Byg med CometAPIHar du brug for én API til flere modeller?Test workflowet i Playground, og opret derefter en API-nøgle, når model og pris passer til dit brugsscenarie.
O4-mini API er designet til at levere høj ydeevne i opgaver som matematik, kodning, naturvidenskab og visuel ræsonnement, samtidig med at effektivitet og tilgængelighed bevares.
O4-mini API er designet til at levere høj ydeevne i opgaver som matematik, kodning, naturvidenskab og visuel ræsonnement, samtidig med at effektivitet og tilgængelighed bevares.
Oversigt
o4-mini er en del af OpenAIs o-serie, en familie af modeller, der er trænet til at overveje, før de svarer, hvilket resulterer i svar af højere kvalitet til komplekse forespørgsler. Det skiller sig ud for dets evne til at integrere værktøjer som web-browsing, Python-kodekørsel, billedbehandling og billedgenerering, hvilket gør det muligt at tackle problemer med flere trin med et niveau af autonomi, der nærmer sig agentlignende adfærd.
Nøglefunktioner i o4-mini
: o4-mini kan behandle og ræsonnere med billeder, inklusive billeder i lav kvalitet som slørede billeder eller skitser. Det kan manipulere billeder (f.eks. rotere, zoome) for at understøtte opgaver som fortolkning af diagrammer eller videnskabelige figurer.
Gennemgået for klarhed, kildeangivelse og aktuel API-terminologi.
Visuel ræsonnement
Værktøjsintegration: Den har fuld adgang til ChatGPTs værktøjer, herunder websøgning, filanalyse med Python og billedgenerering, hvilket gør den alsidig til komplekse arbejdsgange.
Samtale naturlighed: Modellen udviser forbedret instruktionsfølelse og kan referere til tidligere samtaler, hvilket forbedrer dens anvendelighed i interaktive indstillinger.
Effektivitet og skalerbarhed: Optimeret til forespørgsler i store mængder, o4-mini understøtter højere brugsgrænser end o3, ideel til applikationer i den virkelige verden.
Cost-Effectiveness: Priset til $1.10 for input og $4.40 for output per million tokens, det tilbyder en konkurrencedygtig balance mellem hastighed, omkostninger og ydeevne.
Tekniske detaljer o4-mini
Modelarkitektur og uddannelse
Størrelse og effektivitet: Som en mindre model sammenlignet med o3 er o4-mini konstrueret til effektivitet, der prioriterer hastighed og omkostninger uden at gå på kompromis med ydeevnen.
Træningstilgang: Anvender forstærkningslæring i stor skala, efter trenden, hvor øgede beregningsressourcer forbedrer modellens ydeevne.
API-funktioner: Understøtter funktionskald for brugerdefinerede værktøjer og er tilgængelig via Chat Completions API og Responses API. Fremtidige opdateringer vil omfatte indbyggede værktøjer som websøgning, filsøgning og kodefortolker.
Sikkerhed og beredskab
Sikkerhedsprotokoller: o4-mini har gennemgået strenge stresstests under OpenAI's sikkerhedsprogram og er evalueret ved hjælp af det opdaterede Preparedness Framework.
Risikobegrænsning: Den falder under "Høj" risikotærsklen på områder som biologiske/kemiske risici, cybersikkerhed og AI-selvforbedring, med ~99 % flagnøjagtighed for biorisikosamtaler under red-teaming.
Gennemsigtighed: OpenAI giver et detaljeret systemkort, der beskriver sikkerheds- og ydeevnemålinger.
Benchmark ydeevne
o4-mini har vist enestående ydeevne på tværs af en række benchmarks, hvilket viser dens alsidighed og styrke. Følgende tabel opsummerer resultaterne:
benchmark
Nøjagtighed (%)
Noter
AIME 2024 Competition Math
93.4
Den bedste model
AIME 2025 Competition Math
92.7
Overgår o3-mini (86.5)
Codeforces konkurrencekodeks
2719 ELO
Med terminal overgår o3 (2706 ELO)
GPQA Diamond PhD-niveau videnskab
81.4
Overgår o3-mini (77.0)
Visual på MMMU College-niveau
81.6
Overgår o1 (77.6)
MathVista Visual Math Reasoning
84.3
Overgår o1 (71.8)
CharXiv-ræsonnement videnskabelig figur
72.0
Overgår o1 (55.1)
SWE-Bench Verified Software
68.1
Overgår o1 (48.9)
Aider Polyglot Koderedigering
68.9 % (hel), 58.2 % (forskel)
Udkonkurrerer o3-mini-høj (61.7 % forskel)
Scale MultiChallenge Multi-turn
42.99
Overgår o3-mini (39.89)
BrowseComp Agentisk browsing
51.5
Med Python + browsing overgår o3 (49.7)
Tau-bænk funktionsopkald
49.2 % (Flyselskab), 65.6 % (Detail)
Overgår o3-mini-high (32.4 % flyselskab)
Eksempel på anvendelsesscenarier
1. Funktion Kalder efter brugerdefinerede værktøjer
o4-mini understøtter funktionskald for at integrere brugerdefinerede værktøjer, såsom websøgning og Python-udførelse til dataanalyse:
Workflow: o4-mini søger efter energiforbrugsdata, analyserer dem med Python og kan generere visuelle output som grafer.
Adgang: Tilgængelig via CometAPI API, uden krav om organisationsbekræftelse (API-verifikation).
2.Integration med Codex CLI
o4 mini er understøttet af Codex CLI, en open source kodningsagent, der kører lokalt i terminaler, tilgængelig på GitHub. Dette værktøj forenkler tilslutning af o4-mini til lokale kodningsopgaver, med understøttelse af GPT-4.1 planlagt snart.
o4-mini API-priser i CometAPI, 20 % rabat på den officielle pris:
Input-tokens: $0.88 / M-tokens
Output-tokens: $3.52/M-tokens
Påkrævede trin
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først
Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.
Hent url'en til dette websted: https://api.cometapi.com/
Brugsmetoder
Vælg "o4-mini/ o4-mini-2025-04-16” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed.
Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
. Behandle API-svaret for at få det genererede svar.
Udviklere kan interagere med o4-mini gennem CometAPI's API, hvilket muliggør integration i forskellige applikationer. Nedenfor er et Python-eksempel:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
api_key="<YOUR_API_KEY>",
)
response = openai.ChatCompletion.create(
model="o4-mini",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
]
)
print(response)
Dette script sender en prompt til o4-mini model og udskriver det genererede svar, og demonstrerer, hvordan man bruger det o4-mini til komplekse forklaringer.
