Er gpt-image-2 tilgængelig via API?

gpt-image-2 kan tilgås via CometAPI.

Hvad bruges gpt-image-2 API'et til?

gpt-image-2 er OpenAIs næstegenerations billedgenereringsmodel, designet til fotorealistiske billeder, avanceret redigering og forbedret prompt-nøjagtighed sammenlignet med gpt-image-1.5.

Understøtter gpt-image-2 billedredigering?

Ja, gpt-image-2 understøtter redigeringsarbejdsgange i flere trin og iterativ forfining af billeder.

Er gpt-image-2 bedre end gpt-image-1.5?

Ja, tidlige rapporter indikerer, at gpt-image-2 forbedrer fotorealisme, tekstrendering og overholdelse af instruktioner i forhold til gpt-image-1.5.

Kan gpt-image-2 generere fotorealistiske billeder?

Ja, gpt-image-2 fokuserer på højere realisme, forbedret belysning og mere præcis menneskelig anatomi i de genererede billeder.

Hvornår bør jeg bruge gpt-image-2 i stedet for DALL-E 3?

Brug gpt-image-2, når du har brug for bedre realisme, forbedret tekstrendering og mere konsistente resultater end DALL-E 3.

OpenAI

API live Populær

gpt-image-2

GPT Image 2 API

GPT Image 2 er en topmoderne billedgenereringsmodel fra OpenAI til hurtig billedgenerering og redigering i høj kvalitet. Den understøtter fleksible billedstørrelser og billedinput i høj kvalitet.

Startpris

$4.00 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Fungerer normalt

100.0% oppetid / 24t

Svartid

16551 ms

Observeret API-svartid

Udgivet

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

Prøv GPT Image 2 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Oversigt

Et praktisk overblik over GPT Image 2, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for GPT-Image 2

Punkt	GPT-Image-2
Modeltype	Billedgenereringsmodel
Inputtyper	Tekst, billede
Outputtyper	Billede
Understøttelse af redigering	Ja (billedredigering, inpainting, image-to-image)
Maks. opløsning	Op til 3840px kantlængde
Billedformat	Op til 3:1-format
Streaming	Understøttes ikke
Funktionskald	Understøttes ikke
Finjustering	Understøttes ikke
Snapshot-version	gpt-image-2-2026-04-21
API-endepunkter	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Ratebegrænsninger	Niveaubaseret (100k–8M TPM)
Modaliteter	Billede (input/output), tekst (kun input)
Nøjagtighed af tekstrendering	>99% (flere ord, UI, skilte, CJK/ikke-latinsk)

Tabellen nedenfor opsummerer nøglespecifikationerne baseret på lækkede API-forhåndsvisninger og community-verificerede testdata (primært fra fal.ai-forhåndsvisninger og LM Arena-evalueringer).

Hovedfunktioner

Næsten perfekt tekstrendering

Den mest fejrede opgradering: GPT Image 2 opnår >99% nøjagtighed for indlejret tekst, inklusive etiketter med flere ord, UI-knapper, skilte, kodestumper, talebobler i tegneserier, tidsstempler og CJK-tegn. Tekst integreres naturligt med perspektiv, lys og materialer i stedet for at fremstå “klistret på”.

Eliminering af gul farvestik og overlegen farvenøjagtighed

Tidligere GPT Image-modeller havde en vedvarende varm gul tone. GPT Image 2 leverer neutral, fotorealistisk farvegengivelse — hvid er virkelig hvid, og hudtoner/materialer ser naturlige ud.

Avanceret verdensviden og forståelse af virkelige scener

GPT Image 2 forstår angiveligt, Dette udspringer af dets native LLM-integration.:

Diagrammer (kort, anatomi, UI-layouts)
Rumlige relationer
Strukturerede designelementer

➡️ Dette er et stort skifte: fra “kunstagenerator” → “designsystem-assistent”

Forbedret fotorealisme og rumlig logik

Forbedret lys, teksturer, håndtering af okklusion, anatomi (hænder/ansigter) og sammensætning med flere objekter. Færre artefakter overordnet, med stærkere efterlevelse af prompts for komplekse scener.

