Hvad er Nano Banana 2 helt præcist, og hvad gør den?

Nano Banana 2 er Googles nyeste AI-model til billedgenerering og -redigering, bygget på Gemini Flash Image-teknologi for at levere hurtig visuel generering i høj kvalitet og præcis efterlevelse af instruktioner på tværs af tekst- og billedinput.

Hvordan relaterer Nano Banana 2 sig til Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 er i det væsentlige den forbrugerrettede branding af Googles Gemini 3.1 Flash Image-model og kombinerer avancerede funktioner fra tidligere Nano Banana-versioner med hastigheden fra Flash-modeller.

Kan Nano Banana 2 opretholde konsistens i komplekse kompositioner?

Ja — den bevarer konsistens på tværs af flere motiver og objekter (f.eks. op til fem figurer og 14 objekter i ét enkelt prompt-workflow) og hjælper med narrative scener og opgaver i storyboard-stil.

Bruger Nano Banana 2 realtidsinformation eller viden om verden?

Nano Banana 2 inkorporerer viden om den virkelige verden og integration med billedsøgning for at hjælpe med at generere mere præcise motiver, infografik og stedsbevidste visuelle elementer.

Hvilke typer billeder og opløsninger kan Nano Banana 2 generere?

Modellen understøtter fleksibel output med forskellige formatforhold og opløsninger op til 4K, egnet til sociale medier, annoncer, skærme og professionelt indhold.

Hvilke forbedringer tilføjer Nano Banana 2 i forhold til tidligere Nano Banana-modeller?

Nano Banana 2 leverer hurtigere genereringshastighed, skarpere detaljer, bedre efterlevelse af instruktioner, forbedret tekstrendering/lokaliseret oversættelse og bredere kreativ kontrol, samtidig med at mange funktioner på Pro-niveau bliver tilgængelige på basisniveau.

Til hvilke billedgenereringsanvendelsestilfælde er Gemini 3.1 Flash Image bedst egnet?

Den egner sig godt til billedskabelse og -redigering på professionelt niveau, infografik, konsistens på tværs af flere billeder, tekstrendering og lokaliserede flersprogede output, især når arbejdsgange kræver præcis kontrol og gentagne iterationer.

Kan Gemini 3.1 Flash Image generere detaljeret tekst i billeder eller diagrammer?

Ja — den kan generere og gengive tydelig tekst i billeder, men ekstremt lille eller tæt tekst med flere afsnit kan nogle gange være en udfordring.

Google

Tilgængelig Populær

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Oversigt over kernefunktioner: Opløsning: Op til 4K (4096×4096), på niveau med Pro. Konsistens for referencebilleder: Op til 14 referencebilleder (10 objekter + 4 figurer), med bevaret stil-/figurkonsistens. Ekstreme aspektforhold: Nye 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-forhold tilføjet, velegnet til lange billeder, plakater og bannere. Tekstrendering: Avanceret tekstgenerering, egnet til infografikker og layout til markedsføringsplakater. Søgeforbedring: Integreret Google-søgning + billedsøgning. Forankring: Indbygget tænkeproces; komplekse prompts ræsonneres før generering.

Startpris

$0.4 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Feb 27, 2026

Google

Testmiljø

Prøv Nano Banana 2 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.0028

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$0.0280

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$0.0420

Anslået omkostning for brug af CometAPI

⇌

Konvertering af kreditter

1.000 kreditter = $1

Kreditter gør budgetter sammenlignelige på tværs af fakturering efter tokens, anmodninger og kørselstid. USD-beløbet er fortsat det afgørende ved betaling.

✓Nuværende model i kreditter

Input

400

kreditter / 1 mio. tokens

Output

2,400

kreditter / 1 mio. tokens

Gennemsigtighed om minimumsgebyrer Denne prototype antager ikke et skjult minimumsbeløb pr. anmodning. Hvis der gælder en minimumsgrænse for fakturering eller en minimumsoptankning i produktion, skal den vises før køb og inkluderes i alle budgetestimater.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Nano Banana 2?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.4 / 1 mio. input-tokens

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Feb 27, 2026

Oversigt

Et praktisk overblik over Nano Banana 2, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Gemini 3.1 Flash Image Preview

