Can Veo 3.1 API generate videos from images as well as text prompts?

نعم. يدعم Veo 3.1 مسارات العمل من النص إلى الفيديو ومن الصورة إلى الفيديو، مما يتيح للمبدعين البدء من المطالبات النصية أو الصور أو مسارات عمل إرشاد الإطارات.

When should I use Veo 3.1 instead of Sora 2?

اختر Veo 3.1 عندما تكون مزامنة الصوت، ومسارات العمل المسترشدة بالصور، وإنشاء المحتوى العمودي، أو التكامل ضمن منظومة أدوات Google هي الأكثر أهمية.

Can Veo 3.1 create vertical videos for TikTok or Shorts?

نعم. يدعم Veo 3.1 نسب العرض إلى الارتفاع الأصلية 9:16.

What should I do if Veo 3.1 generation fails or produces poor results?

قلل تعقيد المطالبات، وقم بتبسيط تعليمات الكاميرا، وكرر صياغة المطالبات.

Is Veo 3.1 suitable for commercial marketing videos and ads?

نعم. إنه مناسب جدًا للمحتوى الخاص بالعلامة التجارية، ومقاطع فيديو المنتجات، وحملات وسائل التواصل الاجتماعي.

Is there a free trial for Veo 3.1 API in CometAPI?

سيحصل المستخدمون الجدد على مفتاح مجاني، وسيبقى سعر API عند 20% من السعر الرسمي.

واجهة برمجة تطبيقات Veo 3.1 بأسعار معقولة | image-to-video

Playground لـ Veo 3.1

استكشف Playground الخاص بـ Veo 3.1 — بيئة تفاعلية لاختبار النماذج وتشغيل الاستعلامات في الوقت الفعلي. جرب المطالبات، وضبط المعاملات، والتكرار فورًا لتسريع التطوير والتحقق من حالات الاستخدام.

المواصفات التقنية لـ Veo 3.1

البند	Veo 3.1 (المواصفات العامة)
معرّف النموذج الرسمي	veo-3.1-generate-001
المزوّد	Google DeepMind / Google Cloud
نوع النموذج	توليد نص إلى فيديو وصورة إلى فيديو
أنواع المدخلات	مطالبات نصية، مدخلات صور، توجيه الإطار الأول + الإطار الأخير
نوع المخرجات	فيديو مُنشأ بالذكاء الاصطناعي
الدقات المدعومة	720p و1080p، 4K
نِسَب الأبعاد المدعومة	16:9 و9:16
معدل الإطارات المدعوم	24 FPS
مدة الفيديو	مقاطع بطول 4s أو 6s أو 8s (حسب الوضع)
لغة المطالبة	الإنجليزية
عدد المقاطع لكل طلب	حتى 4
حد معدل واجهة البرمجة	حتى 50 طلبًا/الدقيقة/لكل مشروع
خيارات النشر المدعومة	Vertex AI، تكاملات نظام Gemini البيئي، Flow
الميزات غير المدعومة (الوثائق الرسمية)	حصة مشتركة ديناميكية، بعض مسارات العمل المعتمدة على الصور المرجعية، امتداد فيديو أصلي ضمن تدفق API القياسي

ما هو Veo 3.1؟

Veo 3.1 هو عائلة نماذج توليد الفيديو الرائدة من Google، تركز على تركيب فيديو بجودة سينمائية، والتزام أقوى بالمطالبة، واتساق المشاهد، ومسارات إنشاء فيديو متعددة الوسائط. يتجاوز التوليد القياسي من نص إلى فيديو من خلال دعم التوليد الموجّه بالصور ومسارات السرد المُتحكم بالإطارات. يشمل الدعم الرسمي مسارات النص إلى فيديو، والصورة إلى فيديو، وإعادة كتابة المطالبات، ومسارات توليد First/Last Frame.

الميزات الأساسية

Veo 3.1 يركز على ميزات عملية لإنشاء المحتوى:

توليد صوت أصلي (حوار، أجواء صوتية، SFX) مدمج في المخرجات. يُولّد Veo 3.1 صوتًا أصليًا (حوار + أجواء + SFX) متوافقًا مع الجدول الزمني البصري؛ يهدف النموذج للحفاظ على مزامنة حركة الشفاه ومحاذاة سمعية–بصرية للحوار وإشارات المشهد.
مخرجات أطول (دعم حتى ~60 ثانية / 1080p مقارنةً بالمقاطع القصيرة جدًا في Veo 3 بطول 8s)، وتسلسلات متعددة اللقطات بمطالبات متعددة لاستمرارية السرد.
أوضاع Scene Extension وFirst/Last Frame التي تُطيل أو تُولِّف اللقطات بين الإطارات المفتاحية.
إدراج كائنات و(قريبًا) إزالة الكائنات وأدوات تحرير أساسية داخل Flow.

