إذا كان عام 2025 عام «التبني»—حيث سارعت المؤسسات إلى دمج روبوتات الدردشة وتجربة الأدوات التوليدية—فإن 2026 يتهيأ ليكون عام «العمل». ونحن في مطلع يناير 2026، لقد تغيّر مشهد الذكاء الاصطناعي بشكلٍ جذري. تلاشت جدة «الدردشة» مع آلة، وحلّت محلّها مطالبة صارمة بالعائد على الاستثمار (ROI) والمنفعة الملموسة. انتهت أيام التعامل مع الذكاء الاصطناعي كأداة للتسلية؛ لقد دخلنا عصر «المؤسسة المستقلة».
شهد العام الماضي تبلور عدة تقنيات كانت مجرد مفاهيم نظرية قبل 18 شهرًا فقط. رأينا صعود نماذج «التفكير» التي تتوقف لتفكر قبل أن تتحدث، وأول عمليات نشر فعلية للوكلاء المستقلين القادرين على تنفيذ سير عمل معقد من دون توجيهٍ بشري مباشر، وتشدد الأطر التنظيمية من بروكسل إلى كاليفورنيا.
منصتنا، CometAPI، ستزوّدك بأدوات ذكاء اصطناعي مهما كانت احتياجاتك—صور، فيديو، موسيقى، توليد محتوى، أو مهام أخرى.
لماذا يختلف عام 2026: التقنية + الاقتصاد + القواعد
تتقاطع ثلاث قوى في 2026 لتجعل الذكاء الاصطناعي أساسيًا لا تجريبيًا:
- نماذج الحافة الأمامية أكثر قدرة وأرخص تشغيلًا (تصميم مشترك للنموذج + البنية التحتية). يواصل كبار المزوّدين طرح إصدارات «حدودية» جديدة وترقيات تراكمية تدفع قدرات الاستدلال متعدد الوسائط، والبرمجة، والاسترجاع إلى سلاسل أدوات عملية. تُقترن هذه الإصدارات بمبادرات بنيوية تستهدف تخفيضات كبيرة في تكلفة كل رمز وكل استدلال.
- إمدادات العتاد والذاكرة تعيد تشكيل اقتصاديات الوحدة. قفز الطلب على HBM والذاكرة المتقدمة وحوسبة مراكز البيانات؛ تستثمر الشركات والمصانع بكثافة لزيادة الإمداد ولتصميم مشترك لرقائق وأنظمة تقلّص الطاقة وتكلفة الاستدلال. هذا يغيّر أي الأعمال يمكن نشرها اقتصاديًا على نطاق واسع.
- التنظيم والسياسات الوطنية تنتقل من الإرشاد إلى الإنفاذ. تعني مراحل تنفيذ EU AI Act والإجراءات التنفيذية الوطنية الحديثة في الولايات المتحدة ومناطق أخرى أن الامتثال والشفافية وهندسة الأمان أصبحت قضايا على مستوى مجلس الإدارة، وليست مجرد شواغل R&D.
مجتمعةً، تعني هذه القوى أن 2026 لا يتعلق بعروض أفضل فحسب—بل يتعلق بالاعتماد السائد عبر تقنية معلومات المؤسسات، والأجهزة الاستهلاكية، والرعاية الصحية، والتصنيع، وخدمات القطاع العام.
1. الذكاء القائم على الوكلاء: صعود «الخدمة كبرمجيات»
أكبر تحول في 2026 هو الانتقال من الذكاء الاصطناعي التوليدي (آلات تُنشئ محتوى) إلى الذكاء القائم على الوكلاء (آلات تُنفّذ مهامًا).
سياق 2025:
طوال 2025، رأينا حدود نموذج «المساعد المرافق». ورغم كونه مفيدًا، ظل يتطلب «سائقًا» بشريًا. تعب المستخدمون من كثرة المطالبات اللازمة للحصول على مخرجات ذات قيمة. كان رد الصناعة تطوير «الوكلاء»—أنظمة قادرة على الإدراك والتخطيط واستخدام الأدوات.
