النماذجالدعمالمؤسسةمدونة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالمؤسسةالسجل التاريخي للتغييراتحول
2025 CometAPI. جميع الحقوق محفوظة.سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
Home/Models/OpenAI/gpt-4-0125-preview
O

gpt-4-0125-preview

مدخل:$8/M
الإخراج:$16/M
الاستخدام التجاري
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API

Technical Specifications of gpt-4-0125-preview

SpecificationDetails
Model IDgpt-4-0125-preview
ProviderOpenAI
Model familyGPT-4 Turbo Preview
Model typeLarge language model for text input and text output
Release statusResearch preview / older fast GPT model
Context window128,000 tokens
Max output tokens4,096 tokens
Knowledge cutoffDecember 1, 2023
Supported modalitiesText input, text output
Vision supportNot supported
Audio supportNot supported
Video supportNot supported
Pricing$10.00 / 1M input tokens, $30.00 / 1M output tokens
Common endpoints listed by OpenAIv1/chat/completions, v1/responses, v1/assistants, v1/batch
Snapshot / alias relationshipListed under GPT-4 Turbo Preview snapshots and aliases
Current platform statusDeprecated on OpenAI’s side

What is gpt-4-0125-preview?

gpt-4-0125-preview is OpenAI’s January 25, 2024 preview snapshot of GPT-4 Turbo, exposed as a text-only API model with a 128K context window and positioned as an older fast GPT model. OpenAI describes it as a research preview and associates it with the GPT-4 Turbo Preview line rather than the newer GPT-4.1 or GPT-4o families. According to OpenAI’s model documentation, it supports text input and text output, has a December 1, 2023 knowledge cutoff, and allows up to 4,096 output tokens.

The January 2024 update was introduced as an improved GPT-4 Turbo preview intended to complete tasks, especially code-generation tasks, more thoroughly than the earlier preview version. OpenAI’s release messaging around this snapshot emphasized reducing cases of so-called “laziness,” where the model might otherwise stop short of fully carrying out a request.

For CometAPI users, the important distinction is that gpt-4-0125-preview is the platform identifier you should pass when you specifically want this legacy GPT-4 Turbo preview behavior. Even though OpenAI now labels the snapshot as deprecated, it remains a recognizable historical model version with well-known characteristics: long context, strong general reasoning for its generation, and compatibility with traditional chat-style text workflows.

Main features of gpt-4-0125-preview

  • 128K context window: Supports very large prompts and long multi-turn conversations, making it suitable for summarization, document analysis, code review, and other context-heavy text tasks.
  • Improved task completion versus earlier preview builds: The January 25, 2024 snapshot was released specifically to improve thoroughness, especially for code generation and other tasks where prior previews could respond incompletely.
  • Text-only operation: This model is designed for text input and text output only; OpenAI lists image, audio, and video as not supported for this snapshot.
  • Large-scale prompt handling: With its long context window and GPT-4 Turbo lineage, it fits workflows that need instruction-heavy prompting, large reference materials, or multi-part reasoning over long inputs.
  • API compatibility across common text endpoints: OpenAI lists it under standard API surfaces such as Chat Completions, Responses, Assistants, and Batch, which made it easy to integrate into existing application pipelines built around OpenAI-style request formats.
  • Known legacy snapshot behavior: Because it is a dated preview snapshot, some teams prefer it when they need reproducibility tied to a specific GPT-4 Turbo-era model version rather than a moving alias. OpenAI explicitly lists gpt-4-0125-preview among GPT-4 Turbo Preview snapshots/aliases. This is partly an inference from snapshot-based versioning behavior, supported by OpenAI’s model page.
  • Deprecated upstream status: OpenAI now marks gpt-4-0125-preview as deprecated, so it is best treated as a legacy compatibility option rather than a future-facing default.

How to access and integrate gpt-4-0125-preview

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. Once you have the key, store it securely and use it in the Authorization header for all requests. CometAPI provides an OpenAI-compatible API surface, so the integration pattern is straightforward for teams already using standard chat completion workflows.