➡️ Konkurrerer direkte med topmodeller (f.eks. Google’s Nano Banana)

Fleksibel opløsning og kvalitetstrin

Brugerdefinerede størrelser op til 4K (med lav kvalitet + opskalering anbefalet for omkostningseffektivitet) og kvalitetsindstillinger (lav/mellem/høj) giver skabere finmasket kontrol over hastighed kontra fidelitet.

Stærk promptkontrol

Konsistent stil på tværs af iterationer
Mere forudsigelige output
Bedre efterlevelse af instruktioner

Benchmark-ydeevne

Der er ingen officielle benchmarktests, men flere indikationer:

Observerede forbedringer

Stærkere end GPT Image 1.5 inden for:

tekstrendering
layoutnøjagtighed
UI/designgenerering

Understøttende data (april 2026):

Tekstrendering: 99%+ nøjagtighed (vs. 90–95% i 1.5).
Hastighed: Op til 4× hurtigere arbejdsgange via kvalitetstrin.
Fotorealisme og komposition: Bemærkelsesværdig reduktion i almindelige fejltilstande (okklusion, fejlplacering, artefakter).

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

Funktion	GPT Image 2 (forventet)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Tekstrendering	>99% (næsten perfekt)	90–95%	Stærk (~90%)	Svag (~30–50%)
Fotorealisme	Fremragende (neutrale farver)	Meget god	Førende	Kunstnerisk fokus
UI-/skærmbilledekvalitet	Bedst i klassen	God	God	Begrænset
Fleksibilitet i opløsning	Op til 4K, høj grad af tilpasning	1536×1024 faste forudindstillinger	Høj	Op til 2K+
Genereringshastighed	<3 sekunder	5–10 sekunder	Meget hurtig	Middel
Verdensviden	Overlegen (native LLM)	Stærk	God	Moderat
Efterlevelse af prompt	Fremragende	Meget god	Fremragende	Stil-drevet
Bedst til	Tekst/UI, mockups, realisme	Generel brug	Fotorealisme og hastighed	Kunstneriske/kreative stilarter
Pris (est.)	$0.15–$0.20/billede (projekteret)	Betal pr. billede	$0.02–$0.07/billede	Abonnement ($10–120/mo)

GPT Image 2 er positioneret som det mest praktiske produktionsværktøj til teksttunge og UI-drevne arbejdsgange, mens Flux 2 excellerer i rå fotorealisme og Midjourney i kunstnerisk udtryk.

Du kan se topmodeller til AI-tegning i CometAPI, inklusive GPT Image 2, Flux 2, Nano Banana 2, m.fl., og sammenligne dem i PlayGround. CometAPI er meget omkostningseffektiv for tegne-API'er (typisk 20% billigere end de officielle).

Anvendelser af GPT Image 2

UI/UX-design og prototyping: Generér pixel-præcise app-dashboards, webstedsmockups og mobilgrænseflader på få sekunder.
Marketing og annoncering: Opret annoncer, bannere og grafikker til sociale medier med perfekt typografi og brand-elementer.
Produktmockups og e-handel: Realistisk emballage, skiltning og lifestyle-billeder med korrekte etiketter.
Uddannelsesindhold: Diagrammer, infografikker og illustrerede forklaringer med læsbar tekst.
Spil- og underholdningsaktiver: Skærmbilleder, loadingskærme og stiliserede miljøer (f.eks. GTA 6- eller Minecraft-stil).
Virksomheds- og professionelle materialer: Investor-præsentationer, dokumentationsvisuals og interne træningsaktiver.

Tidlige testere fremhæver værdien for hurtige iterationer i designsprints og indholdsproduktions-pipelines.

