Kan Gemini 3.5 Flash håndtere kontekster på en million tokens?

Ja. Gemini 3.5 Flash understøtter et kontekstvindue på 1 million tokens, hvilket gør den velegnet til resonnering i repository-skala, lange PDF'er og arbejdsgange med flere dokumenter.

Hvilke benchmarkresultater har Gemini 3.5 Flash opnået?

Google rapporterer benchmarkresultater, herunder 76.2% på Terminal-Bench 2.1, 83.6% på MCP Atlas og 84.2% på CharXiv Reasoning.

Hvad er de nuværende begrænsninger for Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash understøtter i øjeblikket ikke indbygget billedgenerering, lydgenerering eller Live API-konversationsstreaming.

Understøtter Gemini 3.5 Flash API multimodale input?

Ja. Gemini 3.5 Flash accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF-input via Gemini API.

Hvordan klarer Gemini 3.5 Flash sig i forhold til Gemini 3.1 Pro til kodning?

Google rapporterer, at Gemini 3.5 Flash overgår Gemini 3.1 Pro på agentiske og kodningsbenchmarks, herunder Terminal-Bench 2.1 og MCP Atlas.

Er Gemini 3.5 Flash egnet til AI-agenter og autonome arbejdsgange?

Ja. Google har specifikt optimeret Gemini 3.5 Flash til agentisk eksekvering med lang horisont, værktøjsorkestrering og vedvarende AI-assistentarbejdsgange.

Hvilke værktøjer og integrationer er tilgængelige i Gemini 3.5 Flash API?

Modellen understøtter funktionskald, kodekørsel, strukturerede output, Google Search forankring, Maps forankring, filsøgning og understøttelse af URL-kontekst.

Hvornår bør udviklere vælge Gemini 3.5 Flash i stedet for Claude Sonnet 4?

Gemini 3.5 Flash er et stærkt valg, når multimodal ræsonnering med lav latenstid, håndtering af stor kontekst og integration med Google-økosystemet er vigtigere end premium kvalitet i langformsskrivning.

Google

API live Populær

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Gemini 3.5 Flash er en højhastigheds-AI-model designet til hurtig respons og effektiv ydeevne til kodning. Den leverer markant forbedret genereringshastighed, samtidig med at den bevarer stærke ræsonneringsevner, hvilket gør den velegnet til realtidsapplikationer og udvikleres arbejdsgange.

Startpris

$1.20 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Fungerer normalt

100.0% oppetid / 24t

Svartid

3301 ms

Observeret API-svartid

Udgivet

May 19, 2026

Google

Playground

Prøv Gemini 3.5 Flash med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Oversigt

Et praktisk overblik over Gemini 3.5 Flash, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Gemini 3.5 Flash

Punkt	Gemini 3.5 Flash
Udbyder	Google
Model-familie	Gemini 3.5
Officiel model-ID	gemini-3.5-flash
Inputtyper	Tekst, billede, video, lyd, PDF
Outputtyper	Tekst
Kontekstvindue	1 million tokens
Maksimalt output	~65K outputtokens
Primære styrker	Agentiske arbejdsgange, kodning, multimodal ræsonnering
Værktøjsstøtte	Funktionskald, kodekørsel, grounding med søgning, strukturerede output, URL-kontekst, filsøgning
Ræsonneringsstøtte	Justerbare tænke-/ræsonneringsniveauer
Sikkerhedsrammeværk	Google Frontier Safety Framework

Hvad er Gemini 3.5 Flash?

Google Gemini 3.5 Flash er Googles flagskib blandt højhastigheds multimodale ræsonneringsmodeller, optimeret til agentisk eksekvering, kodning og langhorisont-arbejdsgange. Den udvider Gemini Flash-serien med væsentligt stærkere ræsonnerings- og softwareingeniørkapaciteter, samtidig med at den bevarer lav latenstid i inferensen.

