What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 er Googles nyeste AI-model til billedgenerering og -redigering, bygget på Gemini Flash-billedteknologi for at levere hurtig, visuel generering i høj kvalitet og præcis efterlevelse af instruktioner på tværs af tekst- og billedinput.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 er i bund og grund den forbrugerrettede branding af Googles Gemini 3.1 Flash Image-model og kombinerer avancerede funktioner fra tidligere Nano Banana-versioner med hastigheden i Flash-modeller.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 giver hurtigere genereringshastighed, skarpere detaljer, bedre efterlevelse af instruktioner, forbedret tekstrendering/lokaliseret oversættelse og bredere kreativ kontrol, samtidig med at mange funktioner på pro-niveau bliver tilgængelige på basisniveau.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Modellen understøtter fleksibelt output med forskellige formatforhold og opløsninger op til 4K, velegnet til sociale medier, annoncer, displays og professionelt indhold.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Ja — den bevarer konsistens på tværs af flere motiver og objekter (fx op til fem figurer og 14 objekter i et enkelt prompt-workflow), hvilket hjælper med narrative scener og opgaver i storyboard-stil.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Den egner sig godt til billedskabelse og -redigering på professionelt niveau, infografik, konsistens på tværs af flere billeder, tekstrendering og lokaliserede flersprogede output, især når arbejdsgange kræver præcis kontrol og gentagne iterationer.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 inkorporerer viden om den virkelige verden og integration med billedsøgning for at hjælpe med at generere mere nøjagtige motiver, infografik og stedbevidste visuelle elementer.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Ja — den kan generere og gengive tydelig tekst i billeder, men ekstremt lille eller tæt pakket tekst over flere afsnit kan til tider være udfordrende.

Overkommelig Nano Banana 2 API | text-to-image

Playground for Nano Banana 2

Udforsk Nano Banana 2's Playground — et interaktivt miljø til at teste modeller og køre forespørgsler i realtid. Prøv prompts, juster parametre og iterer øjeblikkeligt for at fremskynde udvikling og validere use cases.

Tekniske specifikationer for Gemini 3.1 Flash Image Preview

Punkt	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Udbyder	Google
Modelfamilie	Gemini 3.1 (Flash-tier)
Primært fokus	Hurtig multimodal generering med billedforhåndsvisning
Inputtyper	Tekst, Billede
Outputtyper	Tekst, Billede (forhåndsvisningsgenerering)
Kontekstvindue	Op til 1M tokens (Gemini 3.x Flash-tier-standard)
Latensniveau	Lav latens, høj gennemstrømning
Streaming-understøttelse	Ja
Værktøjskald	Ja (Gemini API-værktøjsrammeværk)
Version	3.1

Hvad er Nano Banana 2

Nano Banana 2 er det populære kaldenavn, som presse og udviklerfællesskab bruger for den nyligt lancerede Gemini-3.1-Flash-Image-model. Google positionerer den som “Flash”-tier billedmotoren, der bringer nær-Pro visuel kvalitet ned på et betydeligt lavere latens- og omkostningsniveau — egnet til højvolumengenerering, hurtige iterative redigeringer og integrerede produktarbejdsgange på tværs af Googles tjenester. Den arver Gemini 3.1’s multimodale ræsonnering og tilføjer billedcentrerede kapabiliteter (læselig tekst i billeder, multibillede-komposition, understøttelse af brede billedformater, native 4K).

Hovedfunktioner

Højhastigheds- og multiopløsningsgenerering: Flash-tier-hastighed med mulighed for 0.5K / 1K / 2K / 4K output og nye ekstreme billedformater (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Webforankring i realtid: Integrerer både tekst- og billedsøgeresultater for at forankre genereret indhold i aktuel webinformation, når “Thinking” eller søgeforankring er aktiveret. Nyttigt til ajourførte referencer og faktuelle infografikker.
Forbedret tekstrendering: Bedre rendering af kort tekst og grafisk tekst (fonte, størrelser) end tidligere Flash-modeller; stadig ikke perfekt på lange afsnit/meget lille tekst.
Redigering med flere input og fleromgangs-arbejdsgange: Stærk understøttelse af at kombinere flere billeder som input og af iterative redigeringer på tværs af omgange.

