DeepSeek, et hurtigt voksende kinesisk AI-firma, lancerede for nylig DeepThink R1, en avanceret ræsonnementmodel bygget oven på den populære R1-serie. Modellen har hurtigt skabt overskrifter – den har opnået sammenligninger med OpenAIs topmodeller, domineret benchmarks og tiltrukket global opmærksomhed. Denne artikel dykker ned i DeepThink R1: hvad der gør den speciel, hvordan den passer ind i DeepSeeks R1-serie, dens tekniske fremskridt, seneste opdateringer, implementering, kontroverser og bredere implikationer for AI-udvikling.
Hvad er oprindelsen af DeepSeek R1?
Hvordan opstod DeepSeek?
DeepSeek blev grundlagt i juli 2023 af Liang Wenfeng og har hovedkvarter i Hangzhou, Kina. Med omkring 160 ansatte i midten af 2025 er virksomheden støttet af High-Flyer, en kinesisk hedgefond (). Fra starten tiltrak DeepSeek sig opmærksomhed ved at bruge kraftfulde store sprogmodeller (LLM'er) med åben sourcing, bygget ved hjælp af omkostningseffektive metoder – og hævdede at kunne træne med 6 millioner amerikanske dollars sammenlignet med OpenAIs 100 millioner dollars for GPT-4, samtidig med at virksomheden opretholdt en stærk ydeevne.
Hvad er R1?
Den 20. januar 2025 afslørede DeepSeek DeepSeek-R1, en førstegenerations stor ræsonnementsmodel trænet via reinforcement learning (RL), der producerer en tankekæde-ræsonnementsproces, som brugerne kan spore. I modsætning til typiske LLM'er, der er afhængige af overvåget finjustering, udnytter R1 millioner af inferensspor (R1-Zero) og en trindelt træningstilgang til forbedrede ræsonnementsevner. R1 overgik mange åbne modeller og matchede OpenAIs o1 på benchmarks og fortsatte med at fremme den politiske diskurs om Kinas AI-kapaciteter.
Hvad er en "ræsonnementsmodel"?
I modsætning til traditionelle LLM'er, der primært genererer tekst, R1 introducerer en selvovervåget "ræsonnementsmodel"-mekanismeUnder inferensprocessen giver modellen ikke kun et endeligt svar, men kan også selvkorrigere sine ræsonnementstrin, hvilket forbedrer nøjagtigheden i matematik, logik og kodegenerering betydeligt.
Hvad er DeepThink R1?
1. Hvordan hænger DeepThink R1 sammen med R1?
"DeepThink R1" refererer til en variant eller brandet interface til DeepSeeks R1-serie, med særlig vægt på dens avancerede ræsonnement ("tænk dybt") funktioner indlejret i chat- og API-implementeringer.
- Højdepunkter på den officielle DeepSeek-hjemmeside DeepThink R1 som en funktion til "løsning af ræsonnementproblemer" ved hjælp af DeepSeek API'en, med tilføjelsesprogrammer og plugin-understøttelse.
- I udgivelser og dokumentation markedsføres R1-0528-opdateringen (28. maj 2025) under en "DeepThink"- eller "dyb tænkning"-tilstand i appen, webportalen og API'en.
Således DeepThink R1 er i bund og grund R1 forbedret med dybere introspektion og ræsonnementkæder – den centrale R1-model, men pakket i en interaktiv "dyb tænkningstilstand".
2. Hvornår blev DeepThink R1 udgivet?
- DeepSeek-R1 oprindeligt lanceret den 20. januar 2025 som en open source-model.
- On Maj 28, 2025, DeepSeek udgav en mindre opdatering kaldet R1-0528, forbedrer ræsonnementsdybde, logik og nøjagtighed; denne opdatering understøtter den nuværende DeepThink R1-udgivelse.
Hvordan forbedrer DeepThink R1 R1?
Dybere tænkning og stærkere logik
R1-0528-opgraderingen fordoblede token-forbruget pr. problem (fra ~12K til ~23K), hvilket indikerer en mere grundig ræsonnementsproces. Denne "dybe tænkning" er synlig for brugerne og illustrerer selvrefleksion ved hjælp af pivot-tokens som "Aha!".
Præstationsgevinster
R1-0528 opnåede fremragende benchmarkresultater:
- FORMÅL 2025 Scoren steg fra 70 % til 87.5 %.
- På LMArena WebDev Arena (17. juni 2025) delte R1-0528 1. pladsen i programmering med Claude Opus 4 og Gemini 2.5 Pro og førte blandt open source-modeller.
Færre hallucinationer
Forbedringer i faktuel nøjagtighed inkluderer en reduktion på 45-50% i hallucinationer under opgaver som opsummering og omskrivning.
