تي اكس جيما API عبارة عن مجموعة من نماذج التعلم الآلي مفتوحة المصدر المصممة لتوليد التنبؤات أو التصنيفات أو النصوص استنادًا إلى البيانات المتعلقة بالعلاج.
مميزات TxGemma
TxGemma هي مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المُعدّلة بناءً على بنية Gemma من جوجل، والمُصممة خصيصًا للتطبيقات العلاجية. تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:
- التدريب المتخصص:يتم تدريب نماذج TxGemma على ما يقرب من 7 ملايين مثال مرتبط بالمهام العلاجية، مما يمكنها من التنبؤ بخصائص الكيانات العلاجية طوال عملية اكتشاف الدواء.
- المتغيرات النموذجية:يشتمل الجناح على نماذج بأحجام مختلفة - 2 مليار (2B)، و9 مليار (9B)، و27 مليار (27B) معلمة - لاستيعاب الموارد الحسابية المتنوعة واحتياجات التطبيقات.
- إصدارات التنبؤ والدردشة:يوفر كل حجم نموذج إصدار "تنبؤ" لمهام محددة مثل التنبؤ بالسمية وإصدار "دردشة" لتحليل البيانات المحادثة، مما يسهل الاستعلامات المعقدة والمناقشات متعددة الأدوار.
مقاييس الأداء لـ TxGemma
لقد تم تقييم أداء هذه النماذج بدقة عبر مهام علاجية مختلفة:
- المقارنة:يظهر إصدار التنبؤ 27B أداءً متفوقًا، ويتفوق على النماذج الحديثة السابقة أو يطابقها في 64 مهمة من أصل 66 مهمة، ويتفوق على النماذج المتخصصة في 26 مهمة.
- تنوع المهام:يتميز بالتميز في التصنيف (على سبيل المثال، التنبؤ بنفاذية حاجز الدم الدماغي)، والانحدار (على سبيل المثال، تقدير تقارب ارتباط الدواء)، ومهام التوليد (على سبيل المثال، استنتاج مجموعات المتفاعلات من منتجات التفاعل).
بيانات المعدة
تشكل الهندسة المعمارية ومنهجيات التدريب أهمية محورية لقدراتها:
- نموذج الأساس:تم بناء TxGemma على بنية Gemma الخاصة بـ Google، ويستفيد من نماذج المحولات المخصصة للفك فقط والمُحسّنة لمهام إنشاء النص.
- بيانات التدريب:يتم ضبط النماذج باستخدام مجموعة بيانات متنوعة مكونة من 7 ملايين مثال علاجي، مما يعزز دقتها التنبؤية في سياقات تطوير الأدوية.
- الكفاءة الحسابية:تم تصميم نماذج TxGemma لموازنة الأداء مع المتطلبات الحسابية، وهي متاحة للباحثين الذين لديهم موارد مختلفة.
التطور من Tx-LLM إلى TxGemma
تمثل هذه النماذج تطوراً عن سابقتها، Tx-LLM:
- تحسين إمكانية الوصول:في حين اكتسب برنامج Tx-LLM اهتمامًا كبيرًا، يقدم برنامج TxGemma نماذج مفتوحة على نطاق عملي، مما يسهل التبني والتخصيص على نطاق أوسع.
- تحسين الأداء:تتميز نماذج TxGemma بقدرات تنبؤية محسنة، مما يجعلها تنافس النماذج المتخصصة في العديد من المهام العلاجية.
مزايا TxGemma
ويقدم اعتماد هذه النماذج في التطوير العلاجي العديد من المزايا:
- اكتشاف المخدرات المعجل:من خلال التنبؤ الدقيق بخصائص الكيانات العلاجية، يمكن لـ TxGemma تقليل الوقت والتكلفة المرتبطين بجلب علاجات جديدة إلى السوق.
