النماذجالدعمالمؤسسةمدونة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالمؤسسةالسجل التاريخي للتغييراتحول
2025 CometAPI. جميع الحقوق محفوظة.سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
Home/Models/Google/Nano Banana 2
G

Nano Banana 2

مدخل:$0.4/M
الإخراج:$2.4/M
نظرة عامة على القدرات الأساسية: الدقة: حتى 4K (4096×4096)، على قدم المساواة مع Pro. اتساق الصور المرجعية: حتى 14 صورة مرجعية (10 عناصر + 4 شخصيات)، مع الحفاظ على اتساق الأسلوب/الشخصيات. نسب أبعاد قصوى: تمت إضافة نسب جديدة 1:4، 4:1، 1:8، 8:1، مناسبة للصور الطويلة والملصقات واللافتات. عرض النصوص: توليد نص متقدم، مناسب للرسوم المعلوماتية وتخطيطات الملصقات التسويقية. تعزيز البحث: تكامل Google Search + Image Search. الاستدلال: عملية تفكير مدمجة؛ تُعالَج المطالبات المعقدة بالاستدلال قبل التوليد.
جديد
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API
الإصدارات

المواصفات التقنية لـ Gemini 3.1 Flash Image Preview

البندGemini 3.1 Flash Image Preview
المزوّدGoogle
عائلة النموذجGemini 3.1 (فئة Flash)
التركيز الأساسيتوليد متعدد الوسائط سريع مع معاينة للصور
أنواع الإدخالنص، صورة
أنواع الإخراجنص، صورة (توليد معاينة)
نافذة السياقحتى 1M رمز (المعيار لفئة Flash في Gemini 3.x)
فئة زمن الاستجابةكمون منخفض، إنتاجية عالية
دعم البثنعم
استدعاء الأدواتنعم (إطار أدوات Gemini API)
الإصدار3.1

ما هو Nano Banana 2

Nano Banana 2 هو اللقب الشائع الذي يستخدمه الصحفيون ومجتمع المطورين للنموذج الجديد Gemini-3.1-Flash-Image. تصنّفه Google بوصفه محرك صور ضمن فئة “Flash” يجلب دقة بصرية شبه احترافية مع زمن استجابة وتكلفة أقل بكثير — مناسب للتوليد واسع النطاق، والتحرير التكراري السريع، وتدفقات عمل المنتجات المتكاملة عبر خدمات Google. يرث قدرات الاستدلال متعدد الوسائط في Gemini 3.1 ويضيف قدرات محورية للصور (نص مقروء داخل الصور، تركيب متعدد الصور، دعم نسب أبعاد عريضة، 4K أصلي).

الميزات الرئيسية

  • توليد عالي السرعة ومتعدد الدقة: سرعة فئة Flash مع خيارات لمخرجات 0.5K / 1K / 2K / 4K ونسب أبعاد قصوى جديدة (1:4، 4:1، 1:8، 8:1).
  • الاستناد إلى الويب في الوقت الفعلي: يدمج نتائج بحث النص والصورة لإسناد المحتوى المُولَّد إلى معلومات الويب الحالية عند تمكين “Thinking” أو إسناد البحث. مفيد للمراجع المحدثة والرسوم المعلوماتية الواقعية.
  • تحسين عرض النص: عرض أفضل للنصوص القصيرة والنصوص الرسومية (الخطوط، الأحجام) مقارنة بنماذج Flash السابقة؛ لا يزال غير مثالي في الفقرات الطويلة/النص الصغير.
  • تحرير متعدد الإدخالات وتدفقات عمل متعددة الجولات: دعم قوي لدمج عدة صور كمدخلات ولعمليات تحرير تكرارية عبر الجولات.

📊 أداء القياس — توليد الصور وتحريرها (درجات Elo)

القدرةGemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)GPT-Image 1.5Seedream 5.0 LiteGrok Imagine Image Pro
تحويل النص إلى صورة — التفضيل العام1079.0 ± 7.01073.0 ± 5.0942.0 ± 6.01021.0 ± 5.01047.0 ± 5.0928.0 ± 8.0
تحويل النص إلى صورة — الجودة البصرية1140.0 ± 6.01129.0 ± 6.0929.0 ± 6.01043.0 ± 5.0975.0 ± 5.0759.0 ± 10.0
الرسوم المعلوماتية (الواقعية)1114.0 ± 14.01074.0 ± 12.0881.0 ± 13.01102.0 ± 13.0985.0 ± 12.0890.0 ± 22.0
التحرير — عام1065.0 ± 9.01047.0 ± 9.0913.0 ± 9.01051.0 ± 10.0995.0 ± 8.0937.0 ± 9.0
التحرير — الشخصيات1056.0 ± 7.01049.0 ± 7.0952.0 ± 7.01050.0 ± 8.01025.0 ± 7.0894.0 ± 8.0
التحرير — إبداعي1023.0 ± 7.01031.0 ± 7.0976.0 ± 7.01004.0 ± 7.01017.0 ± 7.0938.0 ± 7.0
التحرير — كائن/بيئة1029.0 ± 8.01018.0 ± 8.0945.0 ± 8.01042.0 ± 10.0976.0 ± 8.0946.0 ± 9.0
التحرير — متعدد الإدخال1037.0 ± 8.01016.0 ± 8.0919.0 ± 9.01056.0 ± 12.01014.0 ± 9.0غير متوفر
التحرير — الأسلبة1045.0 ± 7.01031.0 ± 7.0862.0 ± 8.01045.0 ± 9.0996.0 ± 7.0984.0 ± 7.0

