متى ينبغي أن أستخدم Veo 3.1 بدلاً من Sora 2؟

اختر Veo 3.1 عندما تكون مزامنة الصوت، وسير العمل الموجّه بالصور، وإنشاء المحتوى العمودي، أو التكامل مع منظومة أدوات Google هي الأهم.

هل توجد نسخة تجريبية مجانية لواجهة Veo 3.1 API في CometAPI؟

سيحصل المستخدمون الجدد على مفتاح مجاني، وسيظل سعر الـAPI عند 20% من السعر الرسمي.

هل يمكن لـVeo 3.1 إنشاء فيديوهات عمودية لـTikTok أو Shorts؟

نعم. يدعم Veo 3.1 نسب العرض إلى الارتفاع الأصلية 9:16.

هل يُعد Veo 3.1 مناسباً لمقاطع الفيديو التسويقية والإعلانات؟

نعم. فهو مناسب جداً للمحتوى الخاص بالعلامة التجارية، ومقاطع فيديو المنتجات، وحملات وسائل التواصل الاجتماعي.

هل يمكن لواجهة Veo 3.1 API إنشاء فيديوهات من الصور وكذلك من الموجهات النصية؟

نعم. يدعم Veo 3.1 سير عمل النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو، مما يتيح للمبدعين البدء من موجهات أو صور أو سير عمل التوجيه بالإطارات.

ماذا أفعل إذا فشلت عملية التوليد في Veo 3.1 أو أسفرت عن نتائج ضعيفة؟

خفّف تعقيد الموجهات، وبسّط تعليمات الكاميرا، وكرر تحسين الموجهات.

Google

متاح

veo3.1

Veo 3.1 API

Veo 3.1 هو نموذج رائد لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مصمم لإخراج سينمائي عالي الجودة مع مزامنة صوتية أصلية. يوفّر حركة واقعية، وإخلاصاً بصرياً قوياً، وتوليداً سمعياً بصرياً متناسقاً بإحكام لإنتاج فيديو احترافي.

السعر الابتدائي

$0.32 / ثانية

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

May 31, 2026

Google

Playground

جرّب Veo 3.1 بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Veo 3.1، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية لـ Veo 3.1

البند	Veo 3.1 (المواصفات العامة)
معرّف النموذج الرسمي	veo-3.1-generate-001
المزوّد	Google DeepMind / Google Cloud
نوع النموذج	توليد نص إلى فيديو وصورة إلى فيديو
أنواع الإدخال	موجهات نصية، مُدخلات صور، توجيه الإطار الأول + الأخير
نوع الإخراج	فيديو مولّد بالذكاء الاصطناعي
الدقات المدعومة	720p و1080p، 4K
نسب الأبعاد المدعومة	16:9 و9:16
معدل الإطارات المدعوم	24 FPS
مدة الفيديو	مقاطع 4s أو 6s أو 8s (حسب الوضع)
لغة الموجه	الإنجليزية
عدد الفيديوهات لكل طلب	حتى 4
حد معدل API	حتى 50 طلبًا/دقيقة/مشروع
النشر المدعوم	Vertex AI، تكاملات منظومة Gemini، Flow
الميزات غير المدعومة (وثائق رسمية)	حصة مشتركة ديناميكية، بعض تدفقات الصورة المرجعية، تمديد فيديو أصلي ضمن تدفق API القياسي

ما هو Veo 3.1؟

Veo 3.1 هو عائلة نماذج Google الرائدة لتوليد الفيديو تركّز على توليد فيديو بجودة سينمائية، التزام أقوى بالموجهات، اتساق أفضل للمشاهد، وتدفقات عمل إنشاء فيديو متعددة الوسائط. يتجاوز التوليد القياسي من نص إلى فيديو عبر دعم التوليد الموجّه بالصور وتدفقات سرد القصص المضبوطة بالإطارات. يشمل الدعم الرسمي تحويل النص إلى فيديو، تحويل الصورة إلى فيديو، إعادة صياغة الموجه، وتدفقات توليد الإطار الأول/الأخير.

