 18.00 دولارًا أمريكيًا / مليون دولار أمريكي (>200 ألف دولار أمريكي) في بعض مراجع التسعير المعاينة. |
كيف تتم المقارنة بينهما – الهندسة المعمارية والقدرات؟
الهندسة المعمارية: التفكير المكثف مقابل منهجيات التصميم المتفرقة
OpenAI (GPT-5.1): تؤكد OpenAI على تغييرات التدريب التي تمكن الاستدلال التكيفي (اقضِ وقتًا أطول أو أقل في الحوسبة لكل رمز حسب الصعوبة) بدلًا من نشر أرقام المعلمات الخام. يركز OpenAI على سياسة الاستدلال والأدوات التي تجعل النموذج يتصرف بشكل وكيل بطريقة موثوقة.
الجوزاء 3 برو: وزارة التعليم المتفرقة تقنيات وهندسة نماذج تتيح سعةً هائلةً مع تفعيلٍ متفرقٍ عند الاستدلال - أحد تفسيرات إمكانية توسيع نطاق Gemini 3 Pro للتعامل مع سياق مليون رمز مع الحفاظ على التطبيق العملي. يُعدّ تفعيل MoE المتفرق مثاليًا عند الحاجة إلى سعةٍ هائلةٍ لمهامٍ متنوعةٍ مع الرغبة في خفض متوسط تكلفة الاستدلال.
الفلسفة النموذجية و”التفكير”
OpenAI (GPT-5.1): يؤكد الاستدلال التكيفي حيث يُقرر النموذج بشكل خاص متى يُخصص دورات حوسبة إضافية للتفكير مليًا قبل الإجابة. كما يُقسّم الإصدار النماذج إلى نماذج محادثة ونماذج تفكيرية لتمكين النظام من تلبية احتياجات المستخدم تلقائيًا. هذا نهج "ثنائي المسار": الحفاظ على سرعة إنجاز المهام الشائعة مع تخصيص جهد إضافي للمهام المعقدة.
جوجل (جيميني 3 برو): يؤكد التفكير العميق + التأريض المتعدد الوسائط مع دعم واضح لعمليات "التفكير" داخل النموذج، ونظام بيئي للأدوات يتضمن مخرجات أدوات مُهيكلة، وأساسيات البحث، وتنفيذ الشيفرة البرمجية. رسالة جوجل هي أن النموذج نفسه، بالإضافة إلى الأدوات، مُصممان لإنتاج حلول موثوقة خطوة بخطوة وعلى نطاق واسع.
الوجبات الجاهزة: من الناحية الفلسفية، يتقاربان - كلاهما يقدم سلوكًا "تفكيرًا" - لكن OpenAI تؤكد على تجربة المستخدم التي تعتمد على المتغيرات + التخزين المؤقت لتدفقات العمل متعددة الأدوار، بينما تؤكد Google على مجموعة متكاملة من الوسائط المتعددة + الوكيل وتظهر أرقامًا مرجعية لدعم هذا الادعاء.
نوافذ السياق وحدود الإدخال/الإخراج (التأثير العملي)
- الجوزاء 3 برو: أدخل 1,048,576 رمزًا, إنتاج 65,536 رمزًا (بطاقة نموذج Vertex AI). هذه هي الميزة الأبرز عند العمل مع مستندات ضخمة.
- **جي بي تي-5.1:**GPT-5.1 تفكير في ChatGPT يوجد حد سياقي يبلغ 196 ألف توكينز (ملاحظات الإصدار) لهذا المتغير؛ قد يكون لمتغيرات GPT-5 الأخرى حدود مختلفة - يركز OpenAI على التخزين المؤقت و"reasoning_effort" بدلاً من الدفع إلى 1 مليون رمز في الوقت الحالي.
الوجبات الجاهزة: إذا كنت بحاجة إلى تحميل مستودع كبير بالكامل أو كتاب طويل في موجه واحد، فإن نافذة Gemini 3 Pro المنشورة التي يبلغ حجمها مليون نافذة تُعد ميزة واضحة في النسخة التجريبية. يُعالج التخزين المؤقت الموسع للموجهات في OpenAI استمرارية الجلسات بدلاً من سياق ضخم واحد بنفس الطريقة.
