Hvordan kalder jeg Claude Sonnet 5 API via CometAPI?

Brug CometAPI's native Anthropic Messages-endepunkt på `POST /v1/messages` med `model` sat til `claude-sonnet-5`. Angiv Anthropic SDK `base_url` til `https://api.cometapi.com`, og godkend med din CometAPI-nøgle.

Kan Claude Sonnet 5 API håndtere kodningsagenter med lang kontekst?

Ja. Claude Sonnet 5 API understøtter et 1M-token kontekstvindue, og Anthropic rapporterer 85.2% på SWE-bench Verified, 63.2% på SWE-bench Pro og 80.4% på Terminal-Bench 2.1, hvilket gør den til et stærkt valg til kodningsagenter i repository-skala.

Hvornår bør jeg vælge Claude Sonnet 5 API i stedet for Claude Opus 4.8?

Vælg Claude Sonnet 5 API, når du har brug for stærk ydeevne inden for kodning, agent-baseret søgning, computerbrug og dokumentræsonnement i den hurtigere Sonnet-klasse. Vælg Claude Opus 4.8 til de mest krævende ræsonnements- og høj-autonomi-opgaver, hvor maksimal kapabilitet er vigtigere end at bruge en model i Sonnet-klassen.

Hvor stor er Claude Sonnet 5 API's kontekstvindue og maksimale output?

Claude Sonnet 5 API understøtter som standard et 1M-token kontekstvindue og op til 128k output-tokens på den synkrone Messages API. Anthropic bemærker, at deres nye tokenizer producerer omkring 30% flere tokens for den samme tekst end Claude Sonnet 4.6, så ved migreringer bør man genoptælle prompts.

Hvilke ændringer er vigtige ved migrering fra Claude Sonnet 4.6 API til Claude Sonnet 5 API?

Claude Sonnet 5 API aktiverer adaptiv tænkning som standard, fjerner manuelle udvidede tænkningsbudgetter og afviser ikke-standard `temperature`-, `top_p`- eller `top_k`-indstillinger med en 400-fejl. Værktøjsdefinitioner og svarstrukturer er ellers designet til at ligge tæt på Sonnet 4.6.

Er Claude Sonnet 5 API egnet til automatisering af dokument- og vidensarbejde i virksomheder?

Ja. Anthropic rapporterer Claude Sonnet 5 på 81.6% med værktøjer på GDP.pdf, 73.3% på OfficeQA og ELO 1618 på GDPval-AA v2, hvilket indikerer stærk ydeevne i professionelt dokumentræsonnement og agent-baseret vidensarbejde.

Anthropic

API live Populær

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

Højtydende model til kodning og agenter

Startpris

$1.60 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Fungerer normalt

100.0% oppetid / 24t

Svartid

3176 ms

Observeret API-svartid

Udgivet

Jun 30, 2026

Anthropic

Playground

Prøv Claude Sonnet 5 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Oversigt

Et praktisk overblik over Claude Sonnet 5, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Claude Sonnet 5 API-oversigt

Claude Sonnet 5 API er Anthropics nyeste Sonnet-klassemodel til kodeagenter, værktøjsbaserede arbejdsgange, langkontekst-ræsonnement over dokumenter og dagligt professionelt arbejde. På CometAPI er model-ID'et claude-sonnet-5, tilgængelig både via den native Anthropic Messages-endpoint og et OpenAI-kompatibelt chat-endpoint, så udviklere kan vælge mellem Claude-specifik styring og et portabelt multi-model integrationslag.

Tekniske specifikationer

Punkt	Specifikation
Modelnavn	Claude Sonnet 5
API-model-ID	claude-sonnet-5
Udbyder	Anthropic
CometAPI-udbyderkode	anthropic
Inputtyper	Tekst- og billedinput; PDF-/dokumentinput er opført under CometAPI-katalogets funktioner
Outputtype	Tekst
Kontekstvindue	1M tokens, standard og maksimum på Claude Sonnet 5
Maksimalt antal output-tokens	128k tokens på den synkrone Messages API
Adaptiv tænkning	Ja; slået til som standard
Udvidet tænkning	Manuel tænkning: {type: "enabled", budget_tokens: N} fjernes og returnerer en 400-fejl
Indsatskontrol	Understøttet via effort-parameteren; Anthropic bemærker, at API'et og Claude Code som standard er sat til høj indsats
Sampling-parametre	Ikke-standard temperature, top_p eller top_k returnerer en 400-fejl
Pålidelig videns-cutoff	Januar 2026
Træningsdata-cutoff	Januar 2026

Hvad er Claude Sonnet 5?