Sådan integrerer du GPT-Image-2 API på CometAPI

Trin 1: Tilmeld dig for at få API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du registrere dig først. Log ind i din CometAPI-konsol. Hent API-nøglen til adgangsgodkendelse for interfacet. Klik på “Add Token” ved API-token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send billedgenereringsanmodninger til GPT-Image-2 API

Vælg endepunktet “gpt-image-2” for at sende API-anmodningen, og angiv request body, så modellen kan håndtere base64-svar. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er dette, modellen vil svare på. Angiv response_format: "url" hvis du vil have et lille JSON-svar og en midlertidig download-URL. Brug én prompt og ét billede, før du tilføjer batchgenerering eller stiljustering, processér API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificér resultater

Processér API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavestatus og outputdata. For API'et inkluderer svaret genereringsstatus, fremskridt og endelige billed-URL'er, når opgaven er fuldført. Du kan også vælge at generere billedet direkte ved hjælp af prompts i PlayGround og derefter downloade billedet til din lokale enhed.

Hvorfor vælge GPT Image 2 API på CometAPI

Samlet og let at bruge API

Brug det velkendte OpenAI-kompatible Images API-format eller CometAPI's standardiserede endepunkter. Generér, redigér eller variér billeder med simple prompts og referenceinput — uden at skulle håndtere flere SDK'er eller autentificeringsflows.

Konkurrencedygtige og transparente priser

Nyd markant lavere pris pr. billede sammenlignet med direkte OpenAI-brug. CometAPI's priser gør generering i høj volumen (marketingaktiver, produktvisuals, designiterationer) mere overkommelig, samtidig med at fuld kvalitet bevares.

Hurtig eksperimentering i Playground

Test GPT Image 2 med det samme i CometAPI Playground. Upload referencebilleder, forfin prompts, justér opløsning (op til 4K hvor understøttet), og forhåndsvis resultaterne øjeblikkeligt — perfekt til at iterere på teksttunge designs, fotorealistiske scener eller konsistente karakterer.

Kort sagt, hvis du vil have den mest avancerede billedkvalitet fra GPT Image 2 — bedst-i-klassen tekstrendering, fotorealisme og præcis kontrol — uden friktionen ved direkte OpenAI-adgang, er CometAPI en af de smarteste og mest bekvemme platforme at bruge.

FAQ

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første forespørgsel

$0.028

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Ti forespørgsler

$0.28

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Femten forespørgsler

$0.42

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Priser for GPT Image 2

Udforsk konkurrencedygtige priser for GPT Image 2, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan GPT Image 2 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Indtast:$4/M Output:$24/M	Indtast:$5/M Output:$30/M	-20%

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Eksempelkode og API til GPT Image 2

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for GPT Image 2 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af GPT Image 2 i dine projekter.

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-image

Input og output

Input

text

Output

image

Produktionsprofil

Udbyder: OpenAI
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug GPT Image 2 til produktions-workflows, der matcher dens image-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktvisuals og kampagnemateriale

Konceptkunst og hurtig visuel udforskning

Billedredigering, variationer og assetproduktion

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model er en effektivitetsekspert i familien af billedgenereringsmodeller, designet til ultralav latenstid og omkostningseffektiv billedgenerering og -redigering.

Se model

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

Udforsk GPT Image 2.5(sunburst)-API'et.

Se model

OpenAI

GPT Image 2.5 Flare

Udforsk GPT Image 2.5 Flare-API'et.

Se model

OpenAI

GPT Image 1.5

GPT-Image-1.5 er OpenAIs billedmodel i GPT Image-familien. Det er en nativt multimodal GPT-model, der er designet til at generere billeder ud fra tekstprompter og til at udføre højpræcise redigeringer af inputbilleder, samtidig med at den nøje følger brugerens instruktioner.

Se model

OpenAI

GPT Image 1 mini

Omkostningsoptimeret udgave af GPT Image 1. Det er en native multimodal sprogmodel, der accepterer både tekst- og billedinput og genererer billedoutput.