أبرز الخلاصات من جدول القياس هذا:

  • عبر فئتي تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور، يتصدر Gemini 3.1 Flash Image باستمرار أو يضاهي أعلى الدرجات ضمن فئة Flash والعديد من نماذج الصور المنافسة.
  • يُظهر النموذج نتائج قوية بشكل خاص في معايير الجودة البصرية والرسوم المعلوماتية (الواقعية) — ما يشير إلى أنه يتفوق ليس فقط في الجودة الجمالية بل أيضاً في تقديم محتوى دقيق بنيوياً.
  • في التحرير متعدد الإدخال، يُظهر Nano Banana 2 أيضاً تعميماً قوياً، مع درجات أعلى من جيل Flash السابق.

تُجرى هذه التقييمات عبر مقارنات Elo بشرية جنباً إلى جنب على حزمة قياس متنوعة، ما يعكس كلاً من التفضيل والاتساق عبر مهام توليد/تحرير الصور الشائعة.

Nano Banana 2 مقابل Nano Banana مقابل Nano Banana Pro

النموذجالتموضعمعيار تمثيلي/ملاحظات
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)فئة Flash: سرعة + جودة بصرية عالية (2K–4K)التفضيل العام 1079.0 ± 7.0؛ الجودة البصرية 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench داخلي).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)إصدار Flash سابق (وفاء بصري أدنى)درجات التفضيل/الجودة البصرية أقل قليلاً مقارنة بـ 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)فئة Pro: وفاء مدرَك أعلى للمهام المعقدة، تكلفة/زمن استجابة أعلىمقايضات مختلفة؛ تُظهر بعض المقاييس ترتيبات نسبية مختلفة في المهام المتخصصة.
GPT-Image 1.5 / نماذج تجارية أخرىمنافسون (مفتوح/مغلق)في معايير Google الداخلية، سجل GPT-Image وغيره أدنى من Gemini 3.1 في الجودة البصرية والتفضيل العام ضمن التقييم المبلّغ عنه. تختلف المقارنات المستقلة من أطراف ثالثة.

متى تختار Flash Image Preview:

  • معاينة الصور في الوقت الفعلي داخل التطبيقات
  • توليد صور واسع النطاق حساس للتكلفة
  • مساعدين للتصميم التفاعلي

كيفية الوصول إلى ودمج Nano Banana 2

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدماً لدينا بعد، يُرجى التسجيل أولاً. سجّل الدخول إلى وحدة تحكم CometAPI. احصل على مفتاح API لاعتماد الوصول إلى الواجهة. انقر “Add Token” عند API token في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسِل.

الخطوة 2: إرسال طلبات إلى واجهة Nano Banana 2 API

حدّد نقطة النهاية “gemini-3.1-flash-image-preview8” لإرسال طلب الـ API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من توثيق واجهة الـ API على موقعنا. يوفر موقعنا أيضاً اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. مكان الاستدعاء: توليد الصور عبر Gemini

يدعم Nano Banana 2 تحرير الصور، توليد الصور، وتدفقات عمل متعددة الصور. لتحرير الصور، تحتاج إلى تحميل عنوان URL للصورة. لمزيد من المعلمات، يُرجى الرجوع إلى التوثيق.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة الـ API للحصول على النتيجة المُولدة. بعد المعالجة، تُرجع الـ API حالة المهمة وبيانات المخرجات. يمكنك تنزيل الصورة مباشرة إلى جهازك المحلي في الـ playground (عادة بصيغة PNG). يتم إنشاء رابط صورة أثناء عملية الـ API؛ يُرجى تنزيله على الفور.

