تم إطلاق Gemini 3 Pro: هل يستعد Gemini 3 Pro لسحق منافسة الذكاء الاصطناعي؟

بدأت شركة Google للتو عصر Gemini 3 من خلال إطلاق الجوزاء 3 برو في مرحلة المعاينة، والإشارات الأولية واضحة: هذه خطوة كبيرة للأمام في التفكير متعدد الوسائط، ووكلاء الترميز، والفهم طويل الأمد. يُصنف النموذج كأفضل نموذج تفكير متعدد الوسائط من جوجل حتى الآن، وهو مُحسّن لسير العمل الوكيل، والترميز، ومهام السياق الطويل، والفهم متعدد الوسائط. يأتي مع وضع تفكير "التفكير العميق" الجديد، ويتميز بتحسينات كبيرة على معايير الوكيل/الترميز (بلغت نسبة نجاح Terminal-Bench 2.0 54.2%)، ويمكن استخدامه فورًا عبر Google AI Studio، وواجهة برمجة التطبيقات (تكاملات Vertex AI)، وأدوات المطورين مثل Google Antigravity.

ما هو Gemini 3 Pro Preview؟

تم تقديم Gemini 3 بواسطة Google باعتباره الجيل التالي من الأعضاء الأكثر ذكاءً في عائلة Gemini - والذي يركز على التفكير العميق والفهم المتعدد الوسائط الأكثر ثراءً (النص والصور والفيديو والصوت والرمز) والسلوك الوكيل الأفضل (النماذج التي تخطط وتتصرف بالأدوات).

ميزات العناوين الرئيسية

• فهم متعدد الوسائط الأصلي — مصمم لقبول النصوص والصور والصوت والفيديو معًا (بما في ذلك المدخلات الطويلة/الفيديو) ومعالجتها. مثالي لدمج المستندات ولقطات الشاشة والنصوص المكتوبة ومقاطع الفيديو.
• نافذة سياقية ضخمة (تصل إلى ~1,000,000 رمز) — يمكنه استيعاب/حفظ مستندات طويلة جدًا، أو قواعد بيانات ضخمة، أو ساعات من النصوص المكتوبة في جلسة واحدة. هذه ميزة أساسية للبحث المتعمق، ومراجعة الأكواد البرمجية، وتوليف مستندات متعددة.
• القدرة على استخدام الوكيل/الأداة — مُصمم لتشغيل وكلاء مستقلين قادرين على استدعاء الأدوات، وتشغيل المحطات الطرفية، وإدارة خطط المهام، وتنسيق سير العمل متعدد الخطوات (المستخدم في Google Antigravity وتكاملات بيئات التطوير المتكاملة الأخرى). هذا يجعله قويًا بشكل خاص للترميز والتنسيق والأتمتة متعددة الخطوات.
• تفكير وترميز أقوى — صنفت Google جهاز Gemini 3 Pro كأفضل نموذج "تفكير" للمهام المعقدة المتعلقة بالمنطق والرياضيات والترميز (معايير تحسين أداء الجهاز/الأداة).

ما الجديد في Gemini 3 Pro مقارنة مع Gemini 2.5 Pro وغيرها؟

ما هي القدرات التي تم تحسينها بشكل أكبر؟

يُسوّق نظام Gemini 3 Pro كخطوة متقدمة في مجال التفكير المنطقي (الرياضي والعلمي)، والتفكير المكاني/البصري متعدد الوسائط، واستخدام الأدوات. تُبرز جوجل تفوقًا واضحًا على Gemini 2.5 Pro في مجموعات أدوات القياس وفي المهام الوكيلة العملية، مثل البرمجة وأتمتة المحطات الطرفية. من أمثلة المقاييس الرئيسية التي أصدرها الفريق:

تشير هذه الأرقام إلى أن برنامج Gemini 3 Pro مُحسَّن للاستدلال متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات المعقدة، والمهام المتعددة الوسائط المتكاملة بإحكام (على سبيل المثال، الجمع بين إطارات الفيديو، والاستدلال على المخططات، وتوليد التعليمات البرمجية).

