اختر مسارك
من التحقق السريع إلى المخرجات السينمائية، تستند الفوترة إلى مدة الفيديو المُولَّد، واختيار الدقة المناسبة، وتحويل كل عملية توليد إلى قاعدة نشاط استثماري إبداعي مُخططة.
Qwen3.8-Omni-Flash (qwen3.8-omni-flash) هو نموذج أصلي شامل الأنماط من Alibaba Cloud لفهم الصوت والفيديو وتحليل المحتوى متعدد الأنماط.
HappyHorse 1.1 هو نموذج توليد فيديو متعدد الوسائط، مصمم لإنشاء المحتوى الاحترافي، والإعلانات، والأفلام القصيرة، وإنتاج محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، وسرد القصص. وهو يوسع قدرات HappyHorse 1.0—الذي حظي باهتمام كبير بعد أن حلّ في مراتب متقدمة في تقييمات مستقلة لتوليد الفيديو—مع تماسك أقوى للمشاهد وجودة بصرية محسنة.
Qwen3.8-Max هو نموذج اللغة الكبير الرائد من Alibaba Qwen، مصمم للاستدلال المتقدم، وسير العمل القائم على الوكلاء، والفهم متعدد الوسائط، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسة. يحتوي على 2.4T من المعاملات، ويعتمد بنية MoE، ويدعم التبديل بين وضعي التفكير والاستدلال السريع، ويمكنه التعامل مع صيغ محتوى متنوعة، ويؤدي أداءً ممتازًا في سيناريوهات مثل هندسة البرمجيات، الأعمال المكتبية الاحترافية، والاستدلال المنطقي المعقد، ولا يتفوق عليه سوى Fable 5 من Anthropic.
Qwen3.7 Plus هو نموذج لغوي كبير عالي الأداء طوّرته Alibaba Cloud. يدعم فهم السياقات الطويلة حتى 128K من الرموز، واستدعاء الدوال، والمهام متعددة اللغات. تم تصميمه لسيناريوهات التفكير المعقد، والبرمجة، واتباع التعليمات.
تكمن القوة الأساسية لـ Qwen3.7-Max في اتساع وعمق قدراته الوكيلية. في البرمجة، يتعامل مع كل شيء بدءاً من إنشاء النماذج الأولية للواجهة الأمامية وصولاً إلى مشاريع هندسية معقدة متعددة الملفات. وفي مهام المكتب والإنتاجية، يتيح أتمتة تدفقات العمل عبر تكامل MCP والتعاون متعدد الوكلاء. وفي التنفيذ المستقل طويل الأمد، حافظ على استدلال متماسك طوال تجربة تحسين النواة المستقلة بالكامل التي استمرت 35 ساعة وشملت أكثر من 1,000 استدعاء لأدوات — ما يبرهن بشكل مقنع على استمرارية واستقرار التنفيذ. علاوة على ذلك، يقدم تعميماً قوياً ومتسقاً عبر الأطر، ويؤدي بشكل موثوق سواء تم نشره ضمن Claude Code أو OpenClaw أو Qwen Code أو أطر أخرى.
Happy Horse 1.0 — نموذج توليد سمعي-بصري عالي الجودة يدعم توليد الفيديو من النصوص والصور. يمكنه توليد مرئيات وصوت وحركات شفاه متزامنة، مما يجعله مناسبًا للأفلام القصيرة، والأعمال الإعلانية الإبداعية، وعروض المنتجات.
قريبًا
Wan2.7 هو نموذج لتوليد الفيديو مصمم للتوليف البصري عالي الجودة ولتحسين اتساق الحركة. وهو مناسب لإنشاء محتوى سينمائي وعمليات سير عمل إنتاج الفيديو الاحترافية.
Wan2.6 هو نموذج لتوليد الفيديو صُمِّم لإنتاج فيديو مستقر وفعّال. يوفّر جودة بصرية موثوقة وتوليد حركة سلسة لمهام إنشاء الفيديو العامة.
Qwen3.8-Flash هو أحدث نموذج كبير متعدد الوسائط من Qianwen، يجمع بين قدرات قوية على الفهم والتوليد وسرعة استجابة ممتازة. يدعم النموذج بصورة أصلية ملايين نوافذ السياق، وهو قادر على معالجة وثائق فائقة الطول، ومستودعات الشيفرة، والمحادثات المعقدة دفعة واحدة.
Qwen 3.6-Plus أصبح متاحًا الآن، ويمتاز بقدرات محسّنة لتطوير التعليمات البرمجية وكفاءة أعلى في التعرف والاستدلال متعدد الوسائط، مما يجعل تجربة Vibe Coding أفضل من قبل.
Qwen-Image هو نموذج أساسي ثوري لتوليد الصور أطلقه فريق Tongyi Qianwen لدى Alibaba في عام 2025. بحجم معلمات يبلغ 20 مليارًا، وهو قائم على بنية MMDiT (محول الانتشار متعدد الوسائط). حقق النموذج اختراقات كبيرة في عرض النصوص المعقدة والتحرير الدقيق للصور، مظهرًا أداءً استثنائيًا خصوصًا في عرض النصوص الصينية. تمت الترجمة باستخدام DeepL.com (الإصدار المجاني)
استكشف واجهة برمجة تطبيقات Qwen Image 3.1.
qwen-image-2 قريبًا
qwen3-vl-235b-a22b هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين توليد نص قوي والفهم البصري للصور ومقاطع الفيديو. يعمل إصدار Instruct الخاص به على تحسين اتباع التعليمات للمهام العامة متعددة الوسائط. يتفوّق في إدراك الفئات الواقعية/الاصطناعية، والإرساء المكاني ثنائي/ثلاثي الأبعاد، والفهم البصري المطوّل، محققًا نتائج تنافسية في معايير قياسية متعددة الوسائط.
يحتوي على 3 مليارات معامل، يوازن بين الأداء ومتطلبات الموارد، ومناسب للتطبيقات المؤسسية. - قد يوظف هذا النموذج بنية MoE أو معماريات محسّنة أخرى، وهو مناسب للسيناريوهات التي تتطلب معالجة فعالة للمهام المعقدة، مثل خدمة العملاء الذكية وتوليد المحتوى.
استكشف واجهة برمجة تطبيقات qwen3-coder-plus.
استكشف واجهة برمجة تطبيقات qwen3-coder-480b-a35b-instruct.
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
قريبًا
قريبًا
Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks