ModellerSupportVirksomhedBlog
500+ AI Model API, Alt I Én API. Kun I CometAPI
Modeller API
Udvikler
Hurtig StartDokumentationAPI Dashboard
Ressourcer
AI-modellerBlogVirksomhedÆndringslogOm os
2025 CometAPI. Alle rettigheder forbeholdes.PrivatlivspolitikServicevilkår
Home/Models/Google/Veo 3.1 Pro
G

Veo 3.1 Pro

Per Sekund:$0.25
Veo 3.1-Pro refererer til den avancerede adgang/konfiguration for Googles Veo 3.1-familie — en generation af kortformat-videomodeller med lydunderstøttelse, som tilføjer rigere indbygget lyd, forbedrede fortælle-/redigeringskontroller og værktøjer til sceneudvidelse.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner

Veo 3.1-Pro henviser til den højkapacitetsadgang/-konfiguration i Googles Veo 3.1-familie — en generation af korte, lydaktiverede videomodeller, der tilføjer rigere indbygget lyd, forbedrede narrative/redigeringskontroller og værktøjer til sceneudvidelse; mærkningen “Pro” bruges almindeligvis til at angive højere adgangs- eller kvalitetsniveauer i Googles abonnements- og produktøkosystem snarere end til at betegne en radikalt anderledes offentlig arkitektur.

Sådan får du adgang til Veo 3.1 Pro API

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger hos os, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangsoplysningerne, API-nøglen, til grænsefladen. Klik på “Add Token” under API-token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx, og indsend den.

Trin 2: Send anmodninger til Veo 3 Pro API

Vælg endpointet “\veo3.1-pro \” for at sende API-anmodningen, og angiv request body. Anmodningsmetoden og request body hentes fra API-dokumentationen på vores website. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Base URL er Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificer resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavestatus og outputdata.

Hvis du vil vide mere om Veo3.1, kan du se Veo3.1-siden.

FAQ

Kan Veo 3.1 Pro generere videoer med synkroniseret lyd?

Ja, Veo 3.1 Pro har indbygget lydgenerering, der producerer integreret dialog, baggrundslyde og lydeffekter, som automatisk synkroniseres med den visuelle tidslinje.

Hvad er den maksimale videolængde og opløsning, som understøttes af Veo 3.1 Pro API?

Veo 3.1 Pro understøtter videogenerering på op til cirka 60 sekunder i 1080p-opløsning med sekvenser med flere prompts for narrativ kontinuitet.

Hvordan håndterer Veo 3.1 Pro sceneudvidelse og interpolation?

Veo 3.1 Pro tilbyder tilstanden Scene Extension samt funktioner til First/Last Frame for at udvide optagelser eller interpolere indhold mellem nøglebilleder, hvilket muliggør længere narrative sekvenser.

Hvornår bør jeg bruge Veo 3.1 Pro i stedet for standard Veo 3.1?

Vælg Veo 3.1 Pro til videogenerering med høj kapacitet, der kræver forbedrede narrative kontroller, indbygget lydintegration og avancerede værktøjer til sceneudvidelse — det repræsenterer premium-niveauet i Veo 3.1-familien.

Understøtter Veo 3.1 Pro API objektmanipulation i genererede videoer?

Ja, Veo 3.1 Pro tillader objektindsættelse i Flow-grænsefladen, og funktioner til objektfjernelse og redigering er planlagt til fremtidige opdateringer.

Hvad er parameteren enhance_prompt i Veo 3.1 Pro API?

Parameteren enhance_prompt forbedrer automatisk din input-prompt for at opnå bedre resultater ved videogenerering ved at optimere narrativ struktur og visuelle beskrivelser.

Hvordan håndterer Veo 3.1 Pro API asynkron videogenerering?

Veo 3.1 Pro bruger et asynkront, opgavebaseret workflow, hvor du opretter en genereringsopgave, modtager et task_id og derefter forespørger på endepunktet /query for at kontrollere status og hente video_url, når processen er fuldført.