ما الذي يتغيّر: الأنظمة «Agentic»—وكلاء ذكاء اصطناعي يخططون، وينفذون سير عمل متعدد الخطوات، ويسلسلون الأدوات، وينسقون مع البشر أو مع وكلاء آخرين—تنضج من تجارب إلى أتمتة إنتاجية. إن الجمع بين أطر الوكلاء والنماذج متعددة الوسائط وتحسين التكامل مع تنفيذ الشيفرة والقَصّ الاسترجاعي يجعل من العملي أتمتة مهام معقدة مثل مراجعة العقود ومعالجة استثناءات سلاسل التوريد وتوليف الأبحاث ودورات التصميم التكرارية. المفكّرون يتنبأون بشكلٍ متزايد بأن إنتاجية الموظف ستُعاد تشكيلها عبر مساعدين ذكاء اصطناعي مخصصين لكل عامل معرفة.
اتجاه 2026:
في 2026، نشهد نهاية نموذج SaaS التقليدي (Software as a Service) وولادة «الخدمة كبرمجيات». بدلًا من شراء مقعد لشخص يستخدم أداة (مثل Salesforce)، بدأت الشركات تشتري «النتيجة» نفسها (مثل وكيل ذكاء اصطناعي يؤهل العملاء المحتملين ذاتيًا ويحدّث نظام إدارة علاقات العملاء).
توقع: بحلول نهاية 2026، سيتحوّل المعيار الأساسي لنجاح الذكاء الاصطناعي من «الرموز المُنتجة» إلى «المهام المُنجزة». نتوقع أن 40% من تطبيقات المؤسسات ستتضمن وكلاء مستقلين مضمنين، ارتفاعًا من أقل من 5% في 2025. ومع ذلك، سيؤدي هذا أيضًا إلى أول «انقطاعات Agentic» كبيرة، حيث تتسبب أخطاء متتالية بين وكلاء متواصلين في اضطرابات تشغيلية ملحوظة، ما يستدعي بروتوكولات مراقبة «Agent Ops» جديدة.
استقلالية مع سلطة: بخلاف نظرائهم في 2025، يُمنح وكلاء 2026 «وكالة محدودة». لديهم إذن بتنفيذ نداءات API وإرسال رسائل البريد الإلكتروني ونقل البيانات بين تطبيقات معزولة من دون موافقة بشرية على كل خطوة. تمكّنهم قدرات التنسيق هذه من العمل كمجمّعين نهائيين لواجهات API، يخيطون معًا نظم البرمجيات المتفرقة.
«الذكاء الأزرق الياقة»: نرى تباعدًا بين «الوكلاء الإبداعيين» (نسخ تسويقية، تصميم) و«الوكلاء التشغيليين» (الخدمات اللوجستية، إدخال البيانات، تذاكر تقنية المعلومات). يُشغَّل الفريق الأخير غالبًا بنماذج صغيرة ومتخصصة، وهو يُؤتمت بسرعة «أعمال الغراء» الرتيبة في المؤسسة الحديثة.
2. «الآلات المفكِّرة»: نماذج الاستدلال وحوسبة وقت الاختبار
طرح نماذج مثل سلسلة o من OpenAI وتكرارات Gemini 3 Pro من Google قدّم نموذجًا جديدًا: تفكير النظام 2 للذكاء الاصطناعي.
سياق 2025:
لسنوات، عملت LLMs على «تفكير النظام 1»—سريع، حدسي، ومعرّض للهلاوس. لم تكن «تعرف» ما تقول؛ كانت تتنبأ بالرمز التالي الأكثر احتمالًا إحصائيًا. في أواخر 2025، مكّن اختراق «حوسبة وقت الاختبار» النماذج من «التفكير» (معالجة سلاسل منطقية) قبل الرد.
اتجاه 2026:
سيصبح عام 2026 عام تعميم قدرات الاستدلال وتخصيصها.
- الجودة على السرعة: في المهام عالية المخاطر—هندسة البرمجيات، التحليل القانوني، توليد الفرضيات العلمية—يتقبّل المستخدمون زمن انتظار أعلى (10–60 ثانية) مقابل دقة متفوقة للغاية. انتهت «المنافسة نحو الأسفل» على الكمون لهذه الشرائح؛ وبدأت «المنافسة على العمق».
