Nøglefunktioner (hvad Flux.2 Dev gør)
- Tekst→billede-generering med høj overensstemmelse med prompt og forbedret typografi-/smådetalje-gengivelse.
- Multi-reference-redigering — kombiner flere referencebilleder til et enkelt output og bevar identitets-/stilkonsistens.
- Én checkpoint til generering + redigering (ingen separat redigeringsmodel nødvendig).
- Stort open-weight checkpoint (32B), der muliggør lokal forskning, kvantisering og community-tilpasning.)
- Optimeret VAE for en forbedret afvejning mellem lærbarhed–kvalitet–komprimering (muliggør 4MP redigering/output).
Tekniske detaljer (arkitektur & ingeniørarbejde)
- Antal parametre: 32 milliarder parametre for FLUX.2-checkpointet.
- Kerne design: latent flow-matching / rectified flow transformer kombineret med en vision-sprog-model (BFL siger, at de kobler en Mistral-3 24B VLM til transformer-rygraden for semantisk forankring). VLM’et bidrager med verdensviden og tekstuel forankring, mens transformeren modellerer rumlig/kompositionel struktur.
- VAE: ny FLUX.2 VAE (udgivet under Apache-2.0) omtrænet for at forbedre rekonstruktionsfidelitet og latent lærbarhed, så højopløsningsredigering bliver mulig.
- Sampling & distillation: trænet med guidance-distillation-teknikker for at forbedre inferenseffektivitet og -fidelitet.
Benchmark-resultater
Black Forest Labs har offentliggjort sammenlignende evalueringer og diagrammer, der viser FLUX.2’s ydeevne vs. samtidige open-weight og hostede billedmodeller. Centrale offentliggjorte tal (BFL / pressesammendrag):
- Tekst-til-billede “win rate”: FLUX.2 ~66.6% (mod Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% i BFL’s head-to-head-datasæt).
- Enkelt-references redigering “win rate”: FLUX.2 ~59.8% (mod Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Multi-reference redigering “win rate”: FLUX.2 ~63.6% (mod Qwen-Image 36.4%). BFL rapporterer også multi-reference-kapacitet op til 10 referencer i deres evalueringssuite.
Typiske / anbefalede anvendelsestilfælde
- Annonce- og marketingbilledvarianter hvor samme model/skuespiller/produkt skal forblive konsistent på tværs af mange scener eller baggrunde (multi-reference-konsistens).
- Produktfotografi & virtuel prøvning (bevar produktdetaljer på tværs af baggrunde).
- Redaktionelle/modereportager der kræver samme identitet på tværs af mange skud.
- Hurtig prototypering og forskning (dev-checkpointet muliggør eksperimenter, finjustering og LoRA/adapter-workflows).
Sådan får du adgang til Flux.2 dev API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind i din CometAPI console. Hent API-adgangsnøglen til interfacet. Klik på “Add Token” ved API token i personcentret, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til Flux.2 dev API
Vælg “black-forest-labs/flux-2-dev” endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Forespørgselsmetode og request body fås fra API-dokumentationen på vores websted. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er dette, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificér resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API’et med opgavestatus og outputdata.
CometAPI understøtter nu Replicate-formatmodeller: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Tidsbegrænset kampagne: Lavere end Replicates officielle prissætning!
👇 Kom i gang nu Opret forudsigelser – API Doc
⚡ Fleksibelt valg:
- Pro: Designet til høj effektivitet i produktion og hurtig levering.
- Flex: Maksimerer billedkvalitet med justerbare parametre.
- Dev: Udviklervenlig optimering.