Claude Sonnet 5 er Anthropics næste generation af Sonnet-modellen og en direkte opgradering fra Claude Sonnet 4.6. Claude Sonnet 5 API er Anthropics nyeste Sonnet-klassemodel til kodeagenter, værktøjsbaserede arbejdsgange, langkontekst-ræsonnement over dokumenter og dagligt professionelt arbejde.

Modellen mindsker forskellen i kapabilitet mellem Sonnet og Opus. Anthropics lancernoter angiver, at Sonnet 5 ligger tæt på Claude Opus 4.8 i agentisk ydeevne, samtidig med at den bevarer Sonnet-klassens hurtigere og mere effektive rolle. Den er designet til udviklere, der har brug for stærkere opfølgning end Sonnet 4.6 uden at flytte alle arbejdsgange til en Opus-tier-model.

For API-brugere ændrer Sonnet 5 også, hvordan genereringen styres. Adaptiv tænkning er aktiveret som standard, manuelle budgetter til udvidet tænkning accepteres ikke længere, og ikke-standard sampling-parametre afvises. Produktionsmigrationer fra Sonnet 4.6 bør derfor reteste token-budgetter, fjerne manuelle tænkningsbudgetter og undgå overrides af temperature/top-p/top-k.

Funktioner og højdepunkter i Claude Sonnet 5

1. Stærkere agentisk kodning og terminalarbejde

Anthropic positionerer Claude Sonnet 5 som deres mest agentiske Sonnet-model til dato. I systemkortet når Claude Sonnet 5 85,2% på SWE-bench Verified, 63,2% på SWE-bench Pro, 78,3% på SWE-bench Multilingual og 80,4% på Terminal-Bench 2.1. Disse resultater gør Claude Sonnet 5 API særdeles velegnet til kodereview, fejlsøgning, migrationsplanlægning, testgenerering og autonome ingeniøragenter.

2. 1M-token langkontekst-ræsonnement

Claude Sonnet 5 understøtter som standard et kontekstvindue på 1M tokens. Anthropic bemærker, at modellen bruger en ny tokenizer, der genererer cirka 30% flere tokens for den samme tekst end Claude Sonnet 4.6, så udviklere bør genoptælle prompts og genbesøge max_tokens-indstillinger ved migration. Det store kontekstvindue er fortsat en stor fordel for opgaver i repository-skala, politikgennemgang, finansielle arbejdsbøger, multidokumentforskning og lange kundesupporthistorikker.

3. Multimodal dokument- og computerbrugs-kapacitet

Anthropics aktuelle oversigt over Claude-modeller angiver, at nuværende Claude-modeller understøtter tekst- og billedinput med tekstoutput, flersprogede kapabiliteter og vision. Sonnet 5 scorer 67,5% uden værktøjer og 81,6% med værktøjer på GDP.pdf, 81,2% på OSWorld-Verified og 86,7% med værktøjer på ChartMuseum, hvilket indikerer praktisk styrke på tætte dokumenter, GUI-lignende opgaver og diagramræsonnement.

4. Claude-specifik styring via CometAPI

CometAPI eksponerer Claude Sonnet 5 via /v1/messages til Anthropic-stilede integrationer og /v1/chat/completions til OpenAI-kompatibel routing. Brug det native Messages-endpoint, når du har brug for Claude-specifikke funktioner såsom adaptiv tænkning, indsatskontrol, prompt-caching, serverværktøjer eller Anthropic-svarformater. Brug det OpenAI-kompatible endpoint, når din app allerede standardiserer omkring OpenAI-stilede chatkald, og du vil sammenligne Claude Sonnet 5 med GPT, Gemini eller andre CometAPI-katalogmodeller.

Benchmark-ydelse

Anthropics lancemateriale og Claude Sonnet 5-systemkortet rapporterer brede forbedringer over Claude Sonnet 4.6, især inden for kodning, agentisk søgning, multimodalt ræsonnement og ydeevne på professionelle opgaver.

