متى ينبغي أن أستخدم Wan 2.7 بدلاً من Veo 3.1؟

اختر Wan 2.7 عندما تحتاج إلى ميزات تحكم أقوى مثل تثبيت الإطار، ومسارات العمل القائمة على المراجع، أو مسارات معالجة تعتمد بكثافة على التحرير. قد تكون النماذج بأسلوب Veo أقوى في تحقيق واقعية سينمائية في بعض الحالات.

هل يدعم Wan 2.7 توليد الصوت ومزامنة الشفاه؟

نعم. يتضمن Wan 2.7 مسارات عمل واعية بالصوت مع مراجع صوتية، وتوليداً للصوت، وقدرات موجهة لمزامنة الشفاه.

ما القيود الرئيسية لتوليد الفيديو في Wan 2.7؟

أبرز القيود هي قِصَر مدد المقاطع، الحد الأقصى للإخراج عند 1080P، وعدم الاستقرار العرضي أثناء المشاهد شديدة الحركة.

ما دقات الفيديو ومدد المقاطع التي يدعمها Wan 2.7؟

يدعم Wan 2.7 عادة مخرجات 720P و1080P بمدد مقاطع تتراوح تقريباً بين 2 و15 ثانية وفقاً لتكوين مسار العمل.

هل يمكن لـ Wan 2.7 API توليد مقاطع فيديو من الصور ومن موجهات النص معاً؟

نعم. يدعم Wan 2.7 مسارات عمل من نص إلى فيديو ومن صورة إلى فيديو، بما في ذلك التوليد الموجَّه بإطار البداية ومهام الاستكمال.

كيف يحافظ Wan 2.7 API على اتساق الشخصية عبر المشاهد؟

يستخدم Wan 2.7 مسارات عمل مدفوعة بالمراجع تتيح استخدام مراجع صور أو فيديو للحفاظ على الهوية والملابس والدعائم والأسلوب بين اللقطات.

هل يمكن لـ Wan 2.7 API تحرير مقاطع فيديو موجودة بدلاً من توليد مقاطع جديدة؟

نعم. تتضمن عائلة النماذج مسارات تحرير لتحويل المقاطع الموجودة أو تمديدها أو إعادة تشكيل الأسلوب.

هل يناسب Wan 2.7 مقاطع الفيديو التسويقية للإنتاج ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي؟

نعم. يجعله مزيجه من ضوابط الاتساق، وأدوات التحرير، والمدخلات متعددة الوسائط مناسباً للإعلانات، ومقاطع وسائل التواصل، والسرد القصير.

Aliyun

متاح

wan2.7

Wan2.7 API

Wan2.7 هو نموذج لتوليد الفيديو مصمم للتوليف البصري عالي الجودة ولتحسين اتساق الحركة. وهو مناسب لإنشاء محتوى سينمائي وعمليات سير عمل إنتاج الفيديو الاحترافية.

السعر الابتدائي

$0.08 / ثانية

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

May 31, 2026

Aliyun

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Wan2.7، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية لـ Wan 2.7

البند	Wan 2.7 (Video Suite)
Provider	Alibaba Tongyi Lab
Model family	Wan 2.7 Video Suite
Architecture	مزيج من الخبراء (MoE) بعدد 27 مليار مُعامل
Input types	نصوص، صور، فيديوهات، مراجع صوتية
Output types	مقاطع فيديو مُنشأة/مُحرَّرة مع صوت اختياري
Supported modes	نص إلى فيديو (T2V)، صورة إلى فيديو (I2V)، مرجع إلى فيديو (R2V)، تحرير فيديو
Resolution	مخرجات 720P و1080P
Video duration	2–15 ثانية
Audio support	توليد صوت أصيل، مراجع صوتية، مسارات عمل مزامنة الشفاه
Reference capability	صور/فيديوهات متعددة المراجع، اتساق الهوية
Character consistency	يدعم عدة مواضيع مرجعية بحسب مسار العمل
Release generation	خليفة رئيسي لـ Wan 2.6

ما هو Wan 2.7؟

Wan 2.7 هو جناح توليد فيديو متعدد الوسائط رائد من Alibaba صُمم لمسارات عمل صناعة الأفلام بالذكاء الاصطناعي القابلة للتحكم بدلاً من الاكتفاء بإنشاء فيديو من موجه نصي بسيط. تجمع عائلة النماذج بين التوليد، والتحرير، والاستكمال، والاتساق المدفوع بالمراجع في نظام واحد، ما يتيح للمبدعين بناء مقاطع سينمائية قصيرة مع حفظ أقوى للشخصيات والتحكم بالمشهد.

وبخلاف مولدات الفيديو السابقة التي ركزت في الغالب على جودة الموجه، يركز Wan 2.7 على قابلية التحكم عبر تثبيت الإطارات، ومدخلات المراجع، ومزامنة الصوت، ومسارات عمل متعددة اللقطات منظمة.

الميزات الرئيسية في Wan 2.7

خط أنابيب التخطيط في وضع التفكير: يخطط النموذج لتكوين المشهد والحركة قبل التصيير، مما يحسن الالتزام بالموجه ويقلل إخفاقات الاتساق.
التحكم في الإطار الأول والأخير: يمكن للمستخدمين تحديد إطار البداية والنهاية بحيث يقوم النظام باستيفاء الحركة بينهما.
اتساق الهوية المدفوع بالمراجع: الحفاظ على مظهر الشخصيات والملابس والكائنات والأسلوب عبر لقطات متعددة.
مسارات عمل متعددة الوسائط أصلية: يدعم النص والصورة والصوت والفيديو كمراجع داخل المسار نفسه.
توليد صوت مدمج: يمكن توليد موسيقى خلفية وأصوات بيئية ومزامنة صوت مع الصور المرئية.
دعم التحرير والاستكمال: يمكن تمديد الفيديوهات الحالية أو تحويلها أو إعادة تصميمها دون إعادة البناء من الصفر.

أداء Wan 2.7 على المقاييس

لا يزال الإفصاح العام عن مقاييس Wan 2.7 محدوداً مقارنةً بنماذج اللغة النصية الكبيرة، لكن تقييمات جهات خارجية واختبارات المجتمع تشير إلى تحسينات ملحوظة في ثبات الحركة، والالتزام بالموجه، وقابلية التحكم مقارنةً بـ Wan 2.6.

تشمل الملاحظات المبلغ عنها في النظام البيئي ما يلي:

استمرارية حركة أقوى مقارنة بإصدارات Wan السابقة.
ترتيب أعلى في لوائح تصنيف تقييمات التحويل من نص إلى فيديو لجهات خارجية.
تحسن في اتساق تعدد الموضوعات والحفاظ على المراجع.
تكامل صوتي أفضل من العديد من نماذج الفيديو المفتوحة السابقة.

لا تزال شفافية المقاييس الرسمية محدودة، لذا ينبغي تفسير ادعاءات الأداء بحذر.

Wan 2.7 مقابل نماذج الفيديو الأخرى

الميزة	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
مسارات عمل صوتية أصلية	قوي	قوي	متوسط
الاتساق المدفوع بالمراجع	قوي	متوسط	متوسط
التحكم بالإطار الأول والأخير	نعم	جزئي	محدود
مسارات عمل تحرير الفيديو	نعم	نعم	محدود
أقصى دقة شائعة	1080P	مخرجات سينمائية عالية المستوى	1080P
دعم تعدد المراجع	تركيز قوي	متوسط	متوسط

قيود Wan 2.7

مدة اللقطات قصيرة مقارنة بأدوات الإنتاج الطويلة.
الحد الأقصى 1080P يقيّد مسارات العمل فائقة الدقة.
قد تُنتج المشاهد ذات الحركة السريعة آثار عدم استقرار.
تزيد مسارات العمل متعددة المراجع من التعقيد ومتطلبات هندسة الموجهات.
لا تزال تقارير المقاييس العامة محدودة نسبياً.

حالات استخدام ممثِّلة

أفلام قصيرة متسقة الشخصيات ولوحات سردية.
مقاطع تسويقية مع مزامنة صوتية.
توليد فيديو لوسائل التواصل الاجتماعي.
تصور المنتجات والمقاطع التعريفية المفاهيمية.
استكمال الفيديو واستيفاء المشاهد.
تحريك الشخصيات والصور الرمزية المعتمدة على المراجع.

كيفية استخدام واجهة WAN 2.7 Video API في CometAPI

الخطوة 1: تجربة WAN 2.7 Video API في Kie Al Playground

أولاً، اختبر وظائف WAN 2.7 باستخدام WAN 2.7 Video API في CometAPI Playground. قم بتحميل الصور، وأضف الموجهات، أو استخدم المراجع لمعاينة فيديو WAN المُنشأ قبل دمج فيديو WAN 2.7 بالذكاء الاصطناعي في مسار عمل الإنتاج لديك.

