Den 27. juni 2025 åbnede OpenAI officielt API-adgang til sine Deep Research-funktioner – hvilket giver udviklere mulighed for at automatisere komplekse, flertrins forskningsarbejdsgange programmatisk. Kaldet ... Dybdegående forsknings-API, denne nye tjeneste afslører to specialbyggede modeller—o3-deep-research-2025-06-26 for dybdegående syntese og output af "højere kvalitet", og den lettere lyd med lavere latenstid o4-mini-deep-research-2025-06-26—via standard Chat Completions-slutpunktet. Disse modeller bygger på de ræsonnementsmotorer, der først blev introduceret i ChatGPT's Deep Research-agent tidligere i år, men giver nu udviklere fuld kontrol over promptdesign, værktøjskonfiguration og asynkron udførelse via baggrundstilstand.
Udover at åbne op for disse specialiserede Deep Research-varianter af o3 og o4-mini, forbedrede OpenAI også sine mainstream-ræsonnementsmodeller—o3, o3-proog o4-mini—med indbyggede websøgningsfunktioner. Denne integration giver modellerne mulighed for at udføre livesøgninger, hente opdaterede oplysninger og syntetisere resultater direkte i et enkelt opkald. Prisen for den nye "ræsonnements-websøgningstjeneste" starter ved 10 dollars pr. 1,000 opkald, hvilket afspejler den krævede premium-beregning og API-orkestrering; samtidig skar OpenAI omkostningerne ved websøgning ned på sine flagskibs multimodale modeller (GPT-4o og GPT-4.1) til 25 dollars pr. 1,000 opkald .
For at strømline langvarige forskningsopgaver understøtter API'en nu webhooksUdviklere kan registrere callback-slutpunkter for at modtage automatiske notifikationer, når et Deep Research-job er færdigt, hvilket eliminerer behovet for polling eller manuelle statuskontroller. Denne webhook-mekanisme anbefales især til arbejdsgange, der kører asynkront - såsom markedsanalyser over flere timer eller politikgennemgange - hvilket sikrer pålidelighed og effektiv ressourceudnyttelse i produktionssystemer.
Det er ligetil at få adgang til Deep Research API'en. Efter installation af den nyeste OpenAI SDK og godkendelse med din API-nøgle skal udviklere blot angive et af de to nye Deep Research-modelnavne i deres anmodning om chatfuldførelser. værktøjer ligesom web_search_preview og code_interpreter og indstilling af background Hvis flaget er sat til sand, opdeler modellen autonomt forespørgsler på højt niveau i underspørgsmål, foretager søgninger, udfører analyser og returnerer en struktureret rapport med mange citater – komplet med indlejrede metadata og kilde-URL'er.
Denne lancering repræsenterer en betydelig udvikling i OpenAIs produktplan. Tidligere i år, i februar 2025, debuterede Deep Research-agenten i ChatGPT som en "næste generations" funktion – drevet af en optimeret variant af o3 – til opgaver, der engang ville tage menneskelige analytikere snesevis af timer. Den kombinerede browsing, brug af Python-værktøjer og iterativ ræsonnement for at producere grundige, verificerbare output på under en halv time. Med API-udgivelsen kan både virksomheder og startups integrere denne analytiske kraft i deres egne applikationer og drive use cases fra konkurrenceinformation og litteraturgennemgange til teknisk due diligence og mere til.
Derudover udvisker den bredere udrulning af websøgning i o3-, o3-pro- og o4-mini-modellerne grænsen mellem statisk viden og informationssøgning i realtid. Udviklere kan nu lave prompts, der instruerer modellen i at "finde den seneste kvartalsvise indtjeningsmeddelelse" eller "opsummere den aktuelle lovgivningsmæssige udvikling inden for EU's databeskyttelse", og modellen vil autonomt hente, fortolke og citere relevante kilder – alt sammen inden for en enkelt API-transaktion. Denne samlede tilgang står i kontrast til tidligere mønstre, hvor separate søg-og-opsummer-pipelines var nødvendige, hvilket reducerede integrationskompleksitet og latenstid.
Fra et forretningsperspektiv afspejler prisjusteringerne, der følger med disse funktioner, OpenAIs bestræbelser på at demokratisere avanceret ræsonnement, samtidig med at infrastrukturomkostningerne styres. Prisen på 10/1 for websøgning med ræsonnement placerer tjenesten konkurrencedygtigt i forhold til specialiserede datapipeline-udbydere, mens den reducerede pris på 25/1 for websøgning med GPT-4o/4.1 understreger OpenAIs engagement i at gøre dynamisk, værktøjsaktiveret AI overkommelig i stor skala.
Fremadrettet har OpenAI signaleret løbende investeringer i Deep Research-økosystemet: modelopdateringer, udvidet værktøjssupport (herunder direkte databaseforbindelser og integration af private dokumenter via MCP) og dybere multimodale analysefunktioner er på køreplanen. Efterhånden som disse funktioner modnes, vil grænsen mellem AI som samtalepartner og AI som en autonom forskningsassistent fortsætte med at opløses – hvilket varsler en ny æra af agentiske applikationer, der kan undersøge, ræsonnere og levere handlingsrettet indsigt med minimal menneskelig indgriben.
Kom godt i gang
CometAPI leverer en samlet REST-grænseflade, der samler hundredvis af AI-modeller – under et ensartet slutpunkt med indbygget API-nøglestyring, brugskvoter og faktureringsdashboards. I stedet for at jonglere med flere leverandør-URL'er og legitimationsoplysninger.
Udviklere kan få adgang o3-Pro API(model: o3-pro; o3-pro-2025-06-10), O3 API (model:o3;o3-2025-04-16 )og O4-Mini API(model: o4-mini;o4-mini-2025-04-16) Gennem CometAPI, de nyeste modeller, der er anført, er fra artiklens udgivelsesdato. For at begynde, skal du udforske modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.
Den seneste integration o3-deep-research (model:
o3-dyb-forskning-2025-06-26) og o4-mini-dyb-forskning (model: o4-mini-deep-research-2025-06-26) vil snart blive vist på CometAPI, så følg med! Mens vi færdiggør Gemini 2.5 Flash-Lite Model-upload, kan du udforske vores andre modeller på Model-siden eller prøve dem i AI Playground.