الميزات الأساسية

يركّز Veo 3.1 على ميزات عملية لـإنشاء المحتوى:

توليد صوت أصلي (حوار، صوت محيطي، SFX) مدمج في المخرجات. يولد Veo 3.1 صوتًا أصليًا (حوار + أجواء + SFX) متوافقًا مع المخطط الزمني المرئي؛ يهدف النموذج إلى الحفاظ على تزامن حركة الشفاه ومحاذاة الصوت–الصورة للحوار وإشارات المشهد.
مخرجات أطول (دعم حتى ~60 ثانية / 1080p مقارنة بمقاطع Veo 3 القصيرة جدًا،8s)، وتسلسلات متعددة اللقطات متعددة الموجهات لاستمرارية السرد.
أوضاع تمديد المشهد والإطار الأول/الأخير التي تمدد اللقطات أو تُقحِم مشاهد بين الإطارات المفتاحية.
إدراج الكائنات و(قادم) إزالة الكائنات وبدائيات التحرير داخل Flow.

تم تصميم كل نقطة أعلاه لتقليل أعمال المؤثرات البصرية اليدوية: أصبح الصوت واستمرارية المشهد مخرجات من الدرجة الأولى بدل أن تكون أفكارًا لاحقة.

التفاصيل التقنية (سلوك النموذج ومدخلاته)

عائلة النماذج والمتغيرات: ينتمي Veo إلى عائلة Veo-3 من Google؛ عادةً ما يكون معرّف نموذج المعاينة veo3.1-pro؛ veo3.1 (CometAPI doc). يقبل موجهات نصية، مراجع صور (إطار مفرد أو تسلسلات)، وتخطيطات مهيكلة متعددة الموجهات لتوليد لقطات متعددة.

الدقة والمدة: تصف وثائق المعاينة مخرجات بدقة 720p/1080p مع خيارات لمدد أطول (حتى ~60 ثانية في إعدادات معاينة معينة) ودرجة وفاء أعلى من متغيرات Veo السابقة.

نسب الأبعاد: 16:9 (مدعومة) و9:16 (مدعومة باستثناء بعض تدفقات الصورة المرجعية).

لغة الموجه: الإنجليزية (معاينة).

حدود API: حدود المعاينة النموذجية تشمل حد أقصى 10 طلبات API/دقيقة لكل مشروع، حد أقصى 4 فيديوهات لكل طلب، وأطوال فيديو قابلة للاختيار بين 4 أو 6 أو 8 ثوانٍ (تدفقات الصورة المرجعية تدعم 8s).

أداء المقاييس

تشير تقييمات Google الداخلية والملخصات العامة إلى تفضيل قوي لمخرجات Veo 3.1 عبر مقارنات مقيمّين بشريين على مقاييس مثل مواءمة النص، الجودة البصرية، وتماسك الصوت–الصورة (مهام نص→فيديو وصورة→فيديو).

حقق Veo 3.1 نتائج متقدمة على أحدث مستوى في المجال في مقارنات داخلية يقيمها بشر عبر عدة محاور موضوعية — التفضيل العام، مواءمة الموجه (نص→فيديو وصورة→فيديو)، الجودة البصرية، مواءمة الصوت–الفيديو، و"فيزياء واقعية بصريًا" على مجموعات بيانات معيارية مثل MovieGenBench وVBench.

القيود واعتبارات السلامة

القيود:

العيوب وعدم الاتساق: رغم التحسينات، ما زالت ظروف إضاءة معينة، فيزياء دقيقة التفاصيل، وحالات انسدال معقدة قد تُنتِج عيوبًا؛ اتساق الصورة→فيديو (خصوصًا على المدد الطويلة) قد تحسّن لكنه ليس مثاليًا.
خطر المعلومات المضللة/الديب فايك: الصوت الغني + إدراج/إزالة الكائنات يزيد خطر سوء الاستخدام (صوت مزيف واقعي ومقاطع ممتدة). تشير Google إلى تخفيفات (سياسات، ضوابط حماية) وإصدارات Veo السابقة ذكرت وسوم/‏SynthID للمساعدة في تتبع المنشأ؛ لكن الضمانات التقنية لا تقضي على خطر سوء الاستخدام.
قيود التكلفة والإنتاجية: الفيديوهات عالية الدقة والطويلة مكلفة حسابيًا ومقيدة حاليًا في معاينة مدفوعة — توقّع زمن استجابة أعلى وتكلفة أكبر مقارنة بنماذج الصور. تناقش منشورات المجتمع وخيوط منتديات Google نوافذ الإتاحة واستراتيجيات التراجع.

