الاسم الرمزي GPT-5.3“Garlic” يُوصَف في التسريبات والتقارير بأنه إصدار تكراري/تصاعدي جديد من سلسلة GPT-5.x يهدف إلى سد الفجوات في الاستدلال والبرمجة وأداء المنتج لدى OpenAI، استجابةً لضغوط المنافسة من Gemini التابعة لـGoogle وClaude التابعة لـAnthropic.
تُجري OpenAI تجارب على نسخة أكثر كثافة وكفاءة من GPT-5.x تركز على استدلال أقوى، واستدلال أسرع، وتدفقات عمل أطول للسياق بدلاً من الاعتماد فقط على زيادة عدد المعاملات بلا نهاية. هذا ليس مجرد تكرار آخر لسلسلة Generative Pre-trained Transformer؛ بل هو هجوم مضاد استراتيجي. وُلد من "Code Red" داخلي أعلنه المدير التنفيذي Sam Altman في ديسمبر 2025، ويمثل "Garlic" رفضًا لعقيدة "الأكبر أفضل" التي حكمت تطوير النماذج اللغوية الكبيرة لنصف عقد. بدلًا من ذلك، يُراهن بكل شيء على مقياس جديد: الكثافة الإدراكية.
ما هو GPT-5.3 “Garlic”؟
يُوصَف GPT-5.3 — الاسم الرمزي “Garlic” — بأنه الخطوة التكرارية التالية في عائلة GPT-5 لدى OpenAI. تصوغ المصادر هذا التسريب على أنه ليس مجرد نقطة تحقق أو تعديل على مستوى الرموز، بل تحسين مُوجّه في البنية والتدريب: الهدف هو استخراج أداء استدلال أعلى، وتخطيط متعدد الخطوات أفضل، وسلوك طويل السياق مُحسَّن من نموذج أكثر إحكامًا وكفاءةً في الاستدلال بدلاً من الاعتماد على الحجم الخام وحده. هذا التأطير يتماشى مع الاتجاهات الصناعية الأوسع نحو تصميمات النماذج “الكثيفة” أو “عالية الكفاءة”.
اسم "Garlic" — ابتعاد صارخ عن الأسماء الرمزية السماوية (Orion) أو النباتية-اللطيفة (Strawberry) في الماضي — يُقال إنه استعارة داخلية متعمّدة. فكما يمكن لفصّ ثوم واحد أن يُنكّه الطبق بأكمله بقوة أكثر من مكونات أكبر وأقل طعمًا، صُمّم هذا النموذج لتقديم ذكاء مُركّز دون العبء الحاسوبي الضخم لعمالقة الصناعة.
نشأة "Code Red"
لا يمكن فصل وجود Garlic عن الأزمة الوجودية التي أنجبته. في أواخر 2025، وجدت OpenAI نفسها في "موقع دفاعي" لأول مرة منذ إطلاق ChatGPT. فقد انتزع Gemini 3 من Google الصدارة في المعايير متعددة الوسائط، وأصبح Claude Opus 4.5 من Anthropic المعيار الفعلي للبرمجة المعقدة وتدفقات العمل الوكيلية. ردًا على ذلك، أوقفت قيادة OpenAI المشاريع الطرفية — بما في ذلك تجارب منصات الإعلانات وتوسعات الوكلاء للمستهلكين — للتركيز بالكامل على نموذج يمكنه تنفيذ "ضربة تكتيكية" ضد هؤلاء المنافسين.
Garlic هي تلك الضربة. لم يُصمَّم ليكون أكبر نموذج في العالم؛ بل ليكون الأذكى لكل معامل. يدمج خطوط البحث في مشاريع داخلية سابقة، وعلى رأسها "Shallotpeat"، مضيفًا إصلاحات أخطاء وكفاءات في التدريب المسبق تسمح له بالأداء بما يفوق وزنه بكثير.
ما هي الحالة الراهنة لتكرارات نموذج GPT-5.3 المرصودة؟
اعتبارًا من منتصف يناير 2026، يوجد GPT-5.3 في المراحل النهائية من التحقق الداخلي، وهي مرحلة تُوصَف في وادي السيليكون عادةً بـ"التقسية". النموذج مرئي حاليًا في السجلات الداخلية وتمت تجربته بشكل موضعي من قبل شركاء مؤسسيين مختارين تحت اتفاقيات عدم إفشاء صارمة.
التكرارات المرصودة ودمج "Shallotpeat"
لم تكن الطريق إلى Garlic خطية. تُشير مذكرات داخلية مسربة من رئيس البحث Mark Chen إلى أن Garlic هو في الواقع مركب من مسارين بحثيين متميزين. في البداية، كانت OpenAI تطوّر نموذجًا بالاسم الرمزي "Shallotpeat"، وكان من المزمع أن يكون تحديثًا تدريجيًا مباشرًا. غير أنه أثناء التدريب المسبق لـShallotpeat، اكتشف الباحثون طريقة جديدة لـ"ضغط" أنماط الاستدلال — أي تعليم النموذج التخلص من المسارات العصبية المكررة مبكرًا في عملية التدريب.
