GPT-5.6 Series is now live on CometAPI →
Happy Horse 1.1
Q

Happy Horse 1.1

في الثانية:$0.112
HappyHorse 1.1 هو نموذج توليد فيديو متعدد الوسائط، مصمم لإنشاء المحتوى الاحترافي، والإعلانات، والأفلام القصيرة، وإنتاج محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، وسرد القصص. وهو يوسع قدرات HappyHorse 1.0—الذي حظي باهتمام كبير بعد أن حلّ في مراتب متقدمة في تقييمات مستقلة لتوليد الفيديو—مع تماسك أقوى للمشاهد وجودة بصرية محسنة.
Happy Horse 1.0
Q

Happy Horse 1.0

في الثانية:$0.112
Happy Horse 1.0 — نموذج توليد سمعي-بصري عالي الجودة يدعم توليد الفيديو من النصوص والصور. يمكنه توليد مرئيات وصوت وحركات شفاه متزامنة، مما يجعله مناسبًا للأفلام القصيرة، والأعمال الإعلانية الإبداعية، وعروض المنتجات.
Qwen3.7 Plus
Q

Qwen3.7 Plus

مدخل:$0.32/M
الإخراج:$1.28/M
Qwen3.7 Plus هو نموذج لغوي كبير عالي الأداء طوّرته Alibaba Cloud. يدعم فهم السياقات الطويلة حتى 128K من الرموز، واستدعاء الدوال، والمهام متعددة اللغات. تم تصميمه لسيناريوهات التفكير المعقد، والبرمجة، واتباع التعليمات.
Qwen3.7-Max
Q

Qwen3.7-Max

مدخل:$1.36/M
الإخراج:$4.08/M
تكمن القوة الأساسية لـ Qwen3.7-Max في اتساع وعمق قدراته الوكيلية. في البرمجة، يتعامل مع كل شيء بدءاً من إنشاء النماذج الأولية للواجهة الأمامية وصولاً إلى مشاريع هندسية معقدة متعددة الملفات. وفي مهام المكتب والإنتاجية، يتيح أتمتة تدفقات العمل عبر تكامل MCP والتعاون متعدد الوكلاء. وفي التنفيذ المستقل طويل الأمد، حافظ على استدلال متماسك طوال تجربة تحسين النواة المستقلة بالكامل التي استمرت 35 ساعة وشملت أكثر من 1,000 استدعاء لأدوات — ما يبرهن بشكل مقنع على استمرارية واستقرار التنفيذ. علاوة على ذلك، يقدم تعميماً قوياً ومتسقاً عبر الأطر، ويؤدي بشكل موثوق سواء تم نشره ضمن Claude Code أو OpenClaw أو Qwen Code أو أطر أخرى.
Q

Wan2.7

Q

Wan2.7

في الثانية:$0.08
Wan2.7 هو نموذج لتوليد الفيديو مصمم للتوليف البصري عالي الجودة ولتحسين اتساق الحركة. وهو مناسب لإنشاء محتوى سينمائي وعمليات سير عمل إنتاج الفيديو الاحترافية.
Q

Wan2.6

Q

Wan2.6

في الثانية:$0.08
Wan2.6 هو نموذج لتوليد الفيديو صُمِّم لإنتاج فيديو مستقر وفعّال. يوفّر جودة بصرية موثوقة وتوليد حركة سلسة لمهام إنشاء الفيديو العامة.
Qwen3.6-Plus
Q

Qwen3.6-Plus

مدخل:$0.32/M
الإخراج:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus أصبح متاحًا الآن، ويمتاز بقدرات محسّنة لتطوير التعليمات البرمجية وكفاءة أعلى في التعرف والاستدلال متعدد الوسائط، مما يجعل تجربة Vibe Coding أفضل من قبل.
Q

Qwen 3.5 Flash

Q

Qwen 3.5 Flash

مدخل:$0.16/M
الإخراج:$0.96/M
سلسلة Qwen-3.5 Flash هي عائلة موجّهة للإنتاج من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) طوّرتها Alibaba Group ضمن مبادرة Qwen. وتمثل طبقة النشر (المستضافة/API) لعائلة نماذج Qwen-3.5 الأوسع، والمُحسّنة للسرعة العالية، ومعالجة السياقات الطويلة، والتطبيقات القائمة على الوكلاء. باختصار: Qwen-3.5 Flash = نسخ سريعة، قابلة للتوسع، طويلة السياق، تستخدم الأدوات من نماذج Qwen-3.5، ومصممة للاستخدام الإنتاجي في العالم الحقيقي.
qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