ضوابط السلامة: يتضمن Veo3.1 سياسات محتوى متكاملة، إشارات الوسم/‏SynthID في إصدارات Veo السابقة، وضوابط وصول للمعاينة؛ يُنصح العملاء باتباع سياسة المنصة وتنفيذ مراجعة بشرية للمخرجات عالية المخاطر.

حالات استخدام عملية

النماذج الأولية السريعة للمبدعين: لوحات القصة → لقطات متعددة ومشاهد أولية مع حوار أصلي للمراجعة الإبداعية المبكرة.
التسويق والمحتوى القصير: إعلانات منتجات 15–60 ثانية، مقاطع اجتماعية، وعروض مفاهيمية حيث تُقدَّم السرعة على الواقعية التامة.
تحويل صورة→فيديو: تحويل الرسوم التوضيحية، الشخصيات، أو إطارين إلى انتقالات سلسة أو مشاهد متحركة عبر الإطار الأول/الأخير وتمديد المشهد.
تعزيز الأدوات: مدمج في Flow لتحرير تكراري (إدراج/إزالة كائنات، إعدادات إضاءة) يقلل المرور اليدوي للمؤثرات البصرية.

مقارنة مع النماذج الرائدة الأخرى

Veo 3.1 مقابل Veo 3 (السابق): يركّز Veo 3.1 على تحسّن الالتزام بالموجه، جودة الصوت، واتساق اللقطات المتعددة — تحسينات تراكمية لكنها مؤثرة تهدف إلى تقليل العيوب وتحسين قابلية التحرير.

Veo 3.1 مقابل OpenAI Sora 2: مقايضات مذكورة في الصحافة: يؤكد Veo 3.1 على التحكم السردي الأطول، الصوت المتكامل، وتكامل التحرير في Flow؛ بينما يركّز Sora 2 (وفق المقارنات الصحفية) على نقاط قوة مختلفة (السرعة، مسارات تحرير مختلفة). ما يزال الاختبار المستقل جنبًا إلى جنب محدودًا.

القدرة	Veo 3.1	Sora 2	Runway Gen-4 / Gen-4.5
مخرجات عمودية أصلية	نعم	دعم سير عمل محدود	نعم
تحويل صورة إلى فيديو	نعم	نعم	نعم
التركيز على دمج الصوت	قوي	متوسط	متوسط
التكييف بالإطار	نعم	نعم	جزئي
تحسين الفيديو الاجتماعي	قوي	متوسط	قوي
تكامل منظومة API	منظومة Google	منظومة OpenAI	منظومة أدوات المبدعين

كيف أستخدم API لـ Veo 3.1 مع CometAPI؟

أنشئ مفتاح API لـ CometAPI
اختر veo-3.1-generate-001 كنقطة نهاية النموذج
أرسل الموجه أو مُدخلات الصور عبر API توليد الفيديو
استطلع النتائج واسترجع الفيديوهات المولدة
كرر الموجهات لتحسين حركة الكاميرا واستمرارية المشاهد والاتساق

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

اختبار 5 ثانية

$1.60

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 10 ثانية

$3.20

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 15 ثانية

$4.80

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ Veo 3.1

استكشف الأسعار التنافسية لـ Veo 3.1، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Veo 3.1 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

Veo Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p	4K
`veo3`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3-fast`	$0.08	$0.096	$0.24
`veo3.1`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3.1-fast`	$0.08	$0.096	$0.24

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.

POST/v1/videos

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Veo 3.1

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Veo 3.1 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Veo 3.1 في مشاريعك.

POST

/v1/videos

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "https://api.cometapi.com/v1/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "https://api.cometapi.com/v1/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";
import os from "os";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

// ============================================================
// Step 1: Download Reference Image
// ============================================================
console.log("Step 1: Downloading reference image...");

const imageUrl = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280";
const imageResponse = await fetch(imageUrl);
const imageBuffer = Buffer.from(await imageResponse.arrayBuffer());
const imagePath = path.join(os.tmpdir(), "veo3.1_reference.jpg");
fs.writeFileSync(imagePath, imageBuffer);
console.log(`Reference image saved to: ${imagePath}`);

// ============================================================
// Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
// ============================================================
console.log("\nStep 2: Creating video generation task...");

const formData = new FormData();
formData.append("prompt", "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot");
formData.append("model", "veo3.1");
formData.append("size", "16x9");
formData.append("input_reference", new Blob([fs.readFileSync(imagePath)], { type: "image/jpeg" }), "reference.jpg");

const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
  body: formData,
});

const createResult = await createResponse.json();
console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

const taskId = createResult?.id;
if (!taskId) {
  console.log("Error: Failed to get task_id from response");
  process.exit(1);
}
console.log(`Task ID: ${taskId}`);

// ============================================================
// Step 3: Query Task Status
// ============================================================
console.log("\nStep 3: Querying task status...");

const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/${taskId}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
});

const queryResult = await queryResponse.json();
console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

const taskStatus = queryResult?.data?.status;
console.log(`Task status: ${taskStatus}`);

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-video

image-to-video

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

video

ملف تعريف الإنتاج

المزود: Google
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم Veo 3.1 في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في video، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

تحويل النص إلى مفاهيم فيديو ومحتوى اجتماعي

عروض توضيحية للمنتجات ولوحات قصصية سينمائية

تحويل الصورة إلى حركة فيديو والتكرار الإبداعي

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

Aliyun

Wan3.0

من التحقق السريع إلى المخرجات السينمائية، تستند الفوترة إلى مدة الفيديو المُولَّد، واختيار الدقة المناسبة، وتحويل كل عملية توليد إلى قاعدة نشاط استثماري إبداعي مُخططة.

عرض النموذج

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 هو نموذج جديد لتوليد الفيديو مصمم للإنتاج الإبداعي عالي الجودة. يوفّر فهماً أفضل للمطالبات، واتساقاً بصرياً أقوى، وحركة أكثر سلاسة، وتحكماً أكثر مرونة بالصور المرجعية لمسارات عمل توليد الفيديو السينمائي.

عرض النموذج

Bytedance

Seedance 2.5

seedance-2-5 هو نموذج توليد مشترك للصوت والفيديو من الجيل التالي، مصمم لسرد القصص لمدة 30 ثانية، مع تحكم مرجعي دقيق وقدرات تحرير قوية.

عرض النموذج

Flux

Flux 3

FLUX 3 - نماذج العالم الواقعي: نحو نماذج تدفق متعددة الوسائط بوصفها العمود الفقري للذكاء البصري.

عرض النموذج

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 هو نموذج تأسيسي للفيديو متعدد الوسائط من الجيل التالي تابع لـ ByteDance، يركّز على توليد فيديو سردي سينمائي متعدد اللقطات. وعلى خلاف عروض تحويل النص إلى فيديو أحادية اللقطة، يؤكّد Seedance 2.0 على التحكم القائم على المراجع (صور، مقاطع قصيرة، صوت)، واتساق الشخصيات والأسلوب عبر اللقطات، ومزامنة أصلية للصوت والفيديو — بهدف جعل الفيديو القائم على الذكاء الاصطناعي مفيدًا لسير العمل الإبداعي الاحترافي وعمليات المعاينة المسبقة.

عرض النموذج

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 هو نموذج توليد فيديو متعدد الوسائط، مصمم لإنشاء المحتوى الاحترافي، والإعلانات، والأفلام القصيرة، وإنتاج محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، وسرد القصص. وهو يوسع قدرات HappyHorse 1.0—الذي حظي باهتمام كبير بعد أن حلّ في مراتب متقدمة في تقييمات مستقلة لتوليد الفيديو—مع تماسك أقوى للمشاهد وجودة بصرية محسنة.