- اقتصاد سلسلة التفكير: نرى نموذج تسعير جديدًا يظهر. بدل الدفع على رموز الإدخال/الإخراج فقط، ستدفع المؤسسات مقابل «زمن التفكير». هذا التحول يُفضّل حلّ المشكلات المعقدة على الاسترجاع البسيط.
- الحكم والتحليل: هذه النماذج لم تعد تسترجع المعلومات فقط؛ إنها تُقيّمها. نتوقع في 2026 نقاط نهاية API لـ«الاستدلال بوصفه خدمة» حيث يمكن للمطورين ترحيل حلقات المنطق المعقدة—مثل تصحيح قاعدة شيفرة أو تحسين مسار سلسلة توريد—إلى هذه الأثقال «البطيئة التفكير».
- توقع: سيتطور «هندسة المطالبات» إلى «هندسة السياق». بما أن نماذج الاستدلال يمكنها التصحيح الذاتي والتخطيط، يتحول دور المستخدم من صياغة الجملة المثالية إلى تقديم السياق الكامل الفوضوي وهدف واضح. النموذج يتولى «الكيف».
3. صغير لكنه قوي: طفرة الذكاء الاصطناعي الطرفي و SLM
في اتجاه مضاد للنماذج الاستدلالية الضخمة، 2026 أيضًا عام Small Language Model (SLM). «الأصغر أذكى» هو شعار جديد لمسؤولي التقنية الحريصين على التكلفة.
سياق 2025:
تشغيل نموذج فئة GPT-4 لكل تفاعل مع عميل مدمّر ماليًا. في أواخر 2025، أظهرت نماذج مفتوحة الأوزان (مثل متغيرات Llama وMistral) وSLMs المملوكة (مثل Phi من Microsoft) أن عدد المعاملات ليس كل شيء—جودة البيانات هي الأساس.
اتجاه 2026:
لم نعد نفكر في «سحابة فقط» مقابل «جهاز» كتبادل متخصص: صارت النماذج الأساسية على الجهاز والتنظيم الهجين بين السحابة/الجهاز التيار الرئيسي. تستعرض استراتيجية Apple للنماذج الأساسية—دمج نموذج صغير على الجهاز مضبوط للكمون والخصوصية مع نماذج خادمية قابلة للتوسع للأعمال الأثقل—حركة نحو نشرات نموذجية موزعة تُعطي الأولوية للخصوصية والاستجابة والقدرة على العمل دون اتصال. وبالمثل، يعلن مصنّعو الأجهزة عن مساعدين ذكاء اصطناعي مدمجين عبر الحواسيب القريبة والملبوسات، مع استدلال على الجهاز للتخصيص المحلي والمهام الحساسة للكمون.
- بقعة 3B–7B الذهبية للمعاملات: أصبحت النماذج في نطاق 3–7 مليارات معلمة «جيدة بما يكفي» لـ 80% من المهام المحددة (تلخيص، برمجة أساسية، تصنيف). إنها رخيصة التدريب، فورية التشغيل، ويمكن أن تقيم على الجهاز.
- الخصوصية والسيادة: تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا على حاسوب محمول أو هاتف ذكي هو الضمان النهائي للخصوصية. في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل، إرسال بيانات حساسة إلى السحابة أمر مرفوض. الذكاء الاصطناعي الطرفي يحلّ ذلك.
4. فيديو الذكاء الاصطناعي التوليدي والوسائط الغامرة
أخيرًا، 2026 هو العام الذي يصل فيه الفيديو التوليدي إلى «وقت الذروة». يجري عبور الوادي غير المألوف.
سياق 2025:
أبهرتنا Sora وRunway وآخرون بعروض في 2024 و2025، لكن الاتساق والتحكم كانا مشكلتين. كان الفيزياء «المعيبة» والأيدي المتغيرة أمرًا شائعًا.
اتجاه 2026:
- من «المطالبات إلى الفيديو» إلى «وضع المخرج»: أدوات 2026 تقدّم تحكمًا دقيقًا. يمكن للمبدعين التحكم في زوايا الكاميرا والإضاءة واتساق الشخصيات عبر اللقطات. هذا يحوّل الذكاء الاصطناعي التوليدي من «آلة قمار» (تأمل الحصول على نتيجة جيدة) إلى أداة إنتاج احترافية.
