deepseek Blog
So verwenden Sie die DeepSeek V4 Pro 0813 API im Jahr 2026: Vollständiger Entwicklerleitfaden
Was hat sich im Deepseek V4 Pro 0813-Release geändert, offizielle Spezifikationen und Preisgestaltung, Denkmodi, Denkmodi, Streaming
DeepSeek V4 Pro erklärt: Benchmarks, Funktionen und Vergleich mit Wettbewerbern (Leitfaden 2026)
DeepSeek V4 Pro ist DeepSeeks leistungsstärkstes V4-Modell für Schlussfolgern, Programmierung, Langkontextanalyse und Agenten-Workflows.
DeepSeek V4 Flash 0731 & DeepSeek Harness: Leitfaden zum Durchbruch beim agentischen Programmieren (2026)
DeepSeek V4 Flash 0731, mit signifikanten Verbesserungen bei Agent-Benchmarks, Unterstützung für Responses API und Codex, und neuem Fokus auf DeepSeek Harness.
So richten Sie LibreChat mit CometAPI ein
Erfahren Sie, wie Sie LibreChat mit 500+ KI-Modellen über CometAPI verbinden. Konfigurieren Sie den OpenAI-kompatiblen Endpunkt, um auf GPT 5.5, Claude 4-7 und DeepSeek V4 zuzugreifen.
Wie Sie Open WebUI mithilfe der CometAPI mit KI-Modellen verbinden
Erfahren Sie, wie Sie Open WebUI mithilfe von CometAPI mit über 500 KI-Modellen verbinden. Konfigurieren Sie das OpenAI-kompatible Gateway, um 20–40 % bei den API-Kosten in der Produktion zu sparen.
Top-Modelle 2026: Analyse von Intelligenz, Geschwindigkeit und Preisgestaltung
Erkunden Sie die maßgeblichen KI-Benchmarks 2026. Vergleichen Sie GPT-5.5, Claude Opus 4.7 und DeepSeek V4 Pro in Bezug auf Intelligenz, Kontextfenster und Kostenoptimierung.
DeepSeek V4 vs GPT-5.5: Benchmarks, Preise, Anwendungsfälle & Expertenempfehlungen
DeepSeek V4 vs GPT-5.5: DeepSeek V4 vs GPT-5.5 im Jahr 2026: Vergleich der neuesten offiziellen Veröffentlichungen, Benchmark-Daten und Kontext. Verfügbar über CometAPI.
So führen Sie DeepSeek V4 lokal aus
Der pragmatische Weg, DeepSeek V4 lokal auszuführen, besteht darin, die offiziellen Open-Source-Gewichte mit einem leistungsstarken Serving-Stack wie vLLM zu verwenden und das Modell anschließend über einen lokalen, OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereitzustellen. Die aktuellen öffentlichen Materialien von DeepSeek beschreiben zwei Modelle der V4-Familie: DeepSeek-V4-Pro mit 1.6T Gesamtparametern / 49B aktiv und DeepSeek-V4-Flash mit 284B Gesamtparametern / 13B aktiv, beide mit 1M-Token-Kontext und drei Reasoning-Modi. Die aktuellen lokalen Deployment-Beispiele von vLLM sehen 8× B200/B300 für Pro und 4× B200/B300 für Flash vor. Wenn Sie über solche Hardware nicht verfügen, ist ein gehosteter Fallback wie CometAPI der praktischere Weg.