مدخل:$0.32/M
الإخراج:$1.92/M
نماذج Plus من سلسلة Qwen3.5 الأصلية للرؤية واللغة مبنية على بنية هجينة تدمج آليات الانتباه الخطية مع نماذج مزيج الخبراء المتناثرة، ما يحقق كفاءة أعلى في الاستدلال.
qwen3.5-397b-a17b
Q

qwen3.5-397b-a17b

مدخل:$0.48/M
الإخراج:$2.88/M
نموذج الرؤية-اللغة الأصلي Qwen3.5 series 397B-A17B مبني على بنية هجينة تدمج آلية انتباه خطية مع نموذج خليط الخبراء المتناثر، ما يحقق كفاءة أعلى في الاستدلال.
qwen3 max
Q

qwen3 max

مدخل:$0.8/M
الإخراج:$3.2/M
- qwen3-max: أحدث نموذج Qwen3-Max من فريق Alibaba Tongyi Qianwen، مُصنَّف بوصفه ذروة الأداء في هذه السلسلة. - 🧠 قدرات متعددة الوسائط واستدلال قوي: يدعم سياقًا فائق الطول (حتى 128k من الرموز) ومدخلات متعددة الوسائط، ويتفوّق في الاستدلال المعقّد، وتوليد الشيفرة، والترجمة، والمحتوى الإبداعي. - ⚡️ تحسّن اختراقي: مُحسَّن بشكل كبير عبر مؤشرات تقنية متعددة، وسرعة استجابة أعلى، وحدّ معرفة حتى عام 2025، ومناسب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الدقة على مستوى المؤسسات.
Q

Qwen Image

Q

Qwen Image

لكل طلب:$0.028
Qwen-Image هو نموذج أساسي ثوري لتوليد الصور أطلقه فريق Tongyi Qianwen لدى Alibaba في عام 2025. بحجم معلمات يبلغ 20 مليارًا، وهو قائم على بنية MMDiT (محول الانتشار متعدد الوسائط). حقق النموذج اختراقات كبيرة في عرض النصوص المعقدة والتحرير الدقيق للصور، مظهرًا أداءً استثنائيًا خصوصًا في عرض النصوص الصينية. تمت الترجمة باستخدام DeepL.com (الإصدار المجاني)
Q

qwen-image-2

Q

qwen-image-2

قريبًا
مدخل:$60/M
الإخراج:$240/M
qwen-image-2 قريبًا
Q

qwen3-vl-30b-a3b

Q

qwen3-vl-30b-a3b

سياق:2M
مدخل:$0.12/M
الإخراج:$0.48/M
Qwen3-VL-30B-A3B هو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من أحدث ما توصلت إليه التقنية ضمن عائلة Qwen3 للذكاء الاصطناعي، وقد طوّره فريق Qwen لدى Alibaba. صُمِّم لتوحيد فهم اللغة والإدراك البصري — بما يشمل النصوص والصور والفيديو — في نموذج أساسي واحد.
Q

qwen3-vl-32b

Q

qwen3-vl-32b

مدخل:$0.24/M
الإخراج:$0.96/M
Qwen3-VL-32B هو المتغيّر الكثيف ذو 32 مليار مُعامل ضمن عائلة نماذج Qwen3 للرؤية واللغة التابعة لـ Alibaba. إنه محوّل متعدد الوسائط (الرؤية + اللغة + الفيديو) مصمم للإدراك الموحد، والاستدلال في سياقات طويلة، وتعرّف بصري قوي على الحروف (OCR)، والإسناد البصري، وسير عمل قائم على الوكلاء/مدعّم بالأدوات.
Q

qwen3-vl-235b-a22b

Q

qwen3-vl-235b-a22b

سياق:2M
مدخل:$0.24/M
الإخراج:$0.96/M
qwen3-vl-235b-a22b هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين توليد نص قوي والفهم البصري للصور ومقاطع الفيديو. يعمل إصدار Instruct الخاص به على تحسين اتباع التعليمات للمهام العامة متعددة الوسائط. يتفوّق في إدراك الفئات الواقعية/الاصطناعية، والإرساء المكاني ثنائي/ثلاثي الأبعاد، والفهم البصري المطوّل، محققًا نتائج تنافسية في معايير قياسية متعددة الوسائط.
Q

qwen3-30b-a3b

Q

qwen3-30b-a3b

مدخل:$0.12/M
الإخراج:$0.48/M
يحتوي على 3 مليارات معامل، يوازن بين الأداء ومتطلبات الموارد، ومناسب للتطبيقات المؤسسية. - قد يوظف هذا النموذج بنية MoE أو معماريات محسّنة أخرى، وهو مناسب للسيناريوهات التي تتطلب معالجة فعالة للمهام المعقدة، مثل خدمة العملاء الذكية وتوليد المحتوى.
Q

qwen3-coder-plus

Q

qwen3-coder-plus

مدخل:$0.52/M
الإخراج:$2.6/M
Q

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Q

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

مدخل:$0.24/M
الإخراج:$0.96/M
Q

qwen3-coder

Q

qwen3-coder

مدخل:$0.24/M
الإخراج:$0.96/M
CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.
Q

qwen3-235b-a22b

Q

qwen3-235b-a22b

مدخل:$0.336/M
الإخراج:$1.344/M
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
Q

Qwen3.6-Max-Preview

Q

Qwen3.6-Max-Preview

قريبًا
مدخل:$1.664/M
الإخراج:$9.984/M
Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks