Nøglefunktioner (hvad Flux.2 Dev gør)
- Tekst→billed-generering med høj prompttrofasthed og forbedret typografi / gengivelse af små detaljer.
- Redigering med flere referencer — kombiner flere referencebilleder til ét output, og bevar identitets-/stilkonsistens
- Én checkpoint til generering + redigering (ingen separat redigeringsmodel påkrævet).
- Stort open-weight-checkpoint (32B) der muliggør lokal forskning, kvantisering og community-tilpasning.)
- Optimeret VAE for en bedre afvejning mellem lærbarhed–kvalitet–komprimering (muliggør 4MP redigering/output).
Tekniske detaljer (arkitektur og ingeniørarbejde)
- Antal parametre: 32 milliarder parametre for FLUX.2-checkpointet.
- Kernedesign: latent flow-matching / rectified flow transformer kombineret med en visionssprogmodel (BFL siger, at de kobler en Mistral-3 24B VLM sammen med transformer-rygraden for semantisk forankring). VLM’en bidrager med verdensviden og tekstuel forankring, mens transformeren modellerer rumlig/kompositionel struktur.
- VAE: ny FLUX.2 VAE (udgivet under Apache-2.0) omtrænet for at forbedre rekonstruktionsnøjagtighed og latent lærbarhed, hvilket muliggør højopløsningsredigering.
- Sampling & destillation: trænet med guidance-distillation-teknikker for at forbedre inferenseffektivitet og fidelitet.
Benchmark-resultater
Black Forest Labs offentliggjorde sammenlignende evalueringer og grafer, der viser FLUX.2’s ydeevne vs. samtidige open-weight- og hostede billedmodeller. Centrale offentliggjorte tal (BFL / presseoversigter):
- Sejrsrate for tekst-til-billede: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% i BFL’s head-to-head-datasæt).
- Sejrsrate for redigering med én reference: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Sejrsrate for redigering med flere referencer: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL rapporterer også multireferencekapacitet på op til 10 referencer i deres evalueringssuite.
Typiske / anbefalede anvendelsesområder
- Annonce- og marketingbilledvarianter hvor den samme model/skuespiller/produkt skal forblive konsistent på tværs af mange scener eller baggrunde (multireference-konsistens).
- Produktfotografering og virtuel prøvning (bevar produktdetaljer på tværs af baggrunde).
- Redaktionelle/modereportager der kræver den samme identitet på tværs af mange optagelser.
- Hurtig prototyping og forskning (dev-checkpointet muliggør eksperimenter, finjustering og LoRA-/adapter-workflows).
Sådan får du adgang til Flux.2 dev API
Trin 1: Opret en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent API-nøglen til adgang til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send anmodninger til Flux.2 dev API
Vælg “black-forest-labs/flux-2-dev”-endpointet for at sende API-anmodningen og angiv request body. Request-metoden og request body fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for nem afprøvning. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er dette, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API’et med opgavestatus og outputdata.
CometAPI understøtter nu Replicate-formatmodeller: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Begrænset tidskampagne: Lavere end Replicates officielle priser!
👇 Kom i gang nu Create Predictions – API Doc
⚡ Fleksible valg:
- Pro: Designet til produktion med høj effektivitet og hurtig levering.
- Flex: Maksimerer billedkvalitet med justerbare parametre.
- Dev: Udviklervenlig optimering.