Udvidet understøttelse af lange tekster og værktøjer
Modellen producerer nu længere, sammenhængende fortællinger i essays og fiktion og understøtter værktøjskald (funktionskald, JSON-output) på API- og app-kanaler.
Multiskala destillation
R1-0528 blev destilleret til mindre Qwen3‑8B-modeller og leverede næsten R1-ydeevne på matematiske benchmarks som AIME 2024.
Funktionskald og JSON-understøttelse
Ud over forbedringer af rå ræsonnement introducerer R1-0528 strukturerede outputfunktioner, der muliggør problemfri integration med downstream-applikationer. Udviklere kan nu kalde DeepThink R1 som en "ræsonnementsmotor" i softwarepipelines, modtage svar i JSON-format med eksplicitte "trin"-felter eller udløse eksterne funktioner direkte. Dette udvider modellens anvendelighed, fra chatbots, der kræver kontekstuelle API-kald, til automatiserede dataanalyse-workflows, der kræver præcise, maskinlæsbare output.
Hvordan adskiller DeepThink R1 sig fra DeepSeek V3?
Hvornår skal man vælge R1 vs. V3?
DeepSeek har to parallelle produktlinjer:
- DeepSeek-V3Designet til generelle opgaver som daglige forespørgsler, skrivning og oversættelse, med fokus på dialogflydendehed og multimodale interaktioner;
- **DeepSeek-R1 (DeepThink)**Optimeret til krævende ræsonnementopgaver såsom matematisk problemløsning, kodegenerering og kompleks logisk analyse.
Brugsanbefaling
- Til daglig samtale og indholdsskabelseV3 foretrækkes på grund af dens naturlige og venlige dialogoplevelse.
- Til teknisk ræsonnement og programmeringR1 er bedre egnet på grund af dens strukturerede tankeproces og præcision.
Afbalancering af omkostninger og ydeevne
R1 er billigere at træne og implementere sammenlignet med V3. Den bruger standard Nvidia H800 GPU'er i stedet for dyre, specialfremstillede chips, med et samlet træningsbudget på kun $ 5.6 millioner– langt mindre end de titusindvis af millioner, der typisk bruges af OpenAI eller Google. R1's relativt lave inferenskrav gør det også tilgængeligt for implementering på mindre hardwareplatforme.
Hvad er de vigtigste anvendelsesscenarier for DeepThink R1?
Mobile og webbaserede AI-assistenter
DeepSeek-appen har en R1-drevet assistent, der tilbyder samtaler i realtid, spørgsmål og svar samt kodefejlfinding. Brugere kan få adgang til AI-ræsonnement på desktopniveau på iOS- og Android-enheder med ingen lokal beregning kræves .
Åben API til udviklerintegration
Gennem DeepSeeks åbne API-platform kan virksomheder og udviklere integrere R1 i deres egne produkter:
- Smart kundesupportHåndter komplekse forespørgsler med logisk nøjagtighed;
- KodningsassistenterGenerer og reparer kode intelligent;
- Finansiel analyseUdfør flertrinsberegninger og datafortolkning.
Lokal offline-implementering
For at imødekomme krav til privatliv og latenstid understøtter R1 lokal implementering via Ollama værktøjskæde, kompatibel med Windows, macOS (Apple Silicon) og Linux. Udviklere kan downloade R1-3B/7B/14B-versioner og køre kraftfuld AI-inferens offline .
Konklusion
DeepThink R1 eksemplificerer den hurtige udvikling af ræsonnementscentrerede sprogmodeller – der leverer konkurrencedygtig ydeevne til en brøkdel af den traditionelle træningspris, samtidig med at det fremmer åbent samarbejde på tværs af AI-fællesskabet.
Kom godt i gang
CometAPI er en samlet API-platform, der samler over 500 AI-modeller fra førende udbydere – såsom OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i en enkelt, udviklervenlig grænseflade. Ved at tilbyde ensartet godkendelse, formatering af anmodninger og svarhåndtering forenkler CometAPI dramatisk integrationen af AI-funktioner i dine applikationer. Uanset om du bygger chatbots, billedgeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipelines, giver CometAPI dig mulighed for at iterere hurtigere, kontrollere omkostninger og forblive leverandøruafhængig – alt imens du udnytter de seneste gennembrud på tværs af AI-økosystemet.
Udviklere kan få adgang til den nyeste deepseek API (Frist for offentliggørelse af artiklen): DeepSeek R1 API (modelnavn: deepseek-r1-0528)ved CometAPIFor at begynde, udforsk modellens muligheder i Legeplads og konsulter API guide for detaljerede instruktioner. Før du får adgang, skal du sørge for at være logget ind på CometAPI og have fået API-nøglen. CometAPI tilbyde en pris, der er langt lavere end den officielle pris, for at hjælpe dig med at integrere.