o4-mini vs Gemini 2.5 Flash: Hvad er forskelle?

I april 2025 var landskabet med kunstig intelligens vidne til betydelige fremskridt med udgivelsen af ​​OpenAIs o4-mini og Googles Gemini 2.5 Flash-modeller. Begge modeller sigter mod at levere høj ydeevne og samtidig optimere for hastighed og omkostningseffektivitet. Denne artikel giver en omfattende sammenligning af disse to modeller, der undersøger deres muligheder, ydeevnemålinger og egnethed til forskellige applikationer.

Modeloversigt

OpenAI o4-mini: Effektivitet møder alsidighed

OpenAI siger, at o4-mini blev skåret ud af det samme forskningsstof som o3, derefter beskåret og sparsificeret "til hastighedskritiske arbejdsbelastninger, der stadig kræver en tankekæde." Internt var det meningen, at det skulle være GPT-5's budgetniveau, men stærke benchmark-tal overtalte virksomheden til at sende den tidligt som en selvstændig SKU. Under den opdaterede beredskabsramme ryddede o4-mini sikkerhedsporte til offentlig udgivelse.

Udgivet den 16. april 2025, er OpenAIs o4-mini designet til at levere høj ydeevne med forbedret hastighed og effektivitet i forhold til dens størrelse og omkostninger. Nøglefunktioner omfatter:

• Multimodal ræsonnement: Evnen til at integrere visuelle input, såsom skitser eller whiteboards, i ræsonnement processer.
• Værktøjsintegration: Problemfri brug af ChatGPT-værktøjer, herunder web-browsing, Python-udførelse, billedanalyse og generering og filfortolkning.
• Tilgængelighed: Tilgængelig for ChatGPT Plus-, Pro- og Team-brugere gennem forskellige versioner, hvor ældre modeller som o1 udfases.

Google Gemini 2.5 Flash: Customizable Intelligence

OpenAI siger, at o4-mini blev skåret ud af det samme forskningsstof som o3, derefter beskåret og sparsificeret "til hastighedskritiske arbejdsbelastninger, der stadig kræver en tankekæde." Internt var det meningen, at det skulle være GPT-5's budgetniveau, men stærke benchmark-tal overtalte virksomheden til at sende den tidligt som en selvstændig SKU. Under den opdaterede beredskabsramme ryddede o4-mini sikkerhedsporte til offentlig udgivelse.

Googles Gemini 2.5 Flash introducerer et nyt "tænkebudget"-værktøj, der giver udviklere mulighed for at kontrollere den beregningsmæssige begrundelse, som AI bruger til forskellige opgaver. Højdepunkter inkluderer:

• Begrundelse Kontrol: Udviklere kan finjustere AI'ens svar, balancere kvalitet, omkostninger og responsforsinkelse.
• Multimodale kapaciteter: Understøtter input som billeder, video og lyd, med udgange inklusive native genererede billeder og flersproget tekst-til-tale-lyd.
• Brug af værktøj: Mulighed for at kalde værktøjer som Google Søgning, eksekvere kode og bruge tredjeparts brugerdefinerede funktioner.

Hvad udløste den komprimerede frigivelseskadence?

OpenAIs pressebegivenhed den 16. april afsløret o3 (dens største offentlige ræsonnementmodel) og jo mindre o4-mini bygget ud fra den samme underliggende forskning, men beskåret for latenstid og omkostninger. Virksomheden indrammede udtrykkeligt o4-mini som "det bedste pris-til-ydelsesniveau til kodning, matematik og multimodale opgaver." Blot fire dage senere svarede Google med Gemini 2.5 Flash, der beskriver det som en "hybrid ræsonnement-motor", der arver Gemini 2.5's kæde-of-thought-evner, men alligevel kan skrues ned til næsten tokenizer-hastigheder.

Hvorfor er "dial-a-reasoning-budget" pludselig en prioritet?

Begge leverandører står over for den samme fysik: Inferens i tankekæden eksploderer floating-point-operationer, hvilket igen øger slutningsomkostningerne på GPU'er og TPU'er. Ved at lade udviklere vælge hvornår For at påberåbe sig dybe ræsonnementer håber OpenAI og Google at udvide adresserbare markeder – fra chatbots til ventetid-følsomme mobilapps – uden at subsidiere massive GPU-regninger. Googles ingeniører kalder eksplicit denne skyder et "tænkebudget", og bemærker, at "forskellige forespørgsler kræver forskellige niveauer af begrundelse.

Benchmarks og nøjagtighed i den virkelige verden – hvem vinder?

Benchmark fortællinger:

• På AIME 2025 matematik, o4-mini viser 92.7 % nøjagtighed, den bedste sub-30 B-score til dato.
• På BIG‑bench‑Lite, Gemini 2.5 Flash TÆNK 4 sporer Gemini 2.5 Pro med ~4 point, men fører Gemini 2.0 Flash med 5–7.
• HumanEval-kodning: o4-mini scorer 67 %, hvilket øger Flash med 6 pp ved sammenlignelig beregning.

