11. April 2025 — Chinesisches KI-Startup DeepSeek Als Reaktion auf den überwältigenden Erfolg des Vorgängermodells R2 beschleunigt China die Veröffentlichung seines KI-Modells der nächsten Generation, DeepSeek-R1, das ursprünglich für Mai geplant war. Dieser Schritt unterstreicht Chinas verstärktes Engagement für die Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten und die Herausforderung der westlichen Dominanz in diesem Bereich.
DeepSeek-R1 erregte Anfang des Jahres große Aufmerksamkeit, da es mehrere westliche KI-Modelle übertraf, obwohl es weniger leistungsstarke Nvidia-Chips verwendete. Der kosteneffiziente Ansatz des Modells sorgte für Unruhe auf den globalen Märkten und führte zu einer Neubewertung der KI-Entwicklungsstrategien weltweit.
Was wird DeepSeek R2 voraussichtlich bringen?
Das kommende KI-Modell R2 von DeepSeek wird voraussichtlich mehrere bedeutende Verbesserungen gegenüber seinem Vorgänger R1 bieten. Eine der bemerkenswertesten Verbesserungen ist die Integration von Reinforcement Learning (RL), das die Denkfähigkeiten und die Leistung des Modells bei verschiedenen Aufgaben deutlich verbessern soll.
Leistungsmäßig soll DeepSeek R2 laut Berichten eine bemerkenswerte Genauigkeitssteigerung von 83 % bei komplexen logischen Denkaufgaben und eine fünffache Verbesserung bei der Bearbeitung mehrstufiger Probleme erreichen. Darüber hinaus soll das Modell die Betriebskosten um 70 % senken und die Energieeffizienz um 62 % steigern, vor allem durch den Einsatz inländisch produzierter 910B-Chips.
Funktional gesehen wird DeepSeek R2 voraussichtlich DeepSeeks erstes multimodales KI-Modell sein, das Text, Bilder und Audio verarbeiten kann. Dieser multimodale Ansatz ermöglicht DeepSeek R2, bei Aufgaben wie Bildgenerierung, Spracherkennung und natürlicher Sprachinteraktion hervorragende Leistungen zu erbringen und dabei die Reaktionsgeschwindigkeit um 40 % zu verbessern und den Energieverbrauch um 25 % zu senken.
Die Veröffentlichung von DeepSeek R2 gilt als Wendepunkt in der KI-Branche, insbesondere angesichts seines kosteneffizienten Ansatzes, der die Dominanz etablierter Akteure in Frage stellt. Seine Fähigkeiten dürften globale Unternehmen dazu bewegen, ihre KI-Initiativen zu beschleunigen und so möglicherweise die Wettbewerbslandschaft neu zu gestalten.
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