Home/Models/Aliyun/qwen3 max
Q

qwen3 max

مدخل:$0.8/M
الإخراج:$3.2/M
- qwen3-max: أحدث نموذج Qwen3-Max من فريق Alibaba Tongyi Qianwen، مُصنَّف بوصفه ذروة الأداء في هذه السلسلة. - 🧠 قدرات متعددة الوسائط واستدلال قوي: يدعم سياقًا فائق الطول (حتى 128k من الرموز) ومدخلات متعددة الوسائط، ويتفوّق في الاستدلال المعقّد، وتوليد الشيفرة، والترجمة، والمحتوى الإبداعي. - ⚡️ تحسّن اختراقي: مُحسَّن بشكل كبير عبر مؤشرات تقنية متعددة، وسرعة استجابة أعلى، وحدّ معرفة حتى عام 2025، ومناسب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الدقة على مستوى المؤسسات.
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API
الإصدارات

المواصفات التقنية لـ Qwen 3-max

الحقلالقيمة / الملاحظات
اسم النموذج الرسمي / الإصدارqwen3-max-2026-01-23 (Qwen3-Max؛ يتوفر إصدار “Thinking”).
حجم المعلمات> 1 تريليون معلمة (طراز رائد بمقياس التريليون للمعلمات).
البنية المعماريةتصميم عائلة Qwen3؛ تُستخدم تقنيات مزيج الخبراء (MoE) عبر تشكيلة Qwen3 لتحقيق الكفاءة؛ وُصف وضع “thinking”/الاستدلال المتخصص.
حجم بيانات التدريبيُذكر ~36 تريليون رمز (مزيج ما قبل التدريب مذكور في المواد التقنية لـ Qwen3).
الطول الأصلي للسياق32,768 رمزًا أصليًا؛ طُرِحت طرق مُثبتة (مثل RoPE/YaRN) لإطالة السلوك إلى نوافذ أطول بكثير في التجارب.
الوسائط المدعومة المعتادةنص وامتدادات متعددة الوسائط ضمن عائلة Qwen3 (توجد نسخ للرؤية/تحرير الصور)؛ يركّز Qwen3-Max على النص + تكامل الوكلاء/الأدوات للاستدلال.
الأوضاعThinking (استدلال خطوة بخطوة/استخدام الأدوات) وNon-thinking (إرشادات سريعة). تدعم اللقطة صراحة الأدوات المدمجة.

ما هو Qwen3-Max

Qwen3-Max هو الفئة عالية القدرات في جيل Qwen3: نموذج يركّز على الاستدلال أثناء التنفيذ ومُصمَّم لـ الاستدلال المعقّد، تدفقات العمل بالوكلاء/الأدوات، التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG)، ومهام السياق الطويل. يتيح تصميم “Thinking” إنتاج مخرجات بأسلوب سلسلة التفكير (CoT) خطوة بخطوة عند الحاجة، بينما توفّر الأوضاع غير المفكِّرة استجابات منخفضة الكمون. لقطة 2026-01-23 أكدت دعم الاستدعاء المدمج للأدوات والاستعداد المؤسسي للاستدلال.

الميزات الرئيسية لـ Qwen3-Max

  • الاستدلال الحدّي (“Thinking” mode): وضع استدلال/“تفكير” مخصص للإنتاج التدريجي للخطوات وتحسين دقة الاستدلال متعدد المراحل.
  • مقياس تريليوني للمعلمات: مقياس رائد يهدف إلى رفع الأداء عبر مهام الاستدلال والبرمجة والمهام الحسّاسة للمواءمة.
  • سياق طويل (32K أصلي): نافذة سياق أصلية بحجم 32,768 رمزًا؛ طُرِحت تقنيات مُثبتة للتعامل مع سياقات أطول ضمن إعدادات معينة. مناسب للمستندات الطويلة، التلخيص متعدد المستندات، وحالات الوكيل الكبيرة.
  • تكامل الوكلاء/الأدوات: مُصمَّم للاستدعاء الأكثر فعالية للأدوات الخارجية، واتخاذ القرار بشأن البحث أو تنفيذ الشيفرة، وتنظيم تدفقات الوكلاء متعددة الخطوات للمهام المؤسسية.
  • قوة متعددة اللغات والبرمجة: مُدرَّب على جسم نصي متعدد اللغات هائل مع أداء قوي في مهام البرمجة وتوليد الشيفرة.

أداء Qwen3-Max على المعايير

qwen3 max

مقارنة Qwen3-Max مع المعاصرين المختارين

  • مقابل GPT-5.2 (OpenAI) — تقارن تقارير الصحافة Qwen3-Max-Thinking بأنه تنافسي في معايير الاستدلال متعدد الخطوات عند تمكين استخدام الأدوات؛ الترتيب المطلق يختلف حسب المعيار والبروتوكول. تبدو مستويات تسعير Qwen من حيث الرموز مصممة لتكون تنافسية للاستخدام المكثّف للوكلاء/RAG.
  • مقابل Gemini 3 Pro (Google) — تُظهر بعض المقارنات العامة (HLE) تفوق Qwen3-Max-Thinking على Gemini 3 Pro في تقييمات استدلال محددة؛ مرة أخرى، تعتمد النتائج بشكل كبير على تمكين الأدوات والمنهجية.
  • مقابل Anthropic (Claude) ومزوّدين آخرين — يُذكر أن Qwen3-Max-Thinking يضاهي أو يتجاوز بعض أنواع Anthropic/Claude في مجموعات فرعية من معايير الاستدلال ومتعددة المجالات في تغطية الصحافة؛ تُظهر مجموعات المعايير المستقلة نتائج مختلطة عبر مجموعات البيانات.