I modsætning til tidligere Flash-modeller, der primært fokuserede på letvægtsinferens, er Gemini 3.5 Flash designet til vedvarende AI-agenter, flertrins kodningssystemer og automatiseringspipelines til virksomheder. Google positionerer den som sin stærkeste agentiske Flash-tier-model til dato.

Hovedfunktioner i Gemini 3.5 Flash

Understøttelse af lang kontekst på 1M tokens: Håndterer ekstremt store repositories, lange dokumentationer, PDF'er, transskripter og multisession-arbejdsgange i én prompt-kontekst.
Stærk agentisk eksekvering: Optimeret til flertrins autonome arbejdsgange, værktøjsorkestrering, terminalopgaver og langvarige AI-agenter.
Avanceret kodningsperformance: Overgår Gemini 3.1 Pro på flere kodnings- og agentiske benchmarks, herunder Terminal-Bench og MCP Atlas.
Indbygget multimodal ræsonnering: Accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF'er til samlede ræsonneringsopgaver.
Produktionsklar værktøjssupport: Understøtter strukturerede output, funktionskald, kodekørsel, grounding med Google Search og Maps samt filsøgning.
Konfigurerbare tænke-/ræsonneringstilstande: Udviklere kan afstemme latenstid kontra ræsonneringsdybde ved hjælp af kontroller for tænkeniveau.

Benchmark-ydeevne for Gemini 3.5 Flash

Google-rapporterede benchmarkresultater placerer Gemini 3.5 Flash blandt de stærkeste agentiske Flash-tier-modeller, der aktuelt er tilgængelige:

Benchmark	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Disse resultater indikerer markante gevinster i autonom eksekvering, multimodal ræsonnering og pålidelighed i softwareingeniørarbejde sammenlignet med tidligere Gemini Flash-varianter.

Gemini 3.5 Flash vs. andre modeller

Kapacitet	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Kontekstvindue	1M tokens	Stor kontekst	Stor kontekst
Agentiske arbejdsgange	Fremragende	Stærk	Stærk
Kodningsperformance	Meget stærk	Stærk	Fremragende
Inferenshastighed	Optimeret Flash-latenstid	Langsommere	Moderat
Multimodale input	Indbygget multimodal	Indbygget multimodal	Vision + tekst
Værktøjsøkosystem	Omfattende Google-værktøjer	Omfattende	Stærke API-værktøjer

Nøgleforskelle

vs Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash leverer bedre kodning og autonom opgaveeksekvering, samtidig med at den bevarer markant hurtigere inferens.
vs Claude Sonnet 4: Claude er ofte stærkere i nuanceret, langformet ræsonnering og skrivekvalitet, mens Gemini 3.5 Flash lægger vægt på hastighed, agentisk eksekvering og integration i Google-økosystemet.
vs GPT-seriens ræsonneringsmodeller: Gemini 3.5 Flash er særligt konkurrencedygtig i multimodale agentarbejdsgange og orkestrering af stor kontekst, især til enterprise-automatiseringsbrug.

Kendte begrænsninger ved Gemini 3.5 Flash

Understøtter i øjeblikket ikke native billed- eller lydgenereringsoutput.
Live-samtale-API'er understøttes ikke på dette modelniveau.
Fællesskabsbenchmarks viser blandet performance på visse specialiserede evalueringsopgaver, især visionstunge niche-arbejdsgange.

Sådan får du adgang til Gemini 3.5 Flash API

Trin 1: Få API-adgang

Log ind på cometAPI. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangsoplysningen API-nøgle til interfacet. Klik på “Add Token” ved API token i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

cometapi-key

Trin 2: Send forespørgsler til Gemini 3.5 Flash API

Vælg “` gemini-3.5-flash” endepunktet for at sende API-anmodningen og angiv anmodningsbody. Anmodningsmetoden og anmodningsbody fås fra vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. basis url er Gemini Generating Content

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Behandl svar

API'et returnerer strukturerede kandidatsvar, inklusive genereret tekst, henvisninger, sikkerhedsmetadata og valgfrie værktøjsoutput.

FAQ

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første forespørgsel

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Ti forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Femten forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Priser for Gemini 3.5 Flash

Udforsk konkurrencedygtige priser for Gemini 3.5 Flash, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Gemini 3.5 Flash kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.5-flash	Indtast:$1.2/M Output:$7.2/M	Indtast:$1.5/M Output:$9/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Indtast:$0.24/M Output:$2.016/M	Indtast:$0.3/M Output:$2.52/M	-20%

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Eksempelkode og API til Gemini 3.5 Flash

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Gemini 3.5 Flash for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Gemini 3.5 Flash i dine projekter.

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: Google
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Gemini 3.5 Flash til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash leverer betydelige forbedringer på tværs af arbejdsgange inden for softwareudvikling, vidensarbejde og webudvikling — med en introduktionspris på halvdelen af den oprindelige 3.6 Flash-pris pr. million tokens.

Se model

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Modellen deepseek-v4-flash-vision-exp accepterer billeder sammen med tekst, så du kan bede modellen om at beskrive billeder, læse tekst fra skærmbilleder, analysere diagrammer og meget mere. Understøttede billedformater: JPEG, PNG, GIF og WebP. Formatet bestemmes ud fra det faktiske filindhold, ikke ud fra filnavnet eller den angivne MIME-type.

Se model

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro er en Mixture-of-Experts-model i stor skala fra DeepSeek med 1.6T samlede parametre og 49B aktiverede parametre, der understøtter et 1M-token kontekstvindue. Den er designet til avanceret ræsonnement, kodning og agent-workflows med lang horisont, med stærk ydeevne på tværs af benchmarks inden for viden, matematik og softwareudvikling.

Se model

xAI

Grok 4.6

Flagskibsmodellen til kode og alt andet: agentbaseret værktøjskald, minimale hallucinationer, konfigurerbar ræsonnering.

Se model

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 er en næstegenerations open source stor sprogmodel, der er optimeret til komplekse kodningsopgaver, langtidsopgaver og scenarier inden for cybersikkerhed. Den leverer betydeligt forbedrede kodningskapaciteter og agentpræstation sammenlignet med GLM-5.2.

Se model

Anthropic

Claude Fable 5

Adgangen til Claude Fable 5 er blevet genoprettet. Claude Fable 5 bringer 5.-generations intelligens til dit mest ambitiøse kodningsarbejde og professionelt arbejde.

Se model

Uptime

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Uptime

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE

3301msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

Google

API live Populær

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Startpris

$1.20 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Fungerer normalt

100.0% oppetid / 24t

Svartid

3301 ms

Observeret API-svartid

Udgivet

May 19, 2026

Google

Playground

Prøv Gemini 3.5 Flash med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Oversigt

Et praktisk overblik over Gemini 3.5 Flash, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Gemini 3.5 Flash

Punkt	Gemini 3.5 Flash
Udbyder	Google
Model-familie	Gemini 3.5
Officiel model-ID	gemini-3.5-flash
Inputtyper	Tekst, billede, video, lyd, PDF
Outputtyper	Tekst
Kontekstvindue	1 million tokens
Maksimalt output	~65K outputtokens
Primære styrker	Agentiske arbejdsgange, kodning, multimodal ræsonnering
Værktøjsstøtte	Funktionskald, kodekørsel, grounding med søgning, strukturerede output, URL-kontekst, filsøgning
Ræsonneringsstøtte	Justerbare tænke-/ræsonneringsniveauer
Sikkerhedsrammeværk	Google Frontier Safety Framework

Hvad er Gemini 3.5 Flash?

