Hvordan står HappyHorse 1.1 i forhold til Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 fokuserer på generering af korte videoer i høj kvalitet og audiovisuelt synkronisering, mens Seedance 2.5 lægger vægt på længere videoer og kontrol med multimodale referencer i stor skala.

Hvilke videoopløsninger understøtter HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 understøtter både 720p- og 1080p-outputtilstande.

Kan HappyHorse 1.1 generere videoer ud fra tekstprompter?

Ja. HappyHorse 1.1 understøtter tekst-til-video-generering og kan generere 720p- eller 1080p-videoer ud fra detaljerede tekstprompter.

Understøtter HappyHorse 1.1 billede-til-video-generering?

Ja. Brugere kan uploade et billede og animere det til en kort videosekvens med valgfri prompt-vejledning.

Kan HappyHorse 1.1 generere videoer med synkroniseret lyd?

HappyHorse-familien er bygget op omkring en forenet lyd- og videoarkitektur, der genererer visuelle og lydmæssige elementer sammen, hvilket forbedrer synkronisering og kvaliteten af mundsynkronisering.

Er HappyHorse 1.1 egnet til kommerciel indholdsproduktion?

Ja. Den er designet til reklame, marketing, produktion til sociale medier, historiefortælling og andre professionelle anvendelser af videogenerering.

Understøtter HappyHorse 1.1 referencebaseret videogenerering?

Ja. Modellen omfatter reference-til-video-arbejdsgange, som gør det muligt for skabere at bruge eksisterende visuelle aktiver til at styre genereringen.

Hvilke forbedringer tilbyder HappyHorse 1.1 i forhold til HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 forbedrer promptforståelse, bevægelsers glathed, tidslig konsistens og den overordnede videokvalitet på tværs af T2V-, I2V- og R2V-arbejdsgange.

Aliyun

Tilgængelig

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 er en multimodal videogenereringsmodel, designet til professionel indholdsproduktion, reklame, kortfilm, produktion til sociale medier og historiefortælling. Den udvider mulighederne i HappyHorse 1.0—som vakte betydelig opmærksomhed efter at have placeret sig højt i uafhængige evalueringer af videogenerering—med stærkere scenesammenhæng og forbedret visuel fidelitet.

Startpris

$0.112 / sekund

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Jun 29, 2026

Aliyun

Testmiljø

Prøv Happy Horse 1.1 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

5-sekunders test

$0.5600

Anslået omkostning for brug af CometAPI

10-sekunders test

$1.12

Anslået omkostning for brug af CometAPI

15-sekunders test

$1.68

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Gennemsigtighed om minimumsgebyrer Denne prototype antager ikke et skjult minimumsbeløb pr. anmodning. Hvis der gælder en minimumsgrænse for fakturering eller en minimumsoptankning i produktion, skal den vises før køb og inkluderes i alle budgetestimater.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Happy Horse 1.1?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.112 / sekund

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Jun 29, 2026

Oversigt

Et praktisk overblik over Happy Horse 1.1, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for HappyHorse 1.1

Item	HappyHorse 1.1
Provider	Alibaba
Model Type	AI-videogenerering
Generation Modes	Tekst-til-video (T2V), billede-til-video (I2V), reference-til-video (R2V)
Input Types	Tekst, billeder, referencemedier
Output Types	Video
Resolution	Understøtter 720p og 1080p
Video Duration	3–15 sekunder
Aspect Ratios	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt Length	Op til 5,000 ikke-kinesiske tegn
Commercial Usage	Understøttet via API-partnere
Primary Focus	Filmisk videogenerering med synkroniseret lyd og konsistens i bevægelse

HappyHorse 1.1 er efterfølgeren til HappyHorse 1.0, Alibabas højtydende AI-videomodel. Version 1.1 forbedrer overholdelse af prompts, bevægelseskvalitet, tidslig konsistens og referencebaserede genereringsarbejdsgange, samtidig med at understøttelsen af tekst-til-video, billede-til-video og reference-til-video bibeholdes.

Hvad er HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 er en multimodal videogenereringsmodel designet til professionel indholdsproduktion, reklame, kortfilm, produktion til sociale medier og fortælling. Den udvider mulighederne i HappyHorse 1.0—som vakte betydelig opmærksomhed efter at have placeret sig højt i uafhængige evalueringer af videogenerering—med stærkere scenesammenhæng og forbedret visuel trofasthed.

I modsætning til mange videomodeller, der først genererer en lydløs video og tilføjer lyd senere, er HappyHorse-arkitekturen kendt for fælles modellering af video- og lydgenerering, hvilket hjælper med at opretholde præcis læbesynkronisering og audiovisuel konsistens.