Kapabilitet	Benchmark	Claude Sonnet 5-resultat	Bemærkninger
Fejlrettelse i kode	SWE-bench Verified	85,2%	500 verificerede software-engineeringopgaver
Sværere fejlrettelse i kode	SWE-bench Pro	63,2%	Større diff på flere filer og sværere repository-problemer
Flersproget kodning	SWE-bench Multilingual	78,3%	300 opgaver på tværs af 9 programmeringssprog
Terminal-kodeagenter	Terminal-Bench 2.1	80,4%	Gennemsnitlig belønning over 445 forsøg
Agentisk kodning	FrontierCode v1	38,8%	Pull request-lignende opgaver fra Cognition
Cursor: produktionskodningsopgaver	CursorBench	61,2%	Uafhængigt målt af Cursor; Sonnet 4.6 scorede 49%
Agentisk websøgning	BrowseComp	84,7%	Adaptiv tænkning ved maksimal indsats med 10M-token grænse og kontekstkomprimering
Computerbrug	OSWorld-Verified	81,2%	Førsteforsøgs-succesrate, gennemsnit over fem kørseler
Professionelt PDF-ræsonnement	GDP.pdf	67,5% uden værktøjer, 81,6% med værktøjer	Gennemsnitlig kriterieopfyldelse på 100 professionelle PDF-prompter
Diagramforståelse	ChartMuseum	70,1% uden værktøjer, 86,7% med værktøjer	Klar forbedring over Sonnet 4.6
Kontordokument-ræsonnement	OfficeQA / OfficeQA Pro	73,3% / 59,4%	Exact-match-scorer i en agentisk ramme
Økonomiske arbejdsopgaver	GDPval-AA v2	ELO 1618	Uafhængig Artificial Analysis-evaluering; rangeret som nr. 2 efter Claude Fable 5 i systemkortets resume

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

Model	Rolle i samme kategori	Bedst egnet	Bemærkning til valg
Claude Sonnet 5	Hurtig, højt-intelligent Sonnet-model til agenter og kodning	Kodningsagenter, arbejde med lang kontekst, dokumentanalyse, produktionsautomatisering	Vælg, når Sonnet 4.6 ikke er stærk nok, men en Opus-tier-model ikke er nødvendig for hver forespørgsel.
Claude Sonnet 4.6	Tidligere Sonnet-produktionsmodel	Eksisterende Sonnet-arbejdsgange, lavere migrationsrisiko, etablerede prompts	Opgrader til Sonnet 5 for stærkere agentisk kodning og ydeevne på professionelle opgaver, men retest token-budgetter og API-parametre.
Claude Opus 4.8	Mere kapabel Opus-tier-model	Komplekst ræsonnement, arbejde med høj autonomi, de sværeste langhorisont-agentopgaver	Brug når opgaven kræver højere maksimal ræsonnementsevne; Sonnet 5 kan matche eller nærme sig den på nogle agentiske opgaver ved udvalgte indsatsniveauer.
Claude Fable 5	Anthropics mest kapable bredt frigivne model	De mest krævende arbejdsbelastninger og langhorisont agentisk arbejde	Brug som øvre benchmark, når kvalitet vægter højere end at bruge Sonnet-klassen.

Sådan bruger du Claude Sonnet 5 API på CometAPI

Forberedelse: Tilmeld dig for en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind i din CometAPI-konsol. Hent legitimationsoplysninger (API-nøgle) til grænsefladen. Klik på “Add Token” ved API-token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx, og indsend.

Trin 1: Brug det native Anthropic Messages-endpoint

Brug /v1/messages, når du ønsker den mest Claude-lignende API-adfærd via CometAPI. Dette er den bedste vej for adaptiv tænkning, indsatskontrol, prompt-caching, serverværktøjer, streaming og Claude-stilede svarindholdsblokke.

For Claude Sonnet 5 må du ikke sende manuelle budgetter til udvidet tænkning såsom thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}. Anthropic anbefaler i stedet adaptiv tænkning og indsatskontrol.

Trin 2: Brug det OpenAI-kompatible endpoint til portabel routing

Brug /v1/chat/completions, når din applikation allerede bruger OpenAI-stilede chatkald, eller når du vil sammenligne Claude Sonnet 5 med andre CometAPI-katalogmodeller bag det samme klientmønster.

