Hvilke platforme understøtter Gemini Omni Flash?

Gemini Omni Flash er tilgængelig via Gemini app, Google Flow, YouTube Shorts og YouTube Create.

Hvordan adskiller Gemini Omni Flash sig fra Veo 3.1?

Gemini Omni Flash fokuserer i høj grad på samtalebaseret redigering og multimodal forankring, mens Veo 3.1 er mere fokuseret på traditionelle filmiske tekst-til-video-arbejdsgange.

Hvad er de nuværende begrænsninger ved Gemini Omni Flash?

De nuværende offentlige versioner genererer angiveligt klip på omkring 10 sekunder, og nogle komplekse scener kan stadig give visuelle uoverensstemmelser eller bevægelsesartefakter.

Understøtter Gemini Omni Flash samtalebaseret videoredigering?

Ja. Brugere kan iterativt ændre scener, objekter, kameravinkler og visuelle stilarter gennem samtaler på naturligt sprog, samtidig med at scenekontinuiteten bevares.

Er Gemini Omni Flash egnet til professionelle indholdsskabere?

Ja. Modellen er designet til skabere, marketingfolk og produktionsteams, der har brug for hurtig multimodal videogenerering og iterative redigeringsarbejdsgange.

Kan Gemini Omni Flash generere video fra billeder, lyd og tekst samtidig?

Ja. Gemini Omni Flash understøtter nativt multimodale input, herunder tekst, billeder, lyd og video, for at generere sammenhængende AI-videoer med synkroniseret lyd.

Google

Tilgængelig

omni-fast

Gemini omni fast API

Gemini Omni Fast er en letvægts multimodal videogenereringsmodel, der er designet til hurtig og fleksibel indholdsskabelse. Den muliggør effektiv videogenerering med understøttelse af flere inputtyper, hvilket gør den velegnet til interaktive og iterative arbejdsgange.

Startpris

$0.4 / forespørgsel

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Jun 1, 2026

Google

Testmiljø

Prøv Gemini omni fast med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.4000

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$4.00

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$6.00

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Gennemsigtighed om minimumsgebyrer Denne prototype antager ikke et skjult minimumsbeløb pr. anmodning. Hvis der gælder en minimumsgrænse for fakturering eller en minimumsoptankning i produktion, skal den vises før køb og inkluderes i alle budgetestimater.

omni-fast pricing（videos）

Model name	Tags	Calculate price
omni-fast-v2v	videos	$0.480000
omni-fast	videos	$0.40000

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Gemini omni fast?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.4 / forespørgsel

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Jun 1, 2026

Oversigt

Et praktisk overblik over Gemini omni fast, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Gemini Omni Fast

Element	Gemini Omni Fast
Modelfamilie	Gemini Omni
Udbyder	Google DeepMind
Udgivelsesdato	Maj 2026
Primær kapacitet	Indfødt multimodal videogenerering og samtalebaseret redigering
Inputtyper	Tekst, billede, lyd, video
Outputtyper	Video i høj opløsning med synkroniseret lyd
Redigeringsarbejdsgang	Samtalebaseret redigering over flere omgange
Arkitektur	Transformer-baseret multimodal model
Vandmærkning	SynthID-vandmærkning aktiveret
Understøttede genereringsstile	Tekst-til-video, billede-til-video, video-remixing, avatar-generering
Maks. offentlig kliplængde	~10 sekunder ifølge aktuelle rapporter
Relaterede modeller	Gemini 3 Flash, Veo 3.1, Nano Banana

Hvad er Gemini Omni Fast/Flash?

Gemini Omni Flash er Google DeepMinds første udgivelse i den nye Gemini Omni-modelfamilie, designet til at "skabe alt ud fra ethvert input". I modsætning til tidligere AI-videosystemer, der primært byggede på tekstprompter, accepterer Omni Flash tekst, billeder, lyd og eksisterende video som indfødte multimodale input for at generere sammenhængende videooutput med synkroniseret lyd.

Modellen kombinerer Geminis ræsonnement og verdensviden med Googles generative mediesystemer, hvilket gør det muligt for brugere at redigere videoer iterativt via samtale i stedet for at genstarte genereringen fra bunden efter hver ændring.

Hovedfunktioner i Gemini Omni Fast/Flash

Indfødt multimodal input-pipeline: Omni Flash behandler tekst, billeder, lyd og video ligeværdigt inden for den samme arkitektur, så referencemedier stærkt kan styre de genererede scener.
Samtalebaseret videoredigering: Brugere kan ændre genererede klip med opfølgende instruktioner i naturligt sprog, samtidig med at scenekontinuitet og figurkonsistens bevares.
Simulation af fysik fra den virkelige verden: Google fremhæver en stærkere håndtering af tyngdekraft, bevægelse, lys og materialeinteraktioner sammenlignet med tidligere videomodeller.
Avatar- og identitetsgenerering: Brugere kan oprette digitale avatarer ved hjælp af deres eget udseende og stemme til personaliserede videogenereringsarbejdsgange.
Integreret sikkerhedsvandmærkning: Alle genererede videoer indeholder SynthID-vandmærkning til verifikation af AI-ophav og transparens.

