ModellerSupportVirksomhedBlog
500+ AI Model API, Alt I Én API. Kun I CometAPI
Modeller API
Udvikler
Hurtig StartDokumentationAPI Dashboard
Ressourcer
AI-modellerBlogVirksomhedÆndringslogOm os
2025 CometAPI. Alle rettigheder forbeholdes.PrivatlivspolitikServicevilkår
Home/Models/OpenAI/O3 Pro
O

O3 Pro

Indtast:$16/M
Output:$64/M
Kontekst:200K
Maks Output:100K
OpenAI o3‑pro er en “pro”-variant af o3‑ræsonneringsmodellen, konstrueret til at tænke længere og levere de mest pålidelige svar ved at anvende privat chain‑of‑thought‑forstærkningslæring og sætte nye state‑of‑the‑art benchmarks på tværs af områder som videnskab, programmering og forretning—samtidig med at den autonomt integrerer værktøjer som websøgning, filanalyse, Python‑eksekvering og visuel ræsonnering i API'et.
Ny
Kommersiel brug
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner

Grundlæggende oplysninger & Funktioner

  • Modelklasse: o3-Pro er en del af OpenAI’s “reasoning models”, designet til at tænke trin for trin i stedet for at generere øjeblikkelige svar.
  • Tilgængelighed: Tilgængelig via ChatGPT Pro/Team-grænsefladerne og OpenAI udvikler-API pr. 10. juni 2025.
  • Adgangsniveauer: Erstatter den tidligere o1-Pro-udgave; Enterprise- og Edu-brugere bliver onboardet i ugen efter lanceringen.

Tekniske detaljer

  • Arkitektur: Bygger på o3-rygraden med en forbedret privat tankekæde, der muliggør flertrinsræsonnement ved inferens.
  • Tokenisering: Understøtter samme token-skema som sine forgængere—1 million input tokens ≈ 750,000 ord.
  • Udvidede kapaciteter: Omfatter websøgning, udførelse af Python-kode, filanalyse og visuel ræsonnering; billedgenerering er fortsat ikke understøttet i denne udgivelse.

Benchmark-ydeevne

  • Matematik og naturvidenskab: Overgik Google Gemini 2.5 Pro i AIME 2024-konkurrencen, hvilket demonstrerer overlegne problemløsningsevner i avanceret matematik.
  • Ph.d.-niveau naturvidenskab: Overgik Anthropic’s Claude 4 Opus på GPQA Diamond-benchmarket, hvilket indikerer solid ekspertise i videnskabelige domæner.
  • Enterprise-brug: Interne tests rapporterer konsekvente sejre over forgængermodeller på tværs af opgaver i kodning, STEM og forretningsmæssig ræsonnering.

Tekniske indikatorer

  • Latens: Svartider er højere end o1-Pro—hvilket afspejler de dybere ræsonnementskæder—med et gennemsnit på 1.5× den tidligere latens.
  • Gennemløb: Vedvarende gennemløb for token-generering på op til 10 tokens/sec i burst-tilstand.

Med sine forbedrede ræsonnementskæder, udvidede funktionssæt og førende benchmark-ydelse repræsenterer o3-Pro et betydeligt skridt fremad inden for pålidelig, højpræcisions AI.

Sådan får du adgang til o3-pro API

Trin 1: Registrér dig for en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du registrere dig først. Log ind på din CometAPI console. Hent API-adgangsnøglen til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til o3-pro API

Vælg “\**o3-pro\**”-slutpunktet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Forespørgselsmetoden og request body findes i vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.

Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificér resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.

Funktioner til O3 Pro

Udforsk de vigtigste funktioner i O3 Pro, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for O3 Pro

Udforsk konkurrencedygtige priser for O3 Pro, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan O3 Pro kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$16/M
Output:$64/M
Indtast:$20/M
Output:$80/M
-20%

Eksempelkode og API til O3 Pro

o3-Pro API'et er et RESTful ChatCompletion-endpoint, der gør det muligt for udviklere at anvende OpenAI's avancerede chain-of-thought-resonnering, kodeeksekvering og dataanalysefunktioner via konfigurerbare parametre (model="o3-pro", messages, temperature, max_tokens, streaming osv.) til problemfri integration i komplekse arbejdsgange.

