Was ist Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 ist Anthropics neuestes LLM der „Opus“-Klasse in der Claude 4.5-Familie, entwickelt für komplexes Reasoning, professionelle Softwareentwicklung und lang laufende agentische Workflows. Anthropic positioniert Opus 4.5 als Top-Option, die maximale Leistungsfähigkeit mit praxisnaher Performance und einem zugänglicheren Preis als frühere Opus-Releases ausbalanciert. Das Release komplettiert die Claude 4.5-Familie neben Sonnet 4.5 und Haiku 4.5.
Modellfamilie / Bezeichner: Claude Opus 4.5 (von Anthropic als API-Name angegeben: claude-opus-4-5-20251101).
Kernfunktionen von Claude Opus 4.5
- Zweck / primäre Stärken: Professionelle Softwareentwicklung, fortgeschrittene Agenten, Tabellenkalkulations-/Finanzmodellierung, erweiterte Multi-Turn-Workflows und „Computer Use“ (Interaktion mit GUIs, Tabellenkalkulationen, Browsern).
- Effort-Parameter: Neuer Request-Parameter (niedrig / mittel / hoch), der Rechenaufwand/Token gegen Tiefe des Reasonings abwägt. Nützlich, um Latenz/Kosten gegenüber Antwortgründlichkeit zu steuern.
- Verbesserte Computer Use & Vision: Neue Zoom-Aktion und verbesserte Bildschirm-/UI-Inspektion, damit das Modell feine UI-Elemente und detaillierte Visuals lesen kann, bevor es Aktionen ausführt.
- Denkkontinuität: „Thinking block preservation“ — Opus 4.5 bewahrt frühere Reasoning-Blöcke, um die Kontinuität über lange Sitzungen hinweg zu erhalten.
Technische Details zu Claude Opus 4.5
Modellbezeichner: claude-opus-4-5-20251101 (häufig für API-Aufrufe verwendet).
Kontextfenster & Token-Grenzen: Eingabe 200,000 Token / Ausgabe 64,000 Token
Modalitäten: Text, Code, Bilder und Dokumenteingaben werden unterstützt; Ausgaben sind Text (strukturiert und unstrukturiert). Partnerintegrationen fügen Funktionen hinzu (Batch-Vorhersagen, Funktionsaufrufe, Prompt-Caching).
Benchmark-Leistung & empirische Ergebnisse
Anthropic und mehrere unabhängige Stellen haben Benchmark-Ergebnisse und Testverhalten für Opus 4.5 veröffentlicht/berichtet. Nachfolgend die wichtigsten Aussagen und Zahlen:
- SWE-bench (Software-Engineering-Benchmarks) — SWE-bench ≈ 80.9% in den von Anthropic berichteten Auswertungen. Opus 4.5 führt in 7/8 Programmiersprachen in Anthropics SWE-bench Multilingual-Tests.
- Agentenausdauer in der Praxis — verbesserter kontinuierlicher Agentenbetrieb und besseres Handling von mehrstufigen Workflows und Tool-Orchestrierung.
- Aider Polyglot: +10.6% Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 bei komplexen Codieraufgaben. Anthropic
- Terminal Bench: +15% Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 in mehrstufigen Terminal-/Code-Workflows.
- Vending-Bench (langfristige Planung): 29% Verbesserung gegenüber Sonnet 4.5 bei agentischen Aufgaben mit langem Planungshorizont.
- Autonomes Codieren: Anthropic berichtet über konsistente Leistung über 30-minütige autonome Codiersitzungen hinweg (im Vergleich zu früheren Modellen, deren Leistung früher nachließ).
Typische und prioritäre Anwendungsfälle
- Komplexes Software Engineering & lange Skripte — Code-Generierung, Debugging, Refactorings über mehrere Dateien und autonome Coding-Agenten.
- Autonome Agenten und Tool-Orchestrierung — Verkettung von API-Aufrufen, Browsing, Tabellenkalkulations-Automatisierung und lange mehrstufige Workflows, bei denen der Zustand über viele Runden erhalten bleiben muss.
- Synthese großer Dokumente & Recherche — Schriftsätze, lange Berichte, mehrgliedrige Texte und Zusammenfassungen über sehr große Korpora dank erweitertem Kontext und Kompaktierung.
- Enterprise-Automatisierung — interne Tools, Datenextraktion aus Dateien/Tabellen sowie Agenten, die Geschäftsprozesse kontinuierlich ausführen.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Modellname | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primäre Stärken | Agentische Zuverlässigkeit über lange Horizonte, Token-Effizienz, Coding & Orchestrierung mehrerer Agenten, Sicherheitsfokus. | Spitzen-Reasoning, multimodale Leistung, Top-Leaderboard-Ergebnisse (LMArena, GPQA, MathArena); breite Google-Integration. | Adaptives Reasoning, Entwicklerfreundlichkeit, erweitertes Prompt-Caching (24h), schnelle Interaktivität und Coding-Tooling. |
| Repräsentative Preise (Input/Output pro 1M Token) | $5 / $25 (von Anthropic für Opus 4.5 angegeben). — Enterprise-Preview-Preise. | Gemeldete Preview-Tiers ≈ $2 / $12 oder höhere Tiers (variiert nach Region / Plan). | $1.25 / $10 (von OpenAI veröffentlichte GPT-5.1 API-Preise). |
| Kontext / Fenster & Speicher | Fokus auf Kontextkompaktierung, Memory-Features und effiziente lange Sitzungen; für Multi-Agent-Läufe abgestimmt. | Sehr große Kontextfenster berichtet (1M Token in der Preview) und multimodale Eingaben (Text, Bild, Audio, Video). | Erweitertes Prompt-Caching und effizientes adaptives Reasoning; Caching soll Kosten & Latenz für Folgeanfragen reduzieren. |
| Am besten geeignet für | Enterprise-Agenten, lange autonome Code-Workflows, kostenempfindliche Langläufe, regulierte Umgebungen mit Sicherheitskontrollen. | Forschung/Benchmarks, multimodales Reasoning, integrierte Google-Ökosystem-Funktionen (Search/Ads/Apps). | Interaktive Entwicklerprodukte, latenzarme Coding-Unterstützung, iterative Workflows, die vom Prompt-Caching profitieren. |
Zugriff auf die Claude Opus 4.5 API
Schritt 1: Für einen API-Schlüssel registrieren
Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich bei Ihrer CometAPI-Konsole an. Rufen Sie den API-Schlüssel der Schnittstelle ab. Klicken Sie beim API-Token im persönlichen Center auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.
Schritt 2: Anfragen an die Claude Opus 4.5 API senden
Wählen Sie den „claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101“-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Request-Methode und Request-Body entnehmen Sie der API-Dokumentation auf unserer Website. Unsere Website stellt außerdem Apifox-Tests zu Ihrer Verfügung. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Die Basis-URL entspricht dem [Anthropic Messages]-Format und dem [Chat]-Format.
Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das content-Feld ein — darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.
Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren
Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabestatus und den Ausgabedaten.
Siehe auch Gemini 3 Pro Preview API