Se model

Google

Nano Banana 2

Oversigt over kernefunktioner: Opløsning: Op til 4K (4096×4096), på niveau med Pro. Konsistens for referencebilleder: Op til 14 referencebilleder (10 objekter + 4 figurer), med bevaret stil-/figurkonsistens. Ekstreme aspektforhold: Nye 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-forhold tilføjet, velegnet til lange billeder, plakater og bannere. Tekstrendering: Avanceret tekstgenerering, egnet til infografikker og layout til markedsføringsplakater. Søgeforbedring: Integreret Google-søgning + billedsøgning. Forankring: Indbygget tænkeproces; komplekse prompts ræsonneres før generering.

Se model

Uptime

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Uptime

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE

16551msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

OpenAI

API live Populær

gpt-image-2

GPT Image 2 API

GPT Image 2 er en topmoderne billedgenereringsmodel fra OpenAI til hurtig billedgenerering og redigering i høj kvalitet. Den understøtter fleksible billedstørrelser og billedinput i høj kvalitet.

Startpris

$4.00 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Fungerer normalt

100.0% oppetid / 24t

Svartid

16551 ms

Observeret API-svartid

Udgivet

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

Prøv GPT Image 2 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Oversigt

Et praktisk overblik over GPT Image 2, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for GPT-Image 2

Punkt	GPT-Image-2
Modeltype	Billedgenereringsmodel
Inputtyper	Tekst, billede
Outputtyper	Billede
Understøttelse af redigering	Ja (billedredigering, inpainting, image-to-image)
Maks. opløsning	Op til 3840px kantlængde
Billedformat	Op til 3:1-format
Streaming	Understøttes ikke
Funktionskald	Understøttes ikke
Finjustering	Understøttes ikke
Snapshot-version	gpt-image-2-2026-04-21
API-endepunkter	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Ratebegrænsninger	Niveaubaseret (100k–8M TPM)
Modaliteter	Billede (input/output), tekst (kun input)
Nøjagtighed af tekstrendering	>99% (flere ord, UI, skilte, CJK/ikke-latinsk)

Tabellen nedenfor opsummerer nøglespecifikationerne baseret på lækkede API-forhåndsvisninger og community-verificerede testdata (primært fra fal.ai-forhåndsvisninger og LM Arena-evalueringer).

Hovedfunktioner

Næsten perfekt tekstrendering

Eliminering af gul farvestik og overlegen farvenøjagtighed

Tidligere GPT Image-modeller havde en vedvarende varm gul tone. GPT Image 2 leverer neutral, fotorealistisk farvegengivelse — hvid er virkelig hvid, og hudtoner/materialer ser naturlige ud.

Avanceret verdensviden og forståelse af virkelige scener

GPT Image 2 forstår angiveligt, Dette udspringer af dets native LLM-integration.:

Diagrammer (kort, anatomi, UI-layouts)
Rumlige relationer
Strukturerede designelementer

➡️ Dette er et stort skifte: fra “kunstagenerator” → “designsystem-assistent”

Forbedret fotorealisme og rumlig logik

➡️ Konkurrerer direkte med topmodeller (f.eks. Google’s Nano Banana)

Fleksibel opløsning og kvalitetstrin

Stærk promptkontrol

Konsistent stil på tværs af iterationer
Mere forudsigelige output
Bedre efterlevelse af instruktioner

Benchmark-ydeevne

Der er ingen officielle benchmarktests, men flere indikationer:

Observerede forbedringer

Stærkere end GPT Image 1.5 inden for:

tekstrendering
layoutnøjagtighed
UI/designgenerering

Understøttende data (april 2026):

Tekstrendering: 99%+ nøjagtighed (vs. 90–95% i 1.5).
Hastighed: Op til 4× hurtigere arbejdsgange via kvalitetstrin.
Fotorealisme og komposition: Bemærkelsesværdig reduktion i almindelige fejltilstande (okklusion, fejlplacering, artefakter).

