Den 16. april 2025 afslørede OpenAI to banebrydende AI-modeller: o3 og o4-mini. Mens o3 hyldes som OpenAIs mest avancerede ræsonnementmodel til dato, skiller o4-mini sig ud som et kompakt, effektivt alternativ, der leverer imponerende ydeevne, især i opgaver, der involverer matematik, kodning og visuel analyse.
Denne artikel dykker ned i detaljerne ved o4 mini, og udforsker dens funktioner, muligheder og hvordan brugere kan få adgang til og bruge denne innovative model.
Hvad er o4 mini?
Et kompakt kraftcenter i AI-ræsonnement
o4 mini er en generativ pre-trained transformer (GPT) model udviklet af OpenAI. Udgivet den 16. april 2025, fungerer den som en efterfølger til o3-mini-modellen, der tilbyder forbedrede ræsonnementer, samtidig med at den bevarer et mindre fodaftryk. Den er designet til effektivitet og udmærker sig i opgaver, der kræver hurtige, præcise ræsonnementer uden beregningskravene fra større modeller.
Nøglefunktioner og muligheder
- Multimodal behandling: I modsætning til sine forgængere kan den behandle både tekst og billeder, så den kan fortolke og ræsonnere med visuelle data såsom skitser, diagrammer og whiteboard-noter.
- Integreret brug af værktøj: Den kan selvstændigt bruge og kombinere forskellige værktøjer inden for ChatGPT, herunder web-browsing, Python-udførelse, billedanalyse og filfortolkning.
- Forbedret ræsonnement: Modellen viser betydelige forbedringer i ræsonnementopgaver, især i matematik og kodning, og opnår en score på 99.5 % ved AIME 2025.
- Effektivitet og omkostningseffektivitet: Den er optimeret til hastighed og omkostninger og leverer høj ydeevne uden ressourcekrav fra større modeller, hvilket gør den tilgængelig for en bredere vifte af brugere.
Hvordan er o4-mini sammenlignet med tidligere modeller?
Forbedringer Over o3-mini
o4-mini bygger på det grundlag, som o3-mini har lagt, og introducerer flere forbedringer:
- Visuel ræsonnement: Mens o3-mini manglede synsevner, kan o4-mini behandle og ræsonnere med billeder, hvilket udvider dets anvendelighed i forskellige domæner.
- Forbedret ydeevne: o4-mini overgår o3-mini i ikke-STEM og datavidenskabelige opgaver, og tilbyder mere præcise og nuancerede svar.
- Udvidet kontekstvindue: Med et kontekstvindue på 200,000 token og 100,000 maksimale output-tokens kan o4-mini håndtere mere omfattende og komplekse input og output.
Integration med ChatGPT-værktøjer
o4 minis evne til problemfrit at integrere med ChatGPTs suite af værktøjer markerer et betydeligt spring fremad. Denne integration giver modellen mulighed for selvstændigt at bestemme, hvornår og hvordan man bruger værktøjer som websøgning, Python-udførelse og billedgenerering til at konstruere omfattende og kontekstuelt passende svar.
Sådan får du adgang til o4-mini
Tilgængelighed på tværs af brugerniveauer
OpenAI har gjort o4 mini tilgængelig for en bred vifte af brugere:
- Free-tier brugere: Den er tilgængelig for alle ChatGPT-brugere, inklusive dem på det gratis niveau, og giver adgang til dets kernefunktioner.
- Brugere på betalt niveau: For brugere, der abonnerer på ChatGPT Plus-, Pro- og Team-planer, tilbyder OpenAI o4-mini-high, en forbedret version af modellen med højere responsnøjagtighed og hurtigere behandlingstider.
Adgang via API'er af OpenAI
Udviklere kan integrere o4-mini i deres applikationer gennem OpenAI's Chat Completions API og Responses API. Denne tilgængelighed giver mulighed for udvikling af skræddersyede løsninger, der udnytter o4-minis ræsonnementevner på tværs af forskellige platforme og brugssager.