Trin 3: Retest prompts før produktion

Ved migration fra Claude Sonnet 4.6 skal du genoptælle prompts under den nye tokenizer, fjerne ikke-standard sampling-parametre og gennemgå outputbegrænsninger. Sonnet 5 genererer flere tokens for den samme tekst end Sonnet 4.6, og tokens til adaptiv tænkning deler max_tokens-budgettet med den endelige svartekst.

Hvorfor bruge CometAPI til Claude Sonnet 5?

CometAPI giver udviklere en samlet modelmarkedsplads for Claude Sonnet 5, Claude Opus-klassen, GPT-klassen, Gemini-klassen og andre frontlinje-AI-systemer. Det er nyttigt, når teams ønsker én API-nøgle, modelsammenligning, trinvise udrulninger, fallback-routing og lettere migration mellem udbydere.

Specifikt for Claude Sonnet 5 er CometAPIs værdi den dobbelte endpoint-strategi. Teams kan bruge Anthropic Messages-endpointet til Claude-native funktioner og bruge det OpenAI-kompatible endpoint til apps, der allerede er standardiseret på chat-completions-stilede forespørgsler. Det giver engineeringteams mulighed for at teste Claude Sonnet 5 API i realistiske kode-, dokument- og agent-arbejdsgange uden først at skulle genopbygge hele integrationslaget.

Anbefalede CometAPI-brugsscenarier for Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 er en stærk standardkandidat til:

Kodeagenter, der læser repositories, genererer patches og forklarer ændringer.
Kodereviewassistenter, der prioriterer bugs og regressionsrisiko.
Langkontekst-dokumentanalyse på tværs af PDF'er, politikker, kontrakter og forskningspakker.
Kundesupport-undersøgelsesarbejdsgange, der kombinerer tickets, logs, dokumenter og kontohistorik.
Sikkerhedsgennemgang og defensiv sårbarhedstriadage.
Dataanalyse-copiloter, der forklarer tabeller, diagrammer og forretningsnøgletal.
Agentiske forskningsarbejdsgange, der browser, opsummerer, sammenligner og citerer kilder.
Interne driftsassistenter, der har brug for pålidelig flertrins eksekvering.

For CometAPI-kunder er en god startpolitik:

Arbejdsbelastning	Anbefalet modelstrategi
Højt værdifulde kodnings- og agentopgaver	Standardér til `claude-sonnet-5` med højere indsats
Syntese af lange dokumenter	Brug `claude-sonnet-5` med omhyggelig kontekstpakning
Simpel klassifikation eller udtræk	Brug en billigere hurtig model, medmindre kvaliteten kræver Sonnet 5
Følsomme sikkerhedsopgaver	Brug Sonnet 5 med logging, hensigtskontrol og politikbevidst UX
Ældre Sonnet-arbejdsgange	Kør A/B-evalueringer før udskiftning af Sonnet 4.6
Multimodel-applikationer	Brug CometAPI-routing og fallback-logik

Hvad koster Claude Sonnet 5 faktisk?

Claude Sonnet 5 bruger token-baseret API-prissætning.

Prissætning	Input-tokens	Output-tokens
Introduktion (indtil 31. aug. 2026)	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
Standard (fra 1. sep. 2026)	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Anthropic tilbyder også rabatter for prompt-caching og batchbehandling. En vigtig ændring er, at Sonnet 5 bruger en ny tokenizer, som typisk genererer omkring 30% flere tokens for den samme tekst end 4.6, så de faktiske omkostninger kan være noget højere, selvom prisen pr. token er uændret.

Claude Sonnet 5 API-ydelse på CometAPI

Claude Sonnet 5 er designet til at balancere hastighed, ræsonnementskvalitet og omkostninger.

Store forbedringer omfatter:

Stærkere kodningsydelse
Bedre agentiske arbejdsgange (planlægning og udførelse af flertrinsopgaver)
Native understøttelse af 1 million token kontekstvinduer
Op til 128K output-tokens
Forbedret værktøjsbrug (browser, terminal, API'er)
Adaptiv tænkning aktiveret som standard

Sammenlignet med Sonnet 4.6 rapporterer Anthropic markante forbedringer i:

Software engineering
Kompleks ræsonnement
Autonom opgavefuldførelse
Forståelse af lang kontekst

Modellen er tiltænkt som en drop-in-erstatning for Sonnet 4.6 med minimale API-ændringer.