أدوات المطورين التي تضع الوكالة في المقام الأول: Antigravity

لتوضيح سير العمل الوكيل، أصدرت Google مضاد الجاذبية بيئة تطوير متكاملة (IDE) تُركّز على العميل أولاً، وتستخدم Gemini 3 Pro كأساس لسير عمل الترميز متعدد العملاء. يُمكّن Antigravity العملاء من التفاعل مباشرةً مع مُحرّر، وطرفية، ومتصفح، وإنتاج "عناصر" (قوائم مهام، لقطات شاشة، سجلات متصفح) تُوثّق إجراءات العميل، مما يُحسّن إمكانية التتبع وإمكانية إعادة الإنتاج في التطوير الوكيل. هذا يجعل Gemini 3 Pro أكثر عمليةً لسير عمل المطورين الفعليين مقارنةً بالنماذج التي تُركّز فقط على إنشاء النصوص.

استخدام أفضل للأدوات والترميز

أعلنت شركة جوجل عن تحسينات هائلة في معيار مركزي للمحطة الطرفية (Terminal-Bench 2.0) الذي يقيس قدرة النموذج على تشغيل الكمبيوتر عبر المحطة الطرفية: يسجل Gemini 3 Pro نقاطًا 54.2% في هذا الاختبار - قفزة كبيرة نسبيًا مقارنة بإصدارات Gemini السابقة - مما يشير إلى تقدم حقيقي في استخدام الأدوات المستقلة وتوليد التعليمات البرمجية.

عند طلب تشغيل البرامج النصية، أو تنظيم الأدوات، أو إدارة مهام المطور متعددة الخطوات. عمليًا، يعني هذا انخفاضًا في الهلوسة عند تنفيذ النموذج للأوامر، ومعالجة أفضل للأخطاء، وتحسينًا في القدرة على التعافي من الخطوات الفاشلة.

كيف يعمل جهاز Gemini 3 Pro على معايير الأداء؟

نشرت جوجل مجموعة واسعة من مقارنات المعايير في منشور مدونة جيميني 3، والتي تشمل معالجة اللغة الطبيعية الكلاسيكية، والفهم متعدد الوسائط، وتوليد الأكواد، واستخدام الأدوات الوكيلة. تشمل الأرقام الرئيسية التي أبلغت عنها جوجل مباشرةً ما يلي:

• إل إم أرينا:حصل Gemini 3 Pro على نقاط 1501 إيلو، وهو المركز الأول في لوحة المتصدرين التنافسية (قياس المنطق العام/جودة الإجابة في المباريات الثنائية).
• MMMU-Pro (مقياس متعدد الوسائط): 81% - زيادة كبيرة مقارنة بالنماذج السابقة.
• فيديو-MMMU: 87.6% حول المهام المتعددة الوسائط التي تتطلب الفيديو.
• تم التحقق من SimpleQA: 72.1% مما يشير إلى تحسينات في ضمان الجودة الفعلي للمدخلات المعقدة.
• ساحة تطوير الويب: 1487 إيلو (تطوير الويب / التفكير البرمجي).
• تم التحقق من Terminal-Bench 2.0 وSWE-bench:قفزات كبيرة في استخدام الأدوات الوكيلة وأداء وكيل الترميز.
• التفكير العميق: مزيد من التحسن في الاختبارات ذات الصعوبة الأعلى (على سبيل المثال، تحسن اختبار الإنسانية الأخير من 37.5% إلى 41.0% في التفكير العميق في بعض المقاييس كما ورد).

تشير كل هذه الأمور إلى نموذج مصمم للعمق وليس فقط لتوليد نص سطحي.

إذًا: نعم، يحتل Gemini 3 Pro باستمرار مكانةً متقدمةً في العديد من الاختبارات اليوم، لكن "التفوق" يعتمد على المهمة. في توليد الأكواد البرمجية الصرفة، يظل بعض المنافسين متقاربين؛ أما في سياقات السياق الطويل، والرياضيات، والتوليف متعدد الوسائط، فكثيرًا ما يُعلن عن Gemini 3 Pro كأفضل أداء في فئته في اختبارات أوائل نوفمبر/نوفمبر 2025.