Post	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Udbyder	Google
Modelfamilie	Gemini 3.1 (Flash-tier)
Primært fokus	Hurtig multimodal generering med billedpreview
Inputtyper	Tekst, Billede
Outputtyper	Tekst, Billede (preview-generering)
Kontekstvindue	Op til 1M tokens (Gemini 3.x Flash-tier standard)
Latenstid-tier	Lav latenstid, høj gennemstrømning
Streaming-understøttelse	Ja
Værktøjskald	Ja (Gemini API tools framework)
Version	3.1

Hvad er Nano Banana 2

Nano Banana 2 er det populære kælenavn, som pressen og udviklerfællesskabet bruger for den nyligt lancerede Gemini-3.1-Flash-Image-model. Google positionerer den som “Flash”-tier billedmotoren, der bringer næsten Pro-visuel kvalitet til et langt lavere latenstids- og omkostningsniveau — egnet til generering i stor skala, hurtige iterative redigeringer og integrerede produktarbejdsgange på tværs af Google-tjenester. Den arver Gemini 3.1’s multimodale ræsonnering og tilføjer billedcentriske funktioner (læselig tekst i billeder, komposition med flere billeder, understøttelse af brede aspektforhold, native 4K).

Hovedfunktioner

Højhastigheds-generering i flere opløsninger: Flash-tier-hastighed med muligheder for 0.5K / 1K / 2K / 4K output og nye ekstreme aspektforhold (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Webforankring i realtid: Integrerer både tekst- og billedsøgninger for at forankre genereret indhold i aktuelle weboplysninger, når “Thinking” eller søgeforankring er aktiveret. Nyttigt til opdaterede referencer og faktuel infografik.
Forbedret tekstrendering: Bedre gengivelse af kort tekst og grafisk tekst (skrifttyper, størrelser) end tidligere Flash-modeller; stadig ikke perfekt ved lange afsnit/små tekster.
Redigering med flere input og arbejdsgange over flere omgange: Stærk understøttelse af at kombinere flere billeder som input og af iterative redigeringer på tværs af omgange.

📊 Benchmark-ydelse — Billedgenerering og -redigering (Elo-scorer)

Kapabilitet	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Tekst-til-billede — Samlet præference	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Tekst-til-billede — Visuel kvalitet	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Tekst-til-billede — Infografik (Faktualitet)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Redigering — Generelt	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Redigering — Karakter	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Redigering — Kreativ	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Redigering — Objekt/Miljø	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Redigering — Multi-input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Redigering — Stilisering	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Vigtigste pointer fra denne benchmarktabel:

På tværs af kategorierne for tekst-til-billede-generering og billedredigering ligger Gemini 3.1 Flash Image konsekvent i top eller matcher de højeste scorer blandt Flash-tier og mange konkurrerende billedmodeller.
Modellen viser især stærke resultater i benchmarkene for Visuel kvalitet og Infografik (Faktualitet) — hvilket indikerer, at den ikke kun leverer æstetisk kvalitet, men også gengiver strukturelt korrekt indhold.
Ved Multi-input-redigering viser Nano Banana 2 også robust generalisering, med højere scorer end den tidligere Flash-generation.

Disse evalueringer udføres via menneskelige side-by-side Elo-sammenligninger på en divers benchmark-suite, som afspejler både præference og troskab på tværs af almindeligt brugte opgaver til billedgenerering/redigering.

Nano Banana 2 vs. Nano Banana vs. Nano Banana Pro

Model	Positionering	Repræsentativ benchmark/noter
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash-tier: hastighed + høj visuel kvalitet (2K–4K)	Samlet præference 1079.0 ± 7.0; visuel kvalitet 1140 ± 6.0 (intern GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Tidligere Flash-udgivelse (lavere billedtrofasthed)	Lidt lavere præference-/visuelle scorer end 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro-tier: højere oplevet trofasthed til komplekse opgaver, højere omkostning/latenstid	Andre kompromiser; nogle metrikker viser andre relative placeringer i specialopgaver.
GPT-Image 1.5 / andre kommercielle modeller	Konkurrenter (åbne/lukkede)	I Googles interne benchmarks scorede GPT-Image og andre under Gemini 3.1 på visuel kvalitet og samlet præference i den rapporterede evaluering. Uafhængige tredjepartssammenligninger varierer.

