Tekniske specifikationer for GPT 5.2 Codex
| Punkt | GPT-5.2-Codex (offentlige specifikationer) |
|---|---|
| Modelfamilie | GPT-5.2 (Codex-variant — optimeret til kodning/agentiske arbejdsgange). |
| Inputtyper | Tekst, billede (visionsinput til skærmbilleder/diagrammer). |
| Outputtyper | Tekst (kode, forklaringer, kommandoer, patches). |
| Kontekstvindue | 400,000 tokens (meget lang-kontekst understøttelse). |
| Maksimalt antal output-tokens | 128,000 (per kald). |
| Niveauer for ræsonneringsindsats | low, medium, high, xhigh (styrer intern ræsonnering/beregningsallokering). |
| Vidensafskæring | 31. august 2025 (modellens træningsafskæring). |
| Overordnet familie/varianter | GPT-5.2-familien: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex er en optimeret variant til agentisk kodning. |
Hvad er GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex er en formålsbygget afledning af GPT-5.2-familien, designet til professionelle software engineering-workflows og defensiv cybersikkerhed. Den udvider GPT-5.2’s generelle forbedringer (forbedret lang-kontekst-ræsonnering, pålidelighed ved værktøjskald og forståelse af billeder) med ekstra tuning og sikkerhedskontroller til agentisk kodning i den virkelige verden: store refaktoreringer, repository-skala redigeringer, terminalinteraktion og fortolkning af skærmbilleder/diagrammer, som ofte deles under engineering.
Hovedfunktioner i GPT-5.2 Codex
- Meget lang konteksthåndtering: 400k token-vindue gør det muligt at ræsonnere på tværs af hele repositories, lange issue-historikker eller multi-fil diffs uden at miste kontekst.
- Vision + kode: Genererer, refaktorerer og migrerer kode på tværs af flere sprog; bedre til store refaktoreringer og multi-fil redigeringer sammenlignet med tidligere Codex-varianter. Forbedret vision gør modellen i stand til at fortolke skærmbilleder, diagrammer, grafer og UI-overflader, der deles i fejlretningssessioner — nyttigt til front-end debugging og reverse-engineering af UI-fejl.
- Agentisk/terminalkompetence: Trænet og benchmarket til terminalopgaver og agent-workflows (kompilering, kørsel af tests, installation af afhængigheder, commits). Viser evne til at køre kompileringsflows, orkestrere pakkeinstallationer, konfigurere servere og reproducere dev-miljøtrin med terminalkontekst. Benchmarket på Terminal-Bench.
- Konfigurerbar ræsonneringsindsats:
xhigh-tilstand til dyb, flertrins problemløsning (allokerer mere intern compute/trin, når opgaven er kompleks).
Benchmark-ydelse for GPT-5.2 Codex
OpenAI rapporterer forbedrede benchmark-resultater for agentiske kodningsopgaver:
- SWE-Bench Pro: ~56.4% nøjagtighed på store, virkelige software engineering-opgaver (rapporteret efter udgivelsen af GPT-5.2-Codex).
- Terminal-Bench 2.0: ~64% nøjagtighed på terminal-/agentiske opgavesæt.
(Disse repræsenterer rapporterede samlede opgavesuccesrater på komplekse, repository-skala benchmarks, der bruges til at evaluere agentiske kodningsevner.)
Hvordan GPT-5.2-Codex sammenlignes med andre modeller
- vs GPT-5.2 (generel): Codex er en specialiseret tuning af GPT-5.2: samme kerneforbedringer (lang kontekst, vision) men yderligere træning/optimering til agentisk kodning (terminaloperationer, refaktorering). Forvent bedre multi-fil redigeringer, terminalrobusthed og kompatibilitet med Windows-miljøer.
- vs GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex forbedrer Windows-ydelse, kontekstkomprimering og vision; de rapporterede benchmarks for 5.2 viser forbedringer på SWE-Bench Pro og Terminal-Bench i forhold til forgængere.
- vs konkurrerende modeller (f.eks. Google Gemini-familien): GPT-5.2 er konkurrencedygtig med eller foran Gemini 3 Pro på mange langhorisont- og multimodale opgaver. Den praktiske fordel for Codex er dets agentiske kodningsoptimeringer og IDE-integrationer; dog afhænger placeringer på leaderboard og vindere af opgave og evalueringsprotokol.
Repræsentative virksomhedsbrugssager
- Storskalarefaktoreringer og -migrationer — Codex kan håndtere refaktoreringer på tværs af flere filer og iterative testsekvenser, mens den bevarer den overordnede intention gennem lange sessioner.
- Automatiseret kodegennemgang og afhjælpning — Codex’ evne til at ræsonnere på tværs af repositories og køre/validere patches gør den egnet til automatiserede PR-gennemgange, foreslåede rettelser og regressionsdetektion.
- DevOps / CI-orkestrering — Forbedringer på Terminal-bench peger på pålidelig orkestrering af build-/test-/deploy-trin i sandkassede flows.
- Defensiv cybersikkerhed — Hurtigere sårbarhedstriage, exploit-reproduktion til validering og defensivt CTF-arbejde i kontrollerede, auditerede miljøer (bemærk: kræver streng adgangskontrol).
- Design → prototype-workflows — Konvertere mockups/skærmbilleder til funktionelle front-end prototyper og iterere interaktivt.
Sådan får du adgang til GPT-5.2 Codex API
Trin 1: Registrér dig for en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke allerede er bruger, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangslegitimationens API-nøgle til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til GPT 5.2 Codex API
Vælg “gpt-5.2-codex”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Anmodningsmetoden og request body fås fra vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. basis-URL er Responses
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er det, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API’et med opgavestatus og outputdata.