- مشاهير ومؤثرون اصطناعيون: نشهد صعود صور رمزية فائقة الواقعية للذكاء الاصطناعي لا يمكن تمييزها عن البشر على مكالمات الفيديو أو شبكات التواصل. هذا يخلق اقتصادًا جديدًا لـ«الوسائط الاصطناعية»، حيث ترخّص العلامات التجارية «هيئة» المشاهير لذكاء اصطناعي يُنشئ إعلانات محلية لا محدودة.
5. النماذج متعددة الوسائط العامة تصبح سائدة
تجاوزًا للنصوص والصور، جعل التقدم التقني في 2025 فهم الفيديو وتوليد النص إلى فيديو عمليًا على نطاق واسع. هذا يفتح فئات منتجات جديدة كليًا—من التحرير الآلي للفيديو والمراقبة الامتثالية إلى مساعدين أغنى يمكنهم الاستدلال على الاجتماعات والندوات عبر الويب وأنظمة CCTV.
الفيديو أصعب من النص أو الصور الثابتة لأنه يتطلب استدلالًا زمنيًا ومواءمة سمعية-بصرية وقدرةً على تلخيص تسلسلات طويلة بشكل متماسك. العائد، مع ذلك، ضخم: سيدفع عملاء المؤسسات مقابل توفير الوقت والرؤى الجديدة (مثل فرق الامتثال التي تفحص ساعات من اللقطات؛ فرق التسويق التي تولّد نسخًا إبداعية محلية).
سياق 2025:
ما الذي يتغيّر: أفضل النماذج في 2025–26 ليست أكبر فحسب؛ بل أكثر عمومية. بدل أنظمة منفصلة للنص والصور والرمز والاستدلال، يطرح المزوّدون الرائدون نماذج موحّدة تقبل وتستدل عبر وسائط متعددة، وتستدعي أدوات خارجية (واجهات API وقواعد البيانات وبيئات تنفيذ الشيفرة)، وتقرر ما إذا كانت ستقدم إجابة سريعة أو «تفكر أطول» (استدلال داخلي متعدد الخطوات). تُظهر إعلانات OpenAI عن GPT-5 والترقيات التكرارية في خط GPT-5 هذا الاتجاه: إدراك بصري مُحسّن، استدلال برمجي أفضل، وأنماط استدلال تكيفية. تواصل سلسلة Google Gemini دفع الاستدلال المتعدد الوسائط وميزات الوكلاء (تشير ملاحظات «Gemini 3 Flash» الأخيرة إلى استدلال بصري/مكاني مُحدّث وقدرات ترميز وكيلي). يجري تسليع هذه القدرات بسرعة في البحث وأدوات المطورين والمساعدين المؤسسيين.
اتجاه 2026:
التسليع المنتج: توقّع أول ميزات «فهم الفيديو» المعتمدة على نطاق واسع داخل منتجات SaaS السائدة (أرشيفات اجتماعات قابلة للبحث، أسئلة وأجوبة فيديو، ملخصات تلقائية لأبرز اللقطات).
السلامة وسوء الاستخدام: ستزيد تقنيات النص إلى فيديو مخاطر التزييف العميق والمعلومات المضللة—سيدفع المنظّمون والمنصات باتجاه أصول المحتوى وأدوات الكشف. يشير عمل الاتحاد الأوروبي في 2025 على وضع علامات المحتوى إلى هذا.
الآثار على الأعمال والمطورين:
- التسليع المنتج: تقلّص النماذج متعددة الوسائط عدد التكاملات اللازمة لبناء ميزات كالفحص البصري وفهم المستندات وتوليد الشيفرة. جداول منتجات تتسارع.
- مفاضلات التكلفة/الكمون: يمكن أن تكون النماذج العامة ثقيلة الحوسبة. النشرات العملية تستخدم عائلة نماذج (سريعة/خفيفة مقابل بطيئة/عالية الجودة) ونهجًا مُعزَّزًا بالاسترجاع.