الأدوات وأطر العمل للوكلاء والنظام البيئي
- أوبن إيه آي:
apply_patch+shell+ أدوات أخرى تركز على تحرير الكود والتكرار الآمن؛ تكاملات قوية للنظام البيئي (مساعدو الترميز التابعون لجهات خارجية، وملحقات VS Code، وما إلى ذلك). - جوجل: تُسهم حزم تطوير البرامج (SDKs) من جيميني، والمخرجات المُهيكلة، والربط المُدمج مع بحث جوجل، وتنفيذ التعليمات البرمجية، وAntigravity (بيئة تطوير متكاملة ومدير لعدة وكلاء) في نجاح عملية تنسيق متعددة الوكلاء بكفاءة عالية. كما تكشف جوجل عن البحث المُدمج وعناصر التحقق المُدمجة لضمان شفافية الوكلاء.
الوجبات الجاهزة: كلاهما يتمتع بدعم من الدرجة الأولى للوكلاء. يجمع نهج جوجل تنسيق الوكلاء في ميزات المنتج (مضاد الجاذبية، وأساس البحث) بشكل أكثر وضوحًا؛ يركز OpenAI على أساسيات أدوات المطورين والتخزين المؤقت لتمكين تدفقات مماثلة.
ماذا تقول المعايير المرجعية - من هو الأسرع والأكثر دقة؟
المعايير والأداء
الجوزاء 3 برو يؤدي إلى الاستدلال المتعدد الوسائط، والمرئي، والسياق الطويل، في حين GPT-5.1 تظل تنافسية للغاية الترميز (SWE-bench) ويؤكد على التفكير السريع/التكيفي للمهام النصية البسيطة.
| معيار (اختبار) | جيميني 3 برو (تم الإبلاغ عنه) | GPT-5.1 (تم الإبلاغ عنه) |
|---|---|---|
| الامتحان الأخير للبشرية (بدون أدوات) | 37.5% (مع البحث + التنفيذ: 45.8٪) | 26.5% |
| ARC-AGI-2 (التفكير البصري، تم التحقق من جائزة ARC) | 31.1% | 17.6% |
| GPQA Diamond (ضمان الجودة العلمي) | 91.9% | 88.1% |
| AIME 2025 (رياضيات، بدون أدوات / مع تنفيذ الكود) | 95.0% (100% مع التنفيذ) | 94.0% |
| LiveCodeBench Pro (الترميز الخوارزمي Elo) | 2,439 | 2,243 |
| تم التحقق من SWE-Bench (إصلاح أخطاء المستودع) | 76.2% | 76.3% (GPT-5.1 أفاد بنسبة 76.3٪) |
| MMMU-Pro (فهم متعدد الوسائط) | 81.0% | 76.0% |
| MMMLU (أسئلة وأجوبة متعددة اللغات) | 91.8% | 91.0% |
| MRCR v2 (استرجاع السياق الطويل) — 128 كيلو بايت في المتوسط | 77.0% | 61.6% |
مزايا جيميني 3 برو:
- مكاسب كبيرة على متعدد الوسائط و الاستدلال البصري الاختبارات (ARC-AGI-2، MMMU-Pro). يتوافق هذا مع تركيز جوجل على تعدد الوسائط الأصلي ونافذة سياقية واسعة جدًا.
- استرجاع/تذكر قوي للسياق الطويل (MRCR v2 / 128k) وأعلى الدرجات في بعض معايير Elo للترميز الخوارزمي.
مزايا GPT-5.1"
- سير عمل الترميز / الهندسةيُعلن GPT-5.1 عن تحسينات في التفكير التكيفي والسرعة (أسرع للمهام البسيطة، وتفكير أكثر ترويسة للمهام الصعبة)، وهو مُتعادل تقريبًا مع SWE-Bench Verified أو مُتقدم عليه قليلًا في الأرقام المنشورة (76.3%). تُركز OpenAI على تحسينات زمن الوصول والكفاءة (التفكير التكيفي، والتخزين المؤقت الفوري).
- تم وضع GPT-5.1 لتوفير زمن انتقال أقل / بيئة عمل للمطورين في العديد من سير عمل الدردشة / التعليمات البرمجية (تسلط مستندات OpenAI الضوء على التخزين المؤقت الموسع للمطالبات والتفكير التكيفي).
مقايضات زمن الوصول / الإنتاج
- GPT-5.1 هو الأمثل ل كمون في المهام البسيطة (الفورية) مع زيادة ميزانيات التفكير في المهام الصعبة - يمكن أن يؤدي هذا إلى تقليل الفواتير الرمزية والوقت المتصور للوصول للعديد من التطبيقات.