Hvad udviklere bygger med Claude Sonnet 5

Udviklere bruger ofte Claude Sonnet 5 til:

AI-kodningsassistenter

Kodegenerering
Refaktorering
Debugging
Testgenerering

AI-agenter

Browserautomatisering
Forskningsassistenter
Kundesupportagenter
Opgaveautomatisering

Enterprise-applikationer

Videnssøgning
Interne dokumentationsassistenter
Workflow-automatisering
Forretningsanalyse

Indholdsgenerering

Teknisk skrivning
Marketingtekst
Rapporter
Dokumentation

Databehandling

Informationsudtræk
Dokumentsammenfatning
Klassifikation
Generering af struktureret JSON

Da Sonnet 5 kombinerer stærkt ræsonnement med relativt lave API-omkostninger, er den velegnet til produktionsapplikationer, der behøver både kvalitet og skalerbarhed.

FAQ

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første forespørgsel

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Ti forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Femten forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Priser for Claude Sonnet 5

Udforsk konkurrencedygtige priser for Claude Sonnet 5, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Claude Sonnet 5 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
claude-sonnet-5	Indtast:$1.6/M Output:$8/M	Indtast:$2/M Output:$10/M	-20%

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Eksempelkode og API til Claude Sonnet 5

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Claude Sonnet 5 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Claude Sonnet 5 i dine projekter.

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: Anthropic
Kontekst: 1M
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Claude Sonnet 5 til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash leverer betydelige forbedringer på tværs af arbejdsgange inden for softwareudvikling, vidensarbejde og webudvikling — med en introduktionspris på halvdelen af den oprindelige 3.6 Flash-pris pr. million tokens.

Se model

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Modellen deepseek-v4-flash-vision-exp accepterer billeder sammen med tekst, så du kan bede modellen om at beskrive billeder, læse tekst fra skærmbilleder, analysere diagrammer og meget mere. Understøttede billedformater: JPEG, PNG, GIF og WebP. Formatet bestemmes ud fra det faktiske filindhold, ikke ud fra filnavnet eller den angivne MIME-type.

Se model

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro er en Mixture-of-Experts-model i stor skala fra DeepSeek med 1.6T samlede parametre og 49B aktiverede parametre, der understøtter et 1M-token kontekstvindue. Den er designet til avanceret ræsonnement, kodning og agent-workflows med lang horisont, med stærk ydeevne på tværs af benchmarks inden for viden, matematik og softwareudvikling.

Se model

xAI

Grok 4.6

Flagskibsmodellen til kode og alt andet: agentbaseret værktøjskald, minimale hallucinationer, konfigurerbar ræsonnering.

Se model

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 er en næstegenerations open source stor sprogmodel, der er optimeret til komplekse kodningsopgaver, langtidsopgaver og scenarier inden for cybersikkerhed. Den leverer betydeligt forbedrede kodningskapaciteter og agentpræstation sammenlignet med GLM-5.2.

Se model

Anthropic

Claude Fable 5

Adgangen til Claude Fable 5 er blevet genoprettet. Claude Fable 5 bringer 5.-generations intelligens til dit mest ambitiøse kodningsarbejde og professionelt arbejde.

Se model

Uptime

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Uptime

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE

3176msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

claude-sonnet-5

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

Anthropic

API live Populær

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

Højtydende model til kodning og agenter

Startpris

$1.60 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Fungerer normalt

100.0% oppetid / 24t

Svartid

3176 ms

Observeret API-svartid

Udgivet

Jun 30, 2026

Anthropic

Playground

Prøv Claude Sonnet 5 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Oversigt

Et praktisk overblik over Claude Sonnet 5, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Claude Sonnet 5 API-oversigt

Tekniske specifikationer

Punkt	Specifikation
Modelnavn	Claude Sonnet 5
API-model-ID	claude-sonnet-5
Udbyder	Anthropic
CometAPI-udbyderkode	anthropic
Inputtyper	Tekst- og billedinput; PDF-/dokumentinput er opført under CometAPI-katalogets funktioner
Outputtype	Tekst
Kontekstvindue	1M tokens, standard og maksimum på Claude Sonnet 5
Maksimalt antal output-tokens	128k tokens på den synkrone Messages API
Adaptiv tænkning	Ja; slået til som standard
Udvidet tænkning	Manuel tænkning: {type: "enabled", budget_tokens: N} fjernes og returnerer en 400-fejl
Indsatskontrol	Understøttet via effort-parameteren; Anthropic bemærker, at API'et og Claude Code som standard er sat til høj indsats
Sampling-parametre	Ikke-standard temperature, top_p eller top_k returnerer en 400-fejl
Pålidelig videns-cutoff	Januar 2026
Træningsdata-cutoff	Januar 2026

Hvad er Claude Sonnet 5?

