Claude Haiku 4.5 ist ein zweckoptimiertes Sprachmodell einer kleineren Klasse von Anthropic, veröffentlicht Mitte Oktober 2025. Es ist als schnelle, kostengünstige Option innerhalb der Claude-Reihe positioniert, die starke Fähigkeiten bei Aufgaben wie Programmierung, Agenten-Orchestrierung und interaktiven Workflows zur „Computer-Nutzung“ bewahrt und dabei für Unternehmenseinsätze deutlich höheren Durchsatz und geringere Stückkosten ermöglicht.
Zentrale Merkmale
- Geschwindigkeit & Kosteneffizienz: Haiku 4.5 ist mehr als doppelt so schnell wie Sonnet 4 und kostet etwa ein Drittel von Sonnet 4 (und deutlich günstiger als Opus) — attraktiv für den skalierten Einsatz.
- Erweitertes Denken: Erstes Haiku-Modell mit Unterstützung für erweitertes Denken (zusammengefasste/verschachtelte Gedanken, konfigurierbare Denkbudgets) für tieferes mehrstufiges Reasoning bei ausgewogener Latenz.
- Tools & Computer-Nutzung: Vollständige Unterstützung für Claude-Tools (bash, Codeausführung, Texteditor, Websuche und Automatisierung der Computerbedienung). Entwickelt für agentenbasierte Workflows und Sub-Agent-Architekturen.
- Großes Kontextfenster: 200k Token Kontextfenster (mit 1M-Kontextoptionen als Beta auf größeren Modellen für andere Modellklassen verfügbar).
Technische Details
- Trainingsdaten & Wissensstichtag: Haiku 4.5 wurde auf einem proprietären Mix aus öffentlichen und lizenzierten Daten trainiert, mit einem Wissensstichtag um Februar 2025.
- Extended-Thinking (ein hybrider Reasoning-Modus) wird unterstützt, sodass das Modell auf Wunsch Latenz gegen tiefere Begründung tauschen kann.
- Kontextfenster zum Release 200.000 Token, das Modell ist explizit kontextbewusst (es verfolgt, wie viel des Fensters genutzt wurde).
- Performance / Durchsatz: Frühe Community-Berichte und Anthropic-Tests nennen sehr hohe OTPS (output tokens/sec) und anekdotische Geschwindigkeiten von ~200+ Token/s in einigen internen/frühen Tests — deutlich schneller als viele vergleichbare Mid-Tier-Modelle.
Benchmark-Ergebnisse
SWE-Bench (Programmierung): Haiku 4.5 erzielte ~73,3 % auf SWE-Bench Verified — ein Ergebnis, das laut Anthropic Haiku 4.5 zu den besten Coding-Modellen seiner Klasse zählt.
Terminal-/Kommandozeilen-/Tool-Tests: Anthropic meldete ~41 % auf Terminal-Bench (fokussiert auf die Kommandozeile) sowie vergleichbare Ergebnisse zu Sonnet 4 und mehreren konkurrierenden Frontier-Modellen der Mittelklasse auf vielen Tool-Use-Benchmarks.
Befolgen von Anweisungen & Folientext: Interne Beispiele von Anthropic geben an, dass Haiku 4.5 frühere Modelle bei einigen Aufgaben zum Befolgen von Anweisungen übertroffen hat (z. B. Folientextgenerierung: 65 % vs. 44 % bei einem früheren Premium-Modell in deren Benchmark).
Praxisnahe Automatisierung / Agentenaufgaben: Evaluierungen Dritter und frühe Anwender berichten von wettbewerbsfähigen Erfolgsraten bei automatisierten UI-/Agentenaufgaben (beispielsweise OSWorld-Stil oder Agenten-Benchmarks mit ≈50 % Erfolg bei komplexer Automatisierung in einigen Tests), was Nützlichkeit für skalierte Workflows zeigt, wenngleich mit nichttrivialen Fehlermodi.
Einschränkungen & Sicherheitshinweise
- Kein Frontier-Modell: Anthropic klassifiziert Haiku 4.5 ausdrücklich als nicht frontier-advancing; es ist auf Effizienz optimiert, statt den absoluten Stand der Technik zu verschieben. (Anthropic)
- Gelegentliches Verhalten bei sensiblen Themen: Bei einigen wissenschaftlichen/Biosicherheits-Prompts liefert Haiku 4.5 mitunter hochlevelige Informationen mit Vorbehalten statt strikter Ablehnungen; Anthropic markiert dies als laufenden Verbesserungsbereich.
- Extended-Thinking kann das Verhalten verändern (erhöht mitunter die Asymmetrie in Antworten).
Empfohlene Anwendungsfälle
- Agentenbasierte Programmierung & Multi-Agenten-Orchestrierung: schnelle Sub-Agenten, iterative Code-Refaktorierung, Autotests und Patch-Generierung. (Gut geeignet.)
- Echtzeit- und hochvolumige Kunden-Workflows: Chat-Assistenten, interne Automatisierung, bei denen die Kosten pro Anfrage zählen. (Gut geeignet.)
- Tool-gestützte Workflows & Computersteuerung: Automatisierung von GUI/CLI-Aufgaben, Dokument-Workflows und Toolchains, bei denen geringe Latenz hilft. (Gut geeignet.)
- Nicht empfohlen (ohne Kontrollen): eigenständige Rollen, die wissenschaftliches Sequenzdesign auf Frontier-Niveau oder hochsichere Biosicherheitsaufgaben erfordern. (Vorsicht.)
So greifen Sie auf die Claude Haiku 4.5 API zu
Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren
Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Rufen Sie den Zugriffsberechtigungs-API-Schlüssel der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Center bei API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ab.
Schritt 2: Anfragen an die Claude Haiku 4.5 API senden
Wählen Sie den “claude-haiku-4-5-20251001”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden, und setzen Sie den Request-Body. Die Anfragemethode und der Request-Body sind unserer Website-API-Dokumentation zu entnehmen. Unsere Website stellt außerdem Apifox-Tests zu Ihrer Bequemlichkeit bereit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Die Base-URL ist Anthropic Messages und Chat.
Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das content-Feld ein — darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren
Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Auftragsstatus und den Ausgabedaten.