Tekniske specifikationer for Gemini 3.7 Flash
| Element | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|
| Model ID | gemini-3.7-flash |
| Udbyder | |
| Kontekst | 1,048,576 tokens |
| Maks. output | 65,536 tokens |
| Input | Text / Image / Video / Audio / PDF |
| Tænkning | Low / Medium / High |
| Function Calling | ✅ |
| Code Execution | ✅ |
| Search Grounding | ✅ |
| Google Maps Grounding | ✅ |
| URL-kontekst | ✅ |
| Filsøgning | ✅ |
| Computerbrug | Forhåndsvisning |
| Vidensgrænse | marts 2026 |
| Udgivelse | 13. aug. 2026 |
Hvad er Gemini 3.7 Flash?
Gemini 3.7 Flash er Googles iteration af Gemini 3 Flash-linjen fra 13. august 2026. Google positionerer den som den hidtil mest intelligente Flash-arbejdshest til kodning og AI-agenter, med forbedringer fokuseret på software engineering, webudvikling, komplekst vidensarbejde og flertrins-arbejdsgange. Den ankom tre uger efter Gemini 3.6 Flash og beskrives som resultatet af udviklerfeedback og algoritmiske innovationer.
Vigtigste funktioner
- 1M-token-kontekst: Understøtter store repositorier, lange dokumenter, udvidede samtaler og flertrins-agenthistorikker.
- Multimodal ræsonnering: Accepterer tekst-, billede-, video-, lyd- og PDF-input.
- Konfigurerbar tænkning: Understøtter LOW, MEDIUM og HIGH;
MINIMALunderstøttes ikke. - Agent-baseret kodning: Store forbedringer i fejlfinding, problemløsning, førstegangskodekvalitet og software engineering over længere horisonter.
- Web- og UI-udvikling: Stærkere overholdelse af screenshots, billeder og designsystemer.
- Værktøjsdrevne arbejdsgange: Funktionskald, kodekørsel, søgeforankring, Google Maps-forankring, URL-kontekst, filsøgning og computerbrug i forhåndsvisning.
- Dokumenttungt vidensarbejde: Forbedret ydeevne inden for finans, jura, biovidenskab, PDF-forståelse og enterprise-automatisering.
Benchmark-resultater
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 49.0% | — | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle, 128K) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% |
| Agent's Last Exam | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% |
| HLE-Verified | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% |
| LABBench2 | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% |
Google rapporterer også GDP.pdf på 34.0% mod 22.0%, AutomationBench på 30.4% mod 17.0% og WebDev Arena Elo på 1588 mod 1538 for Gemini 3.6 Flash.
Gemini 3.7 Flash vs. Gemini 3.6 Flash vs. Claude Sonnet 5
| Model | Positionering | Kontekst | Nøglestyrker |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | Effektiv agent-baseret arbejdshest | 1.05M | Kodning, webudvikling, multimodale agenter, arbejdsgange med lang kontekst |
| Gemini 3.6 Flash | Tidligere Flash-arbejdshest | 1M | Generelle agent- og multimodale arbejdsbelastninger |
| Claude Sonnet 5 | Mere avanceret ræsonnering/kodning | Varierer | Kodning, vidensarbejde, ræsonnering |
Gemini 3.7 Flash er særligt attraktiv, når en applikation har brug for en balance mellem kapabilitet på førende niveau, multimodal behandling, lang kontekst, værktøjsbrug og inferensøkonomi.
Begrænsninger
MINIMALtænkning er ikke tilgængelig.- Billedgenerering understøttes ikke; output er tekst.
- Gemini Live API understøttes ikke.
- Vidensgrænsen er marts 2026.
- Google bemærker mulige hallucinationer, lejlighedsvis langsomhed og timeout-problemer.
- Computerbrug er i øjeblikket en funktion i forhåndsvisning.
Anvendelsesområder
- Kodningsagenter og softwareudvikling i repository-skala.
- Webudvikling fra screenshots, billeder eller designsystemer.
- Enterprise-dokument- og vidensagenter.
- Multimodal arbejdsgangsautomatisering.
- Værktøjsbrugende agenter med søgning, kodekørsel og funktionskald.
- Langkontekst-analyse af store kodebaser og dokumentsamlinger.
- Struktureret virksomhedsautomatisering.