النماذجالدعمالمؤسسةمدونة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالمؤسسةالسجل التاريخي للتغييراتحول
2025 CometAPI. جميع الحقوق محفوظة.سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
Home/Models/OpenAI/o1-pro-all
O

o1-pro-all

مدخل:$120/M
الإخراج:$480/M
الاستخدام التجاري
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API

Technical Specifications of o1-pro-all

AttributeDetails
Model IDo1-pro-all
Provider familyOpenAI o1 series
Model typeReasoning-focused large language model
Core positioningHigher-compute version of o1 for more reliable answers on difficult tasks
Input modalitiesText, image
Output modalitiesText
Context window200,000 tokens
Max output100,000 tokens
Knowledge cutoffOctober 1, 2023
API compatibilityBest aligned with the Responses API
Reasoning supportYes
Structured outputsSupported
Function callingSupported
StreamingNot supported
Fine-tuningNot supported
DistillationNot supported
Predicted outputsNot supported

What is o1-pro-all?

o1-pro-all is CometAPI’s platform identifier for access to OpenAI’s o1-pro reasoning model. Based on OpenAI’s model documentation, o1-pro is a more compute-intensive version of o1 that is designed to “think harder” before responding, making it suitable for complex reasoning, advanced coding, math-heavy workflows, and high-stakes analytical tasks.

Compared with standard general-purpose models, this model is positioned for accuracy and depth rather than speed. It is slower and significantly more expensive than baseline o1-tier models, but it is intended to deliver more consistent performance on difficult prompts, multi-step problem solving, and expert-oriented workloads. Through CometAPI, o1-pro-all lets developers call this capability using a unified model ID without integrating directly against a single upstream vendor configuration.

Main features

  • Advanced reasoning depth: o1-pro-all is built for tasks that benefit from extra inference-time compute, such as multi-step analysis, formal reasoning, difficult debugging, and technical problem solving.
  • Large context handling: With a 200K-token context window, it can work across long documents, extensive instructions, large codebases, and multi-part conversations.
  • High output ceiling: The model supports up to 100K output tokens, which is useful for long-form reports, detailed explanations, and substantial generated artifacts.
  • Text-and-image input support: It can accept both text and image inputs, enabling workflows where visual material must be analyzed alongside written instructions.
  • Structured integration options: Support for function calling and structured outputs makes it easier to connect the model to production applications, internal tools, and downstream parsers.
  • Reasoning-first tradeoff: This model prioritizes answer quality and consistency over latency, so it is best used when correctness matters more than response speed.
  • Enterprise-friendly aggregation: Through CometAPI, o1-pro-all can be accessed with a unified API layer, simplifying vendor abstraction, routing, and deployment across applications.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable so your application can authenticate requests safely.

Step 2: Send Requests to o1-pro-all API

Use CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-pro-all.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-pro-all",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-pro-all",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Step 3: Retrieve and Verify Results

Parse the response content from the API result, then validate output quality against your task requirements. For production use, add retries, schema validation, and human review for sensitive reasoning workflows to ensure the model’s conclusions are reliable.

الميزات لـ o1-pro-all

استكشف الميزات الرئيسية لـ o1-pro-all، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ o1-pro-all

استكشف الأسعار التنافسية لـ o1-pro-all، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ o1-pro-all تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$120/M
الإخراج:$480/M
مدخل:$150/M
الإخراج:$600/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ o1-pro-all

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ o1-pro-all لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ o1-pro-all في مشاريعك.

المزيد من النماذج

G

Nano Banana 2

مدخل:$0.4/M
الإخراج:$2.4/M
نظرة عامة على القدرات الأساسية: الدقة: حتى 4K (4096×4096)، على قدم المساواة مع Pro. اتساق الصور المرجعية: حتى 14 صورة مرجعية (10 عناصر + 4 شخصيات)، مع الحفاظ على اتساق الأسلوب/الشخصيات. نسب أبعاد قصوى: تمت إضافة نسب جديدة 1:4، 4:1، 1:8، 8:1، مناسبة للصور الطويلة والملصقات واللافتات. عرض النصوص: توليد نص متقدم، مناسب للرسوم المعلوماتية وتخطيطات الملصقات التسويقية. تعزيز البحث: تكامل Google Search + Image Search. الاستدلال: عملية تفكير مدمجة؛ تُعالَج المطالبات المعقدة بالاستدلال قبل التوليد.
A

Claude Opus 4.6

مدخل:$4/M
الإخراج:$20/M
Claude Opus 4.6 هو نموذج لغة كبير من فئة “Opus” تابع لـ Anthropic، صدر في فبراير 2026. ويُطرح كأداة عمل أساسية لأعمال المعرفة وسير عمل البحث — مع تحسين الاستدلال ضمن سياقات طويلة، والتخطيط متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات (بما في ذلك أطر عمل برمجية قائمة على الوكلاء)، ومهام استخدام الحاسوب مثل إنشاء الشرائح وجداول البيانات تلقائيًا.
A

Claude Sonnet 4.6

مدخل:$2.4/M
الإخراج:$12/M
Claude Sonnet 4.6 هو أكثر نماذج Sonnet لدينا كفاءةً حتى الآن. إنه ترقية شاملة لقدرات النموذج في مجالات البرمجة، واستخدام الحاسوب، والاستدلال بسياقات طويلة، وتخطيط الوكلاء، والعمل المعرفي، والتصميم. كما يتميز Sonnet 4.6 بنافذة سياق بسعة 1M رمز في الإصدار التجريبي.
O

GPT-5.4 nano

مدخل:$0.16/M
الإخراج:$1/M
GPT-5.4 nano مصمم للمهام التي تكتسب فيها السرعة والتكلفة أهمية قصوى، مثل التصنيف، واستخراج البيانات، والترتيب، والوكلاء الفرعيين.
O

GPT-5.4 mini

مدخل:$0.6/M
الإخراج:$3.6/M
يقدّم GPT-5.4 mini قدرات GPT-5.4 ضمن نموذج أسرع وأكثر كفاءة مصمم لأحمال عمل كبيرة الحجم.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

قريبًا
مدخل:$60/M
الإخراج:$240/M
Claude Mythos Preview هو أكثر نماذجنا الحدودية قدرة حتى الآن، ويُظهر قفزة لافتة في النتائج على العديد من معايير التقييم مقارنةً بنموذجنا الحدودي السابق، Claude Opus 4.6.