كل نقطة أعلاه مصممة لتقليل أعمال المؤثرات البصرية اليدوية: الصوت واستمرارية المشهد أصبحا الآن مخرجات من الدرجة الأولى وليسا مجرد إضافات لاحقة.

التفاصيل التقنية (سلوك النموذج والمدخلات)

عائلة النماذج والمتغيرات: ينتمي Veo إلى عائلة Veo-3 من Google؛ معرّف نموذج المعاينة عادةً هو veo3.1-pro؛ veo3.1 (توثيق CometAPI). يقبل مطالبات نصية، ومراجع صور (إطار واحد أو تسلسلات)، وتخطيطات متعددة المطالبات منظمة لتوليد متعدد اللقطات.

الدقة والمدة: تصف وثائق المعاينة مخرجات عند 720p/1080p مع خيارات لمدد أطول (حتى ~60 ثانية في إعدادات معاينة معينة) ودرجة وضوح أعلى من إصدارات Veo السابقة.

نِسَب الأبعاد: 16:9 (مدعومة) و9:16 (مدعومة باستثناء بعض تدفقات الصور المرجعية).

لغة المطالبة: الإنجليزية (معاينة).

حدود API: تتضمن حدود المعاينة النموذجية حد أقصى 10 طلبات API/الدقيقة لكل مشروع، وحد أقصى 4 مقاطع لكل طلب، وأطوال فيديو قابلة للاختيار بين 4 أو 6 أو 8 ثوانٍ (تدعم تدفقات الصور المرجعية 8s).

الأداء على معايير التقييم

تفيد تقييمات Google الداخلية والملخّصة علنًا بوجود تفضيل قوي لمخرجات Veo 3.1 عبر مقارنات المُقيّمين البشر على مقاييس مثل محاذاة النص، والجودة البصرية، والتناسق السمعي–البصري (مهام نص→فيديو وصورة→فيديو).

حقق Veo 3.1 نتائج على أحدث مستوى تقني في مقارنات داخلية أجراها مُقيّمون بشريون عبر عدة محاور موضوعية — التفضيل العام، ومحاذاة المطالبة (نص→فيديو وصورة→فيديو)، والجودة البصرية، ومحاذاة الصوت مع الصورة، و«فيزياء واقعية بصريًا» على مجموعات بيانات معيارية مثل MovieGenBench وVBench.

القيود واعتبارات السلامة

القيود:

شوائب وعدم اتساق: على الرغم من التحسينات، قد تؤدي ظروف إضاءة معينة، والفيزياء الدقيقة، والاحتجابات المعقدة إلى شوائب؛ اتساق الصورة→الفيديو (خاصةً عبر مدد طويلة) محسّن لكنه ليس مثاليًا.
مخاطر المعلومات المضللة/التزييف العميق: الصوت الأكثر ثراءً + إدراج/إزالة الكائنات يزيدان خطر سوء الاستخدام (صوت مزيف واقعي ومقاطع ممتدة). تشير Google إلى إجراءات تخفيف (سياسات، ضوابط) وإصدارات Veo السابقة أشارت إلى وضع علامات مائية/SynthID للمساعدة في إثبات المصدر؛ ومع ذلك فإن الضمانات التقنية لا تقضي على مخاطر سوء الاستخدام.
قيود التكلفة والسعة: المقاطع الطويلة وعالية الدقة مكلفة حسابيًا ومقيّدة حاليًا في معاينة مدفوعة—توقع زمن استجابة وتكلفة أعلى مقارنةً بنماذج الصور. تناقش منشورات المجتمع وسلاسل منتديات Google نوافذ الإتاحة واستراتيجيات التراجع.

ضوابط السلامة: يحتوي Veo3.1 على سياسات محتوى مدمجة، وإشارات وضع علامات مائية/SynthID في إصدارات Veo السابقة، وضوابط وصول للمعاينة؛ يُنصح العملاء باتباع سياسة المنصة وتطبيق مراجعة بشرية للمخرجات عالية المخاطر.

حالات الاستخدام العملية

النمذجة السريعة للمبدعين: لوحات سردية → مقاطع متعددة اللقطات ورسومات متحركة مع حوار أصلي للمراجعة الإبداعية المبكرة.
التسويق والمحتوى القصير: إعلانات منتجات 15–60s، مقاطع للشبكات الاجتماعية، و«تيزرات» مفاهيمية حيث تهم السرعة أكثر من الواقعية الفائقة.
تكييف صورة→فيديو: تحويل الرسومات التوضيحية أو الشخصيات أو إطارين إلى انتقالات سلسة أو مشاهد متحركة عبر First/Last Frame وScene Extension.
تعزيز الأدوات: مدمج ضمن Flow للتحرير التكراري (إدراج/إزالة كائنات، إعدادات إضاءة افتراضية) ما يقلل من المرور اليدوي على المؤثرات البصرية.

