ما هو Nano Banana 2 بالتحديد وما الذي يفعله؟

Nano Banana 2 هو أحدث نموذج من Google لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي وتحريرها، مبني على تقنية Gemini Flash للصور لتقديم توليد بصري سريع وعالي الجودة والالتزام الدقيق بالتعليمات عبر مدخلات النص والصورة.

ما علاقة Nano Banana 2 بـ Gemini 3.1 Flash Image؟

Nano Banana 2 هو في جوهره العلامة الموجّهة للمستهلكين لنموذج Google Gemini 3.1 Flash Image، ويجمع القدرات المتقدمة من إصدارات Nano Banana السابقة مع سرعة نماذج Flash.

هل يستطيع Nano Banana 2 الحفاظ على الاتساق في التراكيب المعقدة؟

نعم — يحافظ على الاتساق عبر عدة موضوعات وكائنات (مثلاً، حتى خمس شخصيات و14 كائناً في سير عمل بموجه واحد)، مما يساعد في المشاهد السردية والمهام بأسلوب لوحات القصة المصورة.

هل يستخدم Nano Banana 2 معلومات آنية أو معرفة بالعالم؟

يتضمن Nano Banana 2 معرفة بالعالم الحقيقي وتكامل البحث عن الصور للمساعدة في توليد موضوعات أكثر دقة، ورسومات معلوماتية، ومرئيات واعية بالموقع.

ما أنواع الصور وما الدقات التي يستطيع Nano Banana 2 توليدها؟

يدعم النموذج مخرجات مرنة بنسب عرض إلى ارتفاع ودقات متنوعة تصل إلى 4K، وهو مناسب لوسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات والشاشات والمحتوى الاحترافي.

ما التحسينات التي يضيفها Nano Banana 2 مقارنةً بنماذج Nano Banana السابقة؟

يقدم Nano Banana 2 سرعة توليد أعلى، وتفاصيل أكثر حدة، وامتثالاً أفضل للتعليمات، وتحسيناً في عرض النص/الترجمة المحلية، وتحكماً إبداعياً أوسع، مع إتاحة العديد من الميزات بمستوى Pro ضمن المستوى الأساسي.

ما حالات استخدام توليد الصور التي يكون Gemini 3.1 Flash Image الأنسب لها؟

إنه مناسب جداً لإنشاء الصور وتحريرها بمستوى احترافي، والرسوم المعلوماتية، والاتساق عبر صور متعددة، وعرض النص، والمخرجات متعددة اللغات الموطنة، خصوصاً عندما تتطلب سير العمل تحكماً دقيقاً وتكرارات متكررة.

هل يستطيع Gemini 3.1 Flash Image توليد نص مفصل داخل الصور أو المخططات؟

نعم — يمكنه توليد وعرض نص واضح داخل الصور، لكن النص شديد الصغر أو النص المتعدد الفقرات عالي الكثافة يظل أحياناً تحدياً.

Google

متاح شائع

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

نظرة عامة على القدرات الأساسية: الدقة: حتى 4K (4096×4096)، على قدم المساواة مع Pro. اتساق الصور المرجعية: حتى 14 صورة مرجعية (10 عناصر + 4 شخصيات)، مع الحفاظ على اتساق الأسلوب/الشخصيات. نسب أبعاد قصوى: تمت إضافة نسب جديدة 1:4، 4:1، 1:8، 8:1، مناسبة للصور الطويلة والملصقات واللافتات. عرض النصوص: توليد نص متقدم، مناسب للرسوم المعلوماتية وتخطيطات الملصقات التسويقية. تعزيز البحث: تكامل Google Search + Image Search. الاستدلال: عملية تفكير مدمجة؛ تُعالَج المطالبات المعقدة بالاستدلال قبل التوليد.

السعر الابتدائي

$0.4 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Feb 26, 2026

Google

Playground

جرّب Nano Banana 2 بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Nano Banana 2، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية لـ Gemini 3.1 Flash Image Preview

العنصر	Gemini 3.1 Flash Image Preview
المزوّد	Google
عائلة النموذج	Gemini 3.1 (فئة Flash)
التركيز الأساسي	توليد متعدد الوسائط سريع مع معاينة الصور
أنواع الإدخال	نص، صورة
أنواع الإخراج	نص، صورة (توليد معاينة)
نافذة السياق	حتى 1M رموز (المعيار لفئة Flash ضمن Gemini 3.x)
فئة الكمون	كمون منخفض، إنتاجية عالية
دعم البث	نعم
استدعاء الأدوات	نعم (إطار أدوات Gemini API)
الإصدار	3.1