الأسئلة الشائعة

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

ما هو Nano Banana 2 بالضبط وماذا يفعل؟

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

كيف يرتبط Nano Banana 2 بـ Gemini 3.1 Flash Image؟

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

ما التحسينات التي يضيفها Nano Banana 2 مقارنةً بنماذج Nano Banana السابقة؟

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

ما أنواع الصور والدقات التي يمكن لـ Nano Banana 2 إنشاؤها؟

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

هل يمكن لـ Nano Banana 2 الحفاظ على الاتساق في التركيبات المعقدة؟

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

ما حالات استخدام إنشاء الصور التي يُعد Gemini 3.1 Flash Image الأنسب لها؟

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

هل يستخدم Nano Banana 2 معلومات في الوقت الفعلي أو معرفة بالعالم؟

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

هل يمكن لـ Gemini 3.1 Flash Image إنشاء نص مفصل داخل الصور أو المخططات؟

الميزات لـ Nano Banana 2

استكشف الميزات الرئيسية لـ Nano Banana 2، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ Nano Banana 2

استكشف الأسعار التنافسية لـ Nano Banana 2، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Nano Banana 2 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

nano-banana-2（image）

variant / aliasPrice
gemini-3.1-flash-image (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)≈ $0.12080

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Nano Banana 2

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Nano Banana 2 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Nano Banana 2 في مشاريعك.
POST
/v1beta/models/{model}:generateContent
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

إصدارات Nano Banana 2

قد تشمل الأسباب وراء احتواء Nano Banana 2 على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.
معرّف النموذجالوصفالتوفرالطلب
gemini-3.1-flash-imageموصى به، يشير إلى أحدث نموذج✅Gemini ينشئ صورة
gemini-3.1-flash-image-previewمعاينة رسمية✅Gemini ينشئ صورة

المزيد من النماذج

D

Doubao Seedream 5

لكل طلب:$0.028
Seedream 5.0 Lite هو نموذج موحّد متعدد الوسائط لتوليد الصور مزوّد بقدرات التفكير العميق والبحث عبر الإنترنت، ويتميّز بترقية شاملة في قدراته على الفهم والاستدلال والتوليد.
F

FLUX 2 MAX

لكل طلب:$0.008
FLUX.2 [max] هو نموذج ذكاء بصري من الطراز الرفيع من Black Forest Labs (BFL)، مصمم لسير عمل الإنتاج: التسويق، تصوير المنتجات، التجارة الإلكترونية، مسارات العمل الإبداعية، وأي تطبيق يتطلب اتساق هوية الشخصية/المنتج، وتصييـر النص بدقة، وتفاصيل فوتوغرافية واقعية بدقة متعددة الميغابكسل. البنية مُهندسة لامتثال قوي للتوجيهات، ودمج متعدد المراجع (حتى عشر صور إدخال)، وتوليد مستند إلى السياق (القدرة على دمج سياق ويب محدّث عند إنتاج الصور).
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

لكل طلب:$0.056
FLUX.2 [max] هو النسخة الرائدة والأعلى جودةً من عائلة FLUX.2 الصادرة عن Black Forest Labs (BFL). يُقدَّم بوصفه نموذجًا احترافيًا لتوليد النص→الصورة وتحرير الصور، ويركز على أقصى درجات الدقة، والالتزام بالموجه النصي، واتساق التحرير على مستوى الشخصيات والكائنات والإضاءة والألوان. تصف BFL وسجلات الشركاء FLUX.2 [max] بأنه النسخة الأعلى ضمن عائلة FLUX.2، مع ميزات للتحرير متعدد المراجع والتوليد المُؤسَّس.
O

GPT Image 1.5

مدخل:$6.4/M
الإخراج:$25.6/M
GPT-Image-1.5 هو نموذج الصور الخاص بـ OpenAI ضمن عائلة GPT Image. إنه نموذج GPT متعدد الوسائط أصلاً، مصمم لتوليد الصور من الموجهات النصية وإجراء تعديلات عالية الدقة على الصور المُدخلة مع اتباع تعليمات المستخدم عن كثب.
D

Doubao Seedream 4.5

لكل طلب:$0.032
Seedream 4.5 هو نموذج صور متعدد الوسائط من ByteDance/Seed (نص→صورة + تحرير الصور) يركّز على دقة صور بمستوى الإنتاج، والتزام أقوى بالموجّهات، واتساق تحرير مُحسَّن بدرجة كبيرة (الحفاظ على الموضوع، وتصييـر النص/الطباعة، وواقعية الوجوه).
R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

لكل طلب:$0.06
FLUX 2 PRO هو النموذج التجاري الرائد ضمن سلسلة FLUX 2، يقدّم توليد صور على أحدث ما توصلت إليه التقنية بجودة وتفاصيل غير مسبوقة. صُمم للتطبيقات الاحترافية والمؤسسية، ويوفر التزامًا فائقًا بالتوجيهات النصية، ومخرجات فوتوغرافية واقعية، وقدرات فنية استثنائية. يجسّد هذا النموذج الطليعة في تقنية توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.

