What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 هو أحدث نموذج من Google لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي وتحريرها، مبني على تقنية الصور Gemini Flash لتقديم توليد بصري سريع وعالي الجودة واتباع دقيق للتعليمات عبر مدخلات النصوص والصور.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 هو في الأساس التسمية الموجّهة للمستهلك لنموذج Google Gemini 3.1 Flash Image، إذ يجمع القدرات المتقدمة من إصدارات Nano Banana السابقة مع سرعة نماذج Flash.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 يقدّم سرعة توليد أعلى، وتفاصيل أكثر حدّة، وموثوقية أفضل في اتباع التعليمات، وتحسيناً في عرض النصوص/الترجمة الموطّنة، وتحكماً إبداعياً أوسع، مع إتاحة العديد من الميزات ذات المستوى الاحترافي ضمن الفئة الأساسية.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

يدعم النموذج مخرجات مرنة بمختلف نسب الأبعاد والدقات حتى 4K، مما يجعله مناسباً لوسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات والشاشات والمحتوى الاحترافي.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

نعم — يحافظ على الاتساق عبر موضوعات وكائنات متعددة (على سبيل المثال، حتى خمس شخصيات و14 كائناً في سير عمل لموجّه واحد)، مما يساعد في المشاهد السردية والمهام على نمط لوحات القصة.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

إنه ملائم جداً لإنشاء الصور وتحريرها بمستوى احترافي، والرسوم المعلوماتية، والحفاظ على الاتساق عبر صور متعددة، وعرض النصوص، والمخرجات الموطّنة متعددة اللغات، خاصةً عندما تتطلب مسارات العمل تحكماً دقيقاً وتكرارات متعددة.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 يدمج معرفة من العالم الحقيقي وتكاملاً مع بحث الصور للمساعدة في توليد موضوعات أكثر دقة، ورسوم معلوماتية، ومرئيات مدركة للموقع.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

نعم — يمكنه توليد وعرض نص واضح داخل الصور، لكن النص شديد الصغر أو الكثيف متعدد الفقرات قد يظل تحدياً أحياناً.

واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana 2 بأسعار معقولة | text-to-image

المواصفات التقنية لـ Gemini 3.1 Flash Image Preview

العنصر	Gemini 3.1 Flash Image Preview
المزوّد	Google
عائلة النموذج	Gemini 3.1 (فئة Flash)
التركيز الأساسي	توليد متعدد الوسائط سريع مع معاينة الصور
أنواع الإدخال	نص، صورة
أنواع الإخراج	نص، صورة (توليد معاينة)
نافذة السياق	حتى 1M رمز (المعيار لفئة Flash في Gemini 3.x)
فئة الكمون	كمون منخفض، إنتاجية عالية
دعم البث	نعم
استدعاء الأدوات	نعم (إطار أدوات Gemini API)
الإصدار	3.1

ما هو Nano Banana 2

Nano Banana 2 هو اللقب الشائع الذي تستخدمه الصحافة ومجتمع المطوّرين للنموذج الجديد Gemini-3.1-Flash-Image. تضعه Google كمحرك صور من فئة “Flash” يقدّم جودة بصرية قريبة من مستوى Pro مع كمون وتكلفة أقل بكثير — ما يجعله مناسبًا للتوليد كثيف الحجم، والتحرير التكراري السريع، وتدفّقات العمل المدمجة عبر خدمات Google. يرث قدرات الاستدلال متعدد الوسائط من Gemini 3.1 ويضيف قدرات محورية للصورة (نص مقروء داخل الصور، تركيب متعدد الصور، دعم نسب أبعاد عريضة، 4K أصلي).

الميزات الرئيسية

سرعة فئة Flash مع توليد متعدد الدقات: خيارات لمخرجات 0.5K / 1K / 2K / 4K ونِسَب أبعاد شديدة التمدد الجديدة (1:4، 4:1، 1:8، 8:1).
الارتكاز على الويب في الوقت الحقيقي: يدمج نتائج بحث النص والصورة معًا لارتكاز المحتوى المُولّد على معلومات الويب الحالية عند تفعيل “Thinking” أو الارتكاز على البحث. مفيد للمراجع المحدّثة والرسوم المعلوماتية الواقعية.
تحسين عرض النص: عرض أفضل للنصوص القصيرة والنصوص الرسومية (الخطوط والأحجام) مقارنة بنماذج Flash السابقة؛ لا يزال غير مثالي للفقرات الطويلة/النصوص الصغيرة.
تحرير متعدد المُدخلات وتدفّقات عمل متعددة الجولات: دعم قوي لدمج عدة صور كمدخلات ولتحريرات تكرارية عبر جولات متعددة.

