ModellerSupportVirksomhedBlog
500+ AI Model API, Alt I Én API. Kun I CometAPI
Modeller API
Udvikler
Hurtig StartDokumentationAPI Dashboard
Ressourcer
AI-modellerBlogVirksomhedÆndringslogOm os
2025 CometAPI. Alle rettigheder forbeholdes.PrivatlivspolitikServicevilkår
Home/Models/Google/Gemini 2.5 Pro
G

Gemini 2.5 Pro

Indtast:$1/M
Output:$8/M
Kontekst:1M
Maks Output:65K
Gemini 2.5 Pro er en kunstig intelligensmodel leveret af Google. Den har indbyggede multimodale behandlingsfunktioner og et ultralangt kontekstvindue på op til 1 million tokens, hvilket giver hidtil uset stærk understøttelse af komplekse opgaver med lange sekvenser. Ifølge Googles data klarer Gemini 2.5 Pro sig særligt godt i komplekse opgaver. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 1,048,576 tokens.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner

Grundlæggende oplysninger (Funktioner)

  • Multimodalitet: Håndterer som standard tekst, billeder og kode i én model.
  • Langt kontekstvindue: Opretholder sammenhæng over lange samtaler og dokumenter.1.05M
  • Deep Think-tilstand: En eksperimentel variant i Pro-suiten, der anvender flere ræsonneringsagenter parallelt til strategisk planlægning og kreative løsninger.
  • Ideelle anvendelsesscenarier: Kodning, agent-baserede arbejdsgange, interaktive simulationer og datavisualisering .

Tekniske detaljer

  • Multi-agent-arkitektur: Paralleliserer ræsonneringsstrømme for samtidig at udforske flere løsningsspor.
  • MRCR (Multi-Round Coreference Resolution): Forbedret koreferencehåndtering til vedvarende dialoger og flertursopgaver.
  • Træningskorpus: Milliarder af tokens, der spænder over webtekst, koderepositorier, akademiske kilder og proprietære datasæt.
  • Værktøjsintegration: Kombinerer sømløst kodekørsel, Google Search og eksterne API'er for at forstærke den interne ræsonnering.
  • Begrænsninger og kendte risici
  • Begrænsninger i indholdspolitik: modeller håndhæver indholdspolitikker (f.eks. forbud mod eksplicit seksuelt indhold og noget ulovligt indhold), men håndhævelsen er ikke perfekt — generering af billeder af offentlige personer eller kontroversielle ikoner kan stadig være mulig i nogle scenarier, så policy-tjek er afgørende. )
  • Fejltilstande: mulig identitetsdrift ved ekstreme redigeringer, lejlighedsvis semantisk skævhed (når prompts er under-specifikke), og artefakter i meget komplekse scener eller ved ekstreme synsvinkelændringer.
  • Proveniens og misbrug: selv om vandmærker og SynthID er til stede, forhindrer de ikke misbrug — de hjælper med detektion og tilskrivning, men er ikke en erstatning for menneskelig gennemgang i følsomme arbejdsgange.

Typiske anvendelser

  • Produkt og e-handel: placér/katalogisér produkter i livsstilsbilleder via multi-billedfusion.
  • Kreative værktøjer/design: hurtige iterationer i designapps (Adobe Firefly-integration omtalt).
  • Fotoredigering og retouchering: lokale redigeringer med naturligt sprog (fjern objekter, ændr farve/belysning, omstyl).
  • Historiefortælling/karakteraktiver: bevar figurer konsistente på tværs af paneler og scener.

Funktioner til Gemini 2.5 Pro

Udforsk de vigtigste funktioner i Gemini 2.5 Pro, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for Gemini 2.5 Pro

Udforsk konkurrencedygtige priser for Gemini 2.5 Pro, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Gemini 2.5 Pro kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Eksempelkode og API til Gemini 2.5 Pro

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Gemini 2.5 Pro for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Gemini 2.5 Pro i dine projekter.
POST
/v1beta/models/{model}:{operator}
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Curl Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Versioner af Gemini 2.5 Pro

Årsagen til, at Gemini 2.5 Pro har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch

Flere modeller

A

Claude Opus 4.6

Indtast:$4/M
Output:$20/M
Claude Opus 4.6 er Anthropic’s "Opus"-klasse store sprogmodel, lanceret i februar 2026. Den er positioneret som en arbejdshest til vidensarbejde og forskningsarbejdsgange — med forbedret langkontekstuel ræsonnering, flertrinsplanlægning, brug af værktøjer (herunder agent-baserede softwarearbejdsgange) og computeropgaver såsom automatiseret generering af slides og regneark.
A

Claude Sonnet 4.6

Indtast:$2.4/M
Output:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vores hidtil mest kapable Sonnet-model. Det er en fuld opgradering af modellens færdigheder på tværs af kodning, computerbrug, langkontekstlig ræsonnering, agentplanlægning, vidensarbejde og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindue på 1M tokens i beta.
O

GPT-5.4 nano

Indtast:$0.16/M
Output:$1/M
GPT-5.4 nano er designet til opgaver, hvor hastighed og omkostninger er vigtigst, såsom klassificering, dataudtræk, rangering og subagenter.
O

GPT-5.4 mini

Indtast:$0.6/M
Output:$3.6/M
GPT-5.4 mini samler styrkerne fra GPT-5.4 i en hurtigere og mere effektiv model, der er designet til arbejdsbelastninger i stor skala.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Kommer snart
Indtast:$60/M
Output:$240/M
Claude Mythos Preview er vores hidtil mest kapable frontier-model og viser et markant spring i resultaterne på tværs af mange benchmark-tests sammenlignet med vores tidligere frontier-model, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Indtast:$0.8/M
Output:$2.4/M
MiMo-V2-Pro er Xiaomis flagskibs-grundmodel med over 1T samlede parametre og en kontekstlængde på 1M, dybt optimeret til agentbaserede scenarier. Den er meget tilpasningsdygtig til generelle agent-rammeværk som OpenClaw. Den placerer sig blandt den globale top i de standardiserede PinchBench- og ClawBench-benchmarks, med en oplevet ydeevne, der nærmer sig Opus 4.6. MiMo-V2-Pro er designet til at fungere som hjernen i agent-systemer, orkestrere komplekse arbejdsgange, håndtere produktionsingeniøropgaver og levere pålidelige resultater.

Relaterede blogs

Er den gratis Gemini 2.5 Pro API nede? Ændringer i den gratis kvote i 2025
Dec 11, 2025
gemini-2-5-pro
gemini-2-5-flash

Er den gratis Gemini 2.5 Pro API nede? Ændringer i den gratis kvote i 2025

Google har markant strammet det gratis niveau for Gemini API: Gemini 2.5 Pro er blevet fjernet fra det gratis niveau, og Gemini 2.5 Flashs daglige gratis anmodninger er blevet skåret dramatisk ned (rapporter: ~250 → ~20/dag). Det betyder ikke, at modellen er permanent “død” til eksperimenter — men det betyder, at gratis adgang reelt er blevet udhulet for mange reelle brugsscenarier.
Hvad er begrænsningerne i Gemini-brugsgrænserne på tværs af alle niveauer?
Sep 26, 2025
gemini-2-5-pro
veo-3

Hvad er begrænsningerne i Gemini-brugsgrænserne på tværs af alle niveauer?

Google har skiftet fra vage formuleringer om "begrænset adgang" til eksplicitte begrænsninger pr. niveau for Gemini-appen (gratis, Google AI Pro og Google AI Ultra). Disse begrænsninger