Step 2: Send Requests to gpt-4-0125-preview API

Use CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and specify gpt-4-0125-preview as the model value.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-0125-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a concise summary of the benefits of long-context language models."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a standard chat completion response. Read the generated content from the first choice, then validate the output for correctness, completeness, and formatting before using it in production. If your workflow depends on stable behavior, run prompt-level tests and compare results regularly, especially because gpt-4-0125-preview is a legacy preview model identifier with deprecated upstream status.

الميزات لـ gpt-4-0125-preview

استكشف الميزات الرئيسية لـ gpt-4-0125-preview، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ gpt-4-0125-preview

استكشف الأسعار التنافسية لـ gpt-4-0125-preview، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ gpt-4-0125-preview تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$8/M
الإخراج:$16/M
مدخل:$10/M
الإخراج:$20/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ gpt-4-0125-preview

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ gpt-4-0125-preview لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ gpt-4-0125-preview في مشاريعك.

المزيد من النماذج

G

Nano Banana 2

مدخل:$0.4/M
الإخراج:$2.4/M
نظرة عامة على القدرات الأساسية: الدقة: حتى 4K (4096×4096)، على قدم المساواة مع Pro. اتساق الصور المرجعية: حتى 14 صورة مرجعية (10 عناصر + 4 شخصيات)، مع الحفاظ على اتساق الأسلوب/الشخصيات. نسب أبعاد قصوى: تمت إضافة نسب جديدة 1:4، 4:1، 1:8، 8:1، مناسبة للصور الطويلة والملصقات واللافتات. عرض النصوص: توليد نص متقدم، مناسب للرسوم المعلوماتية وتخطيطات الملصقات التسويقية. تعزيز البحث: تكامل Google Search + Image Search. الاستدلال: عملية تفكير مدمجة؛ تُعالَج المطالبات المعقدة بالاستدلال قبل التوليد.
A

Claude Opus 4.6

مدخل:$4/M
الإخراج:$20/M
Claude Opus 4.6 هو نموذج لغة كبير من فئة “Opus” تابع لـ Anthropic، صدر في فبراير 2026. ويُطرح كأداة عمل أساسية لأعمال المعرفة وسير عمل البحث — مع تحسين الاستدلال ضمن سياقات طويلة، والتخطيط متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات (بما في ذلك أطر عمل برمجية قائمة على الوكلاء)، ومهام استخدام الحاسوب مثل إنشاء الشرائح وجداول البيانات تلقائيًا.
A

Claude Sonnet 4.6

مدخل:$2.4/M
الإخراج:$12/M
Claude Sonnet 4.6 هو أكثر نماذج Sonnet لدينا كفاءةً حتى الآن. إنه ترقية شاملة لقدرات النموذج في مجالات البرمجة، واستخدام الحاسوب، والاستدلال بسياقات طويلة، وتخطيط الوكلاء، والعمل المعرفي، والتصميم. كما يتميز Sonnet 4.6 بنافذة سياق بسعة 1M رمز في الإصدار التجريبي.
O

GPT-5.4 nano

مدخل:$0.16/M
الإخراج:$1/M
GPT-5.4 nano مصمم للمهام التي تكتسب فيها السرعة والتكلفة أهمية قصوى، مثل التصنيف، واستخراج البيانات، والترتيب، والوكلاء الفرعيين.
O

GPT-5.4 mini

مدخل:$0.6/M
الإخراج:$3.6/M
يقدّم GPT-5.4 mini قدرات GPT-5.4 ضمن نموذج أسرع وأكثر كفاءة مصمم لأحمال عمل كبيرة الحجم.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

قريبًا
مدخل:$60/M
الإخراج:$240/M
Claude Mythos Preview هو أكثر نماذجنا الحدودية قدرة حتى الآن، ويُظهر قفزة لافتة في النتائج على العديد من معايير التقييم مقارنةً بنموذجنا الحدودي السابق، Claude Opus 4.6.