Kernefunktioner i Happy Horse 1.1 API

Tekst-til-video-generering

Happy Horse 1.1 kan omsætte detaljerede prompts til korte AI-genererede videoer med stærkere semantisk forståelse og mere præcis overholdelse af prompt. Den understøtter flersprogede prompts og er velegnet til filmiske scener, produktvisualer, klip til sociale medier, fortællende videoer og generering af kreative koncepter.

Billede-til-video-generering

Med billede-til-video-understøttelse kan Happy Horse 1.1 animere et statisk billede og samtidig bevare vigtige visuelle detaljer som karakteridentitet, produktets udseende, baggrundskomposition og kunstnerisk stil. Dette gør den nyttig til e-handelsvideoer, karakteranimation, app-demoer, annoncer på sociale medier og brandet visuelt indhold.

Reference-til-video-generering

Happy Horse 1.1 understøtter referencebaseret videogenerering ved hjælp af flere billeder. Ifølge Kie.ai’s HappyHorse-1.1-side kan reference-til-video-arbejdsgange bruge op til 9 referencebilleder, hvilket hjælper udviklere med mere præcist at styre subjektets udseende, scenekomposition, stil og kreativ retning.

Fleksible videokontroller

Happy Horse 1.1 understøtter almindelige produktionsindstillinger, herunder 720p- og 1080p-opløsninger, flere aspektforhold som 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9 samt videolængder fra 3 til 15 sekunder. Disse muligheder gør den velegnet til både horisontal video, vertikalt kortformatindhold, kvadratiske opslag på sociale medier og ultrabrede filmiske forhåndsvisninger.

Stærkere bevægelse og konsistens

Happy Horse 1.1 fokuserer på mere jævne bevægelser, mere realistiske karakterhandlinger, forbedrede kameraskift og stærkere identitetsbevarelse. For arbejdsgange, der kræver, at den samme karakter, det samme produkt eller brandasset forbliver visuelt stabilt på tværs af genereringer, er denne konsistens en af modellens største fordele.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Feature	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best for	Karakterkonsistens, reference-til-video, brandkontrolleret videogenerering	Filmisk tekst-til-video, multimodal videogenerering, audio-video-arbejdsgange
Main workflows	Tekst-til-video, billede-til-video, reference-til-video	Tekst-, billede-, video- og lydbaseret generering afhængigt af integration
Reference support	Op til 9 referencebilleder på Kie.ai	CometAPI’s Seedance 2.0-guide beskriver bredere multimodale referencer, herunder billeder, video og lyd
Output duration	3-15 sekunder	Almindeligvis 4-15 sekunder
Resolution	720p og 1080p	Varierer efter niveau; CometAPI-materialer nævner 480p/720p og op til 2K i nogle niveauer
Strength	Bevarelse af karakterer, stil, objekter og hensigt i referencebilleder	Instruktøragtig bevægelse, indbygget audio-video-generering, filmisk prompteksekvering
Recommended use	Produktdemoer, virtuelle karakterer, brandvideoer, historiescener, konsistente visuelle aktiver	Marketingvideoer, filmiske kortfilm, klip til sociale medier, lydsynkroniseret indhold

Vælg Happy Horse 1.1 API, når din arbejdsgang afhænger af visuel konsistens, kontrol med referencebilleder, bevaring af karakterer eller brandsikker gentagelighed. Vælg Seedance 2.0 API, når du har brug for stærkere lyd- og videogenerering, filmisk tolkning af prompts eller mere kompleks multimodal styring.

Sådan bygger du med HappyHorse 1.1 API på CometAPI

Trin 1: Hent din API-nøgle

Opret en CometAPI-konto, generér en API-nøgle, og verificér den aktuelle HappyHorse 1.1-model(happyhorse-1.1)-identifikator, der er tilgængelig via platformen, og tjek HappyHorse API-dokumentation.

Trin 2: Prompt

Angiv tekstprompter, upload billeder, eller tilføj referencebilleder for at styre HappyHorse-1.1-videogenereringsprocessen.

Trin 3: Generer video

Opret en HappyHorse tekst-til-video-opgave via CometAPI med POST /v1/videos, poll derefter opgaven og download den færdige MP4-fil. Hvis opgaven stadig kører, returnerer API’en en JSON-fejl i stedet for videobytes.

Hvad kan du bygge med Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

AI-videogenerator-apps

Byg en fuld AI-videoproduktionsplatform, der understøtter tekst-til-video, billede-til-video og reference-til-video via ét API-lag.