- إمكانية الوصول مفتوحة المصدر:باعتبارها نماذج مفتوحة، تسمح TxGemma للباحثين بضبط النماذج وتكييفها مع مجموعات البيانات والمهام المحددة، مما يعزز الابتكار والتعاون.
- تعدد الاستخدام:إن توفر النماذج بأحجام وإصدارات مختلفة يمكّن من تطبيقها عبر مجموعة واسعة من المهام، بدءًا من التحليلات التنبؤية إلى تحليل البيانات المحادثة.
المؤشرات الفنية
يتم التأكيد على الأداء الفني من خلال العديد من المؤشرات:
- كفاءة المعلمة:على الرغم من اختلاف الحجم، تحافظ جميع نماذج TxGemma على التوازن بين التعقيد والكفاءة الحسابية، مما يضمن إمكانية الوصول للمستخدمين ذوي قدرات الموارد المختلفة.
- ضبط التعليمات:تتضمن إصدارات "الدردشة" بيانات ضبط التعليمات العامة، مما يتيح لها شرح المنطق والمشاركة في المناقشات المعقدة، وبالتالي تعزيز القدرة على التفسير.
سيناريوهات التطبيق
يتيح التنوع إمكانية التطبيق عبر مراحل مختلفة من التطوير العلاجي:
- تحديد الهدف:المساعدة في تحديد الأهداف البيولوجية الواعدة للعلاجات الجديدة.
- التنبؤ بخصائص الدواء:تقييم السلامة المحتملة والفعالية والتوافر البيولوجي للأدوية المرشحة.
- التنبؤ بنتائج التجارب السريرية:توقع النتائج المحتملة للتجارب السريرية، والمساعدة في تصميم التجارب بشكل أفضل وتخصيص الموارد.
نصائح الاستخدام
لتعظيم الفوائد:
- الكون المثالى:استخدم دفتر ملاحظات Colab المقدم لضبط نماذج TxGemma باستخدام البيانات الملكية، مما يعزز دقة التنبؤ لتطبيقات محددة.
- التكامل مع أنظمة Agentic:دمج TxGemma في الأنظمة الوكيلية مثل Agentic-Tx لمعالجة مشكلات البحث المعقدة ومتعددة الخطوات، والاستفادة من قدراتها الاستدلالية إلى جانب أدوات أخرى.
- معلمات أخذ العينات المثالية:عند استخدامه لتوليد النص، قم بتكوين معلمات أخذ العينات بشكل مناسب (على سبيل المثال، درجة الحرارة: 1.0، top-k: 64، top-p: 0.95).
انظر أيضا واجهة برمجة تطبيقات Grok 3
الخاتمة
أطلقت جوجل للذكاء الاصطناعي هذه النماذج بهدف تحسين عالمنا وزيادة الكفاءة. إنها أكثر من مجرد أدوات؛ فهي تُسهم في تعزيز التنمية عبر مختلف الصناعات واللغات والأخلاقيات.
يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة. ومع ذلك، عند اتخاذ القرارات المتعلقة بهذه التقنيات، يجب أن نضع السلامة في المقام الأول. سيساعدنا استخدام مزايا الذكاء الاصطناعي من جوجل على بناء جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
كيفية استدعاء TxGemma API من CometAPI
1.تسجيل الدخول إلى كوميتابي.كوم. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيرجى التسجيل أولاً.
2.احصل على مفتاح API لبيانات اعتماد الوصول للواجهة. انقر على "إضافة رمز" في رمز واجهة برمجة التطبيقات في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx، ثم أرسله.
- احصل على عنوان URL لهذا الموقع: https://api.cometapi.com/
٤. اختر TxGemma لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات (API) وحدد نص الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب ونصه من وثيقة API لموقعنا على الويبيوفر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك.
- عالج استجابة واجهة برمجة التطبيقات (API) للحصول على الإجابة المُولَّدة. بعد إرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات، ستتلقى كائن JSON يحتوي على الإكمال المُولَّد.