📊 أداء المعايير — توليد الصور وتحريرها (درجات Elo)

القدرة	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
من نص إلى صورة — التفضيل العام	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
من نص إلى صورة — الجودة البصرية	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
من نص إلى صورة — الرسوم المعلوماتية (الواقعية)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
التحرير — عام	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
التحرير — الشخصيات	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
التحرير — إبداعي	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
التحرير — الكائن/البيئة	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
التحرير — متعدد المُدخلات	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
التحرير — الأسلبة	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

الخلاصات الرئيسية من جدول المعايير هذا:

عبر فئات توليد الصور من النص وتحرير الصور، يحقق Gemini 3.1 Flash Image صدارة أو تعادلًا مع أعلى الدرجات ضمن فئة Flash والعديد من نماذج الصور المنافسة.
يُظهر النموذج نتائج قوية بشكل خاص في معايير الجودة البصرية والرسوم المعلوماتية (الواقعية) — ما يدل على تفوقه ليس فقط في الجودة الجمالية بل أيضًا في تقديم محتوى بنيوي دقيق.
في التحرير متعدد المُدخلات، يُظهر Nano Banana 2 تعميمًا قويًا، مع درجات أعلى من إصدار Flash السابق.

تُجرى هذه التقييمات عبر مقارنات Elo بشرية جنبًا إلى جنب على مجموعة معايير متنوعة، تعكس كلًا من التفضيل والدقة عبر مهام شائعة لتوليد/تحرير الصور.

مقارنة Nano Banana 2 وNano Banana وNano Banana Pro

النموذج	التموضع	معيار تمثيلي/ملاحظات
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	فئة Flash: سرعة + جودة بصرية عالية (2K–4K)	التفضيل العام 1079.0 ± 7.0؛ الجودة البصرية 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench داخلي).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	إصدار Flash أقدم (دقة مدركة أقل)	درجات التفضيل/الجودة البصرية أقل قليلًا مقارنة بـ 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	فئة Pro: دقة مدركة أعلى للمهام المعقدة، تكلفة/كمون أعلى	مقايضات مختلفة؛ تُظهر بعض المقاييس ترتيبًا نسبيًا مختلفًا في المهام المتخصصة.
GPT-Image 1.5 / نماذج تجارية أخرى	منافسون (مفتوحة/مغلقة)	في معايير Google الداخلية، سجّل GPT-Image وغيره درجات أدنى من Gemini 3.1 في الجودة البصرية والتفضيل العام ضمن التقييم المبلّغ عنه. تختلف المقارنات المستقلة لطرف ثالث.

متى تختار Flash Image Preview:

معاينة الصور في الوقت الحقيقي داخل التطبيقات
توليد صور واسع النطاق حساس للتكلفة
مساعدو تصميم تفاعليون

كيفية الوصول إلى Nano Banana 2 ودمجه

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، الرجاء التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى وحدة تحكم CometAPI. احصل على بيانات اعتماد الوصول (مفتاح API للواجهة). انقر على “Add Token” ضمن رموز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم قدّمه.

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة `Nano Banana 2` API

اختر نقطة النهاية “gemini-3.1-flash-image-preview8” لإرسال طلب API واضبط جسم الطلب. يمكن الحصول على طريقة الطلب وجسمه من وثائق واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا. يقدّم موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. مكان الاستدعاء: إنشاء الصور بواسطة Gemini

يدعم Nano Banana 2 تحرير الصور، وتوليد الصور، وتدفّقات عمل متعددة الصور. لتحرير الصور، تحتاج إلى تحميل عنوان URL للصورة. لمزيد من المعلمات، يرجى الرجوع إلى الوثائق.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة واجهة برمجة التطبيقات للحصول على النتيجة المُولّدة. بعد المعالجة، تستجيب الواجهة بحالة المهمة وبيانات الإخراج. يمكنك تنزيل الصورة مباشرة إلى جهازك المحلي في المختبر (عادةً بتنسيق PNG). يتم إنشاء عنوان URL للصورة أثناء عملية واجهة البرمجة؛ يرجى تنزيله على الفور.

التسعير لـ Nano Banana 2

استكشف الأسعار التنافسية لـ Nano Banana 2، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Nano Banana 2 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Nano Banana 2

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Nano Banana 2 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Nano Banana 2 في مشاريعك.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

إصدارات Nano Banana 2

قد تشمل الأسباب وراء احتواء Nano Banana 2 على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.

معرّف النموذج	الوصف	التوفر	الطلب
gemini-3.1-flash-image	موصى به، يشير إلى أحدث نموذج	✅	ينشئ Gemini صورة
gemini-3.1-flash-image-preview	معاينة رسمية	✅	ينشئ Gemini صورة