Anthropic Modelle

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Claude Sonnet 5

Eingabe:$1.6/M

Ausgabe:$8/M

Hochleistungsmodell für Programmierung und Agenten

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Claude Fable 5

Eingabe:$8/M

Ausgabe:$40/M

Der Zeitplan für die Wiederherstellung der Verfügbarkeit steht unter dem Vorbehalt einer Mitteilung von Anthropic. Aufgrund von Zugriffsbeschränkungen kann dieses Modell möglicherweise nicht antworten. Wir empfehlen, vorerst Opus 4.8 als Alternative zu verwenden.

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Claude Opus 4.8

Eingabe:$4/M

Ausgabe:$20/M

Claude Opus 4.8 ist ein Premium-KI-Modell, entwickelt für fortgeschrittenes Schlussfolgern, tiefgehende Analysen und hochwertige Inhaltserstellung. Es überzeugt beim Umgang mit komplexen Anweisungen, beim Verständnis umfangreicher Kontexte und bei anspruchsvoller Problemlösung in professionellen und technischen Bereichen.

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Claude Mythos 5

Demnächst verfügbar

Eingabe:$8/M

Ausgabe:$40/M

Bietet die Fähigkeiten von Claude Fable 5 ohne die Sicherheitsklassifikatoren. Verfügbar über Project Glasswing. Nachfolger von Claude Mythos Preview.

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Claude Opus 4.7

Eingabe:$4/M

Ausgabe:$20/M

Das intelligenteste Modell für Agenten und Programmierung

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Claude Sonnet 4.6

Eingabe:$2.4/M

Ausgabe:$12/M

Claude Sonnet 4.6 ist unser bisher leistungsfähigstes Sonnet-Modell. Es ist ein umfassendes Upgrade der Fähigkeiten des Modells in den Bereichen Programmierung, Computernutzung, Schlussfolgern mit langem Kontext, Agentenplanung, Wissensarbeit und Design. Sonnet 4.6 bietet außerdem ein 1M-Token-Kontextfenster in Beta.

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Claude Mythos Preview

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Claude Mythos Preview

Demnächst verfügbar

Eingabe:$60/M

Ausgabe:$240/M

Claude Mythos Preview ist unser bisher leistungsfähigstes Frontier-Modell und zeigt einen bemerkenswerten Sprung bei den Ergebnissen in vielen Evaluations-Benchmarks im Vergleich zu unserem vorherigen Frontier-Modell, Claude Opus 4.6.

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Claude Opus 4.6

Eingabe:$4/M

Ausgabe:$20/M

Claude Opus 4.6 ist das Großsprachmodell der „Opus“-Klasse von Anthropic, veröffentlicht im Februar 2026. Es ist als Arbeitstier für Wissensarbeit und Forschungs-Workflows positioniert — mit Verbesserungen beim langkontextuellen Denken, bei der mehrstufigen Planung, bei der Tool-Nutzung (einschließlich agentenbasierter Software-Workflows) sowie bei computerbezogenen Aufgaben wie der automatisierten Erstellung von Folien und Tabellen.

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Claude Haiku 4.5

Kontext:200K

Eingabe:$0.8/M

Ausgabe:$4/M

Schnellstes und kosteneffizientestes Modell.

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Claude Opus 4.5

Kontext:200K

Eingabe:$4/M

Ausgabe:$20/M

Claude Opus 4.5 ist ein instruktionsoptimiertes großes Sprachmodell von Anthropic, das für komplexes Schlussfolgern, Programmierung und Multi-Turn-Dialoge entwickelt wurde. Es unterstützt erweiterte Kontextverarbeitung, Tool-/Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben sowie die Integration mit retrieval-gestützten Workflows. Typische Anwendungsfälle umfassen analytische Assistenten, Codegenerierung und -Überprüfung, Wissensdatenbank-QA und Inhaltserstellung mit richtlinienkonformen Antworten. Zu den technischen Highlights gehören die Befolgung von Anweisungen, RAG-freundliches Verhalten und in Claude-Bereitstellungen verfügbare Sicherheitskontrollen.

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Claude Sonnet 4.5

Kontext:200K

Eingabe:$2.4/M

Ausgabe:$12/M

Claude Sonnet 4.5 macht einen deutlichen Sprung bei den Fähigkeiten für praktische Computeraufgaben. Auf OSWorld, einer Benchmark-Plattform zum Testen von KI-Modellen an realen Computeraufgaben, sprang Sonnet 4.5 mit 61.4% an die Spitze, während vor nur vier Monaten noch Sonnet 4 mit 42.2% führte. Unsere Claude for Chrome-Erweiterung setzt diese verbesserten Funktionen in die Praxis um.

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Claude Opus 4.1

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Claude Opus 4.1

Kontext:200K

Eingabe:$12/M

Ausgabe:$60/M

Claude Opus 4.1 ist eine aktualisierte Version von Anthropics Flaggschiffmodell und bietet eine verbesserte Leistung bei Programmierung, Inferenz und Agentenaufgaben. Es erreicht 74.5% auf SWE-bench Verified und zeigt deutliche Verbesserungen bei Code-Refactoring über mehrere Dateien, bei der Debugging-Genauigkeit und bei detailorientierter Inferenz. Dieses Modell unterstützt erweitertes Reasoning mit bis zu 64K Token und ist für Aufgaben in den Bereichen Forschung, Datenanalyse und werkzeuggestützte Inferenz optimiert.