ما هو Nano Banana 2

Nano Banana 2 هو اللقب الشائع الذي تستخدمه الصحافة ومجتمع المطوّرين للنموذج الجديد Gemini-3.1-Flash-Image. تضعه Google في موضع محرّك صور ضمن فئة “Flash” يقدّم وفاءً بصريًا قريبًا من فئة Pro مع كمون وتكلفة أقل بكثير — مناسب للتوليد عالي الحجم، والتحرير التكراري السريع، وتكامل تدفقات العمل عبر خدمات Google. يرث Gemini 3.1 قدرات الاستدلال متعدد الوسائط ويضيف إمكانات محورية حول الصور (نص قابل للقراءة داخل الصور، تركيب متعدد الصور، دعم نسب عرض إلى ارتفاع واسعة، 4K أصلية).

الميزات الرئيسية

توليد عالي السرعة ومتعدد الدقة: سرعة فئة Flash مع خيارات مخرجات 0.5K / 1K / 2K / 4K ونسب عرض إلى ارتفاع قصوى جديدة (1:4، 4:1، 1:8، 8:1).
الإسناد إلى الويب في الوقت الحقيقي: يدمج نتائج البحث عن النصوص والصور لإسناد المحتوى المُنشأ إلى معلومات الويب الحالية عند تمكين “Thinking” أو إسناد البحث. مفيد للمراجع المحدثة والرسوم المعلوماتية القائمة على الحقائق.
تحسين عرض النص: عرض أفضل للنصوص القصيرة والنصوص الرسومية (الخطوط، الأحجام) مقارنةً بنماذج Flash السابقة؛ لا يزال غير مثالي في الفقرات الطويلة/النصوص الصغيرة.
تحرير متعدد المدخلات وتدفقات عمل متعددة الجولات: دعم قوي لدمج عدة صور كمدخلات وللتحرير التكراري عبر الجولات.

📊 الأداء في المعايير — توليد الصور وتحريرها (درجات Elo)

القدرة	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
تحويل النص إلى صورة — التفضيل العام	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
تحويل النص إلى صورة — الجودة البصرية	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
تحويل النص إلى صورة — الرسوم المعلوماتية (الحقائق)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
التحرير — عام	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
التحرير — الشخصيات	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
التحرير — الإبداعي	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
التحرير — الكائن/البيئة	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
التحرير — متعدد المدخلات	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
التحرير — إضفاء الطابع الأسلوبي	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

أبرز الاستنتاجات من جدول القياس هذا:

عبر فئتي تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور، يتصدر Gemini 3.1 Flash Image باستمرار أو يضاهي أعلى الدرجات بين نماذج فئة Flash والعديد من نماذج الصور المنافسة.
يُظهر النموذج نتائج قوية بشكل خاص في معايير الجودة البصرية والرسوم المعلوماتية (الحقائق) — ما يشير إلى تفوقه ليس فقط في الجودة الجمالية بل أيضًا في عرض محتوى دقيق بنيويًا.
في التحرير متعدد المدخلات، يُظهر Nano Banana 2 أيضًا تعميمًا قويًا مع درجات أعلى من إصدار Flash السابق.

تُجرى هذه التقييمات عبر مقارنات Elo بشرية جنبًا إلى جنب على مجموعة معايير متنوعة، ما يعكس التفضيل والوفاء عبر مهام توليد/تحرير الصور شائعة الاستخدام.

Nano Banana 2 مقابل Nano Banana مقابل Nano Banana Pro

النموذج	التموضع	معيار تمثيلي/ملاحظات
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	فئة Flash: سرعة + جودة بصرية عالية (2K–4K)	التفضيل العام 1079.0 ± 7.0؛ الجودة البصرية 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench داخلي).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	إصدار Flash أقدم (وفاء/دقة أقل)	درجات تفضيل/جودة بصرية أقل قليلًا مقارنةً بـ 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	فئة Pro: وفاء مُدرَك أعلى للمهام المعقّدة، وتكلفة/كمون أعلى	مقايضات مختلفة؛ تُظهر بعض المقاييس ترتيبات نسبية مختلفة في المهام المتخصصة.
GPT-Image 1.5 / نماذج تجارية أخرى	منافسون (مفتوح/مغلق)	في معايير Google الداخلية سجّل GPT-Image وغيرها درجات أدنى من Gemini 3.1 في الجودة البصرية والتفضيل العام في التقييم المبلغ عنه. تختلف مقارنات الجهات الخارجية المستقلة.