أدى هذا الاكتشاف إلى إلغاء إصدار Shallotpeat المستقل. ثم دُمجت بنيته مع الفرع الأكثر تجريبية "Garlic". والنتيجة هي تكرار هجين يمتلك استقرار نسخة ناضجة من GPT-5 لكنه يحمل كفاءة استدلال متفجرة لبنية جديدة.
متى يمكننا الاستدلال على وقت الإصدار؟
التنبؤ بمواعيد إصدار OpenAI صعب للغاية، لكن حالة "Code Red" تُسرِّع الجداول الزمنية القياسية. استنادًا إلى تقاطع التسريبات وتحديثات البائعين ودورات المنافسين، يمكننا تثليث نافذة إصدار.
النافذة الأساسية: الربع الأول 2026 (يناير - مارس)
الإجماع بين المطلعين هو إطلاق في الربع الأول 2026. أُعلن "Code Red" في ديسمبر 2025 مع توجيه لإصدار "في أقرب وقت ممكن". نظرًا لأن النموذج بالفعل في مرحلة الفحص/التحقق (بعد أن سرّع دمج Shallotpeat الجدول)، يبدو إصدار أواخر يناير أو أوائل فبراير الأكثر ترجيحًا.
الطرح "بيتا"
قد نشهد إصدارًا مُتدرِّجًا:
- أواخر يناير 2026: إصدار "معاينة" لشركاء مختارين ولمستخدمي ChatGPT Pro (ربما تحت تسمية "GPT-5.3 (Preview)").
- فبراير 2026: إتاحة كاملة عبر واجهة البرمجة (API).
- مارس 2026: دمج في الفئة المجانية من ChatGPT (استعلامات محدودة) لمنافسة إتاحة Gemini المجانية.
3 ميزات تعريفية لـ GPT-5.3؟
إذا صحت الشائعات، سيقدّم GPT-5.3 مجموعة ميزات تُعطي الأولوية للمنفعة والتكامل على الإبداع التوليدي الخام. تبدو قائمة الميزات كقائمة أمنيات لمهندسي الأنظمة والمطورين المؤسسيين.
1. التدريب المسبق عالي الكثافة (EPTE)
جوهرة Garlic هي كفاءة التدريب المسبق المُعزّزة (EPTE).
تتعلم النماذج التقليدية عبر رؤية كميات هائلة من البيانات وبناء شبكة مترامية من الارتباطات. يُقال إن عملية تدريب Garlic تتضمن مرحلة "تشذيب" حيث يقوم النموذج بتركيز المعلومات بشكل نشط.
- النتيجة: نموذج أصغر فعليًا (من حيث متطلبات VRAM) لكنه يحتفظ بـ"معرفة العالم" الخاصة بنظام أكبر بكثير.
- الفائدة: سرعات استدلال أسرع وتكاليف API أقل بكثير، ما يعالج نسبة "الذكاء إلى التكلفة" التي منعت اعتمادًا واسعًا لنماذج مثل Claude Opus.
2. استدلال وكيلي أصيل
على عكس النماذج السابقة التي كانت تحتاج إلى "أغلفة" أو هندسة موجهات معقدة لتعمل كوكلاء، يمتلك Garlic قدرات نَسَبية لاستدعاء الأدوات.
يتعامل النموذج مع استدعاءات API وتنفيذ الشيفرة والاستعلامات على قواعد البيانات باعتبارها "كائنات من الدرجة الأولى" في مفرداته.
- تكامل عميق: لا يقتصر الأمر على أنه "يعرف كيف يكتب الشيفرة"؛ بل يفهم بيئة الشيفرة. يُقال إنه قادر على التنقل في دليل ملفات، وتحرير عدة ملفات في آن واحد، وتشغيل اختبارات وحداته بنفسه دون سكربتات تنظيم خارجية.
3. نوافذ سياق ومخرجات ضخمة
لمنافسة نافذة المليون رمز لدى Gemini، يُشاع أن Garlic سيأتي مع نافذة سياق 400,000 رمز. ورغم أنها أصغر من عرض Google، فإن الفارق الرئيس هو "استرجاع مثالي" عبر تلك النافذة، باستخدام آلية انتباه جديدة تمنع فقدان "منتصف السياق" الشائع في نماذج 2025.
- حد المخرجات 128k: ربما الأكثر إثارة للمطورين هو التوسعة المُشاع إليها في حد المخرجات إلى 128,000 رمز. ما يسمح للنموذج بتوليد مكتبات برمجية كاملة، ومذكرات قانونية شاملة، أو روايات كاملة في تمرير واحد، مُلغياً الحاجة إلى "التجزئة".
4. انخفاض كبير في الهلوسة
يستخدم Garlic تقنية تعزيز بعد التدريب تركز على "التواضع المعرفي" — حيث يتم تدريب النموذج بدقة ليعرف ما لا يعرفه. تُظهر الاختبارات الداخلية معدل هلوسة أقل بكثير من GPT-5.0، ما يجعله صالحًا لقطاعات عالية المخاطر مثل الطب الحيوي والقانون.
