Nøglefunktioner

Indbygget billedgenerering & redigering — generér billeder eller redigér eksisterende fotos via prompts i naturligt sprog. (Generér / Redigér).
Fusion af flere billeder — kombinér flere inputbilleder til én fotorealistisk scene.
Karakterkonsistens — bevar samme motiv eller karakterudseende på tværs af redigeringer og prompts. (Konsistens).
SynthID-vandmærkning — alle uddata indeholder en usynlig SynthID til at identificere AI-genereret indhold. (Vandmærke).

Tekniske detaljer

Arkitektur & positionering: bygget på Gemini 2.5 Flash-familien — designet som en lav latenstid “Flash”-variant, der ofrer lidt modelstørrelse/gennemstrømning for langt hurtigere svartid pr. kald og omkostningseffektivitet, samtidig med at den bevarer stærkere ræsonnering end tidligere Flash-niveauer.
Inputformater & begrænsninger: accepterer inline base64-billeder til små input og filuploads via File API til større billeder (anbefales for >20 MB). Understøtter almindelige MIME-typer (JPEG, PNG).
Funktionsmåder: tekst-til-billede, billedredigering (inpainting / semantisk maskering), stiloverførsel, komposition af flere billeder samt indflettede tekst+billede-svar (nyttige til illustrerede instruktioner, opskrifter eller blandet indhold).
Proveniens & sikkerhedsmekanismer: synlige vandmærker på AI-uddata plus skjulte SynthID-markører og lag til håndhævelse af politikker for at begrænse eksplicit ikke-tilladt indhold.

Begrænsninger og kendte risici

Begrænsninger i indholdspolitik: modellerne håndhæver indholdspolitikker (f.eks. forbud mod eksplicit seksuelt indhold og noget ulovligt indhold), men håndhævelsen er ikke perfekt — generering af billeder af offentlige personer eller kontroversielle ikoner kan stadig være muligt i nogle scenarier, så politiktjek er afgørende. )
Fejltilstande: mulig identitetsafvigelse ved ekstreme redigeringer, lejlighedsvis semantisk uoverensstemmelse (når prompts er underspecificerede), samt artefakter i meget komplekse scener eller ved ekstreme ændringer af synsvinkel.
Proveniens & misbrug: selv om vandmærker og SynthID er til stede, forhindrer de ikke misbrug — de hjælper med detektion og attribuering, men er ikke en erstatning for menneskelig gennemgang i følsomme arbejdsgange.

Typiske anvendelsesområder

Produkt & e-handel: placer/katalogisér produkter i livsstilsbilleder via sammensmeltning af flere billeder.
Kreative værktøjer / design: hurtige iterationer i designapps (Adobe Firefly-integration omtalt).
Billedredigering & retouchering: lokaliserede redigeringer fra naturligt sprog (fjern objekter, ændr farve/lys, ændr stil).
Fortælling / karakteraktiver: hold karakterer konsistente på tværs af paneler og scener.

Priser for Nano Banana

Udforsk konkurrencedygtige priser for Nano Banana, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Nano Banana kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

Comet-pris (USD / M Tokens)	Officiel Pris (USD / M Tokens)	Rabat
Per anmodning:$0.0312	Per anmodning:$0.039	-20%

Eksempelkode og API til Nano Banana

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Nano Banana for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Nano Banana i dine projekter.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme"
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents=[prompt],
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "gemini-native-image.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme"
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents=[prompt],
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "gemini-native-image.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme";

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-flash-image",
    contents: prompt,
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-native-image.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [
        {"text": "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme"}
      ]
    }]
  }' \
  | grep -o '"data": "[^"]*"' \
  | cut -d'"' -f4 \
  | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/gemini-native-image.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/gemini-native-image.png"

Versioner af Nano Banana

Årsagen til, at Nano Banana har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.

version
gemini-2.5-flash-image
gemini-2.5-flash-image-preview