Funktioner til Veo 3.1 Pro

Udforsk de vigtigste funktioner i Veo 3.1 Pro, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for Veo 3.1 Pro

Udforsk konkurrencedygtige priser for Veo 3.1 Pro, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Veo 3.1 Pro kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Per Sekund:$0.25
Per Sekund:$0.3125
-20%

Eksempelkode og API til Veo 3.1 Pro

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Veo 3.1 Pro for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Veo 3.1 Pro i dine projekter.
POST
/v1/videos
Python
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1-pro' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Versioner af Veo 3.1 Pro

Årsagen til, at Veo 3.1 Pro har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
version
veo3.1-pro

Flere modeller

O

Sora 2 Pro

Per Sekund:$0.24
Sora 2 Pro er vores mest avancerede og kraftfulde mediegenereringsmodel, der kan generere videoer med synkroniseret lyd. Den kan skabe detaljerede, dynamiske videoklip ud fra naturligt sprog eller billeder.
O

Sora 2

Per Sekund:$0.08
Superkraftig videogenereringsmodel, med lydeffekter, understøtter chatformat.
M

mj_fast_video

Per anmodning:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

Per Sekund:$0.04
Generér videoer ud fra tekstbeskrivelser, animer stillbilleder eller redigér eksisterende videoer ved hjælp af naturligt sprog. API'et understøtter konfigurerbar varighed, sideforhold og opløsning for genererede videoer — hvor SDK'et automatisk håndterer den asynkrone polling.
G

Veo 3.1

Per Sekund:$0.05
Veo 3.1 er Googles inkrementelle, men væsentlige opdatering af sin Veo tekst-og-billede→video-familie, som tilføjer rigere indbygget lyd, længere og mere kontrollerbare videooutput samt mere finkornet redigering og kontroller på sceneniveau.
G

Veo 3 Pro

G

Veo 3 Pro

Per Sekund:$0.25
Veo 3 pro betegner oplevelsen med Veo 3-videomodellen på produktionsniveau (høj fidelitet, indbygget lyd og udvidede værktøjer).

Relaterede blogs

Hvad er HappyHorse-1.0? Hvordan sammenligner man Seedance 2.0?
Apr 11, 2026
seedance-2-0

Hvad er HappyHorse-1.0? Hvordan sammenligner man Seedance 2.0?

Find ud af, hvad HappyHorse-1.0 er, hvorfor det kom helt til tops på Artificial Analysis' videorangliste, hvordan det står sig i forhold til Seedance 2.0, og hvad de seneste placeringer betyder for AI-videogenerering.
Hvad er Google Veo 3.1 Lite?
Apr 1, 2026
veo-3-1

Hvad er Google Veo 3.1 Lite?

Hvad er Veo 3.1 Lite? Veo 3.1 Lite er Googles nyeste, omkostningseffektive videogenereringsmodel for udviklere, lanceret den 31. marts 2026. Den understøtter tekst-til-video og billede-til-video, leverer video med lyd og er designet til brug i stor skala. Google siger, at den koster under halvdelen af Veo 3.1 Fast, samtidig med at den bevarer samme hastighed, med outputformaterne 16:9 og 9:16 samt understøttelse af 720p/1080p-opløsning.
Hvad er Seedance 2.0? En omfattende analyse
Mar 24, 2026
seedance-2-0

Hvad er Seedance 2.0? En omfattende analyse

Seedance 2.0 er en næste generations multimodal AI-videogenereringsmodel udviklet af ByteDance, som kan generere filmiske videoer i høj kvalitet ud fra tekst, billeder, lyd og referencevideoer. Den har fælles generering af lyd og video, bevægelsesstabilitet og referencebaseret redigering og er hurtigt steget på globale benchmarks som Artificial Analysis-ranglisten, hvilket placerer den blandt de bedste AI-videomodeller i 2026.
Sådan redigerer du videoer med Veo 3.1
Mar 5, 2026
veo-3-1

Sådan redigerer du videoer med Veo 3.1

Google introducerede offentligt Veo 3.1 (og en Veo 3.1 Fast-variant) i midten af ​​oktober 2025 som en forbedret tekst-til-video-model, der producerer korte videoer med højere kvalitet.
Ny Veo3.1: Mere konsistens, alsidigt output og rigere
Jan 14, 2026
veo-3-1

Ny Veo3.1: Mere konsistens, alsidigt output og rigere

Google’s Veo 3.1 blev opdateret i januar med målrettede forbedringer, der bringer image-to-video-arbejdsgange tættere på produktionskvalitet. Udgivelsen lægger vægt på image-to-video-fidelitet, forbedret temporal og karaktermæssig konsistens, indbygget vertikalt output til mobile platforme samt output i højere opløsning via forbedret 1080p-kvalitet og en 4K-opskaleringsmulighed. For skabere og udviklere, der har arbejdet uden om arbejdsgangen “crop-then-edit” til sociale vertikale formater, lover Veo 3.1’s indbyggede 9:16-output og forbedrede opskalering at reducere friktion og levere mere polerede, platformsklare klip.