كيف يمكنك الوصول إلى Gemini 3 Pro Preview؟

نقاط الدخول الرسمية

أطلقت شركة Google هاتف Gemini 3 Pro في نسخة المعاينة عبر العديد من الأسطح:

• تطبيق Gemini (المستخدمون المستهلكون / المحترفون): تم طرح النموذج في تطبيق Gemini كجزء من إطلاق عصر "Gemini 3".
• Google AI Studio / Gemini Developer API: يمكن للمطورين إجراء التجارب عبر AI Studio وواجهة برمجة تطبيقات Gemini Developer. تتضمن هذه الواجهة واجهات REST وSDK، وتدعم ميزات متقدمة مثل استدعاء الدوال والبث.
• Vertex AI (Google Cloud): يمكن للمؤسسات والفرق الوصول إلى Gemini 3 Pro من خلال Vertex AI لسير عمل الإنتاج وعمليات إدارة سلسلة التوريد (MLOps). يدعم Vertex أمثلة على Python وNode وJava وGo وCurl.
• تكامل الطرف الثالث (CometAPI): يوفر CometAPI إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3 Pro، حيث يكون اسم المكالمة gemini-3-pro-preview.  معetAPI عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

البدء السريع: مثال Python (نمط SDK الرسمي)

فيما يلي مثال بسيط وعملي للغة بايثون، مُقتبس من دليل البدء السريع من جوجل جيميني، والذي يُظهر استدعاء واجهة برمجة تطبيقات جيميني عبر عميل جوجل جين إيه آي. استبدل GEMINI_API_KEY باستخدام مفتاح API الذي حصلت عليه من Google AI Studio أو مشروع GCP الخاص بك.

# Example: call Gemini 3 Pro Preview using Google GenAI Python SDK

# Requires: pip install google-generativeai
import os
from google import genai

# Set API key in environment:

# export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
client = genai.Client()  # client picks up GEMINI_API_KEY from env

# Use the preview model identifier. The exact model ID may vary; use the ID listed in the API docs.

model_id = "gemini-3-pro-preview"  # or "gemini-3-pro" depending on availability

prompt = """
You are an assistant that writes a short Python function to fetch JSON from a URL,
handle HTTP errors, and return parsed JSON or None on failure.
"""

resp = client.models.generate_content(model=model_id, contents=prompt)
print("MODEL RESPONSE:\n", resp.text)

إذا اخترت CometAPI، فاستبدل url مع https://api.cometapi.com/v1/chat/completions و key مع المفتاح الذي حصلت عليه من CometAPI.

كيفية الحصول على أفضل النتائج - أنماط سريعة ونصائح

استخدم وضع "التفكير" للمشاكل الصعبة

إذا كنت تحل مسائل التفكير التدريجي أو مسائل الرياضيات/البرمجة المعقدة، ففعّل خيار "التفكير" في المعاينة (إن وُجد) - فهو يُخصص خطوات تفكير داخلية أكثر، وغالبًا ما يُنتج حلولًا أكثر موثوقية للمهام متعددة المراحل. تحقق من أسماء النماذج. -thinking اللاحقة في وحدة التحكم.

استدعاء الوظائف وتنسيق الأدوات

استخدم الدوال المُعلنة (استدعاء دوال Vertex AI/GenAI) للحصول على مخرجات موثوقة ومنظمة، وللتقليل من الهلوسة. دع النموذج يقترح استدعاءات دوال وينفذها تلقائيًا في بيئتك. تتضمن مستندات استدعاء الدوال أمثلة لإرجاع وسيطات JSON مكتوبة، والتي يمكنك تشغيلها بأمان.

التأريض عندما تحتاج إلى حقائق محدثة

إذا كان تطبيقك يعتمد على بيانات الويب الحالية، فاستخدم خاصية التأريض، ولكن انتبه لتكاليف وحدود سرعة التوجيهات. التأريض فعّال، إذ يسمح لـ Gemini بالبحث أو الخرائط، ولكن كل توجيه مُؤرِّخ قد يُغيّر خصائص الفوترة وزمن الوصول.