الخطوة 2: الحصول على مفتاح WAN 2.7 API ومراجعة وثائق الواجهة

احصل على مفتاح WAN 2.7 API من وحدة تحكم CometAPI وراجع الوثائق. افهم نقاط نهاية WAN 2.7 Video API وآليات المصادقة والمعلمات لدعم التحويل من نص إلى فيديو، ومن صورة إلى فيديو، ومسارات عمل فيديو WAN.

الخطوة 3: توليد فيديوهات WAN 2.7 بالذكاء الاصطناعي ودمجها في مسارات عملك

استخدم WAN 2.7 Video API لتوليد فيديوهات WAN 2.7 بالذكاء الاصطناعي باستخدام الموجهات أو الصور أو المراجع. ادمج مخرجات WAN 2.7 في مسارات عمل المنتجات، وخطوط المحتوى، أو أدوات الفيديو بالذكاء الاصطناعي لتمكين إنشاء فيديو قابل للتوسع.

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

اختبار 5 ثانية

$0.4

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 10 ثانية

$0.8

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 15 ثانية

$1.20

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ Wan2.7

استكشف الأسعار التنافسية لـ Wan2.7، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Wan2.7 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.

POST/v1/videos

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Wan2.7

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Wan2.7 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Wan2.7 في مشاريعك.

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-video

image-to-video

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

video

ملف تعريف الإنتاج

المزود: Aliyun
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم Wan2.7 في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في video، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

تحويل النص إلى مفاهيم فيديو ومحتوى اجتماعي

عروض توضيحية للمنتجات ولوحات قصصية سينمائية

تحويل الصورة إلى حركة فيديو والتكرار الإبداعي

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

Aliyun

Wan3.0

من التحقق السريع إلى المخرجات السينمائية، تستند الفوترة إلى مدة الفيديو المُولَّد، واختيار الدقة المناسبة، وتحويل كل عملية توليد إلى قاعدة نشاط استثماري إبداعي مُخططة.

عرض النموذج

Flux

Flux 3

FLUX 3 - نماذج العالم الواقعي: نحو نماذج تدفق متعددة الوسائط بوصفها العمود الفقري للذكاء البصري.

عرض النموذج

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 هو نموذج توليد فيديو متعدد الوسائط، مصمم لإنشاء المحتوى الاحترافي، والإعلانات، والأفلام القصيرة، وإنتاج محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، وسرد القصص. وهو يوسع قدرات HappyHorse 1.0—الذي حظي باهتمام كبير بعد أن حلّ في مراتب متقدمة في تقييمات مستقلة لتوليد الفيديو—مع تماسك أقوى للمشاهد وجودة بصرية محسنة.

عرض النموذج

OpenAI

Sora 2 Pro

Sora 2 Pro هو نموذج توليد الوسائط الأكثر تقدمًا وقوة لدينا، وقادر على توليد مقاطع فيديو بصوت متزامن. يمكنه إنشاء مقاطع فيديو مفصلة وديناميكية بالاعتماد على اللغة الطبيعية أو الصور.

عرض النموذج

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — نموذج توليد سمعي-بصري عالي الجودة يدعم توليد الفيديو من النصوص والصور. يمكنه توليد مرئيات وصوت وحركات شفاه متزامنة، مما يجعله مناسبًا للأفلام القصيرة، والأعمال الإعلانية الإبداعية، وعروض المنتجات.

عرض النموذج

OpenAI

Sora 2

نموذج توليد فيديو فائق القوة، مع مؤثرات صوتية، ويدعم نمط المحادثة.

عرض النموذج

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

wan2.7

واصل الاستكشاف

قارن النماذج وتابع بحثك

Aliyun

متاح

wan2.7

Wan2.7 API

السعر الابتدائي

$0.08 / ثانية

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

May 31, 2026

Aliyun

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Wan2.7، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية لـ Wan 2.7