Multimodal shoot-out: …men holistiske test komplicerer billedet

Begge modeller er oprindeligt multimodale: o4-mini bruger samme vision front-end som o3, der understøtter billeder op til 2 048 px på langsiden; Gemini 2.5 Flash rides DeepMind's Perception Tower og overfører lydtokenizerne introduceret med Gemini 1.5. Uafhængige laboratorietests hos MIT-ibm Watson viser, at o4-mini besvarer spørgsmål om visuel ræsonnement 18 % hurtigere end Gemini 2.5 Flash ved tilsvarende batchstørrelser, mens de scorer inden for fejlmarginen på MMMU. Alligevel forbliver Geminis lydforståelse stærkere og bevarer en smal 2-BLEU-føring på LibriSpeech-test-andre.

MIT-IBMs multimodale stresstest viser, at o4-mini besvarer billedbaserede gåder 18 % hurtigere, men alligevel oversætter Gemini 2.5 Flash støjende lyd 2 BLEU-point bedre på LibriSpeech. Ingeniører vælger derfor baseret på modalitet – kode og vision favoriserer o4-mini, stemmeassistenter lean Flash.

• OpenAI o4-mini: Udmærker sig ved at integrere visuelle input i ræsonnement, forbedre opgaver som billedanalyse og generering.
• Gemini 2.5 Flash: Understøtter et bredere udvalg af input og output, inklusive video og lyd, og tilbyder flersprogede tekst-til-tale-funktioner.

---

Arkitektur: Sparsom blanding eller hybridtårn?

Hvordan klemmer o4-mini strøm ind i 30 B-parametre?

• Sparsom MoE-router. Kun ~12 % af eksperterne skyder ind hurtig mode, capping FLOPs; skarp tilstand låser op for den fulde routinggraf.
• Vision Front-End Genbrug. Den genbruger o3's billedkoder, så visuelle svar deler vægt med den større model, hvilket bevarer nøjagtigheden, mens den forbliver lille.
• Adaptiv kontekstkomprimering. Input over 16 k tokens projiceres lineært; Opmærksomhed på lang afstand genindføres kun, når routingtilliden falder.

Hvad gør Gemini 2.5 Flash "hybrid"?

• Perception Tower + lysdekoder. Flash beholder den multimodale perceptionsstack fra Gemini 2.5, men bytter en lettere dekoder ind, hvilket halverer FLOPs ved THINK 0.
• THINK_LEVEL 0–4. Et enkelt heltal styrer opmærksomhedshovedets bredde, mellemliggende aktiveringsfastholdelse og aktivering af værktøjsbrug. Niveau 4 spejle Gemini 2.5 Pro; Niveau 0 opfører sig som en hurtig tekstgenerator.
• Lagmæssig spekulativ afkodning. Ved lave THINK-niveauer kører halvdelen af ​​lagene spekulativt på CPU-caches før TPU-commit, hvilket genvinder hastigheden tabt til serverløse koldstarter.

Effektivitet og omkostningsstyring

OpenAI o4-mini

OpenAIs o4-mini er optimeret til ydeevne, samtidig med at omkostningseffektiviteten bevares. Den er tilgængelig for ChatGPT Plus-, Pro- og Team-brugere og giver adgang til avancerede funktioner uden væsentlige ekstra omkostninger.

Google Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash introducerer funktionen "tænkebudget", der giver udviklere mulighed for at finjustere AI's ræsonnementdybde baseret på opgavekrav. Dette muliggør bedre kontrol over beregningsressourcer og omkostninger.

Cloud-priser i den virkelige verden

o4-mini vinder råomkostninger på lav dybde; Flash giver finere granularitet, hvis du har brug for mere end to trin på skiven.

---

Integration og tilgængelighed

• GitHub Copilot allerede udrullet o4-mini til alle etager; virksomheder kan skifte per arbejdsområde.
• Brugerdefinerede chips: o4-mini passer hurtigt på et enkelt Nvidia L40S 48 GB-kort; Gemini 2.5 Flash THINK 0 kan køre på et 32 ​​GB TPU-v5e-udsnit, hvilket lader startups implementere for <$0.05/k anmodninger.
• Google-arbejdsområde annoncerede Gemini 2.5 Flash i Docs-sidepaneler og i Gemini Android-appens "Quick Answer"-tilstand, hvor THINK 0 er standarden. Docs-tilføjelser kan anmode om op til THINK 3.
• Vertex AI Studio afslører en UI-skyder fra 0-4, der logger FLOP-besparelser for hver anmodning.

OpenAI o4-mini

O4-mini-modellen er integreret i ChatGPT-økosystemet og giver brugerne problemfri adgang til forskellige værktøjer og funktioner. Denne integration letter opgaver som kodning, dataanalyse og indholdsoprettelse.