- أنماط تجربة مستخدم جديدة: محادثات تمزج الصوت والصورة والمخطط والنص—حيث يعمل النظام كشريك طليق—تصير شائعة، ما يُحوّل تصميم الواجهات بعيدًا عن مربعات نصّية أحادية الإدخال.
6. النماذج متعددة الوسائط العامة تصبح سائدة
سياق 2025:
أشارت شركات العتاد إلى منصات مصممة لتقليل تكلفة الاستدلال بشكلٍ كبير (إعلان Rubin والرسائل ذات الصلة)، بينما ركزت فرق السحابة والجهاز على التخصيص على الجهاز أو قريب الحافة في الإعلانات المنتجية. نضجت أبحاث التقطير والكمّية والاستدلال المعزّز بالاسترجاع.
كشف كبار المزوّدين عن خرائط طريق عتادية طموحة. أعلنت AMD عن معماريات «yotta-scale» على مستوى الأرفف ومنصة Helios المصممة لتقديم أرفف متعددة الإكسا-فلوب موجهة لتدريب نماذج بالتريليونات من المعاملات في رف واحد. أطلق مزوّدو hyperscaler وشركات الرقائق جهود تغليف وتصميمٍ مشترك لتسريع تدريبات الدقة المختلطة وأعباء حساب المُتناثر. في CES 2026، التزمت الشركات برقاقات مُحسّنة للروبوتات ورقائق ذكاء اصطناعي طرفي.
اتجاه 2026:
يشهد 2026 إعلانات منصات كبيرة تهدف إلى تقليل تكلفة تشغيل النماذج الكبيرة—سواء عبر سيليكون أسرع أو عبر تصميم مشترك على مستوى الأنظمة. كشفت شركات GPU وأنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة عن منصات في CES 2026 تُعد بتخفيضات دراماتيكية في تكلفة الاستدلال عبر «تصميم مشترك متطرف» للسيليكون والشبكات والأكوام البرمجية. تظهر تقارير الصناعة أيضًا طلبًا متصاعدًا على الذاكرة (HBM) وتجدّد ربحية المورّدين مع توسّع سوق حوسبة مراكز البيانات. معًا، تعيد هذه التطورات تشكيل معادلة التكلفة لاستضافة النماذج واسعة النطاق وضبطها الدقيق.
التأثيرات الملموسة:
- تكلفة أقل لكل رمز تفتح استخدامات أوسع ذات كمون منخفض وقدرة تمرير مرتفعة (مثل التخصيص في الزمن الحقيقي، خدمة عملاء عالية الحجم).
- ميزات نظم جديدة (مثل أقمشة تسريع الاستدلال ومكتبات MLOps المُحسّنة للعتاد الجديد) تُبسّط النشر وتقلّص إجمالي تكلفة الملكية.
- استمرار الحافة إلى السحابة: مع منصات استدلال أكثر كفاءة، تنتقل بعض الأعباء إلى مراكز البيانات المركزية لاقتصاديات الحجم؛ بينما تبقى أخرى على الحافة لأسباب الكمون/الخصوصية.
7. تنظيم الذكاء الاصطناعي والحَوْكَمة والمعايير القابلة للفرض تبلغ النضج
كان 2025 العام الذي تحوّل فيه «القانون الناعم» إلى الصلابة. تواجه الشركات التي تعاملت مع الامتثال بوصفه أمرًا ثانويًا تكاليف إعادة التجهيز: أصبح التتبّع والتوثيق ووضع العلامات المائية وتقييم المخاطر قابلًا للإثبات غير قابل للتفاوض، خاصة للمنتجات المُباعة في سوق الاتحاد الأوروبي.
سياق 2025:
دخل EU AI Act حيز التنفيذ (1 أغسطس 2024) مع معالم حوكمة رئيسية تُطبّق في 2025 واقتراب التطبيق الكامل في 2026؛ نشرت FDA إرشادات مسودة حول إدارة دورة حياة برمجيات الأجهزة الممكنة بالذكاء الاصطناعي في يناير 2025. هذه إشارات مباشرة إلى ضرورة تشغيل هندسة الامتثال. التنظيم يغير متطلبات المنتج—من التفسيرية وتقييمات المخاطر إلى أصول البيانات والتوثيق. بالنسبة للشركات التي تبيع دوليًا، فإن الامتثال للجدول الزمني لـ EU AI Act ضرورة عملية لا خيارًا إضافيًا.