Funktioner og højdepunkter i Claude Sonnet 5

1. Stærkere agentisk kodning og terminalarbejde

2. 1M-token langkontekst-ræsonnement

3. Multimodal dokument- og computerbrugs-kapacitet

4. Claude-specifik styring via CometAPI

Benchmark-ydelse

Kapabilitet	Benchmark	Claude Sonnet 5-resultat	Bemærkninger
Fejlrettelse i kode	SWE-bench Verified	85,2%	500 verificerede software-engineeringopgaver
Sværere fejlrettelse i kode	SWE-bench Pro	63,2%	Større diff på flere filer og sværere repository-problemer
Flersproget kodning	SWE-bench Multilingual	78,3%	300 opgaver på tværs af 9 programmeringssprog
Terminal-kodeagenter	Terminal-Bench 2.1	80,4%	Gennemsnitlig belønning over 445 forsøg
Agentisk kodning	FrontierCode v1	38,8%	Pull request-lignende opgaver fra Cognition
Cursor: produktionskodningsopgaver	CursorBench	61,2%	Uafhængigt målt af Cursor; Sonnet 4.6 scorede 49%
Agentisk websøgning	BrowseComp	84,7%	Adaptiv tænkning ved maksimal indsats med 10M-token grænse og kontekstkomprimering
Computerbrug	OSWorld-Verified	81,2%	Førsteforsøgs-succesrate, gennemsnit over fem kørseler
Professionelt PDF-ræsonnement	GDP.pdf	67,5% uden værktøjer, 81,6% med værktøjer	Gennemsnitlig kriterieopfyldelse på 100 professionelle PDF-prompter
Diagramforståelse	ChartMuseum	70,1% uden værktøjer, 86,7% med værktøjer	Klar forbedring over Sonnet 4.6
Kontordokument-ræsonnement	OfficeQA / OfficeQA Pro	73,3% / 59,4%	Exact-match-scorer i en agentisk ramme
Økonomiske arbejdsopgaver	GDPval-AA v2	ELO 1618	Uafhængig Artificial Analysis-evaluering; rangeret som nr. 2 efter Claude Fable 5 i systemkortets resume

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

Model	Rolle i samme kategori	Bedst egnet	Bemærkning til valg
Claude Sonnet 5	Hurtig, højt-intelligent Sonnet-model til agenter og kodning	Kodningsagenter, arbejde med lang kontekst, dokumentanalyse, produktionsautomatisering	Vælg, når Sonnet 4.6 ikke er stærk nok, men en Opus-tier-model ikke er nødvendig for hver forespørgsel.
Claude Sonnet 4.6	Tidligere Sonnet-produktionsmodel	Eksisterende Sonnet-arbejdsgange, lavere migrationsrisiko, etablerede prompts	Opgrader til Sonnet 5 for stærkere agentisk kodning og ydeevne på professionelle opgaver, men retest token-budgetter og API-parametre.
Claude Opus 4.8	Mere kapabel Opus-tier-model	Komplekst ræsonnement, arbejde med høj autonomi, de sværeste langhorisont-agentopgaver	Brug når opgaven kræver højere maksimal ræsonnementsevne; Sonnet 5 kan matche eller nærme sig den på nogle agentiske opgaver ved udvalgte indsatsniveauer.
Claude Fable 5	Anthropics mest kapable bredt frigivne model	De mest krævende arbejdsbelastninger og langhorisont agentisk arbejde	Brug som øvre benchmark, når kvalitet vægter højere end at bruge Sonnet-klassen.

Sådan bruger du Claude Sonnet 5 API på CometAPI

Forberedelse: Tilmeld dig for en API-nøgle

Trin 1: Brug det native Anthropic Messages-endpoint

Trin 2: Brug det OpenAI-kompatible endpoint til portabel routing

Trin 3: Retest prompts før produktion

Hvorfor bruge CometAPI til Claude Sonnet 5?