Versioner af O3 Pro

Årsagen til, at O3 Pro har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
version
o3-pro
o3-pro-2025-06-10

Flere modeller

O

o4-mini-deep-research

O

o4-mini-deep-research

Indtast:$1.6/M
Output:$6.4/M
O4-Mini-Deep-Research er OpenAI's nyeste agentbaserede ræsonneringsmodel, som kombinerer den lette o4-mini-rygrad med det avancerede Deep Research-rammeværk. Designet til at levere hurtig og omkostningseffektiv dyb informationssyntese, gør den det muligt for udviklere og forskere at udføre automatiserede websøgninger, dataanalyse og Chain-of-Thought-ræsonnering i et enkelt API-kald.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Indtast:$0.216/M
Output:$1.152/M
Llama-4-Scout er en alsidig sprogmodel til assistent-lignende interaktion og automatisering. Den kan følge instruktioner, udføre ræsonnement, sammenfatte og løse transformationsopgaver samt understøtte let kode-relateret assistance. Typiske anvendelser omfatter chat-orkestrering, vidensforstærket QA og generering af struktureret indhold. Tekniske højdepunkter omfatter kompatibilitet med værktøjs-/funktionskaldsmønstre, hentningsforstærket prompting og skema-begrænsede output til integration i produktarbejdsgange.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Indtast:$0.48/M
Output:$1.44/M
Llama-4-Maverick er en generel sprogmodel til tekstforståelse og -generering. Den understøtter konversationsbaseret Q&A, opsummering, struktureret udkastudarbejdelse og grundlæggende kodningshjælp, med muligheder for strukturerede output. Almindelige anvendelser omfatter produktassistenter, frontends til vidensindhentning og workflow-automatisering, der kræver ensartet formatering. Tekniske detaljer som antal parametre, kontekstvindue, modalitet og værktøjs- eller funktionskald varierer efter distribution; integrer i henhold til implementeringens dokumenterede muligheder.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Indtast:$0.48/M
Output:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Moonshot AI's Kimi K2-serie 0905-version, som understøtter ultralang kontekst (op til 256k tokens, frontend og Tool-kald). - 🧠 Forbedret Tool-kald: 100 % nøjagtighed, sømløs integration, egnet til komplekse opgaver og integrationsoptimering. - ⚡️ Mere effektiv ydeevne: TPS op til 60-100 (standard-API), op til 600-100 i Turbo-tilstand, hvilket giver hurtigere respons og forbedret inferenskapacitet, vidensafskæring frem til midten af 2025.
X

Grok 3 Reasoner

X

Grok 3 Reasoner

Indtast:$2.4/M
Output:$12/M
Grok-3-ræsonneringsmodel, med chain-of-thought, Elon Musks konkurrent til R1. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 100,000 tokens.
X

Grok 3 Mini

X

Grok 3 Mini

Indtast:$0.24/M
Output:$0.4/M
En letvægtsmodel, der tænker, før den svarer. Hurtig, intelligent og ideel til logikbaserede opgaver, der ikke kræver dyb domæneviden. Ufiltrerede tankeprocesser er tilgængelige. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 100,000 tokens.

Relaterede blogs

Ny Veo3.1: Mere konsistens, alsidigt output og rigere
Jan 14, 2026
veo-3-1

Ny Veo3.1: Mere konsistens, alsidigt output og rigere

Google’s Veo 3.1 blev opdateret i januar med målrettede forbedringer, der bringer image-to-video-arbejdsgange tættere på produktionskvalitet. Udgivelsen lægger vægt på image-to-video-fidelitet, forbedret temporal og karaktermæssig konsistens, indbygget vertikalt output til mobile platforme samt output i højere opløsning via forbedret 1080p-kvalitet og en 4K-opskaleringsmulighed. For skabere og udviklere, der har arbejdet uden om arbejdsgangen “crop-then-edit” til sociale vertikale formater, lover Veo 3.1’s indbyggede 9:16-output og forbedrede opskalering at reducere friktion og levere mere polerede, platformsklare klip.