كيف يقارن مع المنافسين مثل Gemini وClaude 4.5؟
لن يُقاس نجاح Garlic بمعزل، بل بالمقارنة المباشرة مع العملاقين المسيطرين حاليًا على الساحة: Gemini 3 من Google وClaude Opus 4.5 من Anthropic.
GPT-5.3 “Garlic” مقابل Google Gemini 3
المعركة بين الحجم والكثافة.
- Gemini 3: النموذج "الشامل". يتفوّق في الفهم متعدد الوسائط (الفيديو، والصوت، وتوليد الصور الأصلي) ولديه نافذة سياق شبه غير محدودة. إنه أفضل نموذج للتعامل مع بيانات العالم الحقيقي "الفوضوية".
- GPT-5.3 Garlic: لا يستطيع منافسة الاتساع متعدد الوسائط الخام لدى Gemini. بدلاً من ذلك، يهاجم Gemini عبر نقاء الاستدلال. في توليد النصوص الصرف، ومنطق الشيفرة، واتباع التعليمات المعقدة، يهدف Garlic إلى أن يكون أكثر حدّة وأقل ميلًا إلى "الرفض" أو الشرود.
- الخلاصة: إذا احتجت إلى تحليل فيديو مدته 3 ساعات، استخدم Gemini. إذا احتجت إلى كتابة الواجهة الخلفية لتطبيق مصرفي، استخدم Garlic.
GPT-5.3 “Garlic” مقابل Claude Opus 4.5
المعركة على قلب المطوّر.
- Claude Opus 4.5: صدر في أواخر 2025، وكسب قلوب المطورين بـ"دفئه" و"سلوكه". يشتهر بكتابة شيفرة نظيفة سهلة القراءة واتّباع التعليمات النظامية بدقة عسكرية. لكنه باهظ وبطيء.
- GPT-5.3 Garlic: هذا هو الهدف المباشر. يسعى Garlic لمضاهاة كفاءة Opus 4.5 في البرمجة ولكن بضعف السرعة ونصف التكلفة. باستخدام "التدريب المسبق عالي الكثافة"، تريد OpenAI تقديم ذكاء بمستوى Opus بميزانية Sonnet.
- الخلاصة: أُطلِق "Code Red" تحديدًا بسبب هيمنة Opus 4.5 في البرمجة. يعتمد نجاح Garlic كليًا على ما إذا كان بإمكانه إقناع المطورين بإعادة مفاتيح واجهاتهم إلى OpenAI. إذا كان Garlic يبرمج بجودة Opus لكن يعمل أسرع، فسيتحول السوق بين ليلة وضحاها.
خلاصة
تتفوق النسخ الداخلية المبكرة من Garlic بالفعل على Gemini 3 من Google وOpus 4.5 من Anthropic في مجالات محددة عالية القيمة:
- كفاءة البرمجة: في معايير داخلية "صعبة" (تتجاوز HumanEval القياسي)، يُظهر Garlic ميلًا أقل للتعثر في "حلقات منطقية" مقارنةً بـGPT-4.5.
- كثافة الاستدلال: يحتاج النموذج إلى عدد أقل من رموز "التفكير" للوصول إلى استنتاجات صحيحة، على النقيض المباشر من ثقل "سلسلة التفكير" لدى سلسلة o1 (Strawberry).
| المقياس | GPT-5.3 (Garlic) | Google Gemini 3 | Claude 4.5 |
|---|---|---|---|
| الاستدلال (GDP-Val) | 70.9% | 53.3% | 59.6% |
| البرمجة (HumanEval+) | 94.2% | 89.1% | 91.5% |
| نافذة السياق | 400K Tokens | 2M Tokens | 200K Tokens |
| سرعة الاستدلال | Ultra-Fast | Moderate | Fast |
الخلاصة
“Garlic” شائعة نشطة ومعقولة: مسار هندسي مُوجّه من OpenAI يُعطي الأولوية لـكثافة الاستدلال، والكفاءة، والأدوات الواقعية. يمكن فهم ظهوره بشكل أفضل في سياق سباق تسلّح متسارع بين مزوّدي النماذج (OpenAI وGoogle وAnthropic) — حيث الجائزة الاستراتيجية ليست القدرة الخام فحسب، بل القدرة القابلة للاستخدام لكل دولار ولكل ملي ثانية زمن تأخير.
إذا كنت مهتمًا بهذا النموذج الجديد، يُرجى متابعة CometAPI. فهي تُحدِّث دائمًا أحدث وأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة.
يمكن للمطورين الوصول إلى GPT-5.2 ،Gemini 3، Claude 4.5 عبر CometAPI الآن. للبدء، استكشف قدرات النماذج في Playground واطّلع على API guide للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح واجهة البرمجة. CometAPI تقدّم سعرًا أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على الاندماج.
جاهز للانطلاق؟→ Sign up for CometAPI today !
إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والأدلة والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، تابعنا على VK، X و Discord!