Tekniske specifikationer for Gemini 3.5 Flash
| Punkt | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|
| Udbyder | |
| Modelfamilie | Gemini 3.5 |
| Officielt model-id | gemini-3.5-flash |
| Inputtyper | Tekst, billede, video, lyd, PDF |
| Outputtyper | Tekst |
| Kontekstvindue | 1 million tokens |
| Maks. output-tokens | ~65K output-tokens |
| Primære styrker | Agent-baserede arbejdsgange, kodning, multimodal ræsonnering |
| Værktøjsunderstøttelse | Funktionskald, kodekørsel, søgeforankring, strukturerede uddata, URL-kontekst, filsøgning |
| Understøttelse af ræsonnering | Justerbare niveauer for tænkning/ræsonnering |
| Sikkerhedsramme | Google Frontier Safety Framework |
Hvad er Gemini 3.5 Flash?
Google Gemini 3.5 Flash er Googles flagskibs-højhastigheds multimodale ræsonneringsmodel, optimeret til agent-udførelse, kodning og arbejdsgange med lang tidshorisont. Den udvider Gemini Flash-serien med væsentligt stærkere ræsonnerings- og softwareingeniørkapaciteter, samtidig med at den bevarer inferens med lav latenstid.
I modsætning til tidligere Flash-modeller, der primært fokuserede på letvægtsinferens, er Gemini 3.5 Flash designet til persistente AI-agenter, multitrins kodningssystemer og virksomhedsautomations-pipelines. Google positionerer den som sin stærkeste agent-baserede Flash-niveau-model til dato.
Hovedfunktioner i Gemini 3.5 Flash
- 1M tokens lang-kontekst-understøttelse: Håndterer ekstremt store repositories, omfattende dokumentation, PDF'er, transskripter og multi-session-arbejdsgange i en enkelt prompt-kontekst.
- Stærk agent-udførelse: Optimeret til flertrins autonome arbejdsgange, værktøjsorkestrering, terminalopgaver og langvarige AI-agenter.
- Avanceret kodningsydelse: Overgår Gemini 3.1 Pro på flere kode- og agent-benchmarks, herunder Terminal-Bench og MCP Atlas.
- Naturlig multimodal ræsonnering: Accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF'er til samlet ræsonnering.
- Værktøjer i produktionskvalitet: Understøtter strukturerede uddata, funktionskald, kodekørsel, forankring med Google Search og Maps samt filsøgning.
- Konfigurerbare ræsonnerings-/tænkningstilstande: Udviklere kan afstemme latenstid versus ræsonneringsdybde ved hjælp af kontroller for ræsonneringsniveauer.
Benchmark-ydelse for Gemini 3.5 Flash
Google-rapporterede benchmarkresultater placerer Gemini 3.5 Flash blandt de stærkeste agent-baserede Flash-niveau-modeller, der findes i øjeblikket:
| Benchmark | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 76.2% |
| GDPval-AA | 1656 Elo |
| MCP Atlas | 83.6% |
| CharXiv Reasoning | 84.2% |
Disse resultater indikerer markante forbedringer i autonom udførelse, multimodal ræsonnering og pålidelighed i softwareingeniørarbejde sammenlignet med tidligere Gemini Flash-varianter.
Gemini 3.5 Flash vs andre modeller
| Kapacitet | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro | Claude Sonnet 4 |
|---|---|---|---|
| Kontekstvindue | 1M tokens | Stor kontekst | Stor kontekst |
| Agent-baserede arbejdsgange | Fremragende | Stærk | Stærk |
| Kodningsydelse | Meget stærk | Stærk | Fremragende |
| Inferenshastighed | Optimeret Flash-latenstid | Langsommere | Moderat |
| Multimodale input | Indbygget multimodal | Indbygget multimodal | Vision + tekst |
| Værktøjsøkosystem | Omfattende Google-værktøjer | Omfattende | Stærke API-værktøjer |
Nøgleforskelle
- vs Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash leverer bedre kodning og autonom opgaveudførelse, samtidig med at den bevarer markant hurtigere inferens.
- vs Claude Sonnet 4: Claude er ofte stærkere i nuanceret langt ræsonnement og skrivekvalitet, mens Gemini 3.5 Flash lægger vægt på hastighed, agent-udførelse og integration i Google-økosystemet.
- vs GPT-seriens ræsonneringsmodeller: Gemini 3.5 Flash er særligt konkurrencedygtig i multimodale agent-arbejdsgange og orkestrering af stor kontekst, især til virksomhedsautomatisering.
Kendte begrænsninger for Gemini 3.5 Flash
- Understøtter i øjeblikket ikke indbyggede billed- eller lydgenereringsuddata.
- Live samtale-API'er understøttes ikke på dette modelniveau.
- Community-benchmarks viser blandet ydeevne på visse specialiserede evalueringer, især visionstunge niche-arbejdsgange
Sådan får du adgang til Gemini 3.5 Flash API
Trin 1: Få API-adgang
Log ind på cometAPI. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent API-nøglen med adgangsoplysninger til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx, og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til Gemini 3.5 Flash API
Vælg endepunktet “` gemini-3.5-flash” for at sende API-anmodningen og angiv anmodningens body. Anmodningsmetoden og anmodningens body findes i vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Basis-URL er Gemini Generating Content
Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet—det er dette, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Behandl svar
API'et returnerer strukturerede kandidatsvar, herunder genereret tekst, kildehenvisninger, sikkerhedsmetadata og valgfrie værktøjsuddata.