GPT Image 2.5 Sunburst and Flare are now live on CometAPI →
ai-model/CometAPI research

Qwen3-Coder API

Qwen3-Coder API'en er en API til kodegenerering og -fuldførelse baseret på Alibabas Qwen3-sprogmodelfamilie, optimeret til softwareudviklingsopgaver såsom at skrive, forstå og fejlfinde kode på tværs af flere programmeringssprog.

CometAPI
AnnaForskningshold for AI-modeller og API
Opdateret Sep 3, 2026 4 min. læsning
Qwen3-Coder API
Brug dette mønster

Lav det første API-kald.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Qwen3-Coder API er en API til kodegenerering og -fuldførelse baseret på Alibabas Qwen3-sprogmodelfamilie, optimeret til softwareudviklingsopgaver såsom at skrive, forstå og fejlfinde kode på tværs af flere programmeringssprog.

Alibaba Group lancerede officielt Qwen3-Coder, en open source kunstig intelligens-model skræddersyet til softwareudvikling og autonome kodningsopgaver. Meddelelsen positionerer Qwen3-Coder som virksomhedens mest avancerede kodningsmodel til dato, med en hidtil uset skala og ydeevne, der er designet til at imødekomme de komplekse behov hos moderne softwareudviklingsteams.

Nøglefunktioner

Stærkeste agentkodningskapacitet: Ved at bruge Mixture-of-Experts-arkitekturen med 480 milliarder parametre aktiverer den faktisk omkring 35 milliarder parametre og har den stærkeste Agentic Coding-kapacitet blandt open source-modeller.

Ultralang kontekstunderstøttelse: Understøtter native 256K tokens, og den øvre grænse kan udvides til 1M tokens, hvilket er egnet til behandling af hele kodelageret eller komplekse Pull Request-processer.

Ledende træningsmetode: Ved at bruge 7.5T-kode som de primære træningsdata (koden tegner sig for ca. 70 %), kombineret med Code-RL og intensiv træning med flere trin fra Agent, opnås open source SOTA-ydeevne på benchmarks som SWE-Bench Verified.

Komplet værktøjskædeøkosystem: Med open source-kommandolinjeværktøjet Qwen Code (baseret på Gemini CLI) understøtter det funktionskaldsprotokollen, hvorved kædeværktøjskald og flerrunde-kodningsopgaver realiseres.

Modelversioner

Sammenligning: Open Source vs. Plus

FeatureQwen3-Coder-PlusQwen3-Coder-480B-A35B-Instruktion
AdgangKommercielÅben kildekode (Apache 2.0)
KontekstlængdeOp til 1 mio. tokens256 tokens
PrisBetal efter forbrug (nedsat pris)Gratis (til forskning eller implementering)
OptimeringFinjusteret til produktionGenerel inferens
YdeevneHøjere på langsigtede opgaverStærk til korte/mellemlange opgaver
modelnavnqwen3-coder-plus; qwen3-coder-plus-2025-07-22;qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Brug cases

Terminal- og CLI-integrationLeveres med et CLI-værktøj (qwen-code) kompatibel med OpenAI API-specifikationer.

Hjælp til kodning af flere omgangeIdeel til trinvis problemløsning og udvikling af softwareagenter.

Stor kodebaseforståelseKan indtage og ræsonnere over hele GitHub-repositories.

Fejlretning og refactoringForeslår rettelser, genererer tests og forbedrer eksisterende kodestruktur.

Performance benchmarks

I interne benchmarks overgik Qwen3-Coder førende indenlandske konkurrenter, herunder DeepSeek og Moonshot AI's K2, på vigtige kodningsmålinger, såsom nøjagtighed af kodegenerering og fejlfinding i flere filer. Derudover hævder Alibaba at være på niveau med de bedste amerikanske modeller - nemlig OpenAI's GPT-4 og Anthropics Claude - på standard kodningsudfordringer, hvilket understreger dets konkurrenceevne på globalt plan.

Sådan bruger du Qwen3‑Coder API fra CometAPI

Qwen3‑Coder API-priser i CometAPI, 20 % rabat på den officielle pris:

ModelnavnPris
qwen3-coder-plus (Ydeevnen er i øjeblikket den samme som qwen3-coder-plus-2025-07-22)Input-tokens $0.24 Output-tokens $0.97
qwen3-coder-plus-2025-07-22Input-tokens $0.24 Output-tokens $0.97
qwen3-coder-480b-a35b-instructInput-tokens $0.24 Output-tokens $0.97

Påkrævede trin

  • Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først
  • Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.
  • Hent url'en til dette websted: https://api.cometapi.com/

Brug metoden

  1. Vælg "qwen3-coder-plus"Eller"qwen3-coder-480b-a35b-instruct” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed.
  2. Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
  3. Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
  4. . Behandle API-svaret for at få det genererede svar.

CometAPI leverer en fuldt kompatibel REST API – til problemfri migrering. Vigtige detaljer:

  • Basis URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
  • Modelnavne: "qwen3-coder-plus"Eller"qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
  • Godkendelse:Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
  • Indholdstype: application/json .

Her er et eksempel cURL kodestykke til at kalde Qwen3‑Coder API'en:

Via Python (OpenAI-kompatibel API)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-key",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=
)
print(response.choices.message.content)
  • Tilladelse: Udskift YOUR_API_KEY med din CometAPI-token.

Se også Grok 4 API

Fortsæt læring

Knyt denne artikel til den næste beslutning.

Se alle emner
Udgivet den Jul 23, 2025
Sidst opdateret Sep 3, 2026
124 visninger
Gennemgået for klarhed, kildeangivelse og aktuel API-terminologi.

Klar til at skære AI-udviklingsomkostninger med 20%?

Kom gratis i gang på få minutter. Gratis prøvekreditter inkluderet. Intet kreditkort påkrævet.

Læs mere