Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now
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deepseek Blog
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May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
deepseek v4
So richten Sie LibreChat mit CometAPI ein
Erfahren Sie, wie Sie LibreChat mit 500+ KI-Modellen über CometAPI verbinden. Konfigurieren Sie den OpenAI-kompatiblen Endpunkt, um auf GPT 5.5, Claude 4-7 und DeepSeek V4 zuzugreifen.
May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
Qwen
deepseek
Wie Sie Open WebUI mithilfe der CometAPI mit KI-Modellen verbinden
Erfahren Sie, wie Sie Open WebUI mithilfe von CometAPI mit über 500 KI-Modellen verbinden. Konfigurieren Sie das OpenAI-kompatible Gateway, um 20–40 % bei den API-Kosten in der Produktion zu sparen.
May 14, 2026
GPT-5.5
deepseek
Top-Modelle 2026: Analyse von Intelligenz, Geschwindigkeit und Preisgestaltung
Erkunden Sie die maßgeblichen KI-Benchmarks 2026. Vergleichen Sie GPT-5.5, Claude Opus 4.7 und DeepSeek V4 Pro in Bezug auf Intelligenz, Kontextfenster und Kostenoptimierung.
May 13, 2026
deepseek v4
GPT-5.5
DeepSeek V4 vs GPT-5.5: Benchmarks, Preise, Anwendungsfälle & Expertenempfehlungen
DeepSeek V4 vs. GPT-5.5 im Jahr 2026: Vergleichen Sie die neuesten offiziellen Veröffentlichungen, Benchmark-Daten, Kontextfenster, Preisgestaltung, Abwägungen zwischen Open-Source- und Closed-Model-Ansätzen sowie die beste CometAPI-Integrationsstrategie für Entwickler.
Apr 30, 2026
deepseek v4
So führen Sie DeepSeek V4 lokal aus
Der pragmatische Weg, DeepSeek V4 lokal auszuführen, besteht darin, die offiziellen Open-Source-Gewichte mit einem leistungsstarken Serving-Stack wie vLLM zu verwenden und das Modell anschließend über einen lokalen, OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereitzustellen. Die aktuellen öffentlichen Materialien von DeepSeek beschreiben zwei Modelle der V4-Familie: DeepSeek-V4-Pro mit 1.6T Gesamtparametern / 49B aktiv und DeepSeek-V4-Flash mit 284B Gesamtparametern / 13B aktiv, beide mit 1M-Token-Kontext und drei Reasoning-Modi. Die aktuellen lokalen Deployment-Beispiele von vLLM sehen 8× B200/B300 für Pro und 4× B200/B300 für Flash vor. Wenn Sie über solche Hardware nicht verfügen, ist ein gehosteter Fallback wie CometAPI der praktischere Weg.
Apr 24, 2026
deepseek v4
So verwenden Sie die Deepseek V4 API
Für Entwickler ist diese Kombination aus einem einfachen Grund wichtig: Sie reduziert die Migrationshürden und hebt die Obergrenze dafür, was Sie bauen können. Sie müssen kein brandneues API-Design erlernen. Sie aktualisieren den Modellnamen, behalten die Base-URL bei und arbeiten mit einem größeren Kontextfenster und neueren Reasoning-Fähigkeiten. In den offiziellen Dokumenten von DeepSeek heißt es ausdrücklich, die Base-URL beizubehalten und den Modellparameter auf deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash zu ändern.
Apr 24, 2026
deepseek v4
Deepseek v4 veröffentlicht: Was ist es und wie erhält man Zugriff
DeepSeek-V4 ist DeepSeeks neue Flaggschiff-Modellfamilie in der Vorschau und wurde am 24. April 2026 offiziell eingeführt. Sie umfasst DeepSeek-V4-Pro und DeepSeek-V4-Flash; beide unterstützen eine Kontextlänge von 1 Million Token, stellen OpenAI-kompatible und Anthropic-kompatible APIs bereit und sind in der DeepSeek-App, der Mobile-App und über die API von CometAPI verfügbar. In der Praxis ist Pro die leistungsfähigere Wahl für anspruchsvolles Reasoning und agentenbasiertes Coding, während Flash die schnellere und kostengünstigere Option für Workloads mit hohem Durchsatz ist.
Apr 27, 2026
deepseek v4
DeepSeek v4 ist jetzt im Web verfügbar: Wie Sie darauf zugreifen und es testen
Der Graustufen-Test von DeepSeek V4 ist durchgesickert und wird in begrenzter Form auf der offiziellen Webplattform aktiv ausgerollt. Ausgewählte Nutzer sehen nun eine neu gestaltete Benutzeroberfläche mit **Schnellmodus** (Standard, tägliche Nutzung mit hoher Geschwindigkeit), **Expertenmodus** (tiefes Schlussfolgern und komplexe Problemlösung) und **Vision-Modus** (multimodale Bild- und Videoverarbeitung). Dies markiert das bedeutendste Update seit DeepSeek-V3.2, mit angeblich 1 Million Token umfassenden Kontextfenstern, aktualisierten Wissensbasen, nativen multimodalen Fähigkeiten und einer neuen zugrunde liegenden Architektur, die für Geschwindigkeit, Logik und Effizienz optimiert ist.