الخلاصة: يُقدَّم Qwen3-Max-Thinking علنًا كنموذج استدلال حدّي يضيّق أو يغلق الفجوة مع نماذج مغلقة المصدر رائدة في الغرب على عدة معايير — ولا سيما في الإعدادات المُمكّنة بالأدوات، والسياق الطويل، والوكالة. تحقّق من ذلك بمعاييرك الخاصة ومع اللقطة وتكوين الاستدلال الدقيق قبل الالتزام بنموذج واحد للإنتاج.

الاستخدامات النموذجية / الموصى بها

  • وكلاء المؤسسات وتدفقات العمل المُمكّنة بالأدوات (أتمتة مع بحث ويب، واستدعاءات قواعد البيانات، والحاسبات) — تدعم اللقطة صراحة الأدوات المدمجة.
  • تلخيص المستندات الطويلة، التحليل القانوني/الطبي للوثائق — تجعل نوافذ السياق الكبيرة Qwen3-Max مناسبًا لمهام RAG طويلة الشكل.
  • الاستدلال المعقّد وحل المشكلات متعددة الخطوات (رياضيات، استدلال في الشيفرة، مساعدين بحثيين) — يستهدف وضع Thinking تدفقات عمل بأسلوب سلسلة التفكير.
  • الإنتاج متعدد اللغات — تغطية لغوية واسعة تدعم النشر العالمي وخطوط المعالجة غير الإنجليزية.
  • استدلال عالي الإنتاجية مع تحسين التكلفة — اختر عائلة النموذج (MoE مقابل كثيف) واللقطة المناسبة لاحتياجات الكمون/التكلفة.

كيفية الوصول إلى واجهة Qwen3-max API عبر CometAPI

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على بيانات اعتماد الوصول (مفتاح واجهة برمجة التطبيقات) للواجهة. انقر “Add Token” عند رمز الـ API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسِل.

cometapi-key

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة Qwen3-max API

حدّد نقطة النهاية “qwen3-max-2026-01-23” لإرسال طلب الـ API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق الـ API على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان الأساس هو Chat Completions.

أدرج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيرد عليه النموذج. عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولَّدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولَّدة. بعد المعالجة، يستجيب الـ API بحالة المهمة وبيانات المخرجات.

الميزات لـ qwen3 max

استكشف الميزات الرئيسية لـ qwen3 max، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ qwen3 max

استكشف الأسعار التنافسية لـ qwen3 max، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ qwen3 max تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$0.8/M
الإخراج:$3.2/M
مدخل:$1/M
الإخراج:$4/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ qwen3 max

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ qwen3 max لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ qwen3 max في مشاريعك.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-2026-01-23",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

إصدارات qwen3 max

قد تشمل الأسباب وراء احتواء qwen3 max على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.
معرّف النموذجالوصفالتوفرالطلب
qwen3-max-2026-01-23مقارنةً باللقطة المؤرخة في 23 سبتمبر 2025، يدمج هذا الإصدار من طراز Max ضمن سلسلة Tongyi Qianwen 3 بفاعلية أوضاع التفكير وغير التفكير، ما يؤدي إلى تحسّن شامل وكبير في الأداء العام للنموذج. في وضع التفكير، يفعّل في آن واحد أدوات بحث الويب، واستخلاص معلومات الويب، ومفسّر الشيفرة، ممّا يتيح للنموذج حلّ مشكلات أكثر تحدياً بدقة أعلى عبر إدخال أدوات خارجية مع التفكير بوتيرة أبطأ. يستند هذا الإصدار إلى اللقطة المؤرخة في 23 يناير 2026.✅تنسيق الدردشة
qwen3-maxمقارنةً بالإصدار التجريبي، خضع طراز Max ضمن سلسلة Tongyi Qianwen 3 لترقيات محددة في برمجة الوكلاء واستدعاء الأدوات. يصل النموذج المُعتمد رسمياً إلى مستوى أحدث ما في المجال (SOTA)، ويتكيف مع متطلبات الوكلاء الأكثر تعقيداً.✅تنسيق الدردشة
qwen3-max-previewيدمج إصدار المعاينة من طراز Max ضمن سلسلة Tongyi Qianwen 3 بفاعلية أوضاع التفكير وغير التفكير. في وضع التفكير، يعزّز بشكل ملحوظ القدرات في برمجة الوكلاء، والاستدلال القائم على الحسّ العام، والاستدلال الرياضي/العلمي/العام.✅تنسيق الدردشة

المزيد من النماذج