عرض النموذج

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

معرّف النموذج	الوصف	التوفر	الطلب
veo3.1-all	التقنية المستخدمة غير رسمية، ونتائج التوليد غير مستقرة، إلخ	✅	الدردشة تنسيق
veo3.1	موصى به، يوجّه إلى أحدث نموذج	✅	التوليد غير المتزامن

واصل الاستكشاف

قارن النماذج وتابع بحثك

Google

متاح

veo3.1

Veo 3.1 API

السعر الابتدائي

$0.32 / ثانية

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

May 31, 2026

Google

Playground

جرّب Veo 3.1 بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Veo 3.1، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية لـ Veo 3.1

البند	Veo 3.1 (المواصفات العامة)
معرّف النموذج الرسمي	veo-3.1-generate-001
المزوّد	Google DeepMind / Google Cloud
نوع النموذج	توليد نص إلى فيديو وصورة إلى فيديو
أنواع الإدخال	موجهات نصية، مُدخلات صور، توجيه الإطار الأول + الأخير
نوع الإخراج	فيديو مولّد بالذكاء الاصطناعي
الدقات المدعومة	720p و1080p، 4K
نسب الأبعاد المدعومة	16:9 و9:16
معدل الإطارات المدعوم	24 FPS
مدة الفيديو	مقاطع 4s أو 6s أو 8s (حسب الوضع)
لغة الموجه	الإنجليزية
عدد الفيديوهات لكل طلب	حتى 4
حد معدل API	حتى 50 طلبًا/دقيقة/مشروع
النشر المدعوم	Vertex AI، تكاملات منظومة Gemini، Flow
الميزات غير المدعومة (وثائق رسمية)	حصة مشتركة ديناميكية، بعض تدفقات الصورة المرجعية، تمديد فيديو أصلي ضمن تدفق API القياسي

ما هو Veo 3.1؟

الميزات الأساسية

يركّز Veo 3.1 على ميزات عملية لـإنشاء المحتوى:

توليد صوت أصلي (حوار، صوت محيطي، SFX) مدمج في المخرجات. يولد Veo 3.1 صوتًا أصليًا (حوار + أجواء + SFX) متوافقًا مع المخطط الزمني المرئي؛ يهدف النموذج إلى الحفاظ على تزامن حركة الشفاه ومحاذاة الصوت–الصورة للحوار وإشارات المشهد.
مخرجات أطول (دعم حتى ~60 ثانية / 1080p مقارنة بمقاطع Veo 3 القصيرة جدًا،8s)، وتسلسلات متعددة اللقطات متعددة الموجهات لاستمرارية السرد.
أوضاع تمديد المشهد والإطار الأول/الأخير التي تمدد اللقطات أو تُقحِم مشاهد بين الإطارات المفتاحية.
إدراج الكائنات و(قادم) إزالة الكائنات وبدائيات التحرير داخل Flow.

التفاصيل التقنية (سلوك النموذج ومدخلاته)

نسب الأبعاد: 16:9 (مدعومة) و9:16 (مدعومة باستثناء بعض تدفقات الصورة المرجعية).

لغة الموجه: الإنجليزية (معاينة).

أداء المقاييس

القيود واعتبارات السلامة

القيود:

العيوب وعدم الاتساق: رغم التحسينات، ما زالت ظروف إضاءة معينة، فيزياء دقيقة التفاصيل، وحالات انسدال معقدة قد تُنتِج عيوبًا؛ اتساق الصورة→فيديو (خصوصًا على المدد الطويلة) قد تحسّن لكنه ليس مثاليًا.
خطر المعلومات المضللة/الديب فايك: الصوت الغني + إدراج/إزالة الكائنات يزيد خطر سوء الاستخدام (صوت مزيف واقعي ومقاطع ممتدة). تشير Google إلى تخفيفات (سياسات، ضوابط حماية) وإصدارات Veo السابقة ذكرت وسوم/‏SynthID للمساعدة في تتبع المنشأ؛ لكن الضمانات التقنية لا تقضي على خطر سوء الاستخدام.
قيود التكلفة والإنتاجية: الفيديوهات عالية الدقة والطويلة مكلفة حسابيًا ومقيدة حاليًا في معاينة مدفوعة — توقّع زمن استجابة أعلى وتكلفة أكبر مقارنة بنماذج الصور. تناقش منشورات المجتمع وخيوط منتديات Google نوافذ الإتاحة واستراتيجيات التراجع.