في الولايات المتحدة، نشرت الإدارة الفيدرالية وثائق استراتيجية على مستوى تنفيذي وأطر سياسات تهدف إلى تنسيق حوكمة الذكاء الاصطناعي والمشتريات الفيدرالية. ردّت مجموعات الصناعة ومستشارون قانونيون بالمثل، فنشروا مسودات وخطط طريق للامتثال.
اتجاه 2026:
- ستقترب التزامات الشفافية في الاتحاد الأوروبي (بما فيها وضع علامات المحتوى والتطابق GPAI) من معايير قابلة للإنفاذ؛ ستستثمر الشركات العاملة في الاتحاد الأوروبي بكثافة في التوثيق ووضع العلامات المائية وتقييمات التطابق.
- ستواصل الولايات المتحدة النهج القطاعي (الصحة، التمويل، الدفاع) وستدفع رافعات المشتريات الفيدرالية للمطالبة بأنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتدقيق وقوية. توقّع المزيد من الأوامر التنفيذية أو الإرشادات التي تُلزم المتعاقدين الفيدراليين.
- يجب على فرق المنتج تضمين ممارسات «التنظيم بحسب التصميم»: تصنيف مسبق للمخاطر قبل الإصدار، توثيق مُرقّم الإصدارات، وآليات لأصول المحتوى.
- القانونية والامتثال يجب أن يكونا جزءًا من بوابات إصدار النماذج.
موضوعات عابرة: ما الذي يربط الاتجاهات السبعة معًا
- عوائل النماذج، لا أحادية عملاقة. ستستخدم النشرات العملية طيفًا من النماذج (صغيرة على الجهاز، متوسطة للمؤسسات، نماذج حدية سحابية) مع الاسترجاع واستخدام الأدوات؛ أنماط معمارية تدعم هذا النهج العائلي ستفوز.
- التكلفة تُشكّل اعتماد القدرات. الابتكارات العتادية والمنصات التي تقلّل تكلفة الاستدلال بشكلٍ ملموس (الأنظمة المُعلن عنها في CES 2026 واتجاهات إمداد الذاكرة) تحدد الاستخدامات التي تصبح مربحة.
- التنظيم سيشكل التصميم، لا الامتثال فقط. القواعد ستوجّه المعمارية وهندسة المطالبات وتوقعات التسجيل—لذا ستتفوق المنظمات التي «تصمم مع الامتثال» على تلك التي تُلحقه لاحقًا.
- فرق البشر + الذكاء الاصطناعي تتفوّق على أي منهما منفردًا. تضاعف الأتمتة الوكيلية والمساعدون المرافقون إنتاجية البشر حين تكون الأدوار والحدود والتحقق واضحة.
الحكم النهائي: تفاؤل حذر مع واجبات منزلية
لن يكون 2026 عامًا واحدًا «مصيريًا» للذكاء الاصطناعي؛ بل سيكون العام الذي تتخصص فيه المنظومة. فتح التقدم التقني في 2025 قدرات (نماذج متعددة الوسائط، رقائق أسرع) بينما بدأ الفاعلون في السياسات والسوق يطالبون بنشر مسؤول وقابل للتدقيق. النتيجة الصافية: تسليع أسرع للمنتجات لكن بقيود أكثر عقلانية—مزيج يجب أن يزيد القيمة الواقعية بينما يحد من التجريب الطائش.
بحلول 2026، من المتصور والمتيقّن أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا مهمًا في حياة الإنسان، وأن «الذكاء الاصطناعي للجميع» سيكون اتجاهًا لا مفر منه. منتجنا، CometAPI—منصة تجميع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي—يتيح لك الوصول إلى أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، لتكون متقدمًا على المنافسة.
للبدء، استكشف قدرات واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً لدي（مثل GPT 5.2، Gemini 3 Pro）في Playground واطّلع على API guide للحصول على تعليمات تفصيلية. قبل الوصول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. تقدّم CometAPI سعرًا أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.
هل أنت جاهز للانطلاق؟→ تجربة مجانية للذكاء الاصطناعي!