Produktdemovideoer

Omsæt produktfotos til korte bevægelsesklip til e-handel, SaaS-lanceringer, mobilapps, hardwarefremvisninger og digital annoncering.

Karakterkonsistent historiefortælling

Skab narrative videoer, virtuelle influencers, animerede brandkarakterer og storyklip til sociale medier, mens karakteridentitet og visuel stil holdes konsistent.

Brand- og marketingindhold

Brug referencebilleder til at bevare brandaktiver, farver, produktdesign, maskotudseende, kampagnestil og scenestyring på tværs af flere videooutput.

Kreativ prototyping

Generér konceptvideoer, moodboards, storyboard-forhåndsvisninger, pitch-materiale og kortformede kampagneudkast, før du investerer i fuld produktion.

Hvorfor vælge Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

Én API til 500+ modeller

CometAPI giver samlet adgang til 500+ AI-modeller, inklusive tekst-, billede-, lyd- og videogenereringsmodeller. Udviklere kan integrere én gang og skifte modeller uden at genopbygge deres applikation.

Lavere integrationsomkostninger

I stedet for at administrere separate konti, legitimationsoplysninger, faktureringssystemer og API-formater for hver modeludbyder, giver CometAPI teams én API-nøgle og et samlet adgangslag.

Nemmere modelsammenligning

Happy Horse 1.1 kan testes side om side med andre videomodeller som Seedance, Kling, Veo og Sora-lignende modeller. Dette hjælper teams med at sammenligne kvalitet, omkostninger, latenstid og promptpræstation, før de vælger en produktionsmodel.

Bygget til videoarbejdsgange i produktion

CometAPI understøtter asynkrone videogenereringsmønstre, opgavepolling, brugsregistrering og modelrouting, hvilket gør det lettere at gå fra prototype til produktion.

FAQ

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Eksempelkode og API til Happy Horse 1.1

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Happy Horse 1.1 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Happy Horse 1.1 i dine projekter.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-video

image-to-video

Input og output

Input

text

Output

video

Produktionsprofil

Udbyder: Aliyun
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Happy Horse 1.1 til produktions-workflows, der matcher dens video-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Tekst-til-video-koncepter og socialt indhold

Produktdemoer og filmiske storyboards

Billed-til-video-bevægelse og kreativ iteration

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighedsoptimerede version af videogenereringsmodellen Wan 3.0.

Se model

Aliyun

Wan3.0

Fra hurtig verifikation til filmisk output, baseres faktureringen på varigheden af den genererede video, valg af passende opløsning og omdannelse af hver generering til en planlagt kreativ investeringsaktivitetsregel

Se model

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 er en videogenereringsmodel, der er designet til stabil og effektiv videosyntese. Den leverer pålidelig billedkvalitet og jævn bevægelsesgenerering til generelle videoproduktionsopgaver.

Se model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller i den virkelige verden: Mod multimodale flowmodeller som rygraden i visuel intelligens.

Se model

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 er en model til videogenerering, designet til visuel syntese i høj kvalitet og forbedret bevægelseskonsistens. Den er velegnet til filmisk indholdsproduktion og professionelle arbejdsgange i videoproduktion.

Se model

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — en højkvalitets lyd- og videogenereringsmodel, der understøtter tekst-til-video- og billede-til-video-generering. Den kan generere synkroniserede visuelle elementer, lyd og læbebevægelser, hvilket gør den velegnet til kortfilm, annoncekreativer og produktpræsentationer.

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

Respond

144044msAvg. Response

Uptime

96.1%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

happyhorse-1.1

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Happy Horse 1.1 uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Jun 29, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Happy Horse 1.1 er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Jun 23, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

Aliyun

Tilgængelig

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Startpris

$0.112 / sekund

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Jun 29, 2026

Aliyun

Testmiljø

Prøv Happy Horse 1.1 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

5-sekunders test

$0.5600

Anslået omkostning for brug af CometAPI

10-sekunders test

$1.12

Anslået omkostning for brug af CometAPI

15-sekunders test

$1.68

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Happy Horse 1.1?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.112 / sekund

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Jun 29, 2026

Oversigt

Et praktisk overblik over Happy Horse 1.1, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for HappyHorse 1.1

Item	HappyHorse 1.1
Provider	Alibaba
Model Type	AI-videogenerering
Generation Modes	Tekst-til-video (T2V), billede-til-video (I2V), reference-til-video (R2V)
Input Types	Tekst, billeder, referencemedier
Output Types	Video
Resolution	Understøtter 720p og 1080p
Video Duration	3–15 sekunder
Aspect Ratios	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt Length	Op til 5,000 ikke-kinesiske tegn
Commercial Usage	Understøttet via API-partnere
Primary Focus	Filmisk videogenerering med synkroniseret lyd og konsistens i bevægelse

Hvad er HappyHorse 1.1?

