Gemini 3.1 Flash Lite Image model er en effektivitetsekspert i familien af billedgenereringsmodeller, designet til ultralav latenstid og omkostningseffektiv billedgenerering og -redigering.

Gemini 3.5 Flash er en højhastigheds-AI-model designet til hurtig respons og effektiv ydeevne til kodning. Den leverer markant forbedret genereringshastighed, samtidig med at den bevarer stærke ræsonneringsevner, hvilket gør den velegnet til realtidsapplikationer og udvikleres arbejdsgange.

Gemini 3.1 Pro er næste generation i Gemini-serien af modeller, en suite af højtydende, nativt multimodale ræsonneringsmodeller. Gemini 3 Pro er nu Googles mest avancerede model til komplekse opgaver og kan forstå meget store datasæt og udfordrende problemstillinger fra forskellige informationskilder, herunder tekst, lyd, billeder, video og hele koderepositorier.

Oversigt over kernefunktioner: Opløsning: Op til 4K (4096×4096), på niveau med Pro. Konsistens for referencebilleder: Op til 14 referencebilleder (10 objekter + 4 figurer), med bevaret stil-/figurkonsistens. Ekstreme aspektforhold: Nye 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-forhold tilføjet, velegnet til lange billeder, plakater og bannere. Tekstrendering: Avanceret tekstgenerering, egnet til infografikker og layout til markedsføringsplakater. Søgeforbedring: Integreret Google-søgning + billedsøgning. Forankring: Indbygget tænkeproces; komplekse prompts ræsonneres før generering.

Gemini Omni Fast er en letvægts multimodal videogenereringsmodel, der er designet til hurtig og fleksibel indholdsskabelse. Den muliggør effektiv videogenerering med understøttelse af flere inputtyper, hvilket gør den velegnet til interaktive og iterative arbejdsgange.
Veo 3.1 Fast er en optimeret version af Veo 3.1, designet til hurtig videogenerering og produktion med høj gennemløbskapacitet. Den bevarer høj visuel kvalitet, samtidig med at den forbedrer hastigheden betydeligt, hvilket gør den velegnet til batch-baseret indholdsproduktion og skalerbare arbejdsgange.

Veo 3.1 er en flagskibsmodel til AI-videogenerering, designet til filmisk output i høj kvalitet med indbygget lydsynkronisering. Den leverer realistiske bevægelser, høj visuel troværdighed og tæt afstemt audiovisuel generering til professionel videoproduktion.

Gemini 3.1 Flash-Lite er en særdeles omkostningseffektiv Tier-3-model med lav latenstid i Googles Gemini 3-serie, designet til storskala AI-produktionsarbejdsgange, hvor gennemstrømning og hastighed vægter højere end maksimal ræsonnementsdybde. Den kombinerer et stort multimodalt kontekstvindue med effektiv inferensydelse til en lavere omkostning end de fleste flagskibsmodeller.

Nano Banana Pro er en AI-model til generel assistance i tekstcentrerede arbejdsgange. Den egner sig til instruktionsbaserede prompts til at generere, transformere og analysere indhold med kontrollerbar struktur. Typiske anvendelser omfatter chatassistenter, opsummering af dokumenter, vidensbaseret QA og automatisering af arbejdsgange. Offentligt tilgængelige tekniske detaljer er begrænsede; integrationen er på linje med almindelige AI-assistentmønstre såsom strukturerede output, retrieval-forstærkede prompts og værktøjs- eller funktionskald.
Veo 3 Fast er Googles hastighedsoptimerede variant af Veo-familien af generative videomodeller (Veo 3 / Veo 3.1 osv.). Den er udviklet til at producere korte videoklip i høj kvalitet med nativt genereret lyd, samtidig med at den prioriterer gennemløb og pris pr. sekund—og bytter en smule visuel kvalitet i topklassen og/eller længere varighed af enkelttagninger for langt hurtigere generering og lavere pris. Hvad er Veo 3 Fast — kort introduktion
Google DeepMinds Veo 3 repræsenterer det ypperste inden for tekst-til-video-generering og markerer første gang, at en generativ AI-model i stor skala sømløst synkroniserer video i høj kvalitet med ledsagende lyd — herunder dialog, lydeffekter og omgivende lydlandskaber.

Gemini 3 Flash er en letvægts og effektiv multimodal storskalamodel fra Google, skræddersyet til virkelige scenarier, der kræver hurtige svar og lav latenstid.
gemini-3.1-flash kommer snart
coming soon
coming soon