متى تختار Flash Image Preview:

معاينة الصور في الوقت الحقيقي داخل التطبيقات
توليد صور واسع النطاق مع حساسية للتكلفة
مساعدين تصميم تفاعليين

كيفية الوصول إلى Nano Banana 2 ودمجه

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على مفتاح API لبيانات الاعتماد الخاصة بالواجهة. انقر على “Add Token” عند قسم API token في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسله.

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى `Nano Banana 2` API

اختر نقطة النهاية “gemini-3.1-flash-image-preview8” لإرسال طلبات API واضبط نص الطلب. تُستمد طريقة الطلب ونصّه من وثائق واجهة API على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. أين يتم الاستدعاء:Gemini توليد صورة

يدعم Nano Banana 2 تحرير الصور، وتوليد الصور، وتدفقات عمل متعددة الصور. لتحرير الصور، تحتاج إلى رفع رابط الصورة (URL). لمزيد من المعلمات، يُرجى الرجوع إلى الوثائق.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

قم بمعالجة استجابة واجهة API للحصول على النتيجة المُولّدة. بعد المعالجة، تُرجع واجهة API حالة المهمة وبيانات المخرجات. يمكنك تنزيل الصورة مباشرةً إلى جهازك المحلي في منطقة التجربة (غالبًا بصيغة PNG). يُولَّد رابط صورة خلال عملية API؛ يُرجى تنزيله على الفور.

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

$0.0028

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

$0.028

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

$0.042

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ Nano Banana 2

استكشف الأسعار التنافسية لـ Nano Banana 2، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Nano Banana 2 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Nano Banana 2

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Nano Banana 2 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Nano Banana 2 في مشاريعك.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-image

image-editing

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

image

ملف تعريف الإنتاج

المزود: Google
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم Nano Banana 2 في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في image، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

مرئيات المنتجات والمحتوى الإبداعي للحملات

الفن المفاهيمي والاستكشاف البصري السريع

تحرير الصور وإنشاء الاختلافات وإنتاج الأصول

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 هو نموذج توليد صور متقدّم من OpenAI لتوليد الصور وتحريرها بسرعة وجودة عاليتين. وهو يدعم أحجام صور مرنة ومدخلات صور عالية الدقة.

عرض النموذج

Google

Nano Banana 2 lite

نموذج Gemini 3.1 Flash Lite Image هو خبير في الكفاءة ضمن عائلة توليد الصور، صُمّم لزمن كمون فائق الانخفاض ولتوليد وتعديل الصور بفعالية من حيث التكلفة.

عرض النموذج

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] هو نموذج ذكاء بصري من الطراز الرفيع من Black Forest Labs (BFL)، مصمم لسير عمل الإنتاج: التسويق، تصوير المنتجات، التجارة الإلكترونية، مسارات العمل الإبداعية، وأي تطبيق يتطلب اتساق هوية الشخصية/المنتج، وتصييـر النص بدقة، وتفاصيل فوتوغرافية واقعية بدقة متعددة الميغابكسل. البنية مُهندسة لامتثال قوي للتوجيهات، ودمج متعدد المراجع (حتى عشر صور إدخال)، وتوليد مستند إلى السياق (القدرة على دمج سياق ويب محدّث عند إنتاج الصور).

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] هو النسخة الرائدة والأعلى جودةً من عائلة FLUX.2 الصادرة عن Black Forest Labs (BFL). يُقدَّم بوصفه نموذجًا احترافيًا لتوليد النص→الصورة وتحرير الصور، ويركز على أقصى درجات الدقة، والالتزام بالموجه النصي، واتساق التحرير على مستوى الشخصيات والكائنات والإضاءة والألوان. تصف BFL وسجلات الشركاء FLUX.2 [max] بأنه النسخة الأعلى ضمن عائلة FLUX.2، مع ميزات للتحرير متعدد المراجع والتوليد المُؤسَّس.

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV هو الإصدار الملائم للمطورين والمحسن لأغراض البحث والتجريب والتطبيقات غير التجارية. يوفّر للمطورين قدرات قوية على توليد الصور مع الحفاظ على توازن بين الجودة والكفاءة الحاسوبية. مثالي لإنشاء النماذج الأولية والبحث الأكاديمي والمشاريع الإبداعية الشخصية.