مقارنة مع نماذج رائدة أخرى

Veo 3.1 مقابل Veo 3 (السابق): يركز Veo 3.1 على تحسين الالتزام بالمطالبة، وجودة الصوت، واتساق اللقطات المتعددة — تحسينات تراكمية لكنها مؤثرة تهدف إلى تقليل الشوائب وتحسين قابلية التحرير.

Veo 3.1 مقابل OpenAI Sora 2: مقايضات مذكورة في الصحافة: يؤكد Veo 3.1 على التحكم في السرد الأطول، والصوت المدمج، وتكامل التحرير ضمن Flow؛ بينما يركز Sora 2 (في المقارنات الصحفية) على نقاط قوة مختلفة (السرعة، مسارات تحرير مختلفة). يطرح TechRadar ومنابر أخرى Veo 3.1 كمنافس مستهدف من Google لـ Sora 2 لدعم السرد والمقاطع الأطول. تظل الاختبارات المستقلة جنبًا إلى جنب محدودة.

القدرة	Veo 3.1	Sora 2	Runway Gen-4 / Gen-4.5
مخرجات عمودية أصلية	نعم	دعم محدود لمسار العمل	نعم
صورة إلى فيديو	نعم	نعم	نعم
التركيز على تكامل الصوت	قوي	متوسط	متوسط
التكييف بالإطار	نعم	نعم	جزئي
تحسين فيديوهات الشبكات الاجتماعية	قوي	متوسط	قوي
تكامل ضمن نظام API البيئي	نظام Google البيئي	نظام OpenAI البيئي	نظام أدوات المبدعين البيئي

كيف أستخدم واجهة Veo 3.1 البرمجية مع CometAPI؟

أنشئ مفتاح CometAPI API
اختر veo-3.1-generate-001 كنقطة نهاية النموذج
أرسل المطالبة أو مدخلات الصور عبر واجهة توليد الفيديو
استطلع النتائج واسترجع المقاطع المُولَّدة
كرّر تحسين المطالبات لحركة الكاميرا، واستمرارية المشهد، وتحسين الاتساق

الأسئلة الشائعة

التسعير لـ Veo 3.1

استكشف الأسعار التنافسية لـ Veo 3.1، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Veo 3.1 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

Veo Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p	4K
`veo3`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3-fast`	$0.08	$0.096	$0.24
`veo3.1`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3.1-fast`	$0.08	$0.096	$0.24

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Veo 3.1

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Veo 3.1 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Veo 3.1 في مشاريعك.

POST

/v1/videos

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";
import os from "os";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

// ============================================================
// Step 1: Download Reference Image
// ============================================================
console.log("Step 1: Downloading reference image...");

const imageUrl = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280";
const imageResponse = await fetch(imageUrl);
const imageBuffer = Buffer.from(await imageResponse.arrayBuffer());
const imagePath = path.join(os.tmpdir(), "veo3.1_reference.jpg");
fs.writeFileSync(imagePath, imageBuffer);
console.log(`Reference image saved to: ${imagePath}`);

// ============================================================
// Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
// ============================================================
console.log("\nStep 2: Creating video generation task...");

const formData = new FormData();
formData.append("prompt", "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot");
formData.append("model", "veo3.1");
formData.append("size", "16x9");
formData.append("input_reference", new Blob([fs.readFileSync(imagePath)], { type: "image/jpeg" }), "reference.jpg");

const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
  body: formData,
});

const createResult = await createResponse.json();
console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

const taskId = createResult?.id;
if (!taskId) {
  console.log("Error: Failed to get task_id from response");
  process.exit(1);
}
console.log(`Task ID: ${taskId}`);

// ============================================================
// Step 3: Query Task Status
// ============================================================
console.log("\nStep 3: Querying task status...");

const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/${taskId}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
});

const queryResult = await queryResponse.json();
console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

const taskStatus = queryResult?.data?.status;
console.log(`Task status: ${taskStatus}`);

إصدارات Veo 3.1

قد تشمل الأسباب وراء احتواء Veo 3.1 على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.

معرّف النموذج	الوصف	التوافر	الطلب
veo3.1-all	التقنية المستخدمة غير رسمية وعملية التوليد غير مستقرة، إلخ	✅	تنسيق الدردشة
veo3.1	موصى به، يشير إلى أحدث نموذج	✅	التوليد غير المتزامن