Gemini 3.1 Pro

Tekniske specifikationer — Gemini 3.1 Pro

Hvad er Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro er Googles offentlige flagskib i Gemini 3-familien, positioneret som en topmoderne multimodal ræsonneringsmodel med avancerede agent- og udviklerværktøjer. Modellen lægger vægt på håndtering af kontekst med høj kapacitet (over 1M token-input), bred mediesupport (billeder, video, lyd, PDF) og dybe integrationer til værktøjsbrug, funktionskald og kodecentrerede arbejdsgange (fx Gemini Code Assist og agenttilstande).

Gemini 3 Pro præsenteres af Google som optimeret til både interaktive udvikleroplevelser (lav-latens kodning og agent-arbejdsgange) og højfidelitets multimodal forståelse (fortolkning og ræsonnering på tværs af blandede medieinput).

Hovedfunktioner i Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (via sin Preview) introducerer følgende funktioner:

Multimodal integration

Behandler input på tværs af:

• Naturligt sprog
• Billeder
• Tale/lyd
• Video

med en samlet token-repræsentation til krydsmodal ræsonnering.

Udvidet kontekstvindue

En usædvanligt stor kontekstkapacitet på op til ~1 million tokens muliggør håndtering af:

• Lange dokumenter
• Multidokumentsyntese
• Kodebaser og transkripter.

Dette overgår mange konkurrerende modeller, der typisk understøtter ~32 K–262 K tokens.

Skalering med Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

Sparse MoE-routing gør det muligt at skalere den interne modelkapacitet uden proportionelle beregningsomkostninger og forbedrer ræsonnering i stor skala.

Avanceret ræsonnering/planlægning

Innovationer som chain-of-thought-træning, forstærkningslæring fra menneskelig feedback og specialiserede benchmarks gør den stærk i logiske og matematiske opgaver.

Formodede benchmarks:

AIME 2025: 100% (med kodeeksekvering)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Repræsentative virksomhedsbrugsscenarier

• End-to-end-medie-pipelines: Indlæs video, transkript og billeder for at producere synkroniserede resuméer, metadata og struktureret indsigt i stor skala.
• Storskala generering og gennemgang af kode: Brug i IDE'er og CI-pipelines til at autogenerere kode, refaktorere projekter med flere filer og udarbejde testforslag på tværs af store kodebaser.
• Agentbaseret automatisering: Koordinere multi-værktøjsagenter, der interagerer med cloud-tjenester, orkestreringssystemer og interne API'er ved hjælp af strukturerede funktionskald.
• Forskning og indholdsproduktion: Udkast til langformet indhold (rapporter, bøger), der kombinerer tekst og indlejrede multimedier med interne krydsreferencer bevaret.

Sådan får du adgang til Gemini 3.1 Pro API

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er vores bruger, skal du registrere dig først. Log ind på din CometAPI console. Hent grænsefladens adgangslegitimations-API-nøgle. Klik på “Add Token” ved API-token i personcentret, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til Gemini 3.1 Pro API

Vælg “gemini-3.1-pro”-endepunktet for at sende API-forespørgslen og angive forespørgselsbrødteksten. Forespørgselsmetoden og forespørgselsbrødteksten findes i vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. basis-URL er Gemini Generating Content og Chat.

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificer resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.

Se også Gemini 3 Pro API