---

كيف يتفوق جهاز Gemini 3 Pro في المهام الواقعية (حالات الاستخدام)

إنشاء الكود وإنتاجية المطور

يُحسّن Gemini 3 Pro من عملية التفكير متعدد الملفات، وسياق المستودعات الطويلة، وتوليف الاختبارات/الوثائق مع الكود. وباستخدامه مع استدعاء الدوال ووكيل طرفي، يُمكنه بناء المشاريع متوسطة الحجم والتحقق من صحتها بشكل أسرع من الإصدارات القديمة. تُظهر اختبارات المجتمع درجات مرتفعة في برمجة LiveCodeBench/Elo.

سير عمل البحث والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات

إن قدرة النموذج على التفكير العميق وميزانيته الاستدلالية الأكبر تجعله مناسبًا تمامًا لمهام البحث التي تتطلب اشتقاقات رياضية متعددة الخطوات، أو تركيب مجموعات البيانات، أو تلخيص أوراق بحثية متعددة الملفات. وتضعه نتائج المقارنة الأولية في صدارة العديد من مجموعات بيانات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) أو بالقرب منها.

تصميم المحتوى، سير العمل الإبداعي متعدد الوسائط

بفضل مخرجات Gemini 3 Pro متعددة الوسائط وتكامله مع Veo/Whisk/Flow، يُعدّ خيارًا مثاليًا لسير العمل الذي يجمع بين النصوص والصور والفيديو، بدءًا من لوحات القصص التسويقية ووصولًا إلى مسودات الفيديو الآلية. تُجمّع Google أدوات مُحدّدة للمُبدعين في AI Ultra للمُبدعين الذين يرغبون في تحقيق أقصى استفادة.

النتيجة: هل يتفوق جهاز Gemini 3 Pro على الموديلات الأخرى؟

يُعد إصدار Gemini 3 Pro Preview خطوةً كبيرةً للأمام. يُظهر أداءً جيدًا في مجموعة واسعة من اختبارات الأداء وفي الاختبارات العملية المبكرة. يؤدي أو يربط أفضل النماذج المتاحة في أواخر عام 2025، وخاصة في:

• التفكير المعقد (الرياضيات / العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات)
• الفهم والتوليف المتعدد الوسائط
• سير العمل الوكيل واستدعاء الوظائف

مع ذلك، يختلف هامش الربح باختلاف المهمة. بالنسبة لبعض المهام ذات الإطار الضيق (مثل أساليب الكتابة الإبداعية، أو المعرفة المتخصصة جدًا في مجال معين)، قد تظل نماذج تنافسية أخرى تنافسية أو مفضلة، وذلك حسب التكلفة/الزمن اللازم وملاءمة النظام البيئي. تشير المعايير والنتائج المسربة إلى أن Gemini 3 Pro غالبًا ما يحتل مرتبة متقدمة، لكن "التفوق" يعتمد على طبيعة المهمة - ففي العديد من حالات استخدام المؤسسات والمطورين، يُعد Gemini 3 Pro الآن أول نموذج يتم تقييمه.

كيفية البدء باستخدام CometAPI

CometAPI هي منصة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تجمع أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي من أبرز المزودين، مثل سلسلة GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic، وMidjourney، وSuno، وغيرهم، في واجهة واحدة سهلة الاستخدام للمطورين. من خلال توفير مصادقة متسقة، وتنسيق الطلبات، ومعالجة الردود، تُبسط CometAPI بشكل كبير دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. سواء كنت تُنشئ روبوتات دردشة، أو مُولّدات صور، أو مُلحّنين موسيقيين، أو خطوط أنابيب تحليلات قائمة على البيانات، تُمكّنك CometAPI من التكرار بشكل أسرع، والتحكم في التكاليف، والاعتماد على مورد واحد فقط، كل ذلك مع الاستفادة من أحدث التطورات في منظومة الذكاء الاصطناعي.

يمكن للمطورين الوصول واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3 Pro Preview من خلال CometAPI. للبدء، استكشف إمكانيات النموذجكوميت ايه بي اي في  ملعب راجع دليل واجهة برمجة التطبيقات (API) للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات. معetAPI عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.

هل أنت مستعد للذهاب؟→ سجل في CometAPI اليوم !

إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VK, X و ديسكورد!