- الجوزاء 3 برو هو الأمثل ل الإنتاجية والسياق المتعدد الوسائط — قد يكون أقل تركيزًا على تحسينات زمن الوصول الجزئي للاستعلامات التافهة عند استخدامها في أحجام سياقية متطرفة، ولكنه مصمم للتعامل مع المدخلات الضخمة في لقطة واحدة.
الوجبات الجاهزة: استنادًا إلى الأرقام التي نشرها البائعون والتقارير المبكرة الصادرة عن جهات خارجية، **يزعم Gemini 3 Pro حاليًا أنه حصل على درجات معيارية خام متفوقة عبر العديد من المهام المتعددة الوسائط القياسية**، بينما *يركز GPT-5.1 على السلوك المحسن وأدوات المطور واستمرارية الجلسة* - تم تحسينها لتدفقات عمل المطور المتداخلة ولكن المختلفة قليلاً.
كيف تتم مقارنة قدراتهم المتعددة الوسائط؟
أنواع الإدخال المدعومة
- جي بي تي-5.1: يدعم مدخلات النصوص والصور والصوت والفيديو داخل ChatGPT وسير عمل API؛ ويتمحور ابتكار GPT-5.1 حول كيفية دمجه بين التفكير التكيفي واستخدام الأدوات مع المدخلات متعددة الوسائط (مثل تحسين دلالات التصحيح/التطبيق عند تحرير الكود المرتبط بلقطات شاشة أو فيديو). وهذا يجعل GPT-5.1 خيارًا مثاليًا حيث يتطلب الأمر التفكير + استقلالية الأدوات + تعدد الوسائط.
- الجوزاء 3 برو: صُمم كمحرك استدلال متعدد الوسائط، قادر على استيعاب النصوص والصور والفيديوهات والمقاطع الصوتية وملفات PDF ومستودعات الأكواد البرمجية، وينشر Video-MMMU وأرقامًا مرجعية متعددة الوسائط أخرى لدعم هذا الادعاء. تُركز جوجل على تحسينات فهم الفيديو والشاشة (ScreenSpot-Pro).
الاختلافات العملية
- فهم الفيديو: نشرت Google أرقام Video-MMMU واضحة وتُظهر تحسينات ملحوظة؛ إذا كان منتجك يستوعب مقاطع فيديو طويلة أو تسجيلات شاشة للاستدلال/الوكلاء، فإن Gemini يؤكد على هذه القدرة.
- الوسائط المتعددة الوكيلة (الشاشة + الأدوات): تُصمم تحسينات Gemini على ScreenSpot-Pro وتنسيق وكلاء Antigravity للتدفقات التي يتفاعل فيها عدة وكلاء مع بيئة تطوير متكاملة (IDE) ومتصفح وأدوات محلية. تُعالج OpenAI تدفقات العمل الوكيلة بشكل أساسي عبر أدوات (apply_patch وshell) والتخزين المؤقت، ولكن بدون بيئة تطوير متكاملة متعددة الوكلاء مُجمّعة.
الوجبات الجاهزة: كلاهما عبارة عن نماذج متعددة الوسائط قوية؛ تُظهر الأرقام المنشورة لجهاز Gemini 3 Pro أنه الرائد في العديد من معايير الوسائط المتعددة، وخاصة فهم الفيديو والشاشة. لا يزال GPT-5.1 نموذجًا متعدد الوسائط على نطاق واسع ويركز على تكامل المطورين والسلامة وتدفقات الوكلاء التفاعلية.
كيف تتم مقارنة إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) والأسعار؟
نماذج وأسماء واجهة برمجة التطبيقات
- أوبن إيه آي:
gpt-5.1,gpt-5.1-chat-latest,gpt-5.1-codex,gpt-5.1-codex-miniتتوفر الأدوات ومعلمات الاستدلال في واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالاستجابات (مجموعة الأدوات، وجهد الاستدلال، والاحتفاظ بذاكرة التخزين المؤقت للمطالبة). - جوجل / جيميني: يمكن الوصول إليها عبر Gemini API / Vertex AI (
gemini-3-pro-preview(على صفحة نماذج Gemini) وعبر مجموعات Google Gen AI SDKs الجديدة (Python/JS) وFirebase AI Logic.
الأسعار
- GPT-5.1 (الرسمي لـ OpenAI): إدخال 1.25 دولار أمريكي / 1 مليون رمز؛ الإدخال المخزن مؤقتًا 0.125 دولار/مليون دولار؛ الناتج ١٠.٠٠ دولار أمريكي / مليون رمز مميز. (جدول أسعار Frontier).
