النماذجالدعمالمؤسسةمدونة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالمؤسسةالسجل التاريخي للتغييراتحول
2025 CometAPI. جميع الحقوق محفوظة.سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
Home/Models/OpenAI/gpt-4-vision-preview
O

gpt-4-vision-preview

مدخل:$8/M
الإخراج:$32/M
This model supports a maximum context length of 128,000 tokens.
الاستخدام التجاري
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API

Technical Specifications of gpt-4-vision-preview

SpecificationDetails
Model IDgpt-4-vision-preview
Maximum context length128,000 tokens
Input modalitiesText, image
Output modalitiesText
API availabilityAvailable through CometAPI
Primary use casesVision-language understanding, image analysis, multimodal question answering, long-context workflows

What is gpt-4-vision-preview?

gpt-4-vision-preview is a multimodal AI model available through CometAPI that can process both text and images in a single request. It is designed for workflows where users need the model to interpret visual content, answer questions about images, extract insights from screenshots or diagrams, and combine that visual understanding with natural-language reasoning.

This model supports a maximum context length of 128,000 tokens, making it suitable for applications that require large prompts, extended conversations, or the combination of visual inputs with substantial textual instructions and reference material.

Main features of gpt-4-vision-preview

  • Multimodal input: Accepts both text and image inputs, enabling applications that combine natural-language prompts with visual context.
  • Long context window: Supports up to 128,000 tokens of context for handling large instructions, long conversations, and complex document-aware workflows.
  • Image understanding: Useful for analyzing screenshots, charts, diagrams, photos, and other image-based content.
  • Question answering: Can answer detailed questions grounded in both textual and visual inputs.
  • Flexible integration: Can be accessed through CometAPI using the gpt-4-vision-preview model ID in standard API workflows.
  • Workflow augmentation: Helps power assistants, document-review tools, visual inspection systems, and research interfaces that require both reasoning and perception.

How to access and integrate gpt-4-vision-preview

Step 1: Sign Up for API Key

To access gpt-4-vision-preview, first create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely and use it to authenticate all requests to the API.

Step 2: Send Requests to gpt-4-vision-preview API

Once you have your API key, send requests to CometAPI’s compatible endpoint while specifying the model as gpt-4-vision-preview.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-vision-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the image and summarize the key details."
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submitting your request, CometAPI will return the model’s response in JSON format. You can then parse the output, verify that the returned content matches your application requirements, and integrate the result into your product workflow.

الميزات لـ gpt-4-vision-preview

استكشف الميزات الرئيسية لـ gpt-4-vision-preview، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ gpt-4-vision-preview

استكشف الأسعار التنافسية لـ gpt-4-vision-preview، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ gpt-4-vision-preview تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$8/M
الإخراج:$32/M
مدخل:$10/M
الإخراج:$40/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ gpt-4-vision-preview

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ gpt-4-vision-preview لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ gpt-4-vision-preview في مشاريعك.

المزيد من النماذج

G

Nano Banana 2

مدخل:$0.4/M
الإخراج:$2.4/M
نظرة عامة على القدرات الأساسية: الدقة: حتى 4K (4096×4096)، على قدم المساواة مع Pro. اتساق الصور المرجعية: حتى 14 صورة مرجعية (10 عناصر + 4 شخصيات)، مع الحفاظ على اتساق الأسلوب/الشخصيات. نسب أبعاد قصوى: تمت إضافة نسب جديدة 1:4، 4:1، 1:8، 8:1، مناسبة للصور الطويلة والملصقات واللافتات. عرض النصوص: توليد نص متقدم، مناسب للرسوم المعلوماتية وتخطيطات الملصقات التسويقية. تعزيز البحث: تكامل Google Search + Image Search. الاستدلال: عملية تفكير مدمجة؛ تُعالَج المطالبات المعقدة بالاستدلال قبل التوليد.
A

Claude Opus 4.6

مدخل:$4/M
الإخراج:$20/M
Claude Opus 4.6 هو نموذج لغة كبير من فئة “Opus” تابع لـ Anthropic، صدر في فبراير 2026. ويُطرح كأداة عمل أساسية لأعمال المعرفة وسير عمل البحث — مع تحسين الاستدلال ضمن سياقات طويلة، والتخطيط متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات (بما في ذلك أطر عمل برمجية قائمة على الوكلاء)، ومهام استخدام الحاسوب مثل إنشاء الشرائح وجداول البيانات تلقائيًا.
A

Claude Sonnet 4.6

مدخل:$2.4/M
الإخراج:$12/M
Claude Sonnet 4.6 هو أكثر نماذج Sonnet لدينا كفاءةً حتى الآن. إنه ترقية شاملة لقدرات النموذج في مجالات البرمجة، واستخدام الحاسوب، والاستدلال بسياقات طويلة، وتخطيط الوكلاء، والعمل المعرفي، والتصميم. كما يتميز Sonnet 4.6 بنافذة سياق بسعة 1M رمز في الإصدار التجريبي.
O

GPT-5.4 nano

مدخل:$0.16/M
الإخراج:$1/M
GPT-5.4 nano مصمم للمهام التي تكتسب فيها السرعة والتكلفة أهمية قصوى، مثل التصنيف، واستخراج البيانات، والترتيب، والوكلاء الفرعيين.
O

GPT-5.4 mini

مدخل:$0.6/M
الإخراج:$3.6/M
يقدّم GPT-5.4 mini قدرات GPT-5.4 ضمن نموذج أسرع وأكثر كفاءة مصمم لأحمال عمل كبيرة الحجم.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

قريبًا
مدخل:$60/M
الإخراج:$240/M
Claude Mythos Preview هو أكثر نماذجنا الحدودية قدرة حتى الآن، ويُظهر قفزة لافتة في النتائج على العديد من معايير التقييم مقارنةً بنموذجنا الحدودي السابق، Claude Opus 4.6.