Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Codex
O

GPT-5.2 Codex

Indtast:$1.4/M
Output:$11.2/M
Kontekst:400,000
Maks Output:128,000
GPT-5.2-Codex er en opgraderet version af GPT-5.2, optimeret til agentbaserede kodeopgaver i Codex eller lignende miljøer. GPT-5.2-Codex understøtter indstillinger for ræsonneringsindsats på niveauerne lav, mellem, høj og ekstra høj.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API

Tekniske specifikationer for GPT 5.2 Codex

PunktGPT-5.2-Codex (offentlige specifikationer)
ModelfamilieGPT-5.2 (Codex-variant — optimeret til kodning/agentiske arbejdsgange).
InputtyperTekst, billede (visionsinput til skærmbilleder/diagrammer).
OutputtyperTekst (kode, forklaringer, kommandoer, patches).
Kontekstvindue400,000 tokens (meget lang-kontekst understøttelse).
Maksimalt antal output-tokens128,000 (per kald).
Niveauer for ræsonneringsindsatslow, medium, high, xhigh (styrer intern ræsonnering/beregningsallokering).
Vidensafskæring31. august 2025 (modellens træningsafskæring).
Overordnet familie/varianterGPT-5.2-familien: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex er en optimeret variant til agentisk kodning.

Hvad er GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex er en formålsbygget afledning af GPT-5.2-familien, designet til professionelle software engineering-workflows og defensiv cybersikkerhed. Den udvider GPT-5.2’s generelle forbedringer (forbedret lang-kontekst-ræsonnering, pålidelighed ved værktøjskald og forståelse af billeder) med ekstra tuning og sikkerhedskontroller til agentisk kodning i den virkelige verden: store refaktoreringer, repository-skala redigeringer, terminalinteraktion og fortolkning af skærmbilleder/diagrammer, som ofte deles under engineering.

Hovedfunktioner i GPT-5.2 Codex

  • Meget lang konteksthåndtering: 400k token-vindue gør det muligt at ræsonnere på tværs af hele repositories, lange issue-historikker eller multi-fil diffs uden at miste kontekst.
  • Vision + kode: Genererer, refaktorerer og migrerer kode på tværs af flere sprog; bedre til store refaktoreringer og multi-fil redigeringer sammenlignet med tidligere Codex-varianter. Forbedret vision gør modellen i stand til at fortolke skærmbilleder, diagrammer, grafer og UI-overflader, der deles i fejlretningssessioner — nyttigt til front-end debugging og reverse-engineering af UI-fejl.
  • Agentisk/terminalkompetence: Trænet og benchmarket til terminalopgaver og agent-workflows (kompilering, kørsel af tests, installation af afhængigheder, commits). Viser evne til at køre kompileringsflows, orkestrere pakkeinstallationer, konfigurere servere og reproducere dev-miljøtrin med terminalkontekst. Benchmarket på Terminal-Bench.
  • Konfigurerbar ræsonneringsindsats: xhigh-tilstand til dyb, flertrins problemløsning (allokerer mere intern compute/trin, når opgaven er kompleks).

Benchmark-ydelse for GPT-5.2 Codex

OpenAI rapporterer forbedrede benchmark-resultater for agentiske kodningsopgaver:

  • SWE-Bench Pro: ~56.4% nøjagtighed på store, virkelige software engineering-opgaver (rapporteret efter udgivelsen af GPT-5.2-Codex).
  • Terminal-Bench 2.0: ~64% nøjagtighed på terminal-/agentiske opgavesæt.

(Disse repræsenterer rapporterede samlede opgavesuccesrater på komplekse, repository-skala benchmarks, der bruges til at evaluere agentiske kodningsevner.)

Hvordan GPT-5.2-Codex sammenlignes med andre modeller

  • vs GPT-5.2 (generel): Codex er en specialiseret tuning af GPT-5.2: samme kerneforbedringer (lang kontekst, vision) men yderligere træning/optimering til agentisk kodning (terminaloperationer, refaktorering). Forvent bedre multi-fil redigeringer, terminalrobusthed og kompatibilitet med Windows-miljøer.
  • vs GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex forbedrer Windows-ydelse, kontekstkomprimering og vision; de rapporterede benchmarks for 5.2 viser forbedringer på SWE-Bench Pro og Terminal-Bench i forhold til forgængere.
  • vs konkurrerende modeller (f.eks. Google Gemini-familien): GPT-5.2 er konkurrencedygtig med eller foran Gemini 3 Pro på mange langhorisont- og multimodale opgaver. Den praktiske fordel for Codex er dets agentiske kodningsoptimeringer og IDE-integrationer; dog afhænger placeringer på leaderboard og vindere af opgave og evalueringsprotokol.

