Gemini 3.1 Pro

Tekniske specifikationer — Gemini 3.1 Pro

Hvad er Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro er Googles offentlige flagskibsmodel i Gemini 3-familien og er positioneret som en topmoderne multimodal ræsonneringsmodel med avancerede agentiske funktioner og udviklerværktøjer. Modellen lægger vægt på konteksthåndtering med høj kapacitet (over 1 mio. tokens input), bred medieunderstøttelse (billeder, video, lyd, PDF) og dybe integrationer til værktøjsbrug, function calling og kodecentrerede workflows (f.eks. Gemini Code Assist og agenttilstande).

Gemini 3 Pro præsenteres af Google som optimeret til både interaktive udvikleroplevelser (kodning med lav latenstid og agent-workflows) og multimodal forståelse med høj præcision (fortolkning og ræsonnement på tværs af blandede medieinput).

Hovedfunktioner i Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (via sin Preview) introducerer følgende funktioner:

Multimodal integration

Behandler input på tværs af:

• Naturligt sprog
• Billeder
• Tale/lyd
• Video

med en samlet tokenrepræsentation til tværmodal ræsonnering.

Udvidet kontekstvindue

En usædvanligt stor kontekstkapacitet på op til ~1 million tokens gør det muligt at håndtere:

• Lange dokumenter
• Syntese af flere dokumenter
• Kodebaser og transskriptioner.

Dette overgår mange konkurrerende modeller, som typisk understøtter ~32 K–262 K tokens.

Sparse Mixture-of-Experts (MoE)-skalering

Spars MoE-routing gør det muligt at skalere den interne modelkapacitet uden proportionalt højere beregningsomkostninger, hvilket forbedrer ræsonnement i stor skala.

Avanceret ræsonnement / planlægning

Innovationer som chain-of-thought-træning, reinforcement learning from human feedback og specialiserede benchmarks gør den stærk til logiske og matematiske opgaver.

Påståede benchmarks:

AIME 2025: 100% (med kodeudførelse)
SWE-Bench Verified: 83,9%
ARC-AGI-2: 71,8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63,5%
MMMLU: 93,6%

Repræsentative enterprise-use cases

• End-to-end mediepipelines: Indtag video, transskription og billeder for at producere synkroniserede resuméer, metadata og struktureret indsigt i stor skala.
• Storskalagenerering og gennemgang af kode: Brug i IDE'er og CI-pipelines til automatisk at generere kode, refaktorisere projekter med flere filer og producere forslag til tests på tværs af store kodebaser.
• Agentisk automatisering: Koordinér multi-værktøjsagenter, der interagerer med cloudtjenester, orkestreringssystemer og interne API'er ved hjælp af strukturerede function calls.
• Forskning og indholdsproduktion: Udarbejd længere indhold (rapporter, bøger), der kombinerer tekst og indlejret multimedie med bevarede interne krydshenvisninger.

Sådan får du adgang til Gemini 3.1 Pro API

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger hos os, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangsoplysningen API key til interfacet. Klik på “Add Token” under API token i det personlige center, hent tokennøglen: sk-xxxxx, og indsend den.

Trin 2: Send forespørgsler til Gemini 3.1 Pro API

Vælg endpointet “gemini-3.1-pro” for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Request method og request body fås fra API-dokumentationen på vores website. Vores website tilbyder også Apifox-test for nemheds skyld. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Base URL er Gemini Generating Content og Chat.

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er dette, modellen vil svare på. Behandl API-responsen for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificér resultater

Behandl API-responsen for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavens status og outputdata.

Se også Gemini 3 Pro API