واجهة برمجة تطبيقات Qwen 3

واجهة برمجة التطبيقات Qwen 3 هي واجهة متوافقة مع OpenAI تم تطويرها بواسطة Alibaba Cloud، مما يتيح للمطورين دمج نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة Qwen 3 - المتوفرة في كل من الهندسة المعمارية الكثيفة ومزيج الخبراء (MoE) - في تطبيقاتهم لمهام مثل إنشاء النصوص والاستدلال ودعم تعدد اللغات.

---

نظرة عامة على Qwen 3

الميزات الرئيسية

• قدرات التفكير الهجين:يدمج Qwen 3 كل من وظائف الذكاء الاصطناعي التقليدية والتفكير الديناميكي المتقدم، مما يعزز القدرة على التكيف والكفاءة للمطورين.
• التوسعة:تتضمن عائلة النماذج كل من النماذج الكثيفة (0.6B إلى 32B معلمات) والنماذج المتفرقة (30B مع 3B معلمات نشطة، 235B مع 22B معلمات نشطة)، والتي تلبي مجموعة واسعة من التطبيقات.
• نافذة السياق الموسعةتدعم معظم نماذج Qwen 3 نافذة سياق رمزية بحجم 128 كيلو بايت، مما يسهل معالجة المستندات الطويلة والمهام المعقدة.
• دعم متعدد الوسائط:تتمتع نماذج Qwen 3 بالقدرة على معالجة النصوص والصور والصوت ومدخلات الفيديو، مما يجعلها مناسبة لتطبيقات متنوعة، بما في ذلك التفاعلات الصوتية في الوقت الفعلي وتحليل البيانات المرئية.
• إمكانية الوصول مفتوحة المصدر:جميع نماذج Qwen 3 مرخصة بموجب ترخيص Apache 2.0 ومتاحة من خلال منصات مثل Hugging Face وModelScope.

---

العمارة الفنية

المتغيرات النموذجية

يشتمل Qwen 3 على مجموعة من النماذج لتلبية الاحتياجات الحسابية المتنوعة:

• نماذج كثيفة:متوفر بمقاسات 0.6B، 1.7B، 4B، 8B، 14B، و32B.
• نماذج متفرقة:تتضمن نموذج 30B مع معلمات 3B نشطة ونموذج 235B مع معلمات 22B نشطة.

تسمح الهندسة المعمارية بالنشر الفعال عبر تكوينات الأجهزة المختلفة، من الأجهزة المحمولة إلى الخوادم عالية الأداء.

فهم السياق

بفضل نافذة سياق الرمز المميز 128 كيلو بايت، تستطيع نماذج Qwen 3 الحفاظ على التماسك على مدار التفاعلات الممتدة، مما يجعلها ماهرة في المهام التي تتطلب فهمًا سياقيًا عميقًا، مثل إنشاء محتوى طويل الشكل وحل المشكلات المعقدة.

تطور سلسلة كوين

من كوين إلى كوين 3

لقد شهدت سلسلة Qwen تطورًا كبيرًا:

• كوين:تم تقديمه باعتباره نماذج لغوية مدربة مسبقًا، مما يدل على الأداء المتفوق في المهام المختلفة.​
• كوين شات:نماذج الدردشة التي تم ضبطها باستخدام تقنيات المحاذاة البشرية، تعرض قدرات متقدمة في استخدام الأدوات والتخطيط.​
• كوين2تم توسيع مجموعة النماذج بإضافة نماذج لغوية مُعدّلة للتعليمات، تتراوح نطاقات معلماتها بين 0.5 و72 مليار. وقد أظهر الطراز الرائد، Qwen2-72B، أداءً متميزًا في مختلف الاختبارات.
• كوين2.5:تم تقديم نماذج مثل Qwen2.5-Omni، القادرة على معالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت، وتوليد مخرجات نصية وصوتية.
• كوين 3:الإصدار الأحدث، الذي يتضمن قدرات التفكير الهجين والكفاءة المحسنة، يمثل تقدمًا كبيرًا في السلسلة. ​

---

الأداء المعياري

يتفوق Qwen2.5 بشكل ملحوظ على النماذج السابقة مثل QwQ وQwen3، حيث يوفر قدرات فائقة في الرياضيات والبرمجة والتفكير المنطقي والكتابة الإبداعية والحوار التفاعلي. يتضمن إصدار Qwen3-30B-A3B 30.5 مليار معلمة (3.3 مليار منها مُفعّلة)، و48 طبقة، و128 خبيرًا (8 مُفعّلة لكل مهمة)، ويدعم ما يصل إلى 131 ألف سياق رمزي مع YaRN، مما يضع معيارًا جديدًا بين نماذج المصدر المفتوح.

• ايمي25:حصل Qwen3 على 81.5 نقطة، محققًا رقمًا قياسيًا جديدًا مفتوح المصدر.
• LiveCodeBench: حصل Qwen3 على أكثر من 70 نقطة، وهو أفضل حتى من Grok3.
• أرينا هارد: تفوق Qwen3 على OpenAl-o1 و DeepSeek-FR1 بـ 95.6 نقطة.

مثال رمز

يمكن للمطورين التفاعل مع نماذج Qwen 3 باستخدام مقتطف كود Python التالي:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# Load tokenizer and model

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")

# Encode input prompt

input_text = "Explain the significance of hybrid reasoning in AI models."
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")

# Generate response

output = model.generate(input_ids, max_length=200)
response = tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True)

print(response)

يوضح هذا المثال كيفية تحميل نموذج Qwen 3 وإنشاء استجابة لمطالبة معينة باستخدام مكتبة Hugging Face Transformers.

الخاتمة

يُمثل Qwen 3 إنجازًا هامًا في تطوير الذكاء الاصطناعي لشركة علي بابا، إذ يُقدم قدرات مُحسّنة في التفكير المنطقي، وقابلية للتوسع، ودعمًا متعدد الوسائط. كما أن توفره مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0 يُشجع على انتشاره على نطاق واسع ومزيد من الابتكار في مجتمع الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار تطور مشهد الذكاء الاصطناعي، يُرسخ Qwen 3 مكانة علي بابا كلاعب رئيسي على الصعيدين المحلي والعالمي.

---

كيف تتصل Qwen 3 واجهة برمجة التطبيقات من CometAPI

Qwen 3 تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) في CometAPI:

الخطوات المطلوبة

• تسجيل الدخول إلى كوميتابي.كوم. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولاً
• احصل على مفتاح API لبيانات اعتماد الوصول للواجهة. انقر على "إضافة رمز" في رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx، ثم أرسله.
• احصل على عنوان URL لهذا الموقع: https://api.cometapi.com/

طرق الاستخدام

1. حدد "qwen3-235b-a22b""qwen3-30b-a3b""qwen3-8bنقطة نهاية لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات (API) وتعيين نص الطلب. يمكن الحصول على طريقة الطلب ونصه من وثيقة واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا الإلكتروني. كما يوفر موقعنا اختبار Apifox لتسهيل الأمر عليك.
2. يستبدل باستخدام مفتاح CometAPI الفعلي الخاص بك من حسابك.
3. أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى - وهذا ما سيستجيب له النموذج.
4. . قم بمعالجة استجابة API للحصول على الإجابة الناتجة.

للحصول على معلومات حول النموذج الموجود في Comet API، يرجى الاطلاع على https://api.cometapi.com/new-model.

للحصول على معلومات حول سعر النموذج في Comet API، يرجى الاطلاع على https://api.cometapi.com/pricing.

انظر أيضا واجهة برمجة تطبيقات Qwen 2.5 Max