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX هو نموذج متعدد الاستخدامات وقابل للتكيّف، مصمم للنشر المرن عبر مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام وتكوينات الأجهزة. يوفر أداءً قابلاً للتوسّع مع إعدادات جودة قابلة للتعديل، مما يجعله مثالياً للتطبيقات التي تتطلب تخصيصاً ديناميكياً للموارد. يوفر هذا النموذج أفضل توازن بين الجودة والسرعة وكفاءة الموارد.

عرض النموذج

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

معرّف النموذج	الوصف	التوفر	الطلب
gemini-3.1-flash-image	موصى به، يشير إلى أحدث نموذج	✅	Gemini ينشئ صورة
gemini-3.1-flash-image-preview	معاينة رسمية	✅	Gemini ينشئ صورة

واصل الاستكشاف

قارن النماذج وتابع بحثك

Google

متاح شائع

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

السعر الابتدائي

$0.4 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Feb 26, 2026

Google

Playground

جرّب Nano Banana 2 بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Nano Banana 2، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية لـ Gemini 3.1 Flash Image Preview

العنصر	Gemini 3.1 Flash Image Preview
المزوّد	Google
عائلة النموذج	Gemini 3.1 (فئة Flash)
التركيز الأساسي	توليد متعدد الوسائط سريع مع معاينة الصور
أنواع الإدخال	نص، صورة
أنواع الإخراج	نص، صورة (توليد معاينة)
نافذة السياق	حتى 1M رموز (المعيار لفئة Flash ضمن Gemini 3.x)
فئة الكمون	كمون منخفض، إنتاجية عالية
دعم البث	نعم
استدعاء الأدوات	نعم (إطار أدوات Gemini API)
الإصدار	3.1

ما هو Nano Banana 2

الميزات الرئيسية

توليد عالي السرعة ومتعدد الدقة: سرعة فئة Flash مع خيارات مخرجات 0.5K / 1K / 2K / 4K ونسب عرض إلى ارتفاع قصوى جديدة (1:4، 4:1، 1:8، 8:1).
الإسناد إلى الويب في الوقت الحقيقي: يدمج نتائج البحث عن النصوص والصور لإسناد المحتوى المُنشأ إلى معلومات الويب الحالية عند تمكين “Thinking” أو إسناد البحث. مفيد للمراجع المحدثة والرسوم المعلوماتية القائمة على الحقائق.
تحسين عرض النص: عرض أفضل للنصوص القصيرة والنصوص الرسومية (الخطوط، الأحجام) مقارنةً بنماذج Flash السابقة؛ لا يزال غير مثالي في الفقرات الطويلة/النصوص الصغيرة.
تحرير متعدد المدخلات وتدفقات عمل متعددة الجولات: دعم قوي لدمج عدة صور كمدخلات وللتحرير التكراري عبر الجولات.

📊 الأداء في المعايير — توليد الصور وتحريرها (درجات Elo)

القدرة	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
تحويل النص إلى صورة — التفضيل العام	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
تحويل النص إلى صورة — الجودة البصرية	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
تحويل النص إلى صورة — الرسوم المعلوماتية (الحقائق)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
التحرير — عام	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
التحرير — الشخصيات	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
التحرير — الإبداعي	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
التحرير — الكائن/البيئة	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
التحرير — متعدد المدخلات	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
التحرير — إضفاء الطابع الأسلوبي	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

أبرز الاستنتاجات من جدول القياس هذا:

عبر فئتي تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور، يتصدر Gemini 3.1 Flash Image باستمرار أو يضاهي أعلى الدرجات بين نماذج فئة Flash والعديد من نماذج الصور المنافسة.
يُظهر النموذج نتائج قوية بشكل خاص في معايير الجودة البصرية والرسوم المعلوماتية (الحقائق) — ما يشير إلى تفوقه ليس فقط في الجودة الجمالية بل أيضًا في عرض محتوى دقيق بنيويًا.
في التحرير متعدد المدخلات، يُظهر Nano Banana 2 أيضًا تعميمًا قويًا مع درجات أعلى من إصدار Flash السابق.

Nano Banana 2 مقابل Nano Banana مقابل Nano Banana Pro

النموذج	التموضع	معيار تمثيلي/ملاحظات
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	فئة Flash: سرعة + جودة بصرية عالية (2K–4K)	التفضيل العام 1079.0 ± 7.0؛ الجودة البصرية 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench داخلي).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	إصدار Flash أقدم (وفاء/دقة أقل)	درجات تفضيل/جودة بصرية أقل قليلًا مقارنةً بـ 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	فئة Pro: وفاء مُدرَك أعلى للمهام المعقّدة، وتكلفة/كمون أعلى	مقايضات مختلفة؛ تُظهر بعض المقاييس ترتيبات نسبية مختلفة في المهام المتخصصة.
GPT-Image 1.5 / نماذج تجارية أخرى	منافسون (مفتوح/مغلق)	في معايير Google الداخلية سجّل GPT-Image وغيرها درجات أدنى من Gemini 3.1 في الجودة البصرية والتفضيل العام في التقييم المبلغ عنه. تختلف مقارنات الجهات الخارجية المستقلة.