Hvornår man bør vælge Flash Image Preview:

Billedforhåndsvisning i realtid i apps
Omkostningsfølsom billedgenerering i stor skala
Interaktive designassistenter

Sådan får du adgang til og integrerer Nano Banana 2

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Få API-nøglen til interfacet som adgangslegitimation. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til `Nano Banana 2` API

Vælg “gemini-3.1-flash-image-preview8”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv anmodningskroppen. Anmodningsmetoden og anmodningskroppen fås fra vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Hvor det kaldes:Gemini generates image

Nano Banana 2 understøtter billedredigering, billedgenerering og arbejdsgange med flere billeder. Til billedredigering skal du uploade billedets URL. For flere parametre henvises til dokumentationen.

Trin 3: Hent og verificer resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API’et med opgavestatus og outputdata. Du kan downloade billedet direkte til din lokale maskine i playgrounden (normalt i PNG-format). Der genereres en billed-URL i API-processen; download den venligst straks.

FAQ

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Eksempelkode og API til Nano Banana 2

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Nano Banana 2 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Nano Banana 2 i dine projekter.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-image

image-editing

Input og output

Input

text

Output

image

Produktionsprofil

Udbyder: Google
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Nano Banana 2 til produktions-workflows, der matcher dens image-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktvisuals og kampagnemateriale

Konceptkunst og hurtig visuel udforskning

Billedredigering, variationer og assetproduktion

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Google

Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1 er Googles højeffektive billedgenererings- og samtaleredigeringsmodel. Den opdaterer Nano Banana 2, samtidig med at den bevarer effektivitet på Flash-niveau og tilføjer forbedringer i visuel kvalitet, overholdelse af prompts, karakterkonsistens på tværs af flere omgange, tekstgengivelse og infografiklayout.

Se model

Aliyun

Qwen-Image-3.0

Qwen-Image-3.0 er Alibaba Qwens tredjegenerations billedgenereringsmodel, designet til at gøre AI-genererede billeder mere anvendelige i kreative og designarbejdsgange i den virkelige verden frem for kun at fokusere på den visuelle æstetik.

Se model

Flux

Flux 3 Image

FLUX 3 Image er designet til kreatører og udviklere, der har brug for mere kontrol over strukturen i et genereret billede, end en simpel tekstprompt kan give.

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] er flagskibet og den variant med den højeste kvalitet i FLUX.2-familien fra Black Forest Labs (BFL). Den er positioneret som en professionel model til tekst-til-billede-generering og billedredigering, der fokuserer på maksimal billedtrofasthed, prompt-efterlevelse og konsistens i redigering på tværs af personer, objekter, belysning og farver. BFL og partnerregistre beskriver FLUX.2 [max] som topvarianten i FLUX.2-familien med funktioner til redigering med flere referencer og forankret generering.

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV er den udviklervenlige version, optimeret til forskning, eksperimentering og ikke-kommercielle anvendelser. Den giver udviklere kraftfulde muligheder for billedgenerering, samtidig med at den bevarer balancen mellem kvalitet og beregningsmæssig effektivitet. Perfekt til prototyping, akademisk forskning og personlige kreative projekter.

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX er en alsidig, adaptiv model, der er designet til fleksibel implementering på tværs af forskellige brugsscenarier og hardwarekonfigurationer. Den leverer skalerbar ydeevne med justerbare kvalitetsindstillinger, hvilket gør den ideel til applikationer, der kræver dynamisk ressourceallokering. Denne model giver den bedste balance mellem kvalitet, hastighed og ressourceeffektivitet.

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

Respond

28390msAvg. Response

Uptime

99.6%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

Model-id	Beskrivelse	Tilgængelighed	Forespørgsel
gemini-3.1-flash-image	Anbefalet, peger på den nyeste model	✅	Gemini genererer et billede
gemini-3.1-flash-image-preview	Officiel forhåndsvisning	✅	Gemini genererer et billede

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Nano Banana 2 uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Feb 27, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Nano Banana 2 er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Feb 27, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

Google

Tilgængelig Populær

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Startpris

$0.4 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Feb 27, 2026

Google

Testmiljø

Prøv Nano Banana 2 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.0028

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$0.0280

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$0.0420

Anslået omkostning for brug af CometAPI

⇌

Konvertering af kreditter

1.000 kreditter = $1

Kreditter gør budgetter sammenlignelige på tværs af fakturering efter tokens, anmodninger og kørselstid. USD-beløbet er fortsat det afgørende ved betaling.

