Technische Spezifikationen von Claude Haiku 5.5
| Spezifikation | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|
| Modell-ID | claude-haiku-5-5 |
| Anbieter | Anthropic |
| Modelltyp | Textgenerierung / multimodales Verständnis |
| Eingabe | Text, Bilder |
| Ausgabe | Text |
| Kontextfenster | 1M Token |
| Maximale Ausgabe | 128K Token |
| Maximale Batch-Ausgabe | 300K Token mit der dokumentierten Beta-Konfiguration |
| Denken | Adaptiv |
| Aufwandsstufen | low, medium, high, xhigh, max |
| Standardaufwand | medium |
| Wissensstand | Juni 2026 |
| Veröffentlichungsdatum | 7. Oktober 2026 |
| Latenzprofil | Am schnellsten im aktuellen Vergleich von Anthropic |
Was ist Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 ist das latenzsensitive Modell von Anthropic für hohe Volumina, geeignet für Klassifikation, Extraktion, Routing, Kundensupport, Zusammenfassungen, Datenbankabfragen und Subagent-Workloads. Es ist außerdem zu Programmierung, Tool-Nutzung, Browser-/Computer-Workflows und längeren Reasoning-Aufgaben fähig.
Im Vergleich zu Claude Haiku 4.5 erweitert es das Kontextfenster von 200K auf 1M Token, erhöht die maximale Ausgabe von 64K auf 128K und führt adaptives Denken mit konfigurierbarem Aufwand ein.
Hauptfunktionen von Claude Haiku 5.5
- 1M-Token-Kontext: Geeignet für große Dokumente, lange Unterhaltungen, Codebasen und abrufintensive Workflows.
- Adaptives Denken: Das Modell entscheidet dynamisch, wie viel Reasoning es einsetzt; Entwickler steuern den Trade-off über
effort. - Fünf Aufwandsstufen:
low,medium,high,xhighundmax, wobeimediumder Standard ist. - Sehr geringe Latenz: Anthropic positioniert Haiku 5.5 als sein schnellstes Modell und macht es damit geeignet für hohe Volumina und Echtzeit-Workloads.
- Multimodale Eingabe: Unterstützt Text- und Bildeingaben mit Textausgabe.
- Agentische/Tool-Workflows: Geeignet für Subagenten und unterstützte Browser-/Computer-Nutzungs-Workflows.
- Große Ausgabekapazität: Bis zu 128K Ausgabetoken über die Standard-API und bis zu 300K in der dokumentierten Batch-API-Beta-Konfiguration.
Benchmark-Leistung von Claude Haiku 5.5
Anthropics Bewertungen vom Oktober 2026 berichten die folgenden Ergebnisse:
| Benchmark | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 | 1620 | 735 | 1840 |
| AA-Briefcase v1.1 | 1578 | 614 | 1824 |
| OSWorld 2.1, offline | 72.4% | 15.7% | 83.9% |
| Humanity's Last Exam, no tools | 45.9% | 10.2% | 56.9% |
| Humanity's Last Exam, with tools | 57.4% | 18.7% | 64.5% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | 70.6% |
| FrontierCode 1.1 Main | 46.4% | — | 52.1% |
Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Verbesserung gegenüber Haiku 4.5, während Sonnet 5.5 weiterhin die bessere Wahl ist für Workloads, bei denen maximale Reasoning- und Coding-Fähigkeiten wichtiger sind als Latenz und Kosten.
Claude Haiku 5.5 vs. Haiku 4.5 vs. Sonnet 5.5
| Modell | Kontext | Max. Ausgabe | Latenz | Am besten geeignet |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 1M | 128K | Am schnellsten | Automatisierung mit hohem Volumen und latenzsensitive Agenten |
| Claude Haiku 4.5 | 200K | 64K | Sehr schnell | Bestehende Legacy-Integrationen |
| Claude Sonnet 5.5 | 1M | 128K | Schnell | Höherwertige Programmierung und Wissensarbeit |
Haiku 5.5 ist der bessere Ausgangspunkt für neue Anwendungen mit hohem Volumen. Sonnet 5.5 ist vorzuziehen, wenn die Anwendung stärkere Leistung bei schwieriger Programmierung, Reasoning oder Wissensarbeit erfordert.