CometAPI API-adgang
CometAPI giver adgang til over 500 AI-modeller, inklusive open source og specialiserede multimodale modeller til chat, billeder, kode og mere. Dens primære styrke ligger i at forenkle den traditionelt komplekse proces med AI-integration. Med den er adgang til førende AI-værktøjer som Claude, OpenAI, Deepseek og Gemini tilgængelig gennem et enkelt, samlet abonnement. Du kan bruge API'et i CometAPI til at skabe musik og kunst, generere videoer og bygge dine egne arbejdsgange.
Udviklere, der søger programmatisk adgang, kan bruge o4-mini API'et CometAPI integrere o4-mini i deres applikationer. Denne tilgang er ideel til at tilpasse modellens adfærd inden for eksisterende systemer og arbejdsgange. Detaljeret dokumentation og brugseksempler er tilgængelige på O4-Mini API , hurtig start se venligst API-dok.
o4-mini vs o4-mini-høj: Hvad er forskellen?
Modeloversigt
- o4-mini: Denne model er designet til generel brug og tilbyder en balance mellem ydeevne og effektivitet. Den er tilgængelig for alle ChatGPT-brugere, inklusive dem på det gratis niveau.
- o4-mini-høj: En forbedret version af o4-mini, denne model giver højere responsnøjagtighed og hurtigere behandlingstider. Den er eksklusiv tilgængelig for ChatGPT-brugere med betalt niveau.
Nøgleforskelle
- Ydeevne: o4-mini-high leverer mere præcise og hurtigere svar sammenlignet med o4-mini, hvilket gør den velegnet til opgaver, der kræver højere præcision.
- Adgang: Mens o4-mini er tilgængelig for alle brugere, er o4-mini-high begrænset til abonnenter af ChatGPT Plus, Pro og Team-planer.
- Brug cases: o4-mini er ideel til hverdagsopgaver, hvorimod o4-mini-high er bedre egnet til komplekse applikationer som avanceret kodning og dataanalyse.
OpenAIs o4 mini- og o4-mini-high-modeller tilbyder fleksible muligheder for brugere med forskellige behov, der balancerer ydeevne og effektivitet. Til opgaver, der kræver højere nøjagtighed og hastighed, er o4-mini-high et velegnet valg for betalte brugere.
Praktiske anvendelser af o4-mini
Forbedring af pædagogiske værktøjer
o4-minis færdigheder i matematik og kodning gør det til et uvurderligt aktiv i uddannelsesmiljøer. Dens evne til at behandle og fortolke visuelle data giver mulighed for interaktive læringsoplevelser, såsom at analysere håndskrevne ligninger eller fortolke diagrammer.
Strømlining af forretningsdrift
Virksomheder kan udnytte o4-mini til at automatisere komplekse opgaver, der involverer både tekstlige og visuelle data. For eksempel kan den analysere rapporter, fortolke diagrammer og generere resuméer og derved forbedre produktiviteten og beslutningsprocesserne.
Fremme forskning og udvikling
Forskere kan bruge o4-mini til at behandle store datasæt, der indeholder både tekst og billeder, hvilket letter omfattende analyser. Dets integrerede værktøjsbrug muliggør komplekse simuleringer og datafortolkninger, hvilket accelererer forskningsresultater.
Konklusion
OpenAI's o4-mini repræsenterer et betydeligt fremskridt inden for AI-ræsonneringsmodeller, der kombinerer effektivitet, alsidighed og tilgængelighed. Dens evne til at behandle både tekst og billeder, kombineret med sømløs integration af ChatGPT-værktøjer, positionerer den som en værdifuld ressource på tværs af forskellige domæner, fra uddannelse og forretning til forskning og udvikling.
Ved at gøre o4-mini tilgængelig for en bred brugerbase fortsætter OpenAI med at demokratisere adgangen til avancerede AI-teknologier, fremme innovation og forbedre mulighederne på tværs af brancher.