✓Nuværende model i kreditter

Input

400

kreditter / 1 mio. tokens

Output

2,400

kreditter / 1 mio. tokens

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Nano Banana 2?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.4 / 1 mio. input-tokens

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Feb 27, 2026

Oversigt

Et praktisk overblik over Nano Banana 2, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Gemini 3.1 Flash Image Preview

Post	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Udbyder	Google
Modelfamilie	Gemini 3.1 (Flash-tier)
Primært fokus	Hurtig multimodal generering med billedpreview
Inputtyper	Tekst, Billede
Outputtyper	Tekst, Billede (preview-generering)
Kontekstvindue	Op til 1M tokens (Gemini 3.x Flash-tier standard)
Latenstid-tier	Lav latenstid, høj gennemstrømning
Streaming-understøttelse	Ja
Værktøjskald	Ja (Gemini API tools framework)
Version	3.1

Hvad er Nano Banana 2

Hovedfunktioner

Højhastigheds-generering i flere opløsninger: Flash-tier-hastighed med muligheder for 0.5K / 1K / 2K / 4K output og nye ekstreme aspektforhold (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Webforankring i realtid: Integrerer både tekst- og billedsøgninger for at forankre genereret indhold i aktuelle weboplysninger, når “Thinking” eller søgeforankring er aktiveret. Nyttigt til opdaterede referencer og faktuel infografik.
Forbedret tekstrendering: Bedre gengivelse af kort tekst og grafisk tekst (skrifttyper, størrelser) end tidligere Flash-modeller; stadig ikke perfekt ved lange afsnit/små tekster.
Redigering med flere input og arbejdsgange over flere omgange: Stærk understøttelse af at kombinere flere billeder som input og af iterative redigeringer på tværs af omgange.

📊 Benchmark-ydelse — Billedgenerering og -redigering (Elo-scorer)

Kapabilitet	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Tekst-til-billede — Samlet præference	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Tekst-til-billede — Visuel kvalitet	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Tekst-til-billede — Infografik (Faktualitet)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Redigering — Generelt	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Redigering — Karakter	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Redigering — Kreativ	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Redigering — Objekt/Miljø	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Redigering — Multi-input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Redigering — Stilisering	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Vigtigste pointer fra denne benchmarktabel:

På tværs af kategorierne for tekst-til-billede-generering og billedredigering ligger Gemini 3.1 Flash Image konsekvent i top eller matcher de højeste scorer blandt Flash-tier og mange konkurrerende billedmodeller.
Modellen viser især stærke resultater i benchmarkene for Visuel kvalitet og Infografik (Faktualitet) — hvilket indikerer, at den ikke kun leverer æstetisk kvalitet, men også gengiver strukturelt korrekt indhold.
Ved Multi-input-redigering viser Nano Banana 2 også robust generalisering, med højere scorer end den tidligere Flash-generation.

Nano Banana 2 vs. Nano Banana vs. Nano Banana Pro

Model	Positionering	Repræsentativ benchmark/noter
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash-tier: hastighed + høj visuel kvalitet (2K–4K)	Samlet præference 1079.0 ± 7.0; visuel kvalitet 1140 ± 6.0 (intern GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Tidligere Flash-udgivelse (lavere billedtrofasthed)	Lidt lavere præference-/visuelle scorer end 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro-tier: højere oplevet trofasthed til komplekse opgaver, højere omkostning/latenstid	Andre kompromiser; nogle metrikker viser andre relative placeringer i specialopgaver.
GPT-Image 1.5 / andre kommercielle modeller	Konkurrenter (åbne/lukkede)	I Googles interne benchmarks scorede GPT-Image og andre under Gemini 3.1 på visuel kvalitet og samlet præference i den rapporterede evaluering. Uafhængige tredjepartssammenligninger varierer.

Hvornår man bør vælge Flash Image Preview:

Billedforhåndsvisning i realtid i apps
Omkostningsfølsom billedgenerering i stor skala
Interaktive designassistenter

Sådan får du adgang til og integrerer Nano Banana 2

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Trin 2: Send forespørgsler til `Nano Banana 2` API

Trin 3: Hent og verificer resultater

FAQ

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Eksempelkode og API til Nano Banana 2

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-image

image-editing

Input og output

Input

text

Output

image

Produktionsprofil

Udbyder: Google
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Nano Banana 2 til produktions-workflows, der matcher dens image-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktvisuals og kampagnemateriale

Konceptkunst og hurtig visuel udforskning

Billedredigering, variationer og assetproduktion

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

FLUX 3 Image er designet til kreatører og udviklere, der har brug for mere kontrol over strukturen i et genereret billede, end en simpel tekstprompt kan give.

