Den 23. juli 2025 lancerede Alibaba Group officielt Qwen3‑Coder, en open source-model til kunstig intelligens, der er skræddersyet til softwareudvikling og autonome kodningsopgaver. Meddelelsen positionerer Qwen3‑Coder som virksomhedens hidtil mest avancerede kodningsmodel med en hidtil uset skala og ydeevne, der er designet til at imødekomme de komplekse behov hos moderne softwareudviklingsteams.
Flagskibsvarianten, Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruktioner, omfatter en MoE-model med 480 milliarder parametre og 35 milliarder aktive parametre, der native understøtter kontekstvinduer på op til 256 tokens og kan udvides til 1 million tokens via ekstrapoleringsteknikker. Denne ekspansive kontekstlængde gør det muligt for modellen at opretholde sammenhæng over store kodebaser, dokumentation og projekter med flere filer uden at miste overblikket over afhængigheder.
Modelspecifikationer og funktioner for Qwen3‑Coder
Vigtige tekniske højdepunkter inkluderer:
Omfattende benchmarksIfølge Alibaba overgår Qwen3-Coder alle eksisterende open source-kodningsmodeller på benchmarks som SWE-Bench-Verified og agentic-kodningsevalueringer og demonstrerer overlegen nøjagtighed, effektivitet og kodekvalitet.
Agentisk kodningsrammeVed at udnytte langsigtet reinforcement learning (Agent RL) kan Qwen3-Coder autonomt planlægge kodningsopgaver, aktivere eksterne udviklerværktøjer og selvkorrigere baseret på feedback-loops, hvilket afspejler virkelige softwareudviklingsprocesser.
Dobbelte tænkemåderEn samlet tænkende og ikke-tænkende tilstand gør det muligt for modellen at tilpasse beregningsbudgetter dynamisk og skifte mellem hurtig respons for enkle scripts og dybere ræsonnement for komplicerede algoritmiske udfordringer.
Performance benchmarks
I interne benchmarks overgik Qwen3-Coder førende indenlandske konkurrenter, herunder DeepSeek og Moonshot AI's K2, på vigtige kodningsmålinger, såsom nøjagtighed af kodegenerering og fejlfinding i flere filer. Derudover hævder Alibaba at være på niveau med de bedste amerikanske modeller - nemlig OpenAI's GPT-4 og Anthropics Claude - på standard kodningsudfordringer, hvilket understreger dets konkurrenceevne på globalt plan.
| Model | Køretidsfejl (%) | Grammatikfejl (%) | Nul-score-rate (%) | Samlede fejl (%) | Max score | Median score | Medianforskel (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI o4 mini (høj) | 1.11 | 3.33 | 6.67 | 11.11 | 77.75 | 66.75 | 14.16 |
| Claude Sonnet 4 (Tænk) | 1.11 | 5.56 | 3.33 | 10.00 | 75.67 | 66.98 | 11.49 |
| Qwen3-koder-480B-A35B | 5.56 | 4.44 | 10.00 | 20.00 | 72.85 | 52.04 | 28.57 |
| Gemini 2.5 Pro | 2.22 | 7.78 | 8.89 | 18.89 | 72.24 | 58.05 | 19.65 |
| DeepSeek R1 0528 | 3.33 | 5.56 | 13.33 | 22.22 | 69.36 | 49.25 | 29.00 |
| Claude Sonnet 4 | 3.33 | 4.44 | 7.78 | 15.55 | 68.26 | 61.02 | 10.60 |
| GPT-4.1 mini | 2.22 | 7.78 | 3.33 | 13.33 | 64.39 | 50.87 | 20.99 |
| Qwen3-235B-A22B-Instruktion-2507 | 4.44 | 16.67 | 13.33 | 34.44 | 63.24 | 42.44 | 32.89 |
Trænet på en massiv 7.5 billioner token-datasæt, med over 70% Af dataene fra kodelagre af høj kvalitet blev Qwen3-Coder yderligere forfinet ved hjælp af reinforcement learning baseret på virkelige udviklingsscenarier. Denne finjustering efter træning forbedrede modellens succesrate for udførelse og robusthed i at generere korrekt og effektiv kode betydeligt.
Qwen3-Coder er nu tilgængelig på Knusende ansigt og GitHub, og udviklere kan få adgang til det via Alibaba Cloud Model Studio API. Det er også blevet integreret i Tongyi Lingma (Qwen-kode), Alibabas AI-kodningsassistent, der tilbyder problemfri implementering for både virksomheder og individuelle udviklere.
Qwen-kode
For at fremme bred implementering udgiver Alibaba samtidig Qwen-kode, en kommandolinjegrænseflade bygget oven på Gemini Cli, der problemfrit forbinder Qwen3-Coder med populære udviklingsmiljøer, versionskontrolsystemer og CI/CD-pipelines. Dette værktøj indeholder:
- Brugerdefinerede prompter og funktionskaldForudkonfigurerede interaktionsmønstre, der guider udviklere gennem testgenerering, kodegennemgang og implementeringsopgaver.
- Plugin-arkitekturUdvidelige moduler til integration af tredjeparts debuggere, linters og performance profilers.
- Adgang til Alibaba Cloud Model StudioAPI-klargøring med ét klik, overvågningsdashboards og finjusteringsmuligheder i Alibaba Cloud-økosystemet.
Udviklere kan installere Qwen Code via npm-manageren eller bruge kildekoden fra GitHub. Qwen Code understøtter OpenAI SDK, der kalder LLM.
Kom godt i gang
CometAPI er en samlet API-platform, der samler over 500 AI-modeller fra førende udbydere – såsom OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i en enkelt, udviklervenlig grænseflade. Ved at tilbyde ensartet godkendelse, formatering af anmodninger og svarhåndtering forenkler CometAPI dramatisk integrationen af AI-funktioner i dine applikationer. Uanset om du bygger chatbots, billedgeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipelines, giver CometAPI dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive leverandøruafhængig – alt imens du udnytter de seneste gennembrud på tværs af AI-økosystemet.
Udviklere kan interagere med Qwen3-koder gennem en kompatibel OpenAI-lignende API, tilgængelig via CometAPI. CometAPI, som tilbyder open source (qwen3-coder-480b-a35b-instruct) og kommercielle versioner (qwen3-coder-plus; qwen3-coder-plus-2025-07-22)til samme pris. Den kommercielle version er 1M lang. Eksempelkode til Python (ved brug af den OpenAI-kompatible klient) med bedste praksis, der anbefaler samplingsindstillinger på temperatur = 0.7, top_p = 0.8, top_k = 20 og repetition_penalty = 1.05. Outputlængder kan strække sig op til 65,536 tokens, hvilket gør den velegnet til store kodegenereringsopgaver.
Til at begynde med, udforsk modellernes muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen.