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

Funktion	GPT Image 2 (forventet)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Tekstrendering	>99% (næsten perfekt)	90–95%	Stærk (~90%)	Svag (~30–50%)
Fotorealisme	Fremragende (neutrale farver)	Meget god	Førende	Kunstnerisk fokus
UI-/skærmbilledekvalitet	Bedst i klassen	God	God	Begrænset
Fleksibilitet i opløsning	Op til 4K, høj grad af tilpasning	1536×1024 faste forudindstillinger	Høj	Op til 2K+
Genereringshastighed	<3 sekunder	5–10 sekunder	Meget hurtig	Middel
Verdensviden	Overlegen (native LLM)	Stærk	God	Moderat
Efterlevelse af prompt	Fremragende	Meget god	Fremragende	Stil-drevet
Bedst til	Tekst/UI, mockups, realisme	Generel brug	Fotorealisme og hastighed	Kunstneriske/kreative stilarter
Pris (est.)	$0.15–$0.20/billede (projekteret)	Betal pr. billede	$0.02–$0.07/billede	Abonnement ($10–120/mo)

GPT Image 2 er positioneret som det mest praktiske produktionsværktøj til teksttunge og UI-drevne arbejdsgange, mens Flux 2 excellerer i rå fotorealisme og Midjourney i kunstnerisk udtryk.

Anvendelser af GPT Image 2

UI/UX-design og prototyping: Generér pixel-præcise app-dashboards, webstedsmockups og mobilgrænseflader på få sekunder.
Marketing og annoncering: Opret annoncer, bannere og grafikker til sociale medier med perfekt typografi og brand-elementer.
Produktmockups og e-handel: Realistisk emballage, skiltning og lifestyle-billeder med korrekte etiketter.
Uddannelsesindhold: Diagrammer, infografikker og illustrerede forklaringer med læsbar tekst.
Spil- og underholdningsaktiver: Skærmbilleder, loadingskærme og stiliserede miljøer (f.eks. GTA 6- eller Minecraft-stil).
Virksomheds- og professionelle materialer: Investor-præsentationer, dokumentationsvisuals og interne træningsaktiver.

Tidlige testere fremhæver værdien for hurtige iterationer i designsprints og indholdsproduktions-pipelines.

Sådan integrerer du GPT-Image-2 API på CometAPI

Trin 1: Tilmeld dig for at få API-nøgle

Trin 2: Send billedgenereringsanmodninger til GPT-Image-2 API

Trin 3: Hent og verificér resultater

Hvorfor vælge GPT Image 2 API på CometAPI

Samlet og let at bruge API

Konkurrencedygtige og transparente priser

Hurtig eksperimentering i Playground

FAQ

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første forespørgsel

$0.028

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Ti forespørgsler

$0.28

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Femten forespørgsler

$0.42

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Priser for GPT Image 2

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Indtast:$4/M Output:$24/M	Indtast:$5/M Output:$30/M	-20%

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Eksempelkode og API til GPT Image 2

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-image

Input og output

Input

text

Output

image

Produktionsprofil

Udbyder: OpenAI
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug GPT Image 2 til produktions-workflows, der matcher dens image-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktvisuals og kampagnemateriale

Konceptkunst og hurtig visuel udforskning

Billedredigering, variationer og assetproduktion

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model er en effektivitetsekspert i familien af billedgenereringsmodeller, designet til ultralav latenstid og omkostningseffektiv billedgenerering og -redigering.

Se model

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

Udforsk GPT Image 2.5(sunburst)-API'et.

Se model

OpenAI

GPT Image 2.5 Flare

Udforsk GPT Image 2.5 Flare-API'et.

Omkostningsoptimeret udgave af GPT Image 1. Det er en native multimodal sprogmodel, der accepterer både tekst- og billedinput og genererer billedoutput.

Uptime

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Uptime

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE

16551msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Bliv ved med at udforske