Tekniske specifikationer for Gemini 3.1 Flash Image Preview
| Element | Gemini 3.1 Flash Image Preview |
|---|---|
| Udbyder | |
| Modelfamilie | Gemini 3.1 (Flash tier) |
| Primært fokus | Hurtig multimodal generering med billedforhåndsvisning |
| Inputtyper | Tekst, billede |
| Outputtyper | Tekst, billede (forhåndsgenerering) |
| Kontekstvindue | Op til 1M tokens (Gemini 3.x Flash tier-standard) |
| Latensklasse | Lav latens, høj gennemstrømning |
| Streaming-understøttelse | Ja |
| Værktøjskald | Ja (Gemini API tools framework) |
| Version | 3.1 |
Hvad er Nano Banana 2
Nano Banana 2 er det populære kælenavn, som pressen og udviklerfællesskabet bruger for den nyligt lancerede Gemini-3.1-Flash-Image-model. Google positionerer den som “Flash”-tier billedmotoren, der bringer næsten professionel visuel kvalitet til en langt lavere latens- og omkostningsklasse — velegnet til højvolumen-generering, hurtig iterativ redigering og integrerede produktarbejdsgange på tværs af Google-tjenester. Den arver Gemini 3.1’s multimodale ræsonnering og tilføjer billedcentriske funktioner (læselig tekst i billeder, multi-billedkomposition, brede aspektforhold, native 4K).
Hovedfunktioner
- Højhastigheds- og multiopløsningsgenerering: Flash-tier-hastighed med muligheder for 0.5K / 1K / 2K / 4K output og nye ekstreme aspektforhold (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
- Realtidsweb-forankring: Integrerer både tekst- og billedsøgeresultater for at forankre genereret indhold i aktuelle weboplysninger, når “Thinking” eller søgeforankring er aktiveret. Nyttigt til opdaterede referencer og faktuelle infografikker.
- Forbedret tekstrendering: Bedre rendering af kort tekst og grafisk tekst (fonte, størrelser) end tidligere Flash-modeller; stadig ikke perfekt ved lange afsnit/små tekster.
- Redigering med flere input og fleromgangsarbejdsgange: Stærk støtte til at kombinere flere billeder som input og til iterative redigeringer på tværs af omgang.
📊 Benchmark-ydeevne — Billedgenerering og -redigering (Elo-scorer)
| Kapabilitet | Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) | Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) | Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) | GPT-Image 1.5 | Seedream 5.0 Lite | Grok Imagine Image Pro |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tekst til billede — samlet præference | 1079.0 ± 7.0 | 1073.0 ± 5.0 | 942.0 ± 6.0 | 1021.0 ± 5.0 | 1047.0 ± 5.0 | 928.0 ± 8.0 |
| Tekst til billede — visuel kvalitet | 1140.0 ± 6.0 | 1129.0 ± 6.0 | 929.0 ± 6.0 | 1043.0 ± 5.0 | 975.0 ± 5.0 | 759.0 ± 10.0 |
| Tekst til billede — infografik (faktualitet) | 1114.0 ± 14.0 | 1074.0 ± 12.0 | 881.0 ± 13.0 | 1102.0 ± 13.0 | 985.0 ± 12.0 | 890.0 ± 22.0 |
| Redigering — generelt | 1065.0 ± 9.0 | 1047.0 ± 9.0 | 913.0 ± 9.0 | 1051.0 ± 10.0 | 995.0 ± 8.0 | 937.0 ± 9.0 |
| Redigering — karakter | 1056.0 ± 7.0 | 1049.0 ± 7.0 | 952.0 ± 7.0 | 1050.0 ± 8.0 | 1025.0 ± 7.0 | 894.0 ± 8.0 |
| Redigering — kreativ | 1023.0 ± 7.0 | 1031.0 ± 7.0 | 976.0 ± 7.0 | 1004.0 ± 7.0 | 1017.0 ± 7.0 | 938.0 ± 7.0 |
| Redigering — objekt/miljø | 1029.0 ± 8.0 | 1018.0 ± 8.0 | 945.0 ± 8.0 | 1042.0 ± 10.0 | 976.0 ± 8.0 | 946.0 ± 9.0 |
| Redigering — multi-input | 1037.0 ± 8.0 | 1016.0 ± 8.0 | 919.0 ± 9.0 | 1056.0 ± 12.0 | 1014.0 ± 9.0 | N/A |
| Redigering — stilisering | 1045.0 ± 7.0 | 1031.0 ± 7.0 | 862.0 ± 8.0 | 1045.0 ± 9.0 | 996.0 ± 7.0 | 984.0 ± 7.0 |
Vigtige pointer fra denne benchmark-tabel:
- På tværs af kategorierne for tekst-til-billede-generering og billedredigering ligger Gemini 3.1 Flash Image konsekvent i toppen eller matcher de højeste scorer blandt Flash-tier og mange konkurrerende billedmodeller.
- Modellen viser især stærke resultater i benchmarks for visuel kvalitet og infografik (faktualitet) — hvilket signalerer, at den ikke kun excellerer i æstetisk kvalitet, men også i at gengive strukturelt korrekt indhold.
- Ved multi-input-redigering viser Nano Banana 2 også robust generalisering med højere scorer end sin tidligere Flash-generation.
Disse evalueringer er udført via menneskelige side-om-side Elo-sammenligninger på et bredt benchmark-suite, der afspejler både præference og trofasthed på tværs af almindeligt anvendte opgaver inden for billedgenerering/redigering.
Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro
| Model | Positionering | Repræsentative benchmarks/noter |
|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) | Flash-tier: hastighed + høj visuel kvalitet (2K–4K) | Samlet præference 1079.0 ± 7.0; visuel kvalitet 1140 ± 6.0 (intern GenAI-Bench). |
| Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) | Tidligere Flash-udgivelse (lavere fidelitet) | En anelse lavere præference-/visuelle scorer end 3.1. |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) | Pro-tier: højere oplevet fidelitet ved komplekse opgaver, højere omkostninger/latens | Forskellige kompromiser; nogle metrikker viser andre relative placeringer i specialopgaver. |
| GPT-Image 1.5 / andre kommercielle modeller | Konkurrenter (åbne/lukkede) | I Googles interne benchmarks scorede GPT-Image og andre under Gemini 3.1 på visuel kvalitet og samlet præference i den rapporterede evaluering. Uafhængige tredjepartssammenligninger varierer. |
Hvornår skal man vælge Flash Image Preview:
- Realtids billedforhåndsvisning i apps
- Omkostningsfølsom, storstilet billedgenerering
- Interaktive designassistenter
Sådan får du adgang til og integrerer Nano Banana 2
Trin 1: Opret API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangsoplysningerne API-nøgle til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-token i personcenteret, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til Nano Banana 2 API
Vælg “gemini-3.1-flash-image-preview8”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Forespørgselsmetoden og request body fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Hvor kaldes det: Gemini genererer billede
Nano Banana 2 understøtter billedredigering, billedgenerering og arbejdsgange med flere billeder. Til billedredigering skal du uploade billed-URL'en. For flere parametre henvises til dokumentationen.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen returnerer API'et opgavestatus og outputdata. Du kan downloade billedet direkte til din lokale maskine i playground (normalt i PNG-format). Der genereres en billed-URL i API-processen; download den venligst straks.