Kernefunktioner i Happy Horse 1.1 API

Tekst-til-video-generering

Billede-til-video-generering

Reference-til-video-generering

Fleksible videokontroller

Stærkere bevægelse og konsistens

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Feature	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best for	Karakterkonsistens, reference-til-video, brandkontrolleret videogenerering	Filmisk tekst-til-video, multimodal videogenerering, audio-video-arbejdsgange
Main workflows	Tekst-til-video, billede-til-video, reference-til-video	Tekst-, billede-, video- og lydbaseret generering afhængigt af integration
Reference support	Op til 9 referencebilleder på Kie.ai	CometAPI’s Seedance 2.0-guide beskriver bredere multimodale referencer, herunder billeder, video og lyd
Output duration	3-15 sekunder	Almindeligvis 4-15 sekunder
Resolution	720p og 1080p	Varierer efter niveau; CometAPI-materialer nævner 480p/720p og op til 2K i nogle niveauer
Strength	Bevarelse af karakterer, stil, objekter og hensigt i referencebilleder	Instruktøragtig bevægelse, indbygget audio-video-generering, filmisk prompteksekvering
Recommended use	Produktdemoer, virtuelle karakterer, brandvideoer, historiescener, konsistente visuelle aktiver	Marketingvideoer, filmiske kortfilm, klip til sociale medier, lydsynkroniseret indhold

Sådan bygger du med HappyHorse 1.1 API på CometAPI

Trin 1: Hent din API-nøgle

Trin 2: Prompt

Angiv tekstprompter, upload billeder, eller tilføj referencebilleder for at styre HappyHorse-1.1-videogenereringsprocessen.

Trin 3: Generer video

Hvad kan du bygge med Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

AI-videogenerator-apps

Byg en fuld AI-videoproduktionsplatform, der understøtter tekst-til-video, billede-til-video og reference-til-video via ét API-lag.

Produktdemovideoer

Omsæt produktfotos til korte bevægelsesklip til e-handel, SaaS-lanceringer, mobilapps, hardwarefremvisninger og digital annoncering.

Karakterkonsistent historiefortælling

Skab narrative videoer, virtuelle influencers, animerede brandkarakterer og storyklip til sociale medier, mens karakteridentitet og visuel stil holdes konsistent.

Brand- og marketingindhold

Brug referencebilleder til at bevare brandaktiver, farver, produktdesign, maskotudseende, kampagnestil og scenestyring på tværs af flere videooutput.

Kreativ prototyping

Generér konceptvideoer, moodboards, storyboard-forhåndsvisninger, pitch-materiale og kortformede kampagneudkast, før du investerer i fuld produktion.

Hvorfor vælge Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

Én API til 500+ modeller

Lavere integrationsomkostninger

I stedet for at administrere separate konti, legitimationsoplysninger, faktureringssystemer og API-formater for hver modeludbyder, giver CometAPI teams én API-nøgle og et samlet adgangslag.

Nemmere modelsammenligning

Bygget til videoarbejdsgange i produktion

CometAPI understøtter asynkrone videogenereringsmønstre, opgavepolling, brugsregistrering og modelrouting, hvilket gør det lettere at gå fra prototype til produktion.

FAQ

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Eksempelkode og API til Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-video

image-to-video

Input og output

Input

text

Output

video

Produktionsprofil

Udbyder: Aliyun
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Happy Horse 1.1 til produktions-workflows, der matcher dens video-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Tekst-til-video-koncepter og socialt indhold

Produktdemoer og filmiske storyboards

Billed-til-video-bevægelse og kreativ iteration

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighedsoptimerede version af videogenereringsmodellen Wan 3.0.

Wan2.6 er en videogenereringsmodel, der er designet til stabil og effektiv videosyntese. Den leverer pålidelig billedkvalitet og jævn bevægelsesgenerering til generelle videoproduktionsopgaver.

Se model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller i den virkelige verden: Mod multimodale flowmodeller som rygraden i visuel intelligens.

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

Respond

144044msAvg. Response

Uptime

96.1%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

happyhorse-1.1

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Happy Horse 1.1 uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Jun 29, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Happy Horse 1.1 er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Jun 23, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske