Home/Models/Google/Veo 3.1
G

Veo 3.1

Per anmodning:$0.40
Veo 3.1 er Googles inkrementelle, men væsentlige opdatering af sin Veo tekst-og-billede→video-familie, som tilføjer rigere indbygget lyd, længere og mere kontrollerbare videooutput samt mere finkornet redigering og kontroller på sceneniveau.
Ny
Kommersiel brug
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner

Kernefunktioner

Veo 3.1 fokuserer på praktiske funktioner til indholdsskabelse:

  • Native lydgenerering (dialog, baggrundslyd, SFX) integreret i output. Veo 3.1 genererer native lyd (dialog + ambience + SFX) justeret til den visuelle tidslinje; modellen sigter mod at bevare læbesynkronisering og audio–visuel justering for dialog og scenesignaler.
  • Længere output (understøttelse af op til ~60 sekunder / 1080p i forhold til Veo 3’s meget korte klip, 8 s), og multi-prompt multi-shot sekvenser for narrativ kontinuitet.
  • Scene Extension og First/Last Frame tilstande, der udvider eller interpolerer optagelser mellem keyframes.
  • Indsættelse af objekter og (kommer) fjernelse af objekter samt redigeringsprimitiver i Flow.

Hvert punkt ovenfor er designet til at reducere manuelt VFX-arbejde: lyd og scenekontinuitet er nu førsteklasses output fremfor eftertanker.

Tekniske detaljer (modeladfærd og input)

Modelfamilie og varianter: Veo tilhører Googles Veo-3-familie; preview-model-ID er typisk veo3.1-pro; veo3.1 (CometAPI-dokumentation). Den accepterer tekstprompter, billedreferencer (enkelt frame eller sekvenser) og strukturerede multi-prompt layouts til multi-shot-generering.

Opløsning og varighed: Forhåndsvisningsdokumentation beskriver output ved 720p/1080p med muligheder for længere varigheder (op til ~60 s i visse forhåndsindstillinger) og højere kvalitet end tidligere Veo-varianter.

Billedformater: 16:9 (understøttet) og 9:16 (understøttet, undtagen i nogle reference-billedflows).

Prompt-sprog: Engelsk (forhåndsvisning).

API-grænser: Typiske forhåndsgrænser omfatter maks. 10 API-anmodninger/min pr. projekt, maks. 4 videoer pr. anmodning, og videolængder kan vælges blandt 4, 6 eller 8 sekunder (reference-billedflows understøtter 8 s).

Benchmark-ydeevne

Googles interne og offentligt sammenfattede evalueringer rapporterer stærk præference for Veo 3.1-output på tværs af menneskelige vurderinger på metrikker såsom teksttilpasning, visuel kvalitet og audio–visuel sammenhæng (text→video og image→video opgaver).

Veo 3.1 opnåede state-of-the-art resultater i interne sammenligninger med menneskelige bedømmere på tværs af flere objektive akser — samlet præference, prompt-tilpasning (text→video og image→video), visuel kvalitet, audio-video-justering og “visuelt realistisk fysik” på benchmark-datasæt som MovieGenBench og VBench.

Begrænsninger og sikkerhedsovervejelser

Begrænsninger:

  • Artefakter og inkonsistens: trods forbedringer kan visse lysforhold, finmasket fysik og komplekse okklusioner stadig give artefakter; image→video-konsistens (især over lange varigheder) er forbedret, men ikke perfekt.
  • Misinformation / deepfake-risiko: rigere lyd + indsættelse/fjernelse af objekter øger risikoen for misbrug (realistisk falsk lyd og udvidede klip). Google bemærker afbødninger (politik, værn), og tidligere Veo-lanceringer henviste til vandmærkning/SynthID for at hjælpe med oprindelsesverificering; tekniske værn eliminerer dog ikke misbrugsrisiko.
  • Omkostnings- og gennemløbsbegrænsninger: højopløselige, lange videoer er beregningsmæssigt dyre og er i øjeblikket begrænset i en betalt forhåndsvisning — forvent højere latenstid og omkostninger sammenlignet med billedmodeller. Community-opslag og Google-forumtråde diskuterer tilgængelighedsvinduer og fallback-strategier.

Sikkerhedskontroller: Veo 3.1 har integrerede indholdspolitikker, vandmærkning/SynthID-signalisering i tidligere Veo-udgivelser og adgangskontroller i forhåndsvisning; kunder rådes til at følge platformspolitikken og implementere menneskelig gennemgang for højrisiko-output.

Praktiske anvendelsestilfælde

  • Hurtig prototypning for kreative: storyboards → multi-shot-klip og animatics med native dialog til tidlig kreativ gennemgang.
  • Marketing og kortformatindhold: 15–60 s produktspots, sociale klip og koncept-teasere, hvor hastighed betyder mere end perfekt fotorealisme.
  • Image→video-tilpasning: omdanne illustrationer, figurer eller to frames til glidende overgange eller animerede scener via First/Last Frame og Scene Extension.
  • Udvidelse af værktøjer: integreret i Flow til iterativ redigering (indsættelse/fjernelse af objekter, lysforudindstillinger), hvilket reducerer manuelle VFX-pas.

Sammenligning med andre førende modeller

Veo 3.1 vs Veo 3 (forgænger): Veo 3.1 fokuserer på forbedret prompt-overholdelse, lydkvalitet og multi-shot-konsistens — inkrementelle, men betydningsfulde opdateringer, der har til formål at reducere artefakter og forbedre redigerbarhed.

Veo 3.1 vs OpenAI Sora 2: kompromiser rapporteret i pressen: Veo 3.1 lægger vægt på kontrol over længere fortælleformer, integreret lyd, og Flow-redigeringsintegration; Sora 2 (når sammenlignet i pressen) fokuserer på andre styrker (hastighed, forskellige redigeringspipelines). TechRadar og andre medier fremstiller Veo 3.1 som Googles målrettede konkurrent til Sora 2 for narrativ og længere videounderstøttelse. Uafhængige side-om-side-tests er stadig begrænsede.

Funktioner til Veo 3.1

Udforsk de vigtigste funktioner i Veo 3.1, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for Veo 3.1

Udforsk konkurrencedygtige priser for Veo 3.1, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Veo 3.1 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

veo3.1（videos）

Model nameTagsCalculate price
veo3.1-allvideos$0.20000
veo3.1videos$0.40000

Eksempelkode og API til Veo 3.1

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Veo 3.1 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Veo 3.1 i dine projekter.
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Versioner af Veo 3.1

Årsagen til, at Veo 3.1 har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
Model-idbeskrivelseTilgængelighedPrisAnmodning
veo3.1-allDen anvendte teknologi er uofficiel, og genereringen er ustabil osv.✅$0.2 / pr.Chat format
veo3.1Anbefales, peger på den nyeste model✅$0.4/ pr.Asynkron generering

Flere modeller