Was ist Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 ist Anthropics neuestes Large Language Model (LLM) der „Opus“-Klasse in der Claude-4.5-Familie, entwickelt für komplexes Reasoning, professionelle Softwareentwicklung und langlaufende agentische Workflows. Anthropic positioniert Opus 4.5 als eine Spitzenoption, die maximale Leistungsfähigkeit mit praktischer Performance und einem zugänglicheren Preisniveau als frühere Opus-Versionen verbindet. Mit dieser Veröffentlichung wird die Claude-4.5-Familie zusammen mit Sonnet 4.5 und Haiku 4.5 vervollständigt.
Modellfamilie / Kennung: Claude Opus 4.5 (API-Name laut Anthropic: claude-opus-4-5-20251101).
Kernfunktionen von Claude Opus 4.5
- Zweck / primäre Stärken: Professionelle Softwareentwicklung, fortgeschrittene Agenten, Tabellenkalkulations-/Finanzmodellierung, umfangreiche Multi-Turn-Workflows und „Computer Use“ (Interaktion mit GUIs, Tabellenkalkulationen und Browsern).
- Effort-Parameter: Neuer Anfrageparameter (low / medium / high), der Rechenaufwand/Tokens gegen die Tiefe des Reasonings abwägt. Nützlich zur Abstimmung von Latenz/Kosten gegenüber der Ausführlichkeit der Antwort.
- Verbesserte Computer Use & Vision: Neue Zoom-Aktion und verbesserte Bildschirm-/UI-Inspektion, sodass das Modell feine UI-Elemente und detaillierte visuelle Inhalte lesen kann, bevor es Aktionen ausführt.
- Kontinuität des Denkens: „Thinking block preservation“ — Opus 4.5 bewahrt vorherige Reasoning-Blöcke, um die Kontinuität über lange Sitzungen hinweg aufrechtzuerhalten.
Technische Details von Claude Opus 4.5
Modellkennung: claude-opus-4-5-20251101 (häufig für API-Aufrufe verwendet).
Kontextfenster & Token-Limits: Eingabe 200.000 Token / Ausgabe 64.000 Token
Modalitäten: Text-, Code-, Bild- und Dokumenteingaben werden unterstützt; Ausgaben sind Text (strukturiert und unstrukturiert). Partnerintegrationen ergänzen Funktionen (Batch Predictions, Function Calling, Prompt Caching).
Benchmark-Leistung & empirische Ergebnisse
Anthropic und mehrere unabhängige Quellen haben Benchmark-Ergebnisse und Testverhalten für Opus 4.5 veröffentlicht bzw. berichtet. Nachfolgend die wichtigsten Aussagen und Kennzahlen:
- SWE-bench (Softwareentwicklungs-Benchmarks) — SWE-bench ≈ 80,9 % in den von Anthropic berichteten Evaluierungen. Opus 4.5 führt in 7 von 8 Programmiersprachen in Anthropics SWE-bench-Multilingual-Tests.
- Ausdauer von Agenten in realen Anwendungen — verbesserter kontinuierlicher Agentenbetrieb und bessere Handhabung mehrstufiger Workflows und Tool-Orchestrierung.
- Aider Polyglot: +10,6 % Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 bei komplexen Coding-Aufgaben. Anthropic
- Terminal Bench: +15 % Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 in mehrstufigen Terminal-/Code-Workflows.
- Vending-Bench (Planung über lange Horizonte): 29 % Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 bei langlaufenden agentischen Aufgaben.
- Autonomes Coding: Anthropic berichtet von konsistenter Leistung über 30-minütige autonome Coding-Sitzungen hinweg (im Vergleich zu früheren Modellen, deren Leistung früher nachließ).
Typische und prioritäre Anwendungsfälle
- Komplexe Softwareentwicklung & lange Skripte — Codegenerierung, Debugging, Multi-File-Refactorings und autonome Coding-Agenten.
- Autonome Agenten und Tool-Orchestrierung — Verkettung von API-Aufrufen, Browsing, Tabellenkalkulationsautomatisierung und lange mehrstufige Workflows, bei denen der Zustand über viele Turns hinweg erhalten bleiben muss.
- Synthese großer Dokumente & Recherche — juristische Schriftsätze, lange Berichte, mehrkapiteliges Schreiben und Zusammenfassungen über sehr große Korpora dank erweitertem Kontext und Kompaktierung.
- Unternehmensautomatisierung — interne Tools, Datenextraktion aus Dateien/Tabellenkalkulationen und Agenten, die Geschäftsprozesse kontinuierlich ausführen.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Modellname | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primäre Stärken | Zuverlässigkeit bei langlaufenden agentischen Aufgaben, Token-Effizienz, Coding- & Multi-Agent-Orchestrierung, Sicherheitsfokus. | Führendes Reasoning, multimodale Leistung, Top-Leaderboard-Werte (LMArena, GPQA, MathArena); breite Google-Integration. | Adaptives Reasoning, Entwicklerergonomie, erweitertes Prompt Caching (24 h), schnelle Interaktivität und Coding-Tooling. |
| Repräsentative Preise (Eingabe/Ausgabe pro 1 Mio. Token) | $5 / $25 (laut Anthropic für Opus 4.5). — Enterprise-Preview-Preise. | Berichtete Preview-Stufen ≈ $2 / $12 oder höhere Stufen (variiert nach Region / Tarif). | $1.25 / $10 (von OpenAI veröffentlichte GPT-5.1-API-Preise). |
| Kontext / Fenster & Speicher | Fokus auf Kontextkompaktierung, Speicherfunktionen und effiziente lange Sitzungen; abgestimmt auf Multi-Agent-Runs. | Sehr große Kontextfenster berichtet (1 Mio. Token in der Preview) und multimodale Eingaben (Text, Bild, Audio, Video). | Erweitertes Prompt Caching und effizientes adaptives Reasoning; Caching soll Kosten & Latenz für Folgeanfragen reduzieren. |
| Am besten geeignet für | Unternehmensagenten, lange autonome Code-Workflows, kostensensitive Langläufe, regulierte Umgebungen mit Sicherheitskontrollen. | Forschung/Benchmarks, multimodales Reasoning, integrierte Google-Ökosystem-Funktionen (Search/Ads/Apps). | Interaktive Entwicklerprodukte, Coding-Unterstützung mit niedriger Latenz, iterative Workflows mit Vorteilen durch Prompt Caching. |
So greifen Sie auf die Claude-opus-4.5-API zu
Schritt 1: Für einen API-Schlüssel registrieren
Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Benutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Holen Sie sich den API-Schlüssel als Zugangsdaten für die Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und übermitteln Sie ihn.
Schritt 2: Anfragen an die Claude-opus-4.5-API senden
Wählen Sie den Endpunkt „claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101“, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request Body fest. Die Anfragemethode und der Request Body sind in unserer API-Dokumentation auf der Website beschrieben. Unsere Website bietet zu Ihrer Bequemlichkeit auch Apifox-Tests an. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Die Base-URL verwendet das Format Anthropic Messages und das Chat-Format.
Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Feld content ein — darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Schritt 3: Ergebnisse abrufen und überprüfen
Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.
Siehe auch Gemini 3 Pro Preview API