متى تختار Flash Image Preview:

معاينة الصور في الوقت الحقيقي داخل التطبيقات
توليد صور واسع النطاق مع حساسية للتكلفة
مساعدين تصميم تفاعليين

كيفية الوصول إلى Nano Banana 2 ودمجه

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى `Nano Banana 2` API

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

$0.0028

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

$0.028

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

$0.042

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Nano Banana 2

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-image

image-editing

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

image

ملف تعريف الإنتاج

المزود: Google
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم Nano Banana 2 في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في image، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

مرئيات المنتجات والمحتوى الإبداعي للحملات

الفن المفاهيمي والاستكشاف البصري السريع

تحرير الصور وإنشاء الاختلافات وإنتاج الأصول

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

عرض النموذج

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

معرّف النموذج	الوصف	التوفر	الطلب
gemini-3.1-flash-image	موصى به، يشير إلى أحدث نموذج	✅	Gemini ينشئ صورة
gemini-3.1-flash-image-preview	معاينة رسمية	✅	Gemini ينشئ صورة

واصل الاستكشاف

Nano Banana 2 API

Playground

نظرة عامة

المواصفات التقنية لـ Gemini 3.1 Flash Image Preview

ما هو Nano Banana 2

الميزات الرئيسية

📊 الأداء في المعايير — توليد الصور وتحريرها (درجات Elo)

Nano Banana 2 مقابل Nano Banana مقابل Nano Banana Pro

كيفية الوصول إلى Nano Banana 2 ودمجه

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Nano Banana 2 API

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

الأسئلة الشائعة

ما هو Nano Banana 2 بالتحديد وما الذي يفعله؟

ما علاقة Nano Banana 2 بـ Gemini 3.1 Flash Image؟

هل يستطيع Nano Banana 2 الحفاظ على الاتساق في التراكيب المعقدة؟

هل يستخدم Nano Banana 2 معلومات آنية أو معرفة بالعالم؟

ما أنواع الصور وما الدقات التي يستطيع Nano Banana 2 توليدها؟

ما التحسينات التي يضيفها Nano Banana 2 مقارنةً بنماذج Nano Banana السابقة؟

ما حالات استخدام توليد الصور التي يكون Gemini 3.1 Flash Image الأنسب لها؟

هل يستطيع Gemini 3.1 Flash Image توليد نص مفصل داخل الصور أو المخططات؟

التسعير

التسعير لـ Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

API

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

الإمكانيات

حالات الاستخدام

نماذج أخرى

Uptime

الإصدارات

قارن النماذج وتابع بحثك

Nano Banana 2 API

Playground

نظرة عامة

المواصفات التقنية لـ Gemini 3.1 Flash Image Preview

ما هو Nano Banana 2

الميزات الرئيسية

📊 الأداء في المعايير — توليد الصور وتحريرها (درجات Elo)

Nano Banana 2 مقابل Nano Banana مقابل Nano Banana Pro

كيفية الوصول إلى Nano Banana 2 ودمجه

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Nano Banana 2 API

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

الأسئلة الشائعة

ما هو Nano Banana 2 بالتحديد وما الذي يفعله؟

ما علاقة Nano Banana 2 بـ Gemini 3.1 Flash Image؟

هل يستطيع Nano Banana 2 الحفاظ على الاتساق في التراكيب المعقدة؟

هل يستخدم Nano Banana 2 معلومات آنية أو معرفة بالعالم؟

ما أنواع الصور وما الدقات التي يستطيع Nano Banana 2 توليدها؟

ما التحسينات التي يضيفها Nano Banana 2 مقارنةً بنماذج Nano Banana السابقة؟

ما حالات استخدام توليد الصور التي يكون Gemini 3.1 Flash Image الأنسب لها؟

هل يستطيع Gemini 3.1 Flash Image توليد نص مفصل داخل الصور أو المخططات؟

التسعير

التسعير لـ Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

API

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

الإمكانيات

حالات الاستخدام

نماذج أخرى

Uptime

الإصدارات

قارن النماذج وتابع بحثك

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى `Nano Banana 2` API

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى `Nano Banana 2` API