Was ist Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 ist Anthropics neuestes LLM der „Opus“-Klasse innerhalb der Claude 4.5‑Familie, ausgelegt für komplexes Schlussfolgern, professionelle Softwareentwicklung und langlaufende agentische Workflows. Anthropic positioniert Opus 4.5 als erstklassige Option, die maximale Leistungsfähigkeit mit praxisnaher Performance und einem zugänglicheren Preisniveau als frühere Opus‑Releases ausbalanciert. Diese Veröffentlichung vervollständigt die Claude 4.5‑Familie neben Sonnet 4.5 und Haiku 4.5.
Modellfamilie / Bezeichner: Claude Opus 4.5 (API‑Name laut Anthropic: claude-opus-4-5-20251101).
Kernfunktionen von Claude Opus 4.5
- Zweck / Hauptstärken: Professionelle Softwareentwicklung, fortgeschrittene Agents, Tabellenkalkulations-/Finanzmodellierung, erweiterte Multi‑Turn‑Workflows sowie „Computerbedienung“ (Interaktion mit GUIs, Tabellenkalkulationen, Browsern).
- Aufwandsparameter: Neuer Request‑Parameter (niedrig / mittel / hoch), der Rechenaufwand/Token gegen die Tiefe des Schlussfolgerns abwägt. Nützlich, um Latenz/Kosten gegenüber der Gründlichkeit der Antwort zu steuern.
- Erweiterte Computerbedienung & Vision: Neue Zoom‑Aktion und verbesserte Bildschirm/UI‑Inspektion, sodass das Modell feine UI‑Elemente und detaillierte Visuals lesen kann, bevor Aktionen ausgeführt werden.
- Denkkontinuität: „Bewahrung von Denkblöcken“ — Opus 4.5 bewahrt frühere Reasoning‑Blöcke, um über lange Sitzungen hinweg die Kontinuität aufrechtzuerhalten.
Technische Details zu Claude Opus 4.5
Modellbezeichner: claude-opus-4-5-20251101 (häufig für API‑Aufrufe verwendet).
Kontextfenster & Tokenlimits: Eingabe 200,000 Token / Ausgabe 64,000 Token
Modalitäten: Text, Code, Bilder und Dokumenteingaben werden unterstützt; Ausgaben sind Text (strukturiert und unstrukturiert). Partnerintegrationen fügen Funktionen hinzu (Batch‑Vorhersagen, Function Calling, Prompt‑Caching).
Benchmark‑Leistung & empirische Ergebnisse
Anthropic und mehrere unabhängige Stellen haben Benchmark‑Ergebnisse und Testverhalten für Opus 4.5 veröffentlicht bzw. berichtet. Die wichtigsten Angaben und Kennzahlen:
- SWE‑bench (Software‑Engineering‑Benchmarks) — SWE‑bench ≈ 80.9% in Anthropics veröffentlichten Auswertungen. Opus 4.5 führt in 7/8 Programmiersprachen bei Anthropics SWE‑bench Multilingual‑Tests.
- Ausdauer von Agents in realen Umgebungen — verbesserter durchgehender Agentenbetrieb und besseres Handling mehrstufiger Workflows und Tool‑Orchestrierung.
- Aider Polyglot: +10.6% Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 bei komplexen Coding‑Aufgaben. Anthropic
- Terminal Bench: +15% Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 in mehrstufigen Terminal/Code‑Workflows.
- Vending‑Bench (Langhorizont‑Planung): 29% Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 bei agentischen Aufgaben mit langem Zeithorizont.
- Autonomes Coding: Anthropic berichtet von konsistenter Leistung über 30‑minütige autonome Codingsitzungen (im Vergleich zu früheren Modellen, die früher nachließen).
Typische und priorisierte Anwendungsfälle
- Komplexe Softwareentwicklung & lange Skripte — Codegenerierung, Debugging, Refactorings über mehrere Dateien und autonome Coding‑Agents.
- Autonome Agents und Tool‑Orchestrierung — Verkettung von API‑Aufrufen, Browsen, Tabellenkalkulationsautomatisierung und lange mehrstufige Workflows, bei denen der Zustand über viele Runden hinweg erhalten bleiben muss.
- Große Dokumentsynthese & Recherche — Schriftsätze, lange Berichte, mehrkapitlige Texte und Zusammenfassungen über sehr große Korpora dank erweitertem Kontext und Kompaktierung.
- Unternehmensautomatisierung — interne Tools, Datenextraktion aus Dateien/Tabellenkalkulationen und Agents, die Geschäftsprozesse kontinuierlich ausführen.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Model name | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primary strengths | Zuverlässigkeit bei Langhorizont‑Agentik, Tokeneffizienz, Coding & Multi‑Agent‑Orchestrierung, Sicherheitsfokus. | Spitzen‑Reasoning, multimodale Leistung, Top‑Leaderboard‑Ergebnisse (LMArena, GPQA, MathArena); breite Google‑Integration. | Adaptives Reasoning, Entwickler‑Ergonomie, erweitertes Prompt‑Caching (24h), schnelle Interaktivität und Coding‑Tools. |
| Representative pricing (input/output per 1M tokens) | $5 / $25 (laut Anthropic für Opus 4.5). — Enterprise‑Vorschaupreise. | Gemeldete Vorschau‑Tiers ≈ $2 / $12 oder höhere Tiers (variiert je nach Region/Plan). | $1.25 / $10 (von OpenAI veröffentlichte GPT‑5.1‑API‑Preise). |
| Context / window & memory | Fokus auf Kontextkompaktierung, Speicherfunktionen und effiziente lange Sitzungen; abgestimmt auf Multi‑Agent‑Runs. | Sehr große Kontextfenster berichtet (1M Token in der Vorschau) und multimodale Eingaben (Text, Bild, Audio, Video). | Erweitertes Prompt‑Caching und effizientes adaptives Reasoning; Caching soll Kosten und Latenz für Folgeanfragen reduzieren. |
| Best fit for | Enterprise‑Agents, lange autonome Code‑Workflows, kostensensitive Langläufe, regulierte Umgebungen mit Sicherheitskontrollen. | Forschung/Benchmarks, multimodales Reasoning, integrierte Google‑Ökosystem‑Funktionen (Search/Ads/Apps). | Interaktive Entwicklerprodukte, latenzarme Coding‑Unterstützung, iterative Workflows, die vom Prompt‑Caching profitieren. |
So greifen Sie auf die Claude Opus 4.5 API zu
Schritt 1: Für einen API‑Schlüssel registrieren
Loggen Sie sich bei cometapi.com ein. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich bei Ihrer CometAPI‑Konsole an. Rufen Sie den Zugriffs‑API‑Schlüssel der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API‑Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token‑Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
Schritt 2: Anfragen an die Claude Opus 4.5 API senden
Wählen Sie den Endpunkt „claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101“, um die API‑Anfrage zu senden, und setzen Sie den Request‑Body. Methode und Request‑Body entnehmen Sie der API‑Dokumentation auf unserer Website. Unsere Website stellt Ihnen zudem einen Apifox‑Test zur Verfügung. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI‑Schlüssel aus Ihrem Konto. Die Basis‑URL entspricht dem Anthropic Messages‑Format und dem Chat‑Format.
Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das content‑Feld ein — darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Schritt 3: Ergebnisse abrufen und überprüfen
Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Auftragsstatus und den Ausgabedaten.
Siehe auch Gemini 3 Pro Preview API