Anbefalede CometAPI-brugsscenarier for Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 er en stærk standardkandidat til:

Kodeagenter, der læser repositories, genererer patches og forklarer ændringer.
Kodereviewassistenter, der prioriterer bugs og regressionsrisiko.
Langkontekst-dokumentanalyse på tværs af PDF'er, politikker, kontrakter og forskningspakker.
Kundesupport-undersøgelsesarbejdsgange, der kombinerer tickets, logs, dokumenter og kontohistorik.
Sikkerhedsgennemgang og defensiv sårbarhedstriadage.
Dataanalyse-copiloter, der forklarer tabeller, diagrammer og forretningsnøgletal.
Agentiske forskningsarbejdsgange, der browser, opsummerer, sammenligner og citerer kilder.
Interne driftsassistenter, der har brug for pålidelig flertrins eksekvering.

For CometAPI-kunder er en god startpolitik:

Arbejdsbelastning	Anbefalet modelstrategi
Højt værdifulde kodnings- og agentopgaver	Standardér til `claude-sonnet-5` med højere indsats
Syntese af lange dokumenter	Brug `claude-sonnet-5` med omhyggelig kontekstpakning
Simpel klassifikation eller udtræk	Brug en billigere hurtig model, medmindre kvaliteten kræver Sonnet 5
Følsomme sikkerhedsopgaver	Brug Sonnet 5 med logging, hensigtskontrol og politikbevidst UX
Ældre Sonnet-arbejdsgange	Kør A/B-evalueringer før udskiftning af Sonnet 4.6
Multimodel-applikationer	Brug CometAPI-routing og fallback-logik

Hvad koster Claude Sonnet 5 faktisk?

Claude Sonnet 5 bruger token-baseret API-prissætning.

Prissætning	Input-tokens	Output-tokens
Introduktion (indtil 31. aug. 2026)	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
Standard (fra 1. sep. 2026)	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Claude Sonnet 5 API-ydelse på CometAPI

Claude Sonnet 5 er designet til at balancere hastighed, ræsonnementskvalitet og omkostninger.

Store forbedringer omfatter:

Stærkere kodningsydelse
Bedre agentiske arbejdsgange (planlægning og udførelse af flertrinsopgaver)
Native understøttelse af 1 million token kontekstvinduer
Op til 128K output-tokens
Forbedret værktøjsbrug (browser, terminal, API'er)
Adaptiv tænkning aktiveret som standard

Sammenlignet med Sonnet 4.6 rapporterer Anthropic markante forbedringer i:

Software engineering
Kompleks ræsonnement
Autonom opgavefuldførelse
Forståelse af lang kontekst

Modellen er tiltænkt som en drop-in-erstatning for Sonnet 4.6 med minimale API-ændringer.

Hvad udviklere bygger med Claude Sonnet 5

Udviklere bruger ofte Claude Sonnet 5 til:

AI-kodningsassistenter

Kodegenerering
Refaktorering
Debugging
Testgenerering

AI-agenter

Browserautomatisering
Forskningsassistenter
Kundesupportagenter
Opgaveautomatisering

Enterprise-applikationer

Videnssøgning
Interne dokumentationsassistenter
Workflow-automatisering
Forretningsanalyse

Indholdsgenerering

Teknisk skrivning
Marketingtekst
Rapporter
Dokumentation

Databehandling

Informationsudtræk
Dokumentsammenfatning
Klassifikation
Generering af struktureret JSON

Da Sonnet 5 kombinerer stærkt ræsonnement med relativt lave API-omkostninger, er den velegnet til produktionsapplikationer, der behøver både kvalitet og skalerbarhed.

FAQ

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første forespørgsel

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Ti forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Femten forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Priser for Claude Sonnet 5

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
claude-sonnet-5	Indtast:$1.6/M Output:$8/M	Indtast:$2/M Output:$10/M	-20%

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Eksempelkode og API til Claude Sonnet 5

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: Anthropic
Kontekst: 1M
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Claude Sonnet 5 til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Flagskibsmodellen til kode og alt andet: agentbaseret værktøjskald, minimale hallucinationer, konfigurerbar ræsonnering.

Adgangen til Claude Fable 5 er blevet genoprettet. Claude Fable 5 bringer 5.-generations intelligens til dit mest ambitiøse kodningsarbejde og professionelt arbejde.

Se model

Uptime

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Uptime

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE

3176msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

claude-sonnet-5

Bliv ved med at udforske