Claude Haiku 4.5 API

Claude Haiku 4.5 ist ein zweckoptimiertes, kleineres Sprachmodell von Anthropic, das Mitte Oktober 2025 veröffentlicht wird. Es ist positioniert als schnell, kostengünstig Option in der Claude-Reihe, die starke Fähigkeiten bei Aufgaben wie Kodierung, Agenten-Orchestrierung und interaktive „Computernutzung“ Arbeitsabläufe und ermöglicht gleichzeitig einen wesentlich höheren Durchsatz und niedrigere Stückkosten für Unternehmensbereitstellungen.

Hauptmerkmale:

• Schnelligkeit & Kosteneffizienz: Haiku 4.5 wird beschrieben als mehr als doppelt so schnell als Sonett 4 und etwa ein Drittel der Kosten von Sonnet 4 (und viel günstiger als Opus), was es für eine skalierte Nutzung attraktiv macht.
• Erweitertes Denken: Erstes Haiku-Modell zur Unterstützung erweitertes Denken (zusammengefasstes/verschachteltes Denken, konfigurierbare Denkbudgets) für tieferes mehrstufiges Denken bei gleichzeitigem Ausgleich der Latenz.
• Werkzeuge & Computernutzung: Volle Unterstützung für Claude-Tools (Bash, Codeausführung, Texteditor, Websuche und Computer-Nutzungsautomatisierung). Entwickelt für Agenten-Workflows und Subagentenarchitekturen.
• Großes Kontextfenster: 200 Token Kontextfenster (mit 1 Million Kontextoptionen, die bei größeren Modellen als Beta für andere Modellklassen verfügbar sind).

Technische Details

• Trainingsdaten & Cutoff: Haiku 4.5 wurde auf einer proprietären Mischung aus öffentlichen und lizenzierten Daten trainiert, mit einem Ausbildungsende ca. Februar 2025.
• Erweitertes Denken (ein hybrider Argumentationsmodus) wird unterstützt, sodass das Modell bei Bedarf Latenz gegen tieferes Denken eintauschen kann.
• Kontextfenster bei der Veröffentlichung ist 200,000-Token, und das Modell ist explizit kontextbewusst (es verfolgt, wie viel vom Fenster verwendet wurde).
• Leistung / Durchsatz: Frühe Gemeinschaftsberichte und anthropologische Tests zitieren sehr hohe OTPS (Ausgabe-Token/Sek.) und anekdotische Geschwindigkeiten um ~200+ Token/Sek. in einigen internen/frühen Tests – viel schneller als viele vergleichbare Mittelklassemodelle.

Benchmark-Leistung

SWE-Bench (Codierung): Haiku 4.5 Punkte ~ 73.3% auf SWE-Bench Verified – ein Ergebnis, das Anthropic hervorhebt, da es Haiku 4.5 zu den weltweit besten Codiermodellen seiner Klasse zählt.

Terminal-/Befehlszeilen-/Tooltests: Anthropisch berichtet ~ 41% auf Terminal-Bench (Befehlszeilenfokus) und vergleichbare Ergebnisse mit Sonnet 4 und mehreren konkurrierenden Mittelklasse-Grenzmodellen bei vielen Tool-Use-Benchmarks.

Anleitung & Folientext: Interne anthropische Beispiele belegen, dass Haiku 4.5 bei einigen Aufgaben zum Befolgen von Anweisungen (z. B. Folientextgenerierung) frühere Modelle übertraf: 65% vs. 44% für ein vorheriges Premium-Modell in ihrem Benchmark).

Reale Automatisierungs-/Agentenaufgaben: Bewertungen durch Dritte und Bericht der Early Adopters Wettbewerbserfolgsquoten bei automatisierten UI-/Agent-Aufgaben (z. B. OSWorld-artige oder Agent-Benchmarks, die in einigen Tests einen Erfolg von ≈50 % bei komplexer Automatisierung melden), was sich als nützlich für skalierte Arbeitsabläufe erweist, allerdings mit nicht trivialen Fehlermodi.

Einschränkungen und Sicherheitshinweise

• Kein Grenzmodell: Anthropic klassifiziert Haiku 4.5 ausdrücklich als nicht grenzüberschreitend; es ist auf Effizienz optimiert, anstatt den absoluten Stand der Technik voranzutreiben. ()
• Gelegentliches Verhalten bei sensiblen Themen: in einigen wissenschaftlichen / Biosicherheitsbezogenen Eingabeaufforderungen gibt Haiku 4.5 manchmal zurück hochrangige Informationen mit Vorbehalten statt strikter Ablehnung; Anthropic kennzeichnet dies als einen Bereich, der fortlaufend verbessert wird.
• Erweitertes Denken kann das Verhalten ändern (manchmal verstärkt es die Asymmetrie der Reaktionen).

Empfohlene Anwendungsfälle

• Agentencodierung und Multi-Agenten-Orchestrierung: schnelle Subagenten, iteratives Code-Refactoring, Autotests und Patch-Generierung. (Gute Passform.)
• Echtzeit-Workflows für Kunden mit hohem Volumen: Chat-Assistenten, interne Automatisierung, bei der die Kosten pro Anfrage eine Rolle spielen. (Gute Passform.)
• Toolgestützte Arbeitsabläufe und Computersteuerung: Automatisierung von GUI/CLI-Aufgaben, Dokument-Workflows und Toolketten, bei denen eine geringe Latenz hilfreich ist. (Gute Passform.)
• Nicht empfohlen (ohne Kontrollen): eigenständige Rollen, die wissenschaftliches Sequenzdesign auf Spitzenniveau oder hochsichere Biosicherheitsaufgaben erfordern. (Seien Sie vorsichtig.)

Wie man anruft Haiku 4.5 API von CometAPI

Haiku 4.5 API-Preise in CometAPI, 20 % Rabatt auf den offiziellen Preis:

Cursorversion: cometapi-haiku-4-5-20251001

API-Version: claude-haiku-4-5-20251001

Erforderliche Schritte

• Einloggen in cometapi.comWenn Sie noch nicht unser Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst
• Holen Sie sich den API-Schlüssel für die Zugangsdaten der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Token hinzufügen“, holen Sie sich den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
• Holen Sie sich die URL dieser Site: https://api.cometapi.com/

Methode verwenden

1. Wählen Sie das "claude-haiku-4-5-20251001”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit.
2. Ersetzen mit Ihrem aktuellen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.
3. Geben Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein – das Modell antwortet darauf.
4. . Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

CometAPI bietet eine vollständig kompatible REST-API für eine nahtlose Migration. Wichtige Details:

• Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modellnamen: claude-haiku-4-5-20251001
• Authentifizierung: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY Kopfzeile
• Content-Type: application/json .

Web Link Claude Sonnet 4.5