📊 Benchmark-ydelse — Billedgenerering og -redigering (Elo-scorer)

Kapabilitet	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Tekst-til-billede — Overordnet præference	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Tekst-til-billede — Visuel kvalitet	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Tekst-til-billede — Infografik (faktualitet)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Redigering — Generelt	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Redigering — Karakter	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Redigering — Kreativ	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Redigering — Objekt/miljø	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Redigering — Multi‑input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Redigering — Stilisering	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Vigtigste pointer fra denne benchmark-tabel:

På tværs af tekst-til-billede-generering og billedredigering ligger Gemini 3.1 Flash Image konsekvent i top eller matcher de højeste scorer blandt Flash-tier og mange konkurrerende billedmodeller.
Modellen viser særligt stærke resultater i benchmarkene for Visuel kvalitet og Infografik (faktualitet) — hvilket indikerer, at den ikke kun excellerer i æstetisk kvalitet, men også i at gengive strukturelt korrekt indhold.
Ved Multi‑input-redigering viser Nano Banana 2 også robust generalisering, med højere scorer end dens tidligere Flash-generation.

Disse evalueringer er udført via menneskelige side‑om‑side Elo‑sammenligninger på en divers benchmarksuite, der afspejler både præference og troværdighed på tværs af almindeligt anvendte opgaver inden for billedgenerering/redigering.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Positionering	Repræsentativ benchmark/noter
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash-tier: hastighed + høj visuel kvalitet (2K–4K)	Overordnet præference 1079.0 ± 7.0; visuel kvalitet 1140 ± 6.0 (intern GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Tidligere Flash-udgivelse (lavere fidelitet)	En anelse lavere præference-/visuelle scorer end 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro-tier: højere oplevet fidelitet ved komplekse opgaver, højere omkostninger/latens	Andre afvejninger; nogle metrikker viser andre relative rangeringer i specialiserede opgaver.
GPT-Image 1.5 / andre kommercielle modeller	Konkurrenter (åbne/lukkede)	I Googles interne benchmarks scorede GPT-Image og andre under Gemini 3.1 på visuel kvalitet og overordnet præference i den rapporterede evaluering. Uafhængige tredjepartssammenligninger varierer.

Hvornår skal du vælge Flash Image Preview:

Billedforhåndsvisning i realtid i apps
Omkostningsfølsom billedgenerering i stor skala
Interaktive designassistenter

Sådan får du adgang til og integrerer Nano Banana 2

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangslegitimationsoplysningen API-nøglen til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-token i personcentret, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til `Nano Banana 2` API

Vælg “gemini-3.1-flash-image-preview8”-endepunktet for at sende API-forespørgslen og angiv forespørgselskroppen. Forespørgselsmetode og -krop fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Hvor du kalder den: Gemini genererer billede

Nano Banana 2 understøtter billedredigering, billedgenerering og arbejdsgange med flere billeder. Til billedredigering skal du uploade billedets URL. For flere parametre henvises der til dokumentationen.

Trin 3: Hent og verificer resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API’et med opgavestatus og outputdata. Du kan downloade billedet direkte til din lokale maskine i playgrounden (typisk i PNG-format). Der genereres en billed-URL i API-processen; download den venligst hurtigt.

FAQ

Priser for Nano Banana 2

Udforsk konkurrencedygtige priser for Nano Banana 2, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Nano Banana 2 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Eksempelkode og API til Nano Banana 2

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Nano Banana 2 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Nano Banana 2 i dine projekter.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versioner af Nano Banana 2

Årsagen til, at Nano Banana 2 har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.

Model-id	beskrivelse	Tilgængelighed	Anmodning
gemini-3.1-flash-image	Anbefalet, peger på den nyeste model	✅	Gemini genererer et billede
gemini-3.1-flash-image-preview	Officiel forhåndsvisning	✅	Gemini genererer et billede

Nano Banana 2

Playground for Nano Banana 2

Tekniske specifikationer for Gemini 3.1 Flash Image Preview

Hvad er Nano Banana 2

Hovedfunktioner

📊 Benchmark-ydelse — Billedgenerering og -redigering (Elo-scorer)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Sådan får du adgang til og integrerer Nano Banana 2

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Trin 2: Send forespørgsler til Nano Banana 2 API

Trin 3: Hent og verificer resultater

FAQ

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Priser for Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

Eksempelkode og API til Nano Banana 2

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Versioner af Nano Banana 2

Nano Banana 2

Playground for Nano Banana 2

Tekniske specifikationer for Gemini 3.1 Flash Image Preview

Hvad er Nano Banana 2

Hovedfunktioner

📊 Benchmark-ydelse — Billedgenerering og -redigering (Elo-scorer)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Sådan får du adgang til og integrerer Nano Banana 2

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Trin 2: Send forespørgsler til Nano Banana 2 API

Trin 3: Hent og verificer resultater

FAQ

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Priser for Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

Eksempelkode og API til Nano Banana 2

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Versioner af Nano Banana 2

Trin 2: Send forespørgsler til `Nano Banana 2` API

Trin 2: Send forespørgsler til `Nano Banana 2` API