Benchmark og ydeevnekarakteristika

Google har endnu ikke offentliggjort omfattende offentlige benchmark-tabeller, der kan sammenlignes med traditionelle LLM-evalueringer. Tidlige demonstrationer og testrapporter fremhæver dog flere bemærkelsesværdige styrker:

Forbedret scenekonsistens sammenlignet med Veo 3.1
Bedre fastholdelse af figurer på tværs af redigeringer
Stærkere multimodal forankring
Mere realistisk fysisk bevægelse og kameraadfærd
Hurtigere iterative arbejdsgange gennem samtalebaseret forfinelse

Gemini Omni Fast vs andre modeller

Model	Styrke	Svaghed
Gemini Omni Flash	Bedste multimodale, samtalebaserede videoredigering	Offentlig kliplængde stadig relativt kort
Veo 3.1	Stærk filmisk generering	Mindre interaktiv redigering
OpenAI Sora	Højkvalitets filmisk realisme	Mindre integreret samtalebaseret iteration
Runway Gen-4	Fremragende skaberværktøjer	Svagere multimodal forankring
Pika Labs	Hurtig generering af socialt indhold	Mindre avanceret konsistens i fysik

Repræsentative anvendelsestilfælde

AI-genererede YouTube Shorts og TikTok-lignende klip
Produktmarkedsføringsvideoer
Storyboarding og previsualisering
Samtalebaserede videoredigeringsarbejdsgange
Personaliseret avatarindhold
Pædagogiske forklaringer og animerede lektioner
Hurtig iteration af annoncekreativer

Sådan får du adgang til Gemini Omni Fast/Flash med CometAPI

Trin 1: Registrer

Registrer en CometAPI-konto og få en API-nøgle

Trin 2: Vælg Omni Flash

Vælg modellen Gemini Omni Flash (ID: omni-fast) og brug et OpenAI-kompatibelt chatformat for at få adgang.

Trin 3: Generer eller rediger video

Upload tekst, billeder, lyd eller eksisterende videoer, og forfin det genererede output iterativt ved hjælp af instruktioner i naturligt sprog.

FAQ

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API til Gemini omni fast

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Gemini omni fast for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Gemini omni fast i dine projekter.

POST

/v1/videos

set -euo pipefail
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=omni-fast' \
  --form-string 'prompt=A paper-cutout fox exploring a moonlit forest, cinematic lighting and gentle camera movement.' | jq .

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Input og output

Input

text

Output

video

Produktionsprofil

Udbyder: Google
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Gemini omni fast til produktions-workflows, der matcher dens video-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Tekst-til-video-koncepter og socialt indhold

Produktdemoer og filmiske storyboards

Billed-til-video-bevægelse og kreativ iteration

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighedsoptimerede version af videogenereringsmodellen Wan 3.0.

Se model

Aliyun

Wan3.0

Fra hurtig verifikation til filmisk output, baseres faktureringen på varigheden af den genererede video, valg af passende opløsning og omdannelse af hver generering til en planlagt kreativ investeringsaktivitetsregel

Se model

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 er en videogenereringsmodel, der er designet til stabil og effektiv videosyntese. Den leverer pålidelig billedkvalitet og jævn bevægelsesgenerering til generelle videoproduktionsopgaver.

Se model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller i den virkelige verden: Mod multimodale flowmodeller som rygraden i visuel intelligens.

Se model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 er en multimodal videogenereringsmodel, designet til professionel indholdsproduktion, reklame, kortfilm, produktion til sociale medier og historiefortælling. Den udvider mulighederne i HappyHorse 1.0—som vakte betydelig opmærksomhed efter at have placeret sig højt i uafhængige evalueringer af videogenerering—med stærkere scenesammenhæng og forbedret visuel fidelitet.

Se model

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 er en model til videogenerering, designet til visuel syntese i høj kvalitet og forbedret bevægelseskonsistens. Den er velegnet til filmisk indholdsproduktion og professionelle arbejdsgange i videoproduktion.

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

Respond

139769msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

omni-fast

omni-fast-v2v

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Gemini omni fast uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Jun 1, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Gemini omni fast er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

May 27, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

Google

Tilgængelig

omni-fast

Gemini omni fast API

Startpris

$0.4 / forespørgsel

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Jun 1, 2026

Google

Testmiljø

Prøv Gemini omni fast med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.4000

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$4.00

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$6.00

Anslået omkostning for brug af CometAPI