- معاينة Gemini 3 Pro (جوجل): المستوى القياسي المدفوع مثال: إدخال 2.00 دولار أمريكي / 1 مليون رمز (≤200 ألف) أو 4.00 دولار أمريكي / 1 مليون رمز (>200 ألف)؛ الناتج 12.00 دولارًا أمريكيًا / 1 مليون رمز (≤200 ألف) أو 18.00 دولارًا أمريكيًا / 1 مليون رمز (>200 ألف).
CometAPI عبارة عن منصة تابعة لجهة خارجية تجمع النماذج من بائعين مختلفين وقد تم دمجها الآن واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3 Pro Preview و واجهة برمجة تطبيقات GPT-5.1علاوة على ذلك، يتم تسعير واجهة برمجة التطبيقات المتكاملة بنسبة 20% من السعر الرسمي:
| معاينة Gemini 3 Pro | GPT-5.1 | |
| رموز الإدخال | $1.60 | $1.00 |
| رموز الإخراج | $9.60 | $8.00 |
التكلفة المترتبة: بالنسبة لأحمال عمل الرموز ذات الحجم الكبير والسياق الصغير (مطالبات قصيرة، استجابات صغيرة)، فإن GPT-5.1 من OpenAI أرخص عمومًا لكل رمز مُخرَج من Gemini 3 Pro Preview. بالنسبة لأحمال عمل السياقات الكبيرة جدًا (التي تتطلب استيعاب العديد من الرموز)، قد تكون اقتصاديات Gemini، سواءً كانت دفعات أو طبقات مجانية أو سياقات طويلة، وتكاملات المنتجات، منطقية - ولكن عليك حساب أحجام الرموز لديك واستدعاءات التأريض.
أيهما أفضل لأي حالات الاستخدام؟
اختر GPT-5.1 إذا:
- أنت تقدر أدوات التطوير البدائية (apply_patch/shell) والتكامل الوثيق مع سير عمل وكيل OpenAI الحالي (ChatGPT، ومتصفح Atlas، ووضع الوكيل). تم ضبط متغيرات GPT-5.1 والتفكير التكيفي لتجربة مستخدم تفاعلية وإنتاجية المطورين.
- تريد تمديد التخزين المؤقت الفوري عبر الجلسات لتقليل التكلفة/الزمن المستغرق في الوكلاء متعددي الأدوار.
- أنت في حاجة نظام OpenAI البيئي (النماذج المتطورة الموجودة، وتكاملات ChatGPT، والشراكات بين Azure/OpenAI).
اختر Gemini 3 Pro Preview إذا:
- تحتاج سياق كبير جدًا لمطالبة واحدة التعامل مع (1 مليون رمز) لتحميل قواعد البيانات الكاملة أو المستندات القانونية أو مجموعات البيانات متعددة الملفات في جلسة واحدة.
- حجم العمل الخاص بك هو فيديو + شاشة + متعدد الوسائط ثقيل (فهم الفيديو / تحليل الشاشة / تفاعلات IDE الوكيلة) وتريد النموذج الذي اختبارات البائعين تظهر حاليًا تلك المعايير الرائدة.
- انت تفضل التكامل مع جوجل (Vertex AI، تأريض بحث Google، وكيل مكافحة الجاذبية IDE).
الخاتمة
يعد كل من GPT-5.1 وGemini 3 Pro من الأنظمة المتطورة، ولكنهما يركزان على مقايضات مختلفة: GPT-5.1 يركز على التفكير التكيفي وموثوقية الترميز وأدوات المطور والمخرجات الفعالة من حيث التكلفة؛ الجوزاء 3 برو يركز على مقياس (سياق مليون رمز)، تعدد الوسائط الأصلي، وتأسيس المنتج بشكل متعمق. اتخذ قرارك من خلال مطابقة نقاط القوة مع عبء عملك: استيعاب طويل ومتعدد الوسائط، دفعة واحدة → جيميني؛ سير عمل متكررة للكود/الوكيل، توليد أقل تكلفة لكل رمز للمخرجات → GPT-5.1.
يمكن للمطورين الوصول واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3 Pro Preview و واجهة برمجة تطبيقات GPT-5.1 من خلال CometAPI. للبدء، استكشف إمكانيات نموذج CometAPI في ملعب واستشر الاستمرار دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. معetAPI عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.
هل أنت مستعد للذهاب؟→ سجل في CometAPI اليوم !
إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VK, X و ديسكورد!
