Was ist Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 ist Anthropics neuestes LLM der „Opus“-Klasse innerhalb der Claude‑4.5‑Familie, entwickelt für komplexes Schlussfolgern, professionelle Softwareentwicklung und langlaufende agentische Workflows. Anthropic positioniert Opus 4.5 als Spitzenoption, die maximale Leistungsfähigkeit mit praxistauglicher Performance und einem zugänglicheren Preispunkt als frühere Opus‑Versionen ausbalanciert. Die Veröffentlichung vervollständigt die Claude‑4.5‑Familie neben Sonnet 4.5 und Haiku 4.5.
Modellfamilie / Bezeichner: Claude Opus 4.5 (API‑Name laut Anthropic: claude-opus-4-5-20251101).
Kernfunktionen von Claude Opus 4.5
- Zweck / primäre Stärken: Professionelle Softwareentwicklung, fortgeschrittene Agenten, Tabellenkalkulations-/Finanzmodellierung, erweiterte Multi‑Turn‑Workflows sowie „Computerbedienung“ (Interaktion mit GUIs, Tabellen, Browsern).
- Effort‑Parameter: Neuer Request‑Parameter (low / medium / high), der Rechenaufwand/Token gegen Tiefe des Denkprozesses abwägt. Nützlich zur Abstimmung von Latenz/Kosten gegenüber Antwortgründlichkeit.
- Verbesserte Computerbedienung & Vision: Neue Zoom‑Aktion und verbesserte Bildschirm/UI‑Inspektion, sodass das Modell feine UI‑Elemente und detaillierte Visuals lesen kann, bevor es Aktionen ausführt.
- Denkkontinuität: „Thinking block preservation“ — Opus 4.5 bewahrt frühere Denkblöcke, um die Kontinuität über lange Sitzungen hinweg aufrechtzuerhalten.
Technische Details zu Claude Opus 4.5
Modellbezeichner: claude-opus-4-5-20251101 (häufig für API‑Aufrufe referenziert).
Kontextfenster & Token‑Limits: Eingabe 200,000 Token / Ausgabe 64,000 Token
Modalitäten: Text, Code, Bilder und Dokumenteingaben werden unterstützt; Ausgaben sind Text (strukturiert und unstrukturiert). Partner‑Integrationen fügen Funktionen hinzu (Batch‑Vorhersagen, Function Calling, Prompt‑Caching).
Benchmark-Leistung & empirische Ergebnisse
Anthropic und mehrere unabhängige Quellen haben Benchmark‑Ergebnisse und Testverhalten für Opus 4.5 veröffentlicht/berichtet. Nachfolgend die wichtigsten Aussagen und Kennzahlen:
- SWE‑bench (Software‑Engineering‑Benchmarks) — SWE‑bench ≈ 80.9% in von Anthropic gemeldeten Bewertungen. Opus 4.5 führt in 7/8 Programmiersprachen in Anthropics SWE‑bench Multilingual‑Tests.
- Ausdauer von Agents in realen Umgebungen — verbesserter kontinuierlicher Agentenbetrieb und bessere Handhabung mehrstufiger Workflows und Tool‑Orchestrierung.
- Aider Polyglot: +10.6% Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 bei komplexen Codieraufgaben. Anthropic
- Terminal Bench: +15% Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 in mehrstufigen Terminal-/Code‑Workflows.
- Vending‑Bench (langfristige Planung): 29% Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 bei agentischen Aufgaben mit langer Planungsperspektive.
- Autonomes Codieren: Anthropic berichtet konsistente Leistung über 30‑minütige autonome Codiersitzungen (im Vergleich zu früheren Modellen, die früher abfielen).
Typische und prioritäre Anwendungsfälle
- Komplexe Softwareentwicklung & lange Skripte — Code‑Generierung, Debugging, Refactorings über mehrere Dateien und autonome Coding‑Agenten.
- Autonome Agenten und Tool‑Orchestrierung — Verketten von API‑Aufrufen, Browsen, Tabellenautomatisierung und lange mehrstufige Workflows, bei denen der Zustand über viele Turns hinweg erhalten bleiben muss.
- Große Dokumentsynthese & Recherche — Schriftsätze, lange Berichte, mehrkapitlige Texte und Zusammenfassungen über sehr große Korpora dank erweitertem Kontext und Verdichtung.
- Enterprise‑Automatisierung — interne Tools, Datenauszug aus Dateien/Tabellen und Agenten, die Geschäftsprozesse kontinuierlich betreiben.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Modellname | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primäre Stärken | Zuverlässigkeit bei langhorizontigen Agenten, Token‑Effizienz, Coding & Multi‑Agent‑Orchestrierung, Fokus auf Sicherheit. | Spitzen‑Reasoning, multimodale Performance, Top‑Platzierungen (LMArena, GPQA, MathArena); breite Google‑Integration. | Adaptives Reasoning, Entwickler‑Ergonomie, erweitertes Prompt‑Caching (24h), schnelle Interaktivität und Coding‑Tools. |
| Repräsentative Preise (Input/Output pro 1M Token) | $5 / $25 (Anthropic angegeben für Opus 4.5). — Enterprise‑Vorschau‑Preise. | Gemeldete Vorschau‑Stufen ≈ $2 / $12 oder höhere Stufen (variiert nach Region/Plan). | $1.25 / $10 (von OpenAI veröffentlichte GPT‑5.1‑API‑Preise). |
| Kontext / Fenster & Speicher | Fokus auf Kontextverdichtung, Memory‑Features und effiziente lange Sitzungen; optimiert für Multi‑Agent‑Runs. | Sehr große Kontextfenster gemeldet (1M Token in der Vorschau) und multimodale Eingaben (Text, Bild, Audio, Video). | Erweitertes Prompt‑Caching und effizientes adaptives Reasoning; Caching reduziert Kosten & Latenz bei Folgeanfragen. |
| Am besten geeignet für | Enterprise‑Agenten, lange autonome Code‑Workflows, kostensensitive lange Läufe, regulierte Umgebungen mit Sicherheitskontrollen. | Forschung/Benchmarks, multimodales Schlussfolgern, integrierte Google‑Ökosystem‑Features (Search/Ads/Apps). | Interaktive Entwicklerprodukte, latenzarme Coding‑Assistenz, iterative Workflows, die von Prompt‑Caching profitieren. |
How to access Claude opus 4.5 API
Schritt 1: Für API‑Schlüssel registrieren
Melden Sie sich bei cometapi.com an. Falls Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI console an. Holen Sie sich den Zugangs‑API‑Schlüssel der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API‑Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token‑Key: sk-xxxxx und senden Sie ab.
Schritt 2: Anfragen an die Claude opus 4.5 API senden
Wählen Sie den Endpoint „claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101“, um die API‑Anfrage zu senden, und legen Sie den Request‑Body fest. Methode und Request‑Body entnehmen Sie der API‑Doku auf unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox‑Test zur erleichterten Nutzung. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI‑Schlüssel aus Ihrem Account. Base‑URL ist im Anthropic Messages‑Format und im Chat‑Format.
Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Content‑Feld ein — darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren
Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Task‑Status und den Ausgabedaten.
Siehe auch Gemini 3 Pro Preview API