Hovedfunktioner i Gemini 3.5 Flash

Understøttelse af lang kontekst på 1M tokens: Håndterer ekstremt store repositories, lange dokumentationer, PDF'er, transskripter og multisession-arbejdsgange i én prompt-kontekst.
Stærk agentisk eksekvering: Optimeret til flertrins autonome arbejdsgange, værktøjsorkestrering, terminalopgaver og langvarige AI-agenter.
Avanceret kodningsperformance: Overgår Gemini 3.1 Pro på flere kodnings- og agentiske benchmarks, herunder Terminal-Bench og MCP Atlas.
Indbygget multimodal ræsonnering: Accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF'er til samlede ræsonneringsopgaver.
Produktionsklar værktøjssupport: Understøtter strukturerede output, funktionskald, kodekørsel, grounding med Google Search og Maps samt filsøgning.
Konfigurerbare tænke-/ræsonneringstilstande: Udviklere kan afstemme latenstid kontra ræsonneringsdybde ved hjælp af kontroller for tænkeniveau.

Benchmark-ydeevne for Gemini 3.5 Flash

Google-rapporterede benchmarkresultater placerer Gemini 3.5 Flash blandt de stærkeste agentiske Flash-tier-modeller, der aktuelt er tilgængelige:

Benchmark	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Disse resultater indikerer markante gevinster i autonom eksekvering, multimodal ræsonnering og pålidelighed i softwareingeniørarbejde sammenlignet med tidligere Gemini Flash-varianter.

Gemini 3.5 Flash vs. andre modeller

Kapacitet	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Kontekstvindue	1M tokens	Stor kontekst	Stor kontekst
Agentiske arbejdsgange	Fremragende	Stærk	Stærk
Kodningsperformance	Meget stærk	Stærk	Fremragende
Inferenshastighed	Optimeret Flash-latenstid	Langsommere	Moderat
Multimodale input	Indbygget multimodal	Indbygget multimodal	Vision + tekst
Værktøjsøkosystem	Omfattende Google-værktøjer	Omfattende	Stærke API-værktøjer

Nøgleforskelle

vs Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash leverer bedre kodning og autonom opgaveeksekvering, samtidig med at den bevarer markant hurtigere inferens.
vs Claude Sonnet 4: Claude er ofte stærkere i nuanceret, langformet ræsonnering og skrivekvalitet, mens Gemini 3.5 Flash lægger vægt på hastighed, agentisk eksekvering og integration i Google-økosystemet.
vs GPT-seriens ræsonneringsmodeller: Gemini 3.5 Flash er særligt konkurrencedygtig i multimodale agentarbejdsgange og orkestrering af stor kontekst, især til enterprise-automatiseringsbrug.

Kendte begrænsninger ved Gemini 3.5 Flash

Understøtter i øjeblikket ikke native billed- eller lydgenereringsoutput.
Live-samtale-API'er understøttes ikke på dette modelniveau.
Fællesskabsbenchmarks viser blandet performance på visse specialiserede evalueringsopgaver, især visionstunge niche-arbejdsgange.

Sådan får du adgang til Gemini 3.5 Flash API

Trin 1: Få API-adgang

cometapi-key

Trin 2: Send forespørgsler til Gemini 3.5 Flash API

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Behandl svar

API'et returnerer strukturerede kandidatsvar, inklusive genereret tekst, henvisninger, sikkerhedsmetadata og valgfrie værktøjsoutput.

FAQ

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første forespørgsel

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Ti forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Femten forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Priser for Gemini 3.5 Flash

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.5-flash	Indtast:$1.2/M Output:$7.2/M	Indtast:$1.5/M Output:$9/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Indtast:$0.24/M Output:$2.016/M	Indtast:$0.3/M Output:$2.52/M	-20%

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Eksempelkode og API til Gemini 3.5 Flash

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: Google
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Gemini 3.5 Flash til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Flagskibsmodellen til kode og alt andet: agentbaseret værktøjskald, minimale hallucinationer, konfigurerbar ræsonnering.

Adgangen til Claude Fable 5 er blevet genoprettet. Claude Fable 5 bringer 5.-generations intelligens til dit mest ambitiøse kodningsarbejde og professionelt arbejde.

Se model

Uptime

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Uptime

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE

3301msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Bliv ved med at udforske