ModellerPriserVirksomhed
500+ AI Model API, Alt I Én API. Kun I CometAPI
Modeller API
Udvikler
Hurtig StartDokumentationAPI Dashboard
Virksomhed
Om osVirksomhed
Ressourcer
AI-modellerBlogÆndringslogSupport
ServicevilkårPrivatlivspolitik
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-4o mini
O

GPT-4o mini

Indtast:$0.12/M
Output:$0.48/M
GPT-4o mini er en kunstig intelligensmodel leveret af OpenAI.
Ny
Kommersiel brug
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner

Technical Specifications of gpt-4o-mini

AttributeDetails
Model IDgpt-4o-mini
ProviderOpenAI
Model typeArtificial intelligence model
Primary useNatural language understanding and generation
API accessAvailable through CometAPI
Integration styleStandard REST API requests
Input formatText
Output formatText

What is gpt-4o-mini?

gpt-4o-mini is an artificial intelligence model provided by OpenAI. It is designed to process natural language inputs and generate useful text outputs for a wide range of applications, including chat, content generation, summarization, classification, and automation workflows.

Through CometAPI, developers can access gpt-4o-mini using a unified API format, making it easier to integrate the model into applications without managing provider-specific complexity. This helps teams prototype quickly and deploy AI features with a consistent developer experience.

Main features of gpt-4o-mini

  • Natural language processing: Understands and generates human-like text for conversational and task-oriented use cases.
  • Versatile application support: Can be used for summarization, question answering, content drafting, rewriting, and workflow automation.
  • Developer-friendly access: Available through CometAPI with a consistent API interface that simplifies integration.
  • Fast integration workflow: Supports straightforward request and response patterns for rapid development.
  • Scalable deployment: Suitable for embedding into products, internal tools, and automated services.

How to access and integrate gpt-4o-mini

Step 1: Sign Up for API Key

To access gpt-4o-mini, first register on the CometAPI platform and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all API requests and should be stored securely in your application environment.

Step 2: Send Requests to gpt-4o-mini API

After obtaining your API key, send a POST request to the CometAPI chat completions endpoint and specify gpt-4o-mini as the model.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a short introduction to AI."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

Once the request is processed, the API returns a structured response containing the model output. You can parse the returned content, validate it against your application requirements, and then display or store the result as needed.

Funktioner til GPT-4o mini

Udforsk de vigtigste funktioner i GPT-4o mini, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for GPT-4o mini

Udforsk konkurrencedygtige priser for GPT-4o mini, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan GPT-4o mini kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$0.12/M
Output:$0.48/M
Indtast:$0.15/M
Output:$0.6/M
-20%

Eksempelkode og API til GPT-4o mini

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for GPT-4o mini for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af GPT-4o mini i dine projekter.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Versioner af GPT-4o mini

Årsagen til, at GPT-4o mini har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
version
gpt-4o-mini-search-preview
gpt-4o-mini-transcribe
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11
gpt-4o-mini-tts
gpt-4o-mini
gpt-4o-mini-2024-07-18
gpt-4o-mini-audio-preview
gpt-4o-mini-realtime-preview

Flere modeller

O

O3 Pro

O

O3 Pro

Indtast:$16/M
Output:$64/M
OpenAI o3‑pro er en “pro”-variant af o3‑ræsonneringsmodellen, konstrueret til at tænke længere og levere de mest pålidelige svar ved at anvende privat chain‑of‑thought‑forstærkningslæring og sætte nye state‑of‑the‑art benchmarks på tværs af områder som videnskab, programmering og forretning—samtidig med at den autonomt integrerer værktøjer som websøgning, filanalyse, Python‑eksekvering og visuel ræsonnering i API'et.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Indtast:$0.216/M
Output:$1.152/M
Llama-4-Scout er en alsidig sprogmodel til assistent-lignende interaktion og automatisering. Den kan følge instruktioner, udføre ræsonnement, sammenfatte og løse transformationsopgaver samt understøtte let kode-relateret assistance. Typiske anvendelser omfatter chat-orkestrering, vidensforstærket QA og generering af struktureret indhold. Tekniske højdepunkter omfatter kompatibilitet med værktøjs-/funktionskaldsmønstre, hentningsforstærket prompting og skema-begrænsede output til integration i produktarbejdsgange.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Indtast:$0.48/M
Output:$1.44/M
Llama-4-Maverick er en generel sprogmodel til tekstforståelse og -generering. Den understøtter konversationsbaseret Q&A, opsummering, struktureret udkastudarbejdelse og grundlæggende kodningshjælp, med muligheder for strukturerede output. Almindelige anvendelser omfatter produktassistenter, frontends til vidensindhentning og workflow-automatisering, der kræver ensartet formatering. Tekniske detaljer som antal parametre, kontekstvindue, modalitet og værktøjs- eller funktionskald varierer efter distribution; integrer i henhold til implementeringens dokumenterede muligheder.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Indtast:$0.48/M
Output:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Moonshot AI's Kimi K2-serie 0905-version, som understøtter ultralang kontekst (op til 256k tokens, frontend og Tool-kald). - 🧠 Forbedret Tool-kald: 100 % nøjagtighed, sømløs integration, egnet til komplekse opgaver og integrationsoptimering. - ⚡️ Mere effektiv ydeevne: TPS op til 60-100 (standard-API), op til 600-100 i Turbo-tilstand, hvilket giver hurtigere respons og forbedret inferenskapacitet, vidensafskæring frem til midten af 2025.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

Indtast:$0.08/M
Output:$0.32/M
GPT-4.1 nano er en kunstig intelligensmodel leveret af OpenAI. gpt-4.1-nano: Har et større kontekstvindue—understøtter op til 1 million konteksttokens og kan bedre udnytte den kontekst gennem forbedret forståelse af lange kontekster. Har en opdateret vidensgrænse pr. juni 2024. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 1,047,576 tokens.
O

GPT 4.1 mini

O

GPT 4.1 mini

Indtast:$0.32/M
Output:$1.28/M
GPT-4.1 mini er en AI-model leveret af OpenAI. gpt-4.1-mini: Et betydeligt løft i ydeevnen for små modeller, som endda slår GPT-4o i mange benchmarks. Den matcher eller overgår GPT-4o i intelligensvurderinger, samtidig med at den reducerer latensen med næsten halvdelen og omkostningerne med 83%. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 1,047,576 tokens.

Relaterede blogs

Kan ChatGPT konvertere tekst til tale? Den nyeste 2026-guide til stemme og TTS-modeller
Apr 2, 2026

Kan ChatGPT konvertere tekst til tale? Den nyeste 2026-guide til stemme og TTS-modeller

ChatGPT kan konvertere tekst til tale, men svaret afhænger af, hvad du mener. I ChatGPT-appen lader Voice ChatGPT tale højt og er for nylig blevet opdateret til bedre at følge instruktioner og bruge værktøjer som websøgning mere effektivt. For udviklere stiller OpenAI også en dedikeret tekst-til-tale-API til rådighed via endpointet audio/speech med modeller som gpt-4o-mini-tts, tts-1 og tts-1-hd. OpenAI siger, at det seneste TTS-snapshot leverede omtrent 35 % lavere ordfejlrate på Common Voice og FLEURS sammenlignet med den forrige generation.