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Gemini Nano Banana 2.1 ist Googles hocheffizientes Modell für Bildgenerierung und Konversationsbearbeitung. Es aktualisiert Nano Banana 2 unter Beibehaltung der Effizienz auf Flash-Niveau und bringt Verbesserungen bei der visuellen Qualität, der Prompt-Treue, der Charakterkonsistenz über mehrere Gesprächsrunden, dem Textrendering und dem Infografik-Layout.
Gemini 4 Argon ist das Flaggschiffmodell, das die Gemini‑4‑Generation von Google anführt.
Gemini 3.1 Flash-Lite ist ein äußerst kosteneffizientes und latenzarmes Stufe-3-Modell in Googles Gemini-3-Serie, das für hochvolumige KI-Workflows im Produktivbetrieb entwickelt wurde, bei denen Durchsatz und Geschwindigkeit wichtiger sind als maximale Reasoning-Tiefe. Es kombiniert ein großes multimodales Kontextfenster mit effizienter Inferenzleistung bei geringeren Kosten als die meisten Flaggschiffmodelle.
Gemini 3.1 Pro ist die nächste Generation der Gemini-Modellreihe, eine Suite hochleistungsfähiger, nativ multimodaler Reasoning-Modelle. Gemini 3 Pro ist jetzt Googles fortschrittlichstes Modell für komplexe Aufgaben und kann umfangreiche Datensätze sowie anspruchsvolle Problemstellungen aus verschiedenen Informationsquellen verstehen, darunter Text, Audio, Bilder, Videos und ganze Code-Repositories.
Nano Banana Pro ist ein KI-Modell für allgemeine Unterstützung in textzentrierten Workflows. Es eignet sich für anweisungsbasiertes Prompting, um Inhalte mit kontrollierbarer Struktur zu erzeugen, zu transformieren und zu analysieren. Typische Anwendungsfälle umfassen Chat-Assistenten, Dokumentenzusammenfassungen, wissensbasiertes Question Answering (QA) und Workflow-Automatisierung. Öffentlich verfügbare technische Details sind begrenzt; die Integration orientiert sich an gängigen Mustern von KI-Assistenten wie strukturierten Ausgaben, retrieval-augmentierten Prompts sowie Tool- oder Funktionsaufrufen.
Veo 3.1 Fast ist eine optimierte Version von Veo 3.1 für schnelle Videogenerierung und Produktion mit hohem Durchsatz. Es bewahrt eine hohe visuelle Qualität und verbessert die Geschwindigkeit deutlich, wodurch es sich für stapelweise Inhaltserstellung und skalierbare Workflows eignet.
Veo 3.1 ist ein Flaggschiffmodell für KI-basierte Videogenerierung, das für eine hochwertige, kinoreife Ausgabe mit nativer Audio-Synchronisation konzipiert ist. Es liefert realistische Bewegungen, hohe Bildtreue und eine eng abgestimmte Audio-Video-Generierung für die professionelle Videoproduktion.
Gemini 3.1 Flash Lite Image model ist ein Effizienzspezialist innerhalb der Bildgenerierungsfamilie und wurde für ultraniedrige Latenz sowie kosteneffiziente Bildgenerierung und -bearbeitung entwickelt.
Veo 3 Fast ist Googles geschwindigkeitsoptimierte Variante der Veo-Familie generativer Videomodelle (Veo 3 / Veo 3.1 usw.). Es ist darauf ausgelegt, kurze, hochwertige Videoclips mit nativ generiertem Audio zu produzieren und dabei Durchsatz sowie Kosten pro Sekunde zu priorisieren — wobei es etwas Spitzen-Bildtreue und/oder längere Dauer eines einzelnen Shots zugunsten deutlich schnellerer Generierung und eines niedrigeren Preises eintauscht. Was ist Veo 3 Fast — kurze Einführung
Veo 3 von Google DeepMind stellt die Speerspitze der Text-zu-Video-Generierung dar und markiert damit das erste Mal, dass ein großskaliges generatives KI-Modell Video in hoher Wiedergabetreue nahtlos mit begleitendem Audio – inklusive Dialogen, Soundeffekten und Umgebungsgeräuschen – synchronisiert.
Gemini 3.8 Flash ist ein leichtgewichtiges Gemini-Modell der nächsten Generation mit dem Ziel, ein besseres Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Coding-Fähigkeiten zu erreichen.
Gemini 3.5 Flash ist ein Hochgeschwindigkeits-KI-Modell, das für schnelle Antwortzeiten und effiziente Codegenerierung entwickelt wurde. Es bietet eine deutlich verbesserte Generierungsgeschwindigkeit bei gleichzeitig starken Reasoning-Fähigkeiten und eignet sich damit für Echtzeitanwendungen und Entwickler-Workflows.
Gemini 4 Pro-API entdecken.
Gemini 3.6 Flash liefert dauerhaft Intelligenz auf Spitzenniveau, optimiert für Aufgaben in der realen Welt, mit höherer Geschwindigkeit und geringeren Kosten. Für das agentische Zeitalter konzipiert, überzeugt es bei der Codegenerierung, agentischer Ausführung und räumlichem Schlussfolgern. Dieses Modell ist besonders effektiv für schnelle agentische Schleifen, die komplexe Codezyklen und Iterationen umfassen.
Gemini Omni Fast ist ein leichtgewichtiges multimodales Modell zur Videogenerierung, das für eine schnelle und flexible Inhaltserstellung entwickelt wurde. Es ermöglicht eine effiziente Videogenerierung mit Unterstützung mehrerer Eingabetypen und eignet sich damit für interaktive und iterative Workflows.
Überblick über die Kernfunktionen: Auflösung: Bis zu 4K (4096×4096), gleichauf mit Pro. Konsistenz von Referenzbildern: Bis zu 14 Referenzbilder (10 Objekte + 4 Charaktere), wobei Stil-/Charakterkonsistenz beibehalten wird. Extreme Seitenverhältnisse: Neue 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-Verhältnisse hinzugefügt, geeignet für lange Bilder, Poster und Banner. Textdarstellung: Fortgeschrittene Textgenerierung, geeignet für Infografiken und Marketing-Poster-Layouts. Sucherweiterung: Integrierte Google Search + Image Search. Fundierung: Integrierter Denkprozess; komplexe Prompts werden vor der Generierung logisch hergeleitet.
Gemini 3 Flash ist ein leichtgewichtiges, effizientes, multimodales Großmodell von Google, das für reale Szenarien konzipiert ist, die schnelle Antworten und geringe Latenz erfordern.
3.7 Flash liefert erhebliche Verbesserungen in den Workflows der Softwareentwicklung, der Wissensarbeit und der Webentwicklung — mit einem Einführungspreis in Höhe der Hälfte der ursprünglichen Kosten von 3.6 Flash pro Million Token.
gemini-3.1-flash kommt bald
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