gemini-3.1-pro

Technische Spezifikationen — Gemini 3.1 Pro

Was ist Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro ist Googles öffentliches Flaggschiff der Gemini-3-Familie, positioniert als hochmoderne multimodale Reasoning-Modellreihe mit fortgeschrittener agentischer und Entwickler-Tooling-Unterstützung. Das Modell betont eine hochkapazitive Kontextverarbeitung (über 1 Mio. Token Eingaben), breite Medienunterstützung (Bilder, Video, Audio, PDF) sowie tiefe Integrationen für Tool-Nutzung, Funktionsaufrufe und codezentrierte Workflows (z. B. Gemini Code Assist und Agentenmodi).

Gemini 3 Pro wird von Google als sowohl für interaktive Entwicklererlebnisse (geringe Latenz bei Codierung und Agenten-Workflows) als auch für hochfidelity multimodales Verständnis optimiert präsentiert (Interpretation und Schlussfolgern über gemischte Medieneingaben).

Hauptfunktionen von Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (über seine Preview) führt die folgenden Funktionen ein:

Multimodale Integration

Verarbeitet Eingaben über:

• Natürliche Sprache
• Bilder
• Sprache/Audio
• Video

mit einer einheitlichen Token-Repräsentation für modalitätsübergreifendes Schlussfolgern.

Erweitertes Kontextfenster

Eine außergewöhnlich große Kontextkapazität von bis zu ~1 Million Token ermöglicht die Handhabung von:

• Langen Dokumenten
• Synthese über mehrere Dokumente
• Codebasen und Transkripten.

Dies übertrifft viele konkurrierende Modelle, die typischerweise ~32 K–262 K Token unterstützen.

Sparse Mixture-of-Experts (MoE)-Skalierung

Sparse-MoE-Routing ermöglicht das Skalieren der internen Modellkapazität ohne proportionale Rechenkosten und verbessert das Reasoning im großen Maßstab.

Erweitertes Reasoning/Planung

Innovationen wie Chain-of-Thought-Training, Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback und spezialisierte Benchmarks machen es stark bei logischen und mathematischen Aufgaben.

Angebliche Benchmarks:

AIME 2025: 100% (mit Codeausführung)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Repräsentative Enterprise-Anwendungsfälle

• End-to-End-Medien-Pipelines: Videos, Transkripte und Bilder aufnehmen, um synchronisierte Zusammenfassungen, Metadaten und strukturierte Einblicke in großem Maßstab zu erzeugen.
• Großskalige Codegenerierung und -prüfung: In IDEs und CI-Pipelines verwenden, um Code automatisch zu generieren, mehrdateiige Projekte zu refaktorisieren und Testvorschläge über große Codebasen hinweg zu erstellen.
• Agentische Automatisierung: Multi-Tool-Agenten koordinieren, die mithilfe strukturierter Funktionsaufrufe mit Cloud-Services, Orchestrierungssystemen und internen APIs interagieren.
• Forschung & Inhaltserstellung: Langform-Inhalte (Berichte, Bücher) verfassen, die Text und eingebettete Multimedia kombinieren, mit erhaltenen internen Querverweisen.

Zugriff auf die Gemini 3.1 Pro API

Schritt 1: Für einen API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zunächst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI console an. Rufen Sie den Zugangs-Credential-API-Schlüssel der Schnittstelle ab. Klicken Sie auf „Add Token“ beim API-Token im persönlichen Zentrum, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Schritt 2: Anfragen an die Gemini 3.1 Pro API senden

Wählen Sie den „gemini-3.1-pro“-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Die Request-Methode und der Request-Body sind in unserer Website-API-Dokumentation enthalten. Unsere Website bietet außerdem Apifox-Tests zu Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Basis-URL ist Gemini Generating Content und Chat.

Fügen Sie Ihre Frage oder Anfrage in das Inhaltsfeld ein—darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und überprüfen

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

Siehe auch Gemini 3 Pro API