البند	Wan 2.7 (Video Suite)
Provider	Alibaba Tongyi Lab
Model family	Wan 2.7 Video Suite
Architecture	مزيج من الخبراء (MoE) بعدد 27 مليار مُعامل
Input types	نصوص، صور، فيديوهات، مراجع صوتية
Output types	مقاطع فيديو مُنشأة/مُحرَّرة مع صوت اختياري
Supported modes	نص إلى فيديو (T2V)، صورة إلى فيديو (I2V)، مرجع إلى فيديو (R2V)، تحرير فيديو
Resolution	مخرجات 720P و1080P
Video duration	2–15 ثانية
Audio support	توليد صوت أصيل، مراجع صوتية، مسارات عمل مزامنة الشفاه
Reference capability	صور/فيديوهات متعددة المراجع، اتساق الهوية
Character consistency	يدعم عدة مواضيع مرجعية بحسب مسار العمل
Release generation	خليفة رئيسي لـ Wan 2.6

ما هو Wan 2.7؟

الميزات الرئيسية في Wan 2.7

خط أنابيب التخطيط في وضع التفكير: يخطط النموذج لتكوين المشهد والحركة قبل التصيير، مما يحسن الالتزام بالموجه ويقلل إخفاقات الاتساق.
التحكم في الإطار الأول والأخير: يمكن للمستخدمين تحديد إطار البداية والنهاية بحيث يقوم النظام باستيفاء الحركة بينهما.
اتساق الهوية المدفوع بالمراجع: الحفاظ على مظهر الشخصيات والملابس والكائنات والأسلوب عبر لقطات متعددة.
مسارات عمل متعددة الوسائط أصلية: يدعم النص والصورة والصوت والفيديو كمراجع داخل المسار نفسه.
توليد صوت مدمج: يمكن توليد موسيقى خلفية وأصوات بيئية ومزامنة صوت مع الصور المرئية.
دعم التحرير والاستكمال: يمكن تمديد الفيديوهات الحالية أو تحويلها أو إعادة تصميمها دون إعادة البناء من الصفر.

أداء Wan 2.7 على المقاييس

تشمل الملاحظات المبلغ عنها في النظام البيئي ما يلي:

استمرارية حركة أقوى مقارنة بإصدارات Wan السابقة.
ترتيب أعلى في لوائح تصنيف تقييمات التحويل من نص إلى فيديو لجهات خارجية.
تحسن في اتساق تعدد الموضوعات والحفاظ على المراجع.
تكامل صوتي أفضل من العديد من نماذج الفيديو المفتوحة السابقة.

لا تزال شفافية المقاييس الرسمية محدودة، لذا ينبغي تفسير ادعاءات الأداء بحذر.

Wan 2.7 مقابل نماذج الفيديو الأخرى

الميزة	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
مسارات عمل صوتية أصلية	قوي	قوي	متوسط
الاتساق المدفوع بالمراجع	قوي	متوسط	متوسط
التحكم بالإطار الأول والأخير	نعم	جزئي	محدود
مسارات عمل تحرير الفيديو	نعم	نعم	محدود
أقصى دقة شائعة	1080P	مخرجات سينمائية عالية المستوى	1080P
دعم تعدد المراجع	تركيز قوي	متوسط	متوسط

قيود Wan 2.7

مدة اللقطات قصيرة مقارنة بأدوات الإنتاج الطويلة.
الحد الأقصى 1080P يقيّد مسارات العمل فائقة الدقة.
قد تُنتج المشاهد ذات الحركة السريعة آثار عدم استقرار.
تزيد مسارات العمل متعددة المراجع من التعقيد ومتطلبات هندسة الموجهات.
لا تزال تقارير المقاييس العامة محدودة نسبياً.

حالات استخدام ممثِّلة

أفلام قصيرة متسقة الشخصيات ولوحات سردية.
مقاطع تسويقية مع مزامنة صوتية.
توليد فيديو لوسائل التواصل الاجتماعي.
تصور المنتجات والمقاطع التعريفية المفاهيمية.
استكمال الفيديو واستيفاء المشاهد.
تحريك الشخصيات والصور الرمزية المعتمدة على المراجع.

كيفية استخدام واجهة WAN 2.7 Video API في CometAPI

الخطوة 1: تجربة WAN 2.7 Video API في Kie Al Playground

الخطوة 2: الحصول على مفتاح WAN 2.7 API ومراجعة وثائق الواجهة

الخطوة 3: توليد فيديوهات WAN 2.7 بالذكاء الاصطناعي ودمجها في مسارات عملك

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

اختبار 5 ثانية

$0.4

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 10 ثانية

$0.8

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 15 ثانية

$1.20

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ Wan2.7

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

POST/v1/videos

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Wan2.7

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}