Tekniske specifikationer — Gemini 3.1 Pro
| Element | gemini-3-pro (offentlig oversigt) |
|---|---|
| Udbyder | |
| Kanonisk model-id | gemini-3-pro (offentlig forhåndsvisning) |
| Inputtyper | Tekst, billede, video, lyd, PDF |
| Outputtyper | Tekst (naturligt sprog, strukturerede output, funktionskaldsdata) |
| Grænse for inputtokens (kontekst) | 1,048,576 tokens |
| Grænse for outputtokens | 65,536 tokens |
| Funktionskald / værktøjsbrug | Understøttet (funktionskald, strukturerede output, værktøjsintegrationer) |
| Multimodalitet | Fuld multimodal understøttelse (billeder, video, lyd, dokumenter) |
| Kodekørsel og agentbaserede flows | Understøttet (agenttilstand, kodeassistance, værktøjsorkestrering) |
| Vidensafskæring | januar 2025 |
Hvad er Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro er Googles offentlige flagskib i Gemini 3-familien, positioneret som en avanceret multimodal ræsonneringsmodel med udvidede agent- og udviklerværktøjer. Modellen lægger vægt på høj kapacitets konteksthåndtering (over 1M token input), bred medieunderstøttelse (billeder, video, lyd, PDF) og dybe integrationer til værktøjsbrug, funktionskald og kodecentrerede arbejdsgange (f.eks. Gemini Code Assist og agenttilstande).
Gemini 3 Pro præsenteres af Google som optimeret både til interaktive udvikleroplevelser (lav-latenstid kodning og agentarbejdsgange) og højfidelitets multimodal forståelse (fortolkning og ræsonnering på tværs af blandede medieinput).
Hovedfunktioner i Gemini 3.1 Pro
Gemini-3.1 Pro (via sin Preview) introducerer følgende funktioner:
Multimodal integration
Behandler input på tværs af:
- Naturligt sprog
- Billeder
- Tale/lyd
- Video
med en samlet tokenrepræsentation til tværmodal ræsonnering.
Udvidet kontekstvindue
En usædvanligt stor kontekstkapacitet på op til ~1 million tokens muliggør håndtering af:
- Lange dokumenter
- Multidokument-syntese
- Kodebaser og transskripter.
Dette overgår mange konkurrerende modeller, der typisk understøtter ~32 K–262 K tokens.
Sparsom Mixture-of-Experts (MoE)-skalering
Sparsom MoE-routing muliggør skalering af den interne modelkapacitet uden proportionale beregningsomkostninger, hvilket forbedrer ræsonnering i stor skala.
Avanceret ræsonnering/planlægning
Innovationer som chain-of-thought-træning, forstærkningslæring fra menneskelig feedback og specialiserede benchmarks gør den stærk i logiske og matematiske opgaver.
Angivelige benchmarks:
AIME 2025: 100% (med kodekørsel)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
Repræsentative virksomhedsbrugssager
- End-to-end medie-pipelines: Indlæs video, transskription og billeder for at producere synkroniserede resumeer, metadata og strukturerede indsigter i skala.
- Storskala kodegenerering og -gennemgang: Brug i IDE'er og CI-pipelines til automatisk at generere kode, refaktorere flerfilprojekter og udarbejde testforslag på tværs af store kodebaser.
- Agentbaseret automatisering: Koordiner multiværktøjsagenter, der interagerer med cloudtjenester, orkestreringssystemer og interne API'er via strukturerede funktionskald.
- Forskning og indholdsproduktion: Udkast til langt indhold (rapporter, bøger), der kombinerer tekst og indlejret multimedie med interne krydsreferencer bevaret.
Sådan får du adgang til Gemini 3.1 Pro API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du registrere dig først. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent interfacets adgangslegitimations-API-nøgle. Klik på “Add Token” ved API-token i det personlige center, få tokennøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send anmodninger til Gemini 3.1 Pro API
Vælg “gemini-3.1-pro”-endpointet for at sende API-anmodningen og angiv anmodningens body. Anmodningsmetoden og anmodningsbody fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. base URL er Gemini Generating Content og Chat.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er dette, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.
Se også Gemini 3 Pro API