Einschränkungen und Migrationsaspekte
Entwickler, die von Haiku 4.5 migrieren, sollten mehrere Breaking Changes berücksichtigen. Manuelles Extended Thinking mit thinking: {"type":"enabled","budget_tokens":...} wird nicht mehr unterstützt; adaptives Denken und output_config.effort sollten stattdessen verwendet werden.
Nicht-Standardwerte für temperature, top_p und top_k führen zu einem Fehler 400. Da adaptives Denken standardmäßig aktiviert ist, können Antworten mit thinking-Blöcken beginnen, daher sollten Clients Inhalte nach type auswählen, statt davon auszugehen, dass der erste Block die endgültige Antwort ist.
Haiku 5.5 verwendet außerdem den neueren Tokenizer, der in Claude 4.7 und später eingesetzt wird. Laut Anthropic erzeugt derselbe Text ungefähr 30% mehr Token als mit Haiku 4.5, daher sollten bestehende Tokenbudgets und Kostenschätzungen neu berechnet werden.
Repräsentative Anwendungsfälle
- Klassifikation und Routing: Absichtserkennung in großem Umfang, Ticket-Routing und Workflow-Dispatch.
- Informationsextraktion: Extrahieren von Entitäten, Feldern, Zusammenfassungen und strukturierter Information aus großen Dokumentensammlungen.
- Kundensupport: Schnelle konversationelle Antworten und toolgestützte Support-Workflows.
- Agentische Automatisierung: Niedrig-latente Subagent-Aufrufe für repetitive Recherche-, Verifizierungs- und Ausführungsaufgaben.
- Coding-Unterstützung: Codegenerierung, Review, Debugging und agentische Entwicklung; die Terminal-Bench-Ergebnisse zeigen eine große Verbesserung gegenüber Haiku 4.5.
- Analyse langer Kontexte: Große Dokumente, lange Historien und Kontext auf Repository-Ebene ohne wiederholtes Komprimieren der Eingabe.
So greifen Sie über CometAPI auf die Claude Haiku 5.5 API zu
Schritt 1: Registrieren Sie sich für ein CometAPI-Konto
Erstellen Sie ein CometAPI-Konto oder melden Sie sich an. CometAPI bietet eine einheitliche API-Plattform für Modelle von Anthropic, OpenAI, Google und anderen Anbietern, sodass Entwickler den Zugriff auf Modelle über eine einzige API-Schnittstelle und einen einzigen API-Schlüssel verwalten können.
Claude Haiku 5.5 ist derzeit im CometAPI-Modellkatalog als Anthropic-Textgenerierungsmodell aufgeführt, wobei seine CometAPI-Verfügbarkeit derzeit als Demnächst verfügbar markiert ist.
Schritt 2: Wählen Sie Claude Haiku 5.5 aus
Die offizielle Anthropic-Modell-ID lautet:
claude-haiku-5-5
Claude Haiku 5.5 ist für Workloads mit hohem Volumen und Kostenempfindlichkeit konzipiert, bei denen Geschwindigkeit und Effizienz wichtig sind. Anthropic beschreibt es als sein bisher schnellstes Modell und positioniert es für Aufgaben wie Zusammenfassung, Klassifikation, Routing, Echtzeit-Support, Browsernutzung und Subagent-Workloads.
Sobald CometAPI das Modell für den API-Zugriff freigibt, können Entwickler claude-haiku-5-5 über die CometAPI-Modellschnittstelle verwenden.
Schritt 3: Senden Sie eine Anfrage über die CometAPI-API
CometAPI bietet eine einheitliche API-Schicht für den Zugriff auf Modelle verschiedener Anbieter. Wo wird es aufgerufen: Anthropic Messages-Format und Chat-Format.
Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das content-Feld ein—darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.