Repræsentative virksomhedsbrugssager

  1. Storskalarefaktoreringer og -migrationer — Codex kan håndtere refaktoreringer på tværs af flere filer og iterative testsekvenser, mens den bevarer den overordnede intention gennem lange sessioner.
  2. Automatiseret kodegennemgang og afhjælpning — Codex’ evne til at ræsonnere på tværs af repositories og køre/validere patches gør den egnet til automatiserede PR-gennemgange, foreslåede rettelser og regressionsdetektion.
  3. DevOps / CI-orkestrering — Forbedringer på Terminal-bench peger på pålidelig orkestrering af build-/test-/deploy-trin i sandkassede flows.
  4. Defensiv cybersikkerhed — Hurtigere sårbarhedstriage, exploit-reproduktion til validering og defensivt CTF-arbejde i kontrollerede, auditerede miljøer (bemærk: kræver streng adgangskontrol).
  5. Design → prototype-workflows — Konvertere mockups/skærmbilleder til funktionelle front-end prototyper og iterere interaktivt.

Sådan får du adgang til GPT-5.2 Codex API

Trin 1: Registrér dig for en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke allerede er bruger, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangslegitimationens API-nøgle til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

cometapi-key

Trin 2: Send forespørgsler til GPT 5.2 Codex API

Vælg “gpt-5.2-codex”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Anmodningsmetoden og request body fås fra vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. basis-URL er Responses

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er det, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificer resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API’et med opgavestatus og outputdata.

FAQ

What is the knowledge cutoff for GPT-5.2-Codex?

Hvad er viden-cutoff for GPT-5.2-Codex?

How does GPT-5.2-Codex compare to GPT-5.1-Codex?

Hvordan sammenlignes GPT-5.2-Codex med GPT-5.1-Codex?

Can GPT-5.2-Codex process images for code review?

Kan GPT-5.2-Codex behandle billeder til kodegennemgang?

What is the context window limit for GPT-5.2-Codex API?

Hvad er grænsen for kontekstvinduet i GPT-5.2-Codex API?

What reasoning effort levels does GPT-5.2-Codex API support?

Hvilke niveauer af ræsonneringsindsats understøtter GPT-5.2-Codex API?

Why is GPT-5.2-Codex only available through the Responses API?

Hvorfor er GPT-5.2-Codex kun tilgængelig via Responses API?

Does GPT-5.2-Codex support function calling and structured outputs?

Understøtter GPT-5.2-Codex funktionskald og strukturerede output?

GPT-5.2-Codex has a knowledge cutoff of August 31, 2025, covering modern frameworks, libraries, and programming patterns released before that date.

GPT-5.2-Codex har en viden-cutoff den 31. august 2025 og dækker moderne frameworks, biblioteker og programmeringsmønstre udgivet før denne dato.

GPT-5.2-Codex adds xhigh reasoning effort level and enhanced agentic coding capabilities. Input pricing is $1.75/M tokens vs $1.25/M for GPT-5.1-Codex. Both require Responses API.

GPT-5.2-Codex tilføjer niveauet xhigh for ræsonneringsindsats samt forbedrede agentiske kodningsfunktioner. Prisen for input er $1.75/M tokens mod $1.25/M for GPT-5.1-Codex. Begge kræver Responses API.

Yes, GPT-5.2-Codex accepts image inputs for analyzing UI screenshots, diagrams, architecture flowcharts, and error screenshots during code reviews.

Ja, GPT-5.2-Codex accepterer billedinput til analyse af UI-skærmbilleder, diagrammer, arkitekturflowcharts og fejlskærmbilleder under kodegennemgange.

GPT-5.2-Codex supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, enabling analysis and refactoring of large codebases in a single session.

GPT-5.2-Codex understøtter et kontekstvindue på 400.000 tokens med op til 128.000 output-tokens, hvilket muliggør analyse og refaktorering af store kodebaser i en enkelt session.

GPT-5.2-Codex supports four reasoning effort levels: low, medium, high, and xhigh, allowing you to balance response speed and code quality based on task complexity.

GPT-5.2-Codex understøtter fire niveauer af ræsonneringsindsats: low, medium, high og xhigh, så du kan afveje svarhastighed og kodekvalitet ud fra opgavens kompleksitet.

GPT-5.2-Codex is optimized for agentic coding tasks in Codex environments, which require the Responses API for multi-turn reasoning, tool orchestration, and long-horizon task execution. Chat Completions API is not supported.

GPT-5.2-Codex er optimeret til agentiske kodningsopgaver i Codex-miljøer, som kræver Responses API til flertrinsræsonnering, værktøjsorkestrering og udførelse af langsigtede opgaver. Chat Completions API understøttes ikke.

Yes, GPT-5.2-Codex fully supports function calling, structured outputs, and streaming through the Responses API for building sophisticated coding agents.

Ja, GPT-5.2-Codex understøtter fuldt ud funktionskald, strukturerede output og streaming via Responses API til opbygning af avancerede kodningsagenter.

Funktioner til GPT-5.2 Codex

Udforsk de vigtigste funktioner i GPT-5.2 Codex, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for GPT-5.2 Codex

Udforsk konkurrencedygtige priser for GPT-5.2 Codex, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan GPT-5.2 Codex kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$1.4/M
Output:$11.2/M
Indtast:$1.75/M
Output:$14/M
-20%

Eksempelkode og API til GPT-5.2 Codex

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for GPT-5.2 Codex for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af GPT-5.2 Codex i dine projekter.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

Flere modeller