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

Respond

28390msAvg. Response

Uptime

99.6%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

Model-id	Beskrivelse	Tilgængelighed	Forespørgsel
gemini-3.1-flash-image	Anbefalet, peger på den nyeste model	✅	Gemini genererer et billede
gemini-3.1-flash-image-preview	Officiel forhåndsvisning	✅	Gemini genererer et billede

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Nano Banana 2 uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Feb 27, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Nano Banana 2 er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Feb 27, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

Nano Banana 2 API

Testmiljø

Priser

nano-banana-2（image）

Modeloversigt

Hvad er Nano Banana 2?

Aktuelt katalogsnapshot

Oversigt

Tekniske specifikationer for Gemini 3.1 Flash Image Preview

Hvad er Nano Banana 2

Hovedfunktioner

📊 Benchmark-ydelse — Billedgenerering og -redigering (Elo-scorer)

Nano Banana 2 vs. Nano Banana vs. Nano Banana Pro

Sådan får du adgang til og integrerer Nano Banana 2

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Trin 2: Send forespørgsler til Nano Banana 2 API

Trin 3: Hent og verificer resultater

FAQ

Hvad er Nano Banana 2 helt præcist, og hvad gør den?

Hvordan relaterer Nano Banana 2 sig til Gemini 3.1 Flash Image?

Kan Nano Banana 2 opretholde konsistens i komplekse kompositioner?

Bruger Nano Banana 2 realtidsinformation eller viden om verden?

Hvilke typer billeder og opløsninger kan Nano Banana 2 generere?

Hvilke forbedringer tilføjer Nano Banana 2 i forhold til tidligere Nano Banana-modeller?

Til hvilke billedgenereringsanvendelsestilfælde er Gemini 3.1 Flash Image bedst egnet?

Kan Gemini 3.1 Flash Image generere detaljeret tekst i billeder eller diagrammer?

API

Én API, produktionsklar modeladgang

Eksempelkode og API til Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Funktioner

Anvendelsesmuligheder

Andre modeller

Oppetid

Oppetid

Versioner

Opdateringer

Én side, der bliver stærkere med tiden.

API-tilgængelighed bekræftet

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Permanent modelentitet oprettet

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

Nano Banana 2 API

Testmiljø

Priser

nano-banana-2（image）

Modeloversigt

Hvad er Nano Banana 2?

Aktuelt katalogsnapshot

Oversigt

Tekniske specifikationer for Gemini 3.1 Flash Image Preview

Hvad er Nano Banana 2

Hovedfunktioner

📊 Benchmark-ydelse — Billedgenerering og -redigering (Elo-scorer)

Nano Banana 2 vs. Nano Banana vs. Nano Banana Pro

Sådan får du adgang til og integrerer Nano Banana 2

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Trin 2: Send forespørgsler til Nano Banana 2 API

Trin 3: Hent og verificer resultater

FAQ

Hvad er Nano Banana 2 helt præcist, og hvad gør den?

Hvordan relaterer Nano Banana 2 sig til Gemini 3.1 Flash Image?

Kan Nano Banana 2 opretholde konsistens i komplekse kompositioner?

Bruger Nano Banana 2 realtidsinformation eller viden om verden?

Hvilke typer billeder og opløsninger kan Nano Banana 2 generere?

Hvilke forbedringer tilføjer Nano Banana 2 i forhold til tidligere Nano Banana-modeller?

Til hvilke billedgenereringsanvendelsestilfælde er Gemini 3.1 Flash Image bedst egnet?

Kan Gemini 3.1 Flash Image generere detaljeret tekst i billeder eller diagrammer?

API

Én API, produktionsklar modeladgang

Eksempelkode og API til Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Funktioner

Anvendelsesmuligheder

Andre modeller

Oppetid

Trin 2: Send forespørgsler til `Nano Banana 2` API

Trin 2: Send forespørgsler til `Nano Banana 2` API