مدونات ذات صلة

كم تبلغ تكلفة OpenClaw في عام 2026؟ تفصيل كامل للأسعار
Apr 13, 2026
openclaw

كم تبلغ تكلفة OpenClaw في عام 2026؟ تفصيل كامل للأسعار

البرنامج الأساسي لـ OpenClaw مجاني بنسبة 100% (ترخيص MIT). تتراوح التكاليف الشهرية الواقعية من $0–$13 للاستخدام الشخصي الخفيف** (استضافة ضمن المستوى المجاني + نماذج منخفضة التكلفة) إلى **$25–$100 للفرق الصغيرة و$100–$200+ للأتمتة المكثفة. الخطة المُدارة الرسمية لـ OpenClaw Cloud بسعر ثابت $59/الشهر ($29.50 في الشهر الأول). رموز API هي أكبر متغيّر—يمكن للتحسين الذكي أن يقلصها بنسبة 90%.
GPT Image 1.5 مقابل Seedream 4.5: أيهما أفضل في عام 2026؟
Apr 12, 2026
gpt-image-1-5
seedream-4-5

GPT Image 1.5 مقابل Seedream 4.5: أيهما أفضل في عام 2026؟

GPT Image 1.5 (OpenAI، ديسمبر 2025) يتقدّم بتوليد أسرع بمقدار 4× (5–15 ثانية)، ودرجات LM Arena ELO رفيعة المستوى (~1,264–1,285)، وامتثال متفوّق للتعليمات في مهام التحرير. Seedream 4.5 (ByteDance، ديسمبر 2025) يتفوّق في الطباعة، ودقة 4K، واتساق الصور المتعددة (حتى 14 مرجعًا)، وتسعير ثابت بقيمة $0.04/image. اختر GPT Image 1.5 للسرعة وتعدد الاستخدامات؛ وSeedream 4.5 للأعمال التجارية كثيفة التصميم. كلاهما متاح بتكلفة معقولة عبر منصة **CometAPI** الموحّدة لتحقيق توفير بنسبة 20%+ وتكامل بمفتاح واحد.
كم من الوقت يستغرق ChatGPT لإنشاء صورة في عام 2026؟
Apr 9, 2026
chat-gpt

كم من الوقت يستغرق ChatGPT لإنشاء صورة في عام 2026؟

في عام 2026، عادةً ما يُنشئ ChatGPT صورة خلال **5–20 ثانية** باستخدام أحدث نماذجه GPT-Image 1.5 (الخلف لـ DALL·E 3). تكتمل المطالبات البسيطة في غضون 3–8 ثوانٍ فقط، بينما قد تستغرق الطلبات المعقّدة أو عالية التفاصيل 20–60 ثانية خلال ساعات الذروة. غالبًا ما ينتظر المستخدمون المجانيون مدة أطول (30–60+ ثانية)، في حين يستفيد مشتركو Plus/Pro من أولوية المعالجة. تمثل هذه الأوقات تحسنًا كبيرًا مقارنة بمتوسطات DALL·E 3 خلال 2024–2025 البالغة 15–30 ثانية، وذلك بفضل ترقية GPT-Image 1.5 التي قدّمتها OpenAI في ديسمبر 2025 والتي توفّر استدلالًا أسرع بما يصل إلى 4×.
Alibaba Wan2.7-Image مراجعة 2026: نموذج ذكاء اصطناعي موحّد للصور ثوري
Apr 3, 2026

Alibaba Wan2.7-Image مراجعة 2026: نموذج ذكاء اصطناعي موحّد للصور ثوري

Wan2.7-Image هو نموذج صور موحّد أطلقته Alibaba Cloud حديثاً، وقد أُعلن عنه في 1 أبريل 2026. يجمع بين توليد الصور، وتحرير الصور، والفهم البصري في سير عمل واحد، ويدعم إدخال صور متعددة، وصُمّم ليكون أسرع في التوليد من نسخة Pro. تقول Alibaba إن النموذج يستطيع التعامل مع تحويل النص إلى صورة، وتحرير الصور، وتوليد مجموعة صور، وصور مرجعية متعددة، بينما يضيف Wan2.7-Image-Pro إخراجاً بدقة 4K وتكويناً أكثر استقراراً.
نموذج الصور Luma AI Unit-1 (2026): تحليل شامل ومقارنة
Mar 24, 2026

نموذج الصور Luma AI Unit-1 (2026): تحليل شامل ومقارنة

Uni-1 من Luma AI هو نموذج صور متعدد الوسائط ذاتي الانحدار من الجيل التالي يوحّد توليد الصور والفهم البصري ضمن بنية واحدة. وعلى خلاف نماذج الانتشار، فهو يعالج الرموز النصية والبصرية في تسلسل مشترك، مما يتيح استدلالًا متفوقًا، وتحريرًا، وسير عمل إبداعية متعددة الجولات. ويتفوق Uni-1 على منافسين مثل GPT Image 1.5 وNano Banana 2 في معايير قائمة على المنطق مثل RISEBench.