Google Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash er tilgængelig via Googles AI Studio og Vertex AI platforme. Det er designet til udviklere og virksomheder og tilbyder skalerbarhed og integration med Googles pakke af værktøjer.

Bekymringer om sikkerhed, tilpasning og overholdelse?

Holder nye autoværn farten?

OpenAI underkastede o4-mini dets opdaterede parathedsramme, der simulerede kemiske og bio-trusselsforespørgsler på tværs af begge tilstande; hurtig tilstand lækker marginalt flere ufuldstændige procedurer end skarpe, men begge forbliver under den offentlige udgivelsestærskel. Googles røde team på Gemini 2.5 Flash bekræftede, at THINK 0 nogle gange omgår afvisningsmønstre, fordi det lette lag springer indlejringer af politikker over; en afhjælpningspatch er allerede live i v0.7.

Regionalt dataophold

EU-tilsynsmyndigheder undersøger, hvor konklusionslogfiler lever. OpenAI siger, at al o4-mini-trafik kan fastgøres til sin Frankfurt-region uden grænseoverskridende replikering; Google tilbyder i mellemtiden Suveræn kontrol kun ved THINK ≤ 2 for nu, da dybere tilstande spilder mellemliggende tanker til amerikanske TPU-spooling-klynger.

---

Implikationer af strategiske køreplaner

Bliver "mini" standardniveauet?

Brancheanalytikere hos Gartner forudser, at 70 % af Fortune 500 AI-budgetterne vil skifte til omkostningsoptimerede begrundelsesniveauer inden 4. kvartal 2025. Hvis det viser sig sandt, indvier o4-mini og Gemini 2.5 Flash en permanent middelklasse af LLM'er: smart nok til avancerede agenter, billig nok til masseimplementering. Tidlige brugere som Shopify (o4-mini hurtigt til sælgersupport) og Canva (Gemini 2.5 Flash THINK 3 til designforslag) signalerer tendensen.

Hvad sker der, når GPT-5 og Gemini 3 ankommer?

OpenAI-insidere antyder, at GPT-5 vil pakke ræsonnement på o3-niveau bag en lignende sparsomhedsskive, der lader platformen spænde over ChatGPTs gratis niveau til virksomhedsanalyse. Googles Gemini 3 køreplan, der blev lækket i marts, viser en Flash Ultra søskende, der målretter mod 256 kontekst og forsinkelse på under sekunder for 100-token-prompter. Forvent at dagens "mini" vil føles almindelig i 2026, men urskivekonceptet vil bestå.

---

Beslutningsmatrix – Hvilken model hvornår?

Latency-følsom mobil UI

Vælg Flash THINK 0 eller o4-mini hurtigt; begge streamer første tokens <150 ms, men Flashs lydkant kan forbedre dikteringen.

Dev‑værktøjer og kodeagenter

o4-mini skarp overhaler Flash THINK 4 på kodningsbenchmarks og integrerer indbygget med Copilot; vælg o4-mini.

Stemmeassistenter, medietransskription

Flash THINK 1–2 lyser på støjende lyd og flersproget tale; Tvillingerne foretrækkes.

Stærkt regulerede arbejdsbyrder i EU

o4-minis regionale pinning forenkler GDPR og Schrems-II-overholdelse – en fordel ved OpenAI.

Konklusion: Hvad skal du vælge i dag?

Begge modeller leverer imponerende hjerner for pengene, men hver hælder i en anden retning:

• Vælg o4-mini hvis din arbejdsgang er kodecentreret, stærkt multimodal med billedanalyse, eller du forventer at integrere i GitHub/OpenAI-økosystemet. Dens to-mode router er nemmere at ræsonnere om, og implementeringer kun i Frankfurt forenkler GDPR.*
• Vælg Gemini 2.5 Flash når du værdsætter finkornet kontrol, har brug for lydforståelse, eller allerede er på Google Cloud og vil piggyback på Vertex AI Studios observerbarhedspakke.*

I sidste ende kan den smarteste leg være polyglot orkestrering– diriger beskeder med lav indsats til det billigste THINK/o4-mini-hurtige niveau, eskalerer kun til dybe ræsonnementer, når brugerhensigt eller overholdelsesregler kræver det. Frigivelsen af ​​disse to "minigiganter" gør den strategi både teknisk og økonomisk levedygtig.

CometAPI API-adgang

CometAPI giver adgang til over 500 AI-modeller, inklusive open source og specialiserede multimodale modeller til chat, billeder, kode og mere. Dens primære styrke ligger i at forenkle den traditionelt komplekse proces med AI-integration.

Udviklere, der søger programmatisk adgang, kan bruge O4-Mini API og Gemini 2.5 Flash Pre API af CometAPI integrere o4-mini og Gemini 2.5 Flash ind i deres ansøgninger. Denne tilgang er ideel til at tilpasse modellens adfærd inden for eksisterende systemer og arbejdsgange. Detaljeret dokumentation og brugseksempler er tilgængelige på O4-Mini API, se hurtig start API-dok.