حالات استخدام عملية

النماذج الأولية السريعة للمبدعين: لوحات القصة → لقطات متعددة ومشاهد أولية مع حوار أصلي للمراجعة الإبداعية المبكرة.
التسويق والمحتوى القصير: إعلانات منتجات 15–60 ثانية، مقاطع اجتماعية، وعروض مفاهيمية حيث تُقدَّم السرعة على الواقعية التامة.
تحويل صورة→فيديو: تحويل الرسوم التوضيحية، الشخصيات، أو إطارين إلى انتقالات سلسة أو مشاهد متحركة عبر الإطار الأول/الأخير وتمديد المشهد.
تعزيز الأدوات: مدمج في Flow لتحرير تكراري (إدراج/إزالة كائنات، إعدادات إضاءة) يقلل المرور اليدوي للمؤثرات البصرية.

مقارنة مع النماذج الرائدة الأخرى

القدرة	Veo 3.1	Sora 2	Runway Gen-4 / Gen-4.5
مخرجات عمودية أصلية	نعم	دعم سير عمل محدود	نعم
تحويل صورة إلى فيديو	نعم	نعم	نعم
التركيز على دمج الصوت	قوي	متوسط	متوسط
التكييف بالإطار	نعم	نعم	جزئي
تحسين الفيديو الاجتماعي	قوي	متوسط	قوي
تكامل منظومة API	منظومة Google	منظومة OpenAI	منظومة أدوات المبدعين

كيف أستخدم API لـ Veo 3.1 مع CometAPI؟

أنشئ مفتاح API لـ CometAPI
اختر veo-3.1-generate-001 كنقطة نهاية النموذج
أرسل الموجه أو مُدخلات الصور عبر API توليد الفيديو
استطلع النتائج واسترجع الفيديوهات المولدة
كرر الموجهات لتحسين حركة الكاميرا واستمرارية المشاهد والاتساق

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

اختبار 5 ثانية

$1.60

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 10 ثانية

$3.20

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 15 ثانية

$4.80

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ Veo 3.1

Veo Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p	4K
`veo3`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3-fast`	$0.08	$0.096	$0.24
`veo3.1`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3.1-fast`	$0.08	$0.096	$0.24

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

POST/v1/videos

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Veo 3.1

POST

/v1/videos

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "https://api.cometapi.com/v1/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "https://api.cometapi.com/v1/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";
import os from "os";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

// ============================================================
// Step 1: Download Reference Image
// ============================================================
console.log("Step 1: Downloading reference image...");

const imageUrl = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280";
const imageResponse = await fetch(imageUrl);
const imageBuffer = Buffer.from(await imageResponse.arrayBuffer());
const imagePath = path.join(os.tmpdir(), "veo3.1_reference.jpg");
fs.writeFileSync(imagePath, imageBuffer);
console.log(`Reference image saved to: ${imagePath}`);

// ============================================================
// Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
// ============================================================
console.log("\nStep 2: Creating video generation task...");

const formData = new FormData();
formData.append("prompt", "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot");
formData.append("model", "veo3.1");
formData.append("size", "16x9");
formData.append("input_reference", new Blob([fs.readFileSync(imagePath)], { type: "image/jpeg" }), "reference.jpg");

const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
  body: formData,
});

const createResult = await createResponse.json();
console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

const taskId = createResult?.id;
if (!taskId) {
  console.log("Error: Failed to get task_id from response");
  process.exit(1);
}
console.log(`Task ID: ${taskId}`);

// ============================================================
// Step 3: Query Task Status
// ============================================================
console.log("\nStep 3: Querying task status...");

const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/${taskId}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
});

const queryResult = await queryResponse.json();
console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

const taskStatus = queryResult?.data?.status;
console.log(`Task status: ${taskStatus}`);

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-video

image-to-video

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

video

ملف تعريف الإنتاج

المزود: Google
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم Veo 3.1 في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في video، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

تحويل النص إلى مفاهيم فيديو ومحتوى اجتماعي

عروض توضيحية للمنتجات ولوحات قصصية سينمائية

تحويل الصورة إلى حركة فيديو والتكرار الإبداعي

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

FLUX 3 - نماذج العالم الواقعي: نحو نماذج تدفق متعددة الوسائط بوصفها العمود الفقري للذكاء البصري.

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

معرّف النموذج	الوصف	التوفر	الطلب
veo3.1-all	التقنية المستخدمة غير رسمية، ونتائج التوليد غير مستقرة، إلخ	✅	الدردشة تنسيق
veo3.1	موصى به، يوجّه إلى